lyo lee
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嗯?是谁在给我引流,这几天突然多了好多 star,我也来蹭一下😎
导出用户推文、书签、点赞、关注列表、搜索结果、用户列表,支持 JSON/CSV/HTML 格式导出,支持批量下载原图和视频,完全免费,无需 OAuth 授权,纯浏览器端本地运行
github.com/prinsss/twitte…

観葉植物@kwikkashikoma
用脚本导出了我的全部书签,非常顺利! 不用天价 API,不用九九八,油猴脚本带回家: github.com/prinsss/twitte…
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这个是我近期觉得最牛逼的工具分享!
神佬分享的这个抓取X书签的方法夯爆了!可以抓取正文、互动数据,我原本准备手动提取url然后再批量抓取的时间瞬间被一键节约了。

Berryxia.AI@berryxia
终于有人把 X 书签彻底本地化了!🚀 @andrewfarah 第一个开源项目直接解决 Agent 最大痛点: 一个超轻 CLI(35kb!): 所有书签自动同步到本地 SQLite(WASM),Agent 可以直接查、分类、可视化 再也不用“书签=再也看不到”了😂
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马斯克公布了 X 平台的新开源算法,使 X 成为世界上第一个,开源算法的主流社交平台。
在你打开 X 的一瞬间,系统会根据你最近的点赞、回复、转发,以及在某个推文的停留时间、访问对方个人资料的次数等,来判断你是什么人。
这也就是为何,有些老哥不互动黄推,但因每次看时间久,结果天天被推黄片。
之后,在 X 平台了解你的用户画像后,会快速给你推荐两类帖子,分别是你关注的那些博主更新的内容,其次是根据你的画像,可能感兴趣的内容。
然后 X 会再筛选这些推文,是否符合审查结果,它们会对发布者的认证、历史信用、互动情况,进行计算。
最终在筛掉重复看过、被标记为暴力倾向的推文后,经过以上 4 层筛选,X 会推荐给你,真正想看的。
另外 X 后台有一套打分机制,无论是推文还是回复。正向行为包括点赞、回复、转发、分享。负向行为,如被拉黑、被举报、被点不感兴趣,会扣分。
相比于上次 X 平台算法的公布,这次引入了多层筛选、过滤、评分机制,这也让 X 上的内容变得更多样性,话题越来越丰富了。


Elon Musk@elonmusk
The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub github.com/xai-org/x-algo…
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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