LiHua Chen

程序员圈估计要炸了， 有人把全网从零开始造轮子教程都汇总到了一起， 这个叫自建XX的项目，现在已经是GitHub星标最高的仓库了， 46.6万颗星，超过React，超过TensorFlow，比所有热门工具库的星标都多。 它本身不是什么代码库，就是一套教程合集，一步步教你怎么从零开始，把你天天用的技术亲手再做一遍。 费曼说过一句话：凡我不能亲手创造的，我便无法真正理解。 这就是它为什么火， 喵个咪，内容真的吓人： 从从零克隆Redis，到500行C写Docker，自己实现Git，不调框架写神经网络，C语言写操作系统，从解释器开始做编程语言，逐像素做光线追踪渲染器...还有Web服务器、浏览器、搜索引擎、区块链、BT客户端，什么都有🥹 每个项目都有多语言版本，主流语言基本覆盖了， 很多人没看懂，但这真不是给新手找活干的教程， 可以说是软件工程师最高阶的学习材料了， 当你从零重建一遍系统，你就得直面当年原作者做的每一个技术决策——没有依赖库可以躲，没有封装好的接口可以调用，错了就是错了，跑不起来就是跑不起来，无处可逃😂 现在AI生成代码越来越方便了，但这种知识反而越来越值钱，AI能帮你调库写接口，但它替不了真正懂系统本质的人。 46.6万人标星，4万多人复刻分支，所有内容全免费，不需要注册，不需要付费。 理解一件事最好的方式，就是亲手把它做出来， 100%免费，100%开源，真的牛逼， GitHub链接放评论区了 👇

这篇文章含金量最高， 学Claude code才是每个人最值得投入的事情。

今天科技圈最炸裂的一条新闻，中文互联网还没什么人讨论：Eon Systems公司把一只果蝇的完整大脑，包含12.5万个神经元和5000万个突触连接，在数字世界中完成了1:1的拓扑重建。 接入虚拟身体后，它在物理引擎里爬行、转向，行为预测准确率达95%。创始人Philip Rosedale高调宣布："鬼魂不再在机器中，机器正在成为鬼魂。" 不过我觉得他这个结论还是下早了。 当我们讨论"上传意识"时，有一个巨大的、令人难以回避的现实前提：人类不仅从未制造出任何有意识的物体，甚至在科学上还没有完全搞明白"意识"到底是什么。 我们知道大脑包含神经元，我们知道电信号如何在突触间传递，但我们依然不知道，为什么一堆脂肪、水和电信号的特定组合，会产生"我"这个主观感受。人类连自己脑子里的意识是怎么产生的都还没解释清楚。 在这样的前提下，面对电脑屏幕里代码跑出来的虚拟果蝇，科学界根本拿不出任何标准来判定它"有没有意识"。 如果在我们根本不知道某样东西是什么、也不知道如何检测它的情况下，仅仅因为它在屏幕里表现得像模像样，就宣布我们成功地在硅基芯片上"复制"了它，这在逻辑上显然是危险的。行为输出完全可以通过代码逻辑去暴力穷举和死记硬背，这与内部是否诞生了真正的灵魂毫无关系。 退一万步说，假设未来某天，这种上传技术完美无瑕，我们真的在服务器里点燃了某个数字实体的意识。那么最致命的问题来了：那个在服务器里睁开"虚拟眼睛"的意识，真的是"你"吗？ 别拿什么"只要拥有你的所有记忆和性格，那就是你"这种话术来安慰人。你可以做个最简单的极端假设：如果你走到一台机器前，它完美扫描了你的大脑并创建了一个数字副本，但同时你的生物肉身完整无缺地站在机器旁。此刻，世界上存在两个拥有同样记忆和意识的"你"。 那么，作为一个活生生的人，你能感知到服务器里那个副本的感受吗？你能通过它的"虚拟眼睛"看世界吗？显然不能。你的主体意识依然死死地锁在你现在的碳基肉身里。那个服务器里的副本，无论多么像你、多有意识，对现在的你而言，都只是一个长得和你一模一样、拥有你全部记忆的陌生人而已。 既然在肉身存在时，副本不是你；凭什么认为肉身被销毁的那一瞬间，你的主观体验就会"嗖"地一下飞进服务器里？ "上传"这个词本身就是一个极具欺骗性的修辞手法。这里根本不存在什么意识的"转移"，这里只有“原件的死亡”和“副本的新生”。当你躺在手术台上，看着“意识上传”扫描仪降下，那就是你作为这个主体在宇宙中最后的体验了。至于之后在服务器醒来的那个玩意儿，它或许会对全世界宣布"手术很成功，我活下来了"，但那个真正见证扫描仪降下的你，已经永远死在了那一刻。

Agent = Model + Harness Model → 承载智能（推理、理解、规划能力） Harness → 让智能变得有用（可落地、可持久、可安全、可扩展） Harness Engineering -> 围绕模型构建系统的艺术/方法论 -- Harness 的核心组件及其设计逻辑 -- 1. 文件系统 最基础的原语。模型上下文窗口有限，无法持久存储数据。Harness 内置文件系统抽象与操作工具，让 Agents 拥有工作空间、增量保存中间结果、跨会话延续状态。同时支持 Git 版本控制，实现回滚、分支实验与 Multi Agents 协作。这解决了“复制粘贴”式的低效交互，是后续所有长时程功能的基石。 2. Bash + 代码执行 取代固定工具集的通用解决方案。Agents 通过 ReAct 循环推理-行动-观察，Harness 提供 Bash 工具，让模型动态编写并执行代码，自主发明工具，突破预定义工具的限制。这一步极大提升了 Agents 的自主问题求解能力。 3. 沙箱与执行验证工具 安全与可扩展性的保障。代码执行不能在本地主机运行，Harness 连接隔离沙箱，支持按需创建、销毁环境，并预装语言运行时、Git、测试 CLI、浏览器等工具。Agents 可通过日志、截图、测试运行器实现自我验证循环，安全高效地完成复杂任务。 4. 内存与搜索 实现持续学习。Harness 将 AGENTS.md 等文件注入上下文，并在会话间持久化更新；同时集成 Web 搜索与 MCP 工具（如 Context7），突破模型训练截止日期限制，注入最新知识。 5. 对抗上下文腐烂 上下文窗口是稀缺资源。随着填充，模型推理能力衰退。Harness 通过智能压缩、工具输出卸载、Skills 渐进披露等机制，动态管理上下文，防止性能崩盘。 6. 长时程自主执行 实现“自主软件开发”任务。Harness 将上述组件组合使用：文件系统+ Git 跟踪百万令 tokens 工作；Ralph Loop 钩子拦截退出、刷新上下文并重启目标；规划文件+自验证循环（测试套件、错误反馈）确保连贯性与正确性。这些机制让 Agents 跨越多个上下文窗口，完成复杂、多步工作。

刚发现一个网站，非常值得龙虾族和创业者们收藏。 它是专门统计用 OpenClaw 赚了多少钱。 项目、收入、全部公开。 目前榜单： 132 个 OpenClaw 项目 最近 30 天收入 $290K+ 最狠的一个项目： 月收入 $51K。 更夸张的是—— 这些产品其实都很简单： - OpenClaw 一键部署 - AI Agent Hosting - OpenClaw 课程 - 甚至有人卖 AI电脑 很多项目本质只做一件事： 帮别人把 OpenClaw 跑起来。 而且这些收入 不是截图，不是故事。 全部通过 Stripe API 实时验证。 这个网站叫 TrustMRR。 它本质就是一个： 公开的创业收入数据库， 让你直接看到别人到底赚多少钱。