Les Flores

Hola 🤠 Ya está publicado ¿Cómo Andamos Guanajuato? 2024 📊+4,500 encuestas 🌎46 municipios 🚰7 servicios públicos evaluados 👥Confianza 💰Corrupción ⚽️Identidad 🚨Problemáticas 🔗 issuu.com/aseggto/docs/c… Esto es lo que dice #Guanajuato 🔊 #DatosParaDecidir #CómoAndamosGto

@DiscretionRules Sí, en ocasiones la lógica de publicar termina desplazando el objetivo central de generar conocimiento 🫨

@lesssflo Sii en los datos y falta de ética en la investigación en si. Será porque "el que no publica muere"?

Hola🤠 Un error muy común: Ajustar una #regresiónLineal y nunca verificar sus supuestos 🚨 6 pruebas en #R: 1️⃣Normalidad 2️⃣Varianza constante 3️⃣Linealidad 4️⃣Independencia 5️⃣Sin colinealidad 6️⃣Gráficos diagnóstico 🔗 github.com/lesflores/prue… #CódigoDeTodxs

@Chazkon Padrísimo! Lo compartes por aquí 🌟

@lesssflo Debo decir que me tomé de tu idea e hice un mini curso de análisis de supuestos en regresión lineal. Aún no lo he terminado, pero quedó bien bueno jajajja

📢 Hoy queremos compartir una gran noticia: América Latina Hoy ha sido incorporada a la base de datos Diamond Discovery Hub (DDH), consolidándose como una publicación de referencia en calidad y acceso abierto. #AccesoAbierto #OpenAccess #Investigación #AmericaLatina

¡No te saltes el diagnóstico! 🩺 Validar normalidad, varianza e independencia es fundamental para que tu regresión lineal sea confiable. Les recomiendo este repo con las 6 pruebas esenciales en #RStats. #DataScience #CódigoDeTodos

@DiscretionRules Coincido ☝️, falta ética en los datos

@lesssflo Es muy común, sobre todo ver papaers dónde se corre el modelo, no se testean los supuestos, y los resultados se dan x válidos.

¿Así, o con más dibujitos? Los supuestos se evalúan "DESPUÉS" que haces el modelo... ¡¡¡¡ tomado de @lesssflo

6️⃣Diagnóstico visual 👁️ Confirma visualmente lo que las pruebas detectan Cómo? ➡️ plot(modelo)

5️⃣Sin colinealidad 🚫 Las variables no deben estar altamente correlacionadas entre ellas. Cómo? ➡️ vif(modelo)

¿La democracia siempre fortalece la integridad institucional? ¿El crimen organizado siempre la debilita? Nuestro artículo, publicado en #AméricaLatinaHoy (@iberoame), muestra que la respuesta no es tan simple Analizamos #ALC con PCA y multinivel 🔗 doi.org/10.14201/alh.3… 🧵

@DATSOSCELL Hola!! Sí se exploró ese punto con pruebas adicionales de robustez, aunque por espacio no todas quedaron reportadas en la versión publicada. En estos días también compartiremos la base utilizada y el código con el que realizamos los análisis del paper en GitHub.

@lesssflo @iberoame Hola, buen día excelente artículo, una pregunta: ¿cómo controlaron la endogeneidad? Es una duda existencial

@CamGlez94 @iberoame Gracias 🙏

@lesssflo @iberoame Interesantísimo aporte!

@rosales84090 @iberoame Muchas gracias 🙏. La agrupación fue por países (22 en total) y la variación dentro de cada país es temporal, cada observación es un país-año (1960–2023)

@lesssflo @iberoame Felicidades, tengo una duda, que considero para el modelo mixto multinivel, eran los paises o existia otra agrupación.

La gran pregunta que abre el paper: ¿qué permite que algunos Estados conviertan la presión criminal en fortalecimiento institucional mientras otros colapsan? Autonomía judicial, coaliciones de élites, capacidad burocrática… La agenda sigue abierta 📖

Gran parte de la variabilidad (según el #ICC) en integridad institucional se explica por diferencias entre países, no por tendencias regionales. ALC no es un bloque homogéneo, pues hay trayectorias de resiliencia y de erosión que merecen explicaciones distintas.