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@lex_hean

前机构投资,现在自己管钱。 Crypto / 美股 / 港股 / A股 都在做。 AI 和 AI 应用学习和跟进中,边学边写。 分享有趣的洞察和有用的资源。

Hong Kong Katılım Mayıs 2026
80 Takip Edilen64 Takipçiler
Sophia Iris
Sophia Iris@tazzbtazz·
am i being gorgeous?
Sophia Iris tweet media
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lex@lex_hean·
高考前两天刚结束,叠加X上面满屏的Fable 5和Mythos 5,有一个不一定讨喜的观点—— 对学生来说,追考试排名是陷阱。对成年人来说,追一流AI模型也是。 写了一篇长文,把想法理清楚了。放在下面👇
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lex@lex_hean·
@TingHu888 (4)实盘去操作,每一次的交易成本不太可能仅为0.05%,因为包括了券商佣金、各种费用还有滑点成本,上抬到0.06%,(2)中的盈利变为83.13倍,上抬到0.07%,(2)中的盈利就变成了50.23倍,策略已经完全输过了最开始的买入持有到现在了。 有进一步兴趣的可以关注我,发你原数据和表格。
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lex@lex_hean·
@TingHu888 (3)但是,如果每一次交易算上0.05%的交易成本费用,(2)中的盈利变成了137.56倍,仅仅是股价涨幅的2.267倍;
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lex@lex_hean·
@TingHu888 简单拉了下美光从2006年5月23日到2026年6月5日的股价数据: (1)按开盘价格计算,股价涨了60.677倍。 (2)按照初始资金每日收盘价买入、第二天开盘价卖出,持续滚动,盈利1705倍,是股价涨幅的28.1倍。
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lex@lex_hean·
@Rkpb_R なぜ ADHD が「病気」と定義されているのか分からない。これは単に非常に独特で、少数派の特質に過ぎない。私の観察からすると、ADHD はむしろ、高尚な魂が日々の数々の規則や強制に対抗するための自己防衛メカニズムなのかもしれない。
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lex@lex_hean·
@tetsugakunaikou なぜ ADHD が「病気」と定義されているのか分からない。これは単に非常に独特で、少数派の特質に過ぎない。私の観察からすると、ADHD はむしろ、高尚な魂が日々の数々の規則や強制に対抗するための自己防衛メカニズムなのかもしれない。
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lex@lex_hean·
@pmitu This seems rather arrogant and one-sided. You make early rising sound as if it comes with an inherent sense of superiority. Some people are genetically and physiologically inclined to stay up late and get up late. Are such people doomed to be replaced by AI?
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Paul Mit
Paul Mit@pmitu·
People who wake up at 5AM will never be replaced by AI.
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lex@lex_hean·
@_FORAB 黄金是AI基建原材料?
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
曾在年初,被誉为 AI 基建重要材料的黄金、白银等 已抹去今年以来的全部涨幅 黄金自年初高点 5600,下跌至 4164 美金 白银则从 121,下跌至 64 美金
AB Kuai.Dong tweet mediaAB Kuai.Dong tweet media
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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lex@lex_hean·
@doc_zee7 If that's the case, I think the problem may lie in your daily surroundings, including your work environment, interpersonal relationships and the information you're exposed to.
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lex@lex_hean·
@pangyusio 跟着买,可能是赚了没有自我的成就感,牛的是巴菲特和段永平,又不是自己,亏了是自己的和容易觉得自己傻逼,实打实亏了自己的钱。
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Pangyu 胖鱼 🐠
Pangyu 胖鱼 🐠@pangyusio·
普通人为什么不跟着巴菲特、段永平买股票? 这样总比自己瞎买要强啊。
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lex@lex_hean·
@Xudong07452910 主要是之前宣传的预期太高了,而且贵的一匹
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Xudong Han
Xudong Han@Xudong07452910·
刚跟 Claude 说了句"你好",被判定为高危行为,强制降级 😅 因为 Anthropic 发布了最强公开模型 Fable 5(Mythos 级)。它自带安全分类器,一旦怀疑你在搞网络攻击、生物化学或模型蒸馏,就自动切到 Opus 4.8 兜底。 官方原话:"可能会误伤正常内容"。 是的,包括打招呼。我的"你好"里到底藏了什么 exploit?
Xudong Han tweet media
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@oran_ge GPT赶紧跟进啊
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
A 社有毒啊,新模型被禁止用来做模型相关开发。。。 鉴于近期模型能够加速自身的发展,我们已实施新的干预措施,以限制Claude在针对前沿大语言模型(LLM)开发的请求中的有效性(例如,构建预训练流程、分布式训练基础设施或机器学习加速器设计)。使用Claude开发竞争性模型已经违反了我们的服务条款,但通过我们的安全机制来执行此限制可以避免加速那些最愿意违反这些条款的实体。 与我们在网络安全、生物化学和蒸馏尝试方面的干预措施不同,这些安全机制不会对用户可见。Fable 5不会切换到其他模型。相反,这些安全机制将通过提示修改、引导向量或参数高效的微调(PEFT)等方法来限制效果。这些干预措施不会影响绝大多数的编码工作。我们估计它们将影响约0.03%的流量,集中在不到0.1%的组织中。当这些干预措施生效时,我们预计除了限制其在开发前沿LLM方面的能力外,对模型的行为影响很小。Claude仍将对用户的请求做出有帮助的回应。在该模型发布后,我们将继续提高检测方法的准确性。
elie@eliebakouch

mythos will be bad ON PURPOSE on ai "frontier llm research" tasks, this is very very sad for the research community also the fact that this is un purpose not visible to the user is crazy

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lex@lex_hean·
@oran_ge 太贵了,还是得靠开源模型
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
Claude Fable 5 的三个很奇葩的地方 1. 虽然目前在 Token Plan 里,但在6月22日之后,Token Plan 就不能用 Fable 了,只能通过 API 调用 2. Fable 的安全护栏有点离谱,任何生物学的基础知识都无法询问,比如「线粒体是什么」这种初中生物的问题,想研究生物医药?只能申请 Mythos 3. Fable 禁止被用来做模型相关的研发,官方的理由是模型已经能够加速自身发展,所以竞争对手用 Fable 改进自家模型违反了服务条款。WTF? 这两天美国那边还在吹 Loop,自己打通了 Loop,然后不让其他家进入 Loop,这不是很闭环呐... 国产开源模型多加油,拯救世界靠你们了。
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lex@lex_hean·
@Rumoreconomy 央行稳定在买,我觉得跌幅不会很大。其实按照纽约金的年线看,从年初到现在其实跌幅才跌了3.33%,对比伯克希尔股票年内跌幅是2.84%,但黄金过去三年的涨幅大幅跑赢伯克希尔。还是年初那一波涨幅太快太猛了,以至于回调回来大家都觉得黄金跌了很多和风险很大。
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财经真相
财经真相@Rumoreconomy·
AI给出的黄金研判,差不多符合大众心理预期: 第一支撑防线:4,200 美元 / 盎司研判属性:短线多空博弈的关键心理关口。 市场表现:金价目前在 4,200 至 4,300 美元区间反复震荡下探。若此位置跌破,短线多头的最后信心将遭遇打击,并可能引发新一轮程序化止损抛售。 第二核心防线:4,000 美元 / 盎司研判属性:中线极强的整数大关与筹码密集区。 市场表现:该位置是黄金在 2025 年疯狂牛市启动前的重要整固中枢。技术面上具有极强的买盘支撑,通常被机构视为“非理性跌势”的坚实刹车垫。 第三极端防线:3,500 – 3,800 美元 / 盎司研判属性:长周期牛市的生命线。 市场表现:只有在美联储超预期重回强硬加息周期、或全球央行出现大面积抛售的极端黑天鹅情景下,金价才可能退守至此。在此区间,实物黄金的生产成本与民间抄底盘将形成合力。
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lex@lex_hean·
AI 之前:没想法,先干吧!!🫡 AI 之后:想法太多了,先躺会。。。😅
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lex@lex_hean·
@hecolder 是的,把心思、精力和注意力投入到模型性能之外的其他细节和领域上面,可能会得到更好的应用结果
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YanHan
YanHan@hecolder·
@lex_hean 够用,主要是用着省心和安心,没那么多事
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lex@lex_hean·
高考刚结束叠加Claude新模型的发布。一个观察: 你班上现在混得最好的,大概率不是当年考试第一名。而是那些很早就接受"自己不是考试和智力最强的"、于是在其他维度默默积累的人。 AI时代一模一样。 学习和应用了AI很长时间了,突然觉得像我这样的"三无人员"(没算力、没资本、没技术积累),用二流模型反而是优势——它让人不自大、不躺平、不得不带上脑子。 X上面满屏的Fable 5和Mythos 5,不计代价的追逐最前沿模型,和高中疯狂刷题追第一名,本质是一件事。 我日常用 Gemini网页版 + DeepSeek API,完全够用。
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