⁺✞ʚ花瞳ɞ✟₊

@xixilizi233 还有死者苏生

@D_3D_J 你是人类啊

@cegazhos @pianjianzhishu @skywind3000 直接吃第三个馒头一下就吃饱了

@pianjianzhishu @skywind3000 有一说一 前面的人搞的ai和现在的没关系啊 现在的llm是基于2017年那篇论文开始的

我认识最早一批做 AI 的师兄，后面都转行做销售了；第二批做 AI 的，后面转行做游戏了；第三批做 AI 的扎堆 CV，虚高过两年，但迅速寒冬；现在第四批做 AI 的，才靠 LLM 挣到了钱，都是做 AI 的，不少也做出过扎实的贡献，但境遇区别一个天上，一个地下。

@claudeai dario这个傻逼......

Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits. Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit. Demand for Fable has been challenging to predict, which is why we rolled it out to subscription plans in stages, extending access several times as we secured additional capacity.

@shinoharar1n 😘

@lihuaton9 可爱

憨憨

@yozuha15 鳝丝面特别好吃

鳝丝 巨大的狮子头

@dingyi 还以为是ReAct

AI 越来越牛逼，却没人想重新发明一个框架颠覆 react 了。

@ashasw114514 你妈死了

@xcbonw 你知道还问？中年嘉豪

娃的编程课。 我拿着一个红外信号收发器，问任课老师，怎么把“hello world”这段信息发出去？对方回，不能。 我说，既然器件能收发脉冲信号，那在上位机软件里，利用 C库，直接把每个英文字符对应的二进制编码发出去就可以了吧。 在老师错愕的眼神里，老夫给他搭建了一套简单可行的通信系统。

@yozuha15 耍起嘛

幺幺梗真的太地狱了但是月月一直玩导致我也一起玩 好怕双双下地狱

@songbenwenji 来一根

今天心情特别差，非常想来一根，还是忍住了🥲

一个兄弟以前一个月写一个没人用的 app, 现在每个月用一万块钱 token 写了 37 个没人用的 app。

@ashasw114514 毒虫

@yozuha15 神人

要说地雷妈干过最震撼的一件事还是这个，几年前我突然发现她创了这个微信号就这个头像这个网名假装成是我（女大）的名义在网上和那些男的聊天要帮我相亲，，，

@lukfan 火山的coding plan就是史，好用的全部超高倍速，蹬两下就没电了

大公司里面，内部协作通常比外部沟通还困难。 毕竟外面的人，不会和你抢晋升机会。 字节火山引擎的coding plan里面，可以使用GLM-5.2、Kimi-k2.7-code、MiniMax-M3。 但不能使用自家的Doubao-Seed-2.1系列模型。

@xicilion 傻逼

@yovartija_nattv 本来就不是卖给你这种脑残的

如果AI从业者依旧抱着这种自傲的心态那我只能说会错过很多需求。

🤣🤣🤣看评论区就知道为什么国产模型在商业上依然很不行了。 真实世界里的用户能有几个知道什么叫多模态的，能有几个知道什么叫参数量的，能有几个知道什么叫上下文窗口的，用户不关心这些，用户只关心为什么我让AI帮我干这个事情AI做不了。 从这个角度来说豆包确实是国产AI里综合能力最好的。

@RizumuA3 “不稳定因素”，建议各个城市之间设卡，搞机枪哨站，看见乱串的老中直接突突了

人口登记的时候正好有朋友在家里借宿，也给登记上了。派出所的人突然说“为了消除不稳定因素”，只要在上海逗留超过 24 小都需要登记。如果朋友来我家里借宿，不会在酒店留下登记信息，那我就需要给派出所汇报进行登记。还要求我加派出所的微信，到时候收集信息上报。 和我举例子说未登记的人可能会在外面游荡，是不稳定因素。我实在是无法理解。反复追问了几遍。对方就是重复举例了这个事情。我还是无法理解。为什么在外面游荡是不稳定因素，需要我登记来家里借宿的人。 对方大概也只是为了完成工作，也许是我太敏感了吧。总之我现在焦虑的很不舒服…

@paulwalker99318 黄埔军校

晚点LateTask这篇访谈的信息量非常大，关于百度美研、Scaling Law、OpenAI、Anthropic、Cerebras的往事。 > "Dario 能进百度，其实是他职业生涯里很重要的一步。他是 Greg Diamos 招进来的。而且加入百度前，Dario 并不是计算机或 AI 科班出身，而是数学、物理和生物背景，Greg Diamos 发现他很有 AI 直觉和训练模型的能力。" > 十年前（早于transformer），百度已经在训练接近 3 亿参数的语言模型——也就是发现Scaling Law雏形的时候。用 GPU 训练一次要三个多月，这个模型基于一个自研的框架——Paddle（飞桨）。 > Sam Altman 本人是 Cerebras 的投资人。百度是 2017 年投的，Sam Altman 2016 年就投了。 > 百度早期投资 Cerebras，投资决策只用了2天，由李彦宏、陆奇、CFO做出——这个投资决策也证明了百度当时的投资眼光有多超前。 > 百度曾有机会成为 OpenAI、Anthropic 的早期天使。当时OpenAI、Databricks、Scale AI 这些公司都在百度的待投名单上。可惜的是中美关系恶化导致没投成。 > 陆奇早年曾是 Sam Altman 的 mentor。2018 年 5 月陆奇从百度离职后，同年 8 月便接受 Sam Altman 的邀请，出任 YC 中国的创始人兼首席执行官。 > 2020 年夏天，一些在 OpenAI 的百度前员工说 GPT-3 快训练出来了，当年在百度想做的事情，快在 OpenAI 做成了——维基百科水平的语言模型。那时 GPT-3 还在后训练阶段，距离 ChatGPT 出来还有两年多。 > 百度美研顶峰时期至少 250 多人，人才密度很高，甚至在 Google DeepMind 都没有过。很多人是冲着吴恩达来的。 > 后来这里的很多人加入了核心 AI 创业公司，或自己创业，除了前面提到的 OpenAI、Anthropic，也有人参与创办 Adept、xAI，还有一些人成了 Meta FAIR 等实验室的重要成员。 mp.weixin.qq.com/s/INA72IMxDN6k…