longchen1005🌊RIVER
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@longchen47278
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融资8500万美金的 @SentientAGI 也要开始贡献者奖励了,大家可以先填表申请 Sentient即将推出yap排行榜, Mod成员 @LeaderX_btc 发了一个表要做一个yap的群组 docs.google.com/forms/d/e/1FAI…


这个必须做一下,别偷懒哈! Pantera Capital、Framework Ventures、Founders Fun领投,Hack VC等众多明星机构参投种子轮融资8500万美金的Sentient @SentientAGI 去搞一下银河 @Galxe 任务,然后去DC拿角色 app.galxe.com/quest/5pH5qUCo… 在 #role-hub 频道把 Sentient Quest角色,以及其他四个role都领了 discord.com/invite/sentien…


继续说ROMA-随时待命的研究团队 AI 在很多场景里总显得“不够专业”。要么回答太浅,好像糊弄人;要么像某哥一样,一股脑甩一堆资料,缺乏推理和整理。真正能像研究员一样拆解、归纳、分析的,其实很少。 Sentient 新发的 ROMA,就是针对这个痛点来的。思路很直接:别让一个模型死撑,而是干脆组建一个“AI 研究团队”。 它的做法是,把复杂问题拆成小任务 → 分配给 GRID 网络里上百个专业智能体 → 最后由 ROMA 这个“总编”统稿。就像一个编辑部,有人搜资料,有人做分析,有人写草稿,最后主编审核。结果自然比单一模型更靠谱。 在多个基准测试里,ROMA 交出的成绩单相当亮眼,甚至超过了 Kimi 和 Perplexity 这些闭源对手。 更关键的是,它完全开源,继承了 Sentient 的 Open Deep Search 框架。轻量透明,不是黑箱,而是一套真正可以被广泛应用的研究基础设施。 应用场景:学术研究里能跨领域收集验证,Web3 投研能做链上数据和趋势分析,日常复杂问题也能得到更深度的回答。 行业意义在于,ROMA 证明了开源一样能在推理和搜索上跑赢闭源。而且复杂任务更适合“团队式协作”,而不是单模型死撑。 Polygon 联创 Sandeep 的评价也很到位:ROMA 是一个突破,值得期待和 Sentient Chat 的结合。 ROMA 不是单一 AI,而是一支随时待命的研究团队。 @SentientAGI @LeaderX_btc 相关文章🔗sentient.xyz/blog/recursive…















