哈斯日志

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@loverty

🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟨 🟨🟨 Katılım Mart 2007
788 Takip Edilen993 Takipçiler
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搞个小工具01-ai-exporter整理一下vibe coding的数据集管理，可以整理prompt调用和ai返回、mcp调用、skill调用，一键自动扫描整理下载备份，支持6中脱敏和降噪，支持转换成训练语料，导出jsonl，你可以按照自己的习惯调教你常用的编码工具github.com/zhyr/Al-export…
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好神奇的软件，CN专供，不翻墙不工作，我也是囧了。
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扫了一下codex、cusor目录，data.js size 566MB 囧
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openclaw开启了探讨组织应如何将人工智能运营模式从自动化发展到跨职能的大规模工作重组，AI原生的组织和协作系统，不是现有工作和流程的数字化重现，而是以目标结果为导向的决策链和行动序列的重构
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一个windows电脑的现状囧
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与“都是为你好的”PUA一样，AI现在PUA人类的方式是“如果你愿意，我下一步可以继续XXX”
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信息技术产业从作坊制开始向工业化模式递进
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@handotdev 软件工程已占据 Claude 模型 50% 以上的用例😃
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豆包是学ChatGPT语气风格逻辑能最像的
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奥尔德斯·赫胥黎“我们无法通过理性摆脱我们与生俱来的非理性。我们所能做的，就是学习如何以合理的方式保持非理性。 ”
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和傻瓜争论不会改变他们，只会改变你自己。
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Codex用户达到160 万，超过900万付费企业用户
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已经进入了antigravity, cursor, cloude code、opencode 和codex，谁是最好用的编码智能体平台，专业人士都说“直接terminal解决一切”，都是程序员了还要一个GUI干什么，亦如php是最好编程语言一样，要吵一阵哈哈。我是坚定的GUI派或者是codex派。
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APP接入国家网络身份认证全流程的磨洋工，弄一堆没用流程、假装在保护隐私。
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Gemini怎么冒出这些词汇的，上下问会话中没提及人机交互历史、带血的经验这种词汇，太可怕了，如果他指的是Google账号时间，我还有些许安慰，如果是别的，简直恐怖
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第四阶段，基于复杂链路减少context、输入、和动态增强的内容对推理决策model的干扰，拆解出多个agent，实现multi agent围绕最终输出结果来互动，共同完成最终的输出。
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context window从8k到现在主流都是256k了。 第三阶段，通过prompt驱动的推理过程中提供对接外部系统反馈的function call、tools调用，甚至增加模拟器、虚拟机进行自递验证，形成了端到端任务解决的agent。
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第一个阶段，LLM在文本理解、补全、改写、扩充上有极强的增强能力，归根结底他是一个completion call 。 第二阶段，LLM的高级应用，使用input call+systemprompt+function prompt+context build来进行输入理解和扩充，进而实现是意图理解的收敛、目标规划、行动拆解，进而完成对call的进行扩展和增强，
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Telegram聊天出现“Boss Rock has mentioned you”，凡走过必留下痕迹，千万必要相信什么端到端加密就不会泄漏 wsj.com/finance/curren…
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Keşfet

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