Ludamn

@LLMJunky @thsottiaux what model drive this thing？

@thsottiaux Will do!

Codex usage limits have now been reset across all paid plans. Enjoy the weekend!

Codex能否选择在某个对话节点保存整个session和文件快照 并且能够分享个别人

@buaaxhm 用app吧 这个选中直接到对话框 巨方便

codex cli 有一点不好 有时候我复制 cli 里的内容 它就给我 focus 到输入那里 其实我经常只是想复制内容，并不想粘贴到输入框 这就属于产品先入为主了，过度开发了

@m2ng060114 可以理解为整个harness都是在弥补大模型的不足 今天看了下Codex的prompt 很多东西都是靠提示词控制的 大模型真正做的好的就是理解语义和一致性 远远没有我原来想的“聪明”

/goal, auto-review 一定程度上都是为对抗大模型本身的“缺点”而产生的。 /goal 对抗了大模型1⃣️在预算、上下文吃紧时趋向将目标收缩、最小化完成2⃣️长上下文对目标理解偏移的问题。 auto-review 一定程度上对抗了模型合理化自己行为的问题。

@onehopeA9 我觉得我的方式比较好 哈哈 x.com/ludamn513/stat…

今天分享：Codex App使用第三方中转，也可登录ChatGPT 昨天codex App可远程控制后，使用中转到的朋友们肯定急的抓嘴挠腮 简单2步，解决烦恼 前提：使用任意GPT账号登录 1. 修改 auth.json: "auth_mode": "chatgpt", "OPENAI_API_KEY":null 2.修改config.toml： model_provider = "sub2api" [model_providers.sub2api] name = "sub2api" base_url = "api.xxx.com/v1" experimental_bearer_token = "xxx" requires_openai_auth = true [features] remote_connections = true remote_control = true 接下来，就是见证神奇的一刻，你的插件，Codex Mobile都可使用！

一周从151到146

上周五最低剂量2.5mg打了一针替尔泊肽，不需要食欲，只是吃东西更容易饱了 没感觉到任何副作用 到现在感觉效果开始减弱，饱腹感没那么强了

@nash_su LSP并不符合Claude Code的行为模式 Anthropic 一开始有试过直接把这个作为 Claude Code 的默认工具，但事实证明效果不如grep 当然，在大型代码库中会不会有更好的效果，目前其实没有看到数据验证

@arkuy99 我关注你 也喜欢你

有些人不喜欢我也要关注我 是什么心态？

@lexi_labs 这是世界上最好用的键盘

买了个妙控键盘，就为用 Touch ID。 键盘本身，可是真难用。

ChatGPT的codex不止订阅可以使用，ssh可以在任何服务器上使用，API订阅的也可以，局域网配置很简单，但是外出通过手机使用还是有点折腾的，如果有需要可以看看这篇文章 x.com/ludamn513/stat…

@turingou 碰到网络问题的可以看看这个 x.com/ludamn513/stat…

codex app (mac) 上的 SSH 连接很有意思，第一，它会记得曾经在 codex cli 上链接过的 ssh config 中的机器别名，第二，它新增这个 linux 服务器需要配置 codex cli，第三，当你没有在这个机器上安装全局 codex cli 的时候，点击安装，它会在后台去 ssh 这台机器然后自动安装。可以说 onboard 体验做的非常好了

下午和飞书的产品经理聊天，他们会用一个录音工具将自己一天所有会议录下来，自动飞书妙计总结。 codex 再通过飞书 cli，每天将妙计内容晚上自动总结 to do, 能干的 codex 干掉，需要人类的每天早上 8 点再发给人类。 真的是好先进的流程。

@dongxi_nlp 真是 正在看tailscale

在数不尽的 CLI Agent 以及各大 Coding Agent 移动化的背景下，吃灰的 iPad 重焕青春，成为随手拿起来 vibe 的主力设备。 多了购买更强大的桌面主机的冲动，比如 studio ultra 以及 DGX Spark。 没有想到的是，会为稳定的个人专线服务和 terminal 付费，比如Tailscale 和 Termius。

@geniusvczh 😅😅 理论上学校内容都覆盖了 实际上lab设计 老师水平 都很狗屎 能在跟着学校路径学好的难度远远比自学大

并不。当一个crud boy需要的所有技术学校都是不提供的，反而他会告诉你应该学算法导论设计模式操作系统数据库系统（指如何写一个数据库）等等的基础知识，只要你全部学会，何愁不能超过中位数。人菜不要怪学校🤪

Codex里的提示词写的太好了 晚上把这些提示词都扒出来

计算机网络了解的太少了 通过API用remote codex 由于地理位置经常变化，公网IP不稳定 才知道原来可以配置DDNS

@0xLogicrw 我印象中Agent很少用LSP的吧

Anthropic 应用 AI 团队发布了 Claude Code 在拥有数百万行代码的大型企业项目中的落地最佳实践。官方指出，传统基于检索增强生成的 AI 编程工具在大型活跃代码库中会因索引更新滞后而频繁引用失效代码。Claude Code 的解法是完全依赖基于本地文件系统的代理式搜索，并配合分层的扩展框架来解决规模化应用挑战。 Anthropic 披露，在 C、C++ 和 Java 等大型项目中，Claude Code 像人类工程师一样直接通过 grep 和跟随引用来遍历代码，不需要维护集中式的代码库索引。但这种机制需要极高的初始上下文质量，官方将决定模型表现的配置体系称为扩展框架。它包含五个层级，其中 CLAUDE.md 文件提供基础的目录级代码约定；Hooks 用于在特定节点触发自动化检查；Skills 提供按需加载的专业知识，确保安全审查等能力只在必要时调入，避免污染常规会话的上下文；Plugins 将这些配置打包分发；MCP 服务器则负责对接内部数据源。 在具体部署时，Anthropic 极度强调语言服务器协议（LSP）集成的价值。LSP 为模型提供了符号级精度的导航能力，使其能在搜索时准确分辨不同文件中的同名函数，这是提升多语言复杂代码库操作准确率的关键。此外，团队必须随模型能力进化而主动清理陈旧的上下文规则，因为早先为了补偿旧模型缺陷而设定的限制指令，往往会反向阻碍新模型发挥正常性能。 这一实践说明提升新一代智能编程工具表现的重心，已经从维护庞大的全量代码向量库，转移到规范本地目录结构、优化语言服务器配置以及构建专属工作流上。

@indigox 期待🤩

计划明天约 Cresta 负责 FDE 的同学录一期 Indigo Talk，来详解一下什么是 FDE？以及为什么在 Agent 时代它很重要👀

@akazwz_ 中转也可以用啊 在gpt里ssh配好就可以

手机上的 codex / claude remote control应用还是有市场的，毕竟官方的App必须是官方账号登陆才能用，还是有很多是用的中转的，需求还是很大的。