F.Lui

$MRVL 说重点，在DSP接近垄断 $AVGO 在交换机芯片、CPO研发垄断 CPO方面的领军。 $GLW 可以看。

AI数据中心对比： $CRWV CoreWeave——市值570亿美元。已签约3.5GW。每瓦约16美元。 $NBIS 内比乌斯（Nebius）——市值440亿美元。已签约2GW以上，目标为3GW。每瓦约15美元。 $IREN IREN——市值190亿美元。已获5GW电力。每瓦约3.80美元。 $MARA 玛拉（Mara）——市值48.7亿美元。2.2GW的项目储备。每瓦约2.22美元。 $HUT Hut 8 — 市值110亿美元。已签约597兆瓦，在建项目8.4GW。每瓦签约价格1.18美元。 $KEEL 索卢纳（Soluna）——市值24亿美元，2.2GW项目储备，每瓦约1.09美元。

AI帝国再崛起，英伟达这次不只投“芯片”。 🗺 从光通信、芯片设计， 到GPU云、数据中心、通信基础设施， $NVDA 的投资版图已经像一张 AI 基建地图。 🔦 $LITE.M、$COHR.M 盯光互连， 🧩 $INTC.M、$SNPS.M 盯芯片制造与设计， ☁️ $NBIS.M、$CRWV.M 盯算力云， 📡 $NOK.M 则踩在通信底座上。 ⚡AI不是一颗GPU单兵作战， 而是一整套“水电网”同时升级。 🏗️以前市场问：谁能造芯片？ 现在市场问：谁能撑住整个AI帝国？ 🌎AI的尽头不只是算力， 而是能把算力送到每个角落的基础设施。 #MSX #链上美股用麦通 #美股 #AI

核心美股【财富密码合集】 最新最全！！！ 存储： MU、WDC、STX、HBM 光子/光互联： COHR、LITE、MRVL、AVGO 最纯： MU、COHR、LITE、AAOI 最大票： AVGO、MRVL、NVDA 弹性票： COHR、LITE、WDC、STX、ASTS 半导体： NVDA、ARM、AMD、AVGO、TSM 内存： MU、WDC、STX 光子学 / 光通信： LITE、COHR、AAOI、GLW、CIEN、MRVL 算力 / AI 数据中心： IREN、CIFR、WULF、CORZ、EQIX、DLR 材料 / 稀土： MP、FCX、AA、LAC 网络设备： ANET、AVGO、MRVL、CSCO 电力 / 电网 / 冷却： VRT、ETN、GEV、CEG、SMR、OKLO 太空： ASTS、RKLB、LUNR、PL 国防 / 无人机： KTOS、AVAV、LMT、PLTR 机器人 / 自动驾驶： TSLA、PATH、SYM、SERV 持续更新中，欢迎关注一起研究～

英伟达 $NVDA 作为豪门金字塔顶尖的那个人，手指缝漏一点都够底下AI供应链吃半年！ 1. $TSM - 台积电 英伟达GPU核心晶圆代工厂，负责Blackwell/Rubin等先进制程芯片生产，是AI供应链最上游关键伙伴，受益于NVIDIA产能扩张。 2. $SMCI - 超微电脑 英伟达AI服务器主要组装商，提供高性能GPU服务器解决方案，直接受益于数据中心部署需求爆发。 3. $MU - 美光科技 HBM高带宽内存重要供应商，AI训练和推理对内存需求激增，推动其营收强劲增长。 4. $AVGO - 博通 定制AI芯片和网络芯片领导者，与英伟达在NVLink等生态合作，AI半导体收入高速增长。 5. $MRVL - 迈威尔科技 英伟达投资20亿美元，聚焦硅光子和NVLink Fusion定制XPU，是异构计算关键伙伴。 6. $IREN - 艾瑞斯能源 英伟达巨额投资并签订GPU云服务大单，转型AI数据中心运营商，基础设施扩张潜力大。 7. $CRWV - CoreWeave 英伟达重仓的AI云基础设施提供商，专注GPU集群部署，是“NVIDIA生态新云”代表。 8. $NBIS - Nebius Group 英伟达投资的AI云公司，助力全球算力扩展和推理服务。 9. $LITE - 朗美通 英伟达投资的光学组件龙头，高速光模块解决AI数据中心带宽瓶颈。 10. $COHR - 相干公司 与Lumentum同期获英伟达投资，光子学和激光技术核心供应商。 11. $GLW - 康宁 英伟达投资支持光纤基础设施，新工厂扩产应对AI数据中心光纤需求。 12. $ANET - Arista Networks 高性能以太网交换机领导者，连接AI GPU集群的关键网络设备供应商。 13. $VRT - Vertiv 数据中心电源与冷却解决方案提供商，与英伟达深度合作应对高密度AI机架散热。 14. $ARM - Arm Holdings 英伟达投资的CPU/IP架构核心公司，AI芯片设计广泛使用其技术。 15. $ASML - ASML 极紫外光刻机垄断供应商，支持先进制程芯片生产，间接驱动英伟达GPU创新。 16. $CRDO - Credo Technology 高速连接和信号完整性解决方案，受益于AI服务器内部互联需求。 17. $APLD - Applied Digital 英伟达投资的数据中心运营商，专注AI/HPC基础设施建设。 18. $CLS - Celestica AI服务器和硬件制造服务商，在供应链中表现突出。 19. $STX - Seagate 数据中心存储解决方案供应商，AI海量数据存储需求驱动增长。 20. $CIEN - Ciena 光网络设备提供商，支持AI数据中心长距离高速传输。

🔭 AI算力战争，已经从GPU打到光子芯片了 ⠀ 很多人还在死盯英伟达 真正的卡脖子环节，早已转移到光互联产业链 ⠀ 一个数据说明一切👇 ⠀ 📊 AI服务器功耗 从传统 5-10kW → 飙升至 100kW+ ⠀ 这些算力怪兽之间的数据传输 靠传统铜线？根本扛不住 ⠀ 光子芯片，才是AI基础设施的下一个必争之地 ⠀ 我们把整条光子学产业链从头到尾梳理了一遍👇 ⠀ 🔹 第一层：材料与晶圆 $AXTI $WOLF $COHR 没有磷化铟、砷化镓，后面什么都别想搞 ⠀ 🔹 第二层：制造设备 $ASML $AMAT $LRCX 光子芯片制造的真正卡脖子环节 ⠀ 🔹 第三层：激光器 $LITE $SMTC 把电信号转化为光信号的核心心脏 Lumentum市占率高达80%，大厂背书 ⠀ 🔹 第四层：代工厂 $TSM $TSEM 台积电CPO封装技术，是未来AI算力卡的标配 ⠀ 🔹 第五层：测试与封装 $AEHR $ONTO 光子芯片出厂前的质量守门员 AEHR是今年最值得关注的黑马 ⠀ 🔹 第六层：光学模块 $AAOI $GLW 康宁是光纤之王，无论芯片怎么变，光信号还是要走康宁的光纤 ⠀ 🔹 第七层：网络连接 $AVGO $ANET $MRVL 博通：光子学领域的终极Boss 既有全球最强交换芯片，又是谷歌TPU核心合作伙伴 ⠀ 💡 我的策略很简单 光模块板块每次回调，都是布局机会 ⠀ AI的下半场，不只是GPU的游戏 光子学，才是真正的物理层卡位战 ⠀ 你最看好产业链哪个环节？👇 ⠀ $NVDA $AMD $AVGO $TSM

还记得黄仁勋的五层蛋糕模型吗？分别是能源，芯片，基础设施，大模型，应用。 这里把每个环节的龙头总结下： 能源：GEV，BE，VICR 芯片：NVDA，TSM，AVGO，AMD，INTC，ARM。 基础设施：四大云AMZN，GOOG，msft，orcl。 小云：Nbis，Crwv，Docn。 光通信lite：Cohr，Mrvl，Axt，Glw，Tsem，AAoi。 存储：Dram成分股。 液冷：VRT 大模型：GOOG，amzn，软银，dxyz 应用：GOOG，rddt，app，Tsla

🔥如果只能持有到2030，这份清单真正考验的不是选股，而是你是否看懂“未来主线在哪” Optical sector $AAOI $AXTI $LWLG $LITE $COHR Critical Minerals $USAR $UUUU $ALB $MP $UEC $UAMY Nuclear $OKLO $BWXT Memory/Storage $SNDK $MU $WDC $MRAM Defense $ONDS $OSS $PLTR Quantum $IONQ $QBTS $RGTI Space $RKLB $FLY $SATL $PL $ASTS Energy $AMPX $TE $EOSE $BE AI Infrastructures $NBIS $IREN $CIFR $ALAB Robotics $AMZN $SERV $SYM Semiconductor $NVTS $MRVL $AMD $ARM $AMBQ 这不是一份“热门股合集”。 本质上，这是把未来五年最关键的技术方向拆成了几条主线： 算力（Semiconductor + Memory） 传输（Optical） 能源（Nuclear + Energy） 资源（Critical Minerals） 执行层（Robotics + AI Infra） 前沿边界（Quantum + Space） 如果只看个股，很容易陷入“哪只更好”的比较。 但真正影响 2030 回报的，是这些板块之间的优先级变化。 例如： 如果 AI 继续扩张 → Optical + Energy + Memory 权重会持续提升 如果地缘风险上升 → Defense + Critical Minerals 会被重新定价 如果技术突破提前 → Quantum / Space 的弹性会被提前释放 这也是为什么这份名单的关键，不是“全买”，而是“理解结构”。 因为长期回报从来不是平均分配的，而是集中在少数几个方向。 同一份清单，在不同市场阶段，表现会完全不同。 所以真正的问题不在于“选哪几只”，而在于： 你准备把仓位押在“确定性最强的主线”， 还是押在“还没被完全验证但潜在回报更大的方向”？

美股除了QQQ、dram、koru，还有哪些赛道可以投？ +23% QTUM 量子AI +18% LIT 锂 +18% AIQ AI股票 +16% ROBO 机器人 +15% URA 铀 ？你选哪个？

MSX 上新 | 七只 AI 基建核心标的 $MXL.M –光模块芯片，4 月涨幅近 250% $ANET.M – AI 网络交换机 $GLW.M –光纤龙头，Meta 60 亿大单 $VIAV.M – 数据中心测试设备 $COHU.M –HBM 测试设备 $MX.M – 显示芯片，4 月涨近 100% $XE.M – 小型核反应堆，亚马逊持股 密集财报窗口，今日现货上线。

最近光模块板块有点回调，不少小伙伴又开始担心了，纷纷建议我们来讲一讲。正好最近 ChatGPT Images 2出来，测试了一下用它做行研分析图，如👇图1，就是用Images 2出的光模块拆解，效果真的不错。 言归正传，我们依旧长期看好光模块领域的核心企业，AI 数据中心的算力战争，早已经从 GPU 打到光子芯片了。🧐 很多人还在死盯着英伟达，殊不知真正的卡脖子环节，早就转移到光互联和光子学这条产业链上了。 我们看看数据就知道了：AI 服务器的功耗从传统的 5-10kW 直接飙升到 100kW+，这些算力怪兽之间的数据传输，靠传统铜线？根本扛不住！光子芯片，才是 #AI 基础设施的下一个必争之地。 我们最近花了不少时间，把整条光子学产业链从头到尾梳理了一遍。从最上游的材料、设备，到中游的激光器、代工厂，再到下游的光模块、网络连接，每个环节的核心标的都扒拉了个遍。 这不是什么概念炒作，是实打实的硬科技赛道，每一层都有明确的投资机会。咱们掰开揉碎了讲，看看这条产业链到底藏着哪些机会： 🔹 第一层：材料与晶圆 - 半导体之基 这是产业链最顶端，主要提供磷化铟、砷化镓这些化合物半导体材料。说白了，没有这些材料，后面啥都别想搞。 • $AXTI (AXT Inc) 垂直整合的衬底供应商，在 InP（光通信激光器专用）市场占据重要地位。这哥们是从源头卡位的玩家。 • $WOLF (Wolfspeed) 虽然主攻碳化硅功率器件，但在氮化镓射频和光电衬底方面也有深厚积淀。多条腿走路。 • $COHR (Coherent) 全球领先的工程材料和光子器件厂商。不仅卖材料，还向下游垂直整合到激光器和模块，这是真正的巨头玩家。 🔹 第二层：制造设备 - 卡脖子环节 光子芯片的制造需要极高精度的光刻和外延生长设备，这可是真正的卡脖子环节。科林研发(LRCX)与应用材料(AMAT）、阿斯麦(ASML）并列，是全球前三大半导体设备商。 • $ASML(阿斯麦) 绝对的霸主，没啥好说的。随着硅光技术向更小纳米节点迈进，ASML 的光刻机是不可或缺的。垄断级别的存在。 • $AMAT (Applied Materials) & $LRCX (Lam Research) 在薄膜沉积、刻蚀等关键工艺上提供设备。2026 年的逻辑很清楚，随着 AI 驱动的晶圆厂扩产，这些设备厂的订单可见度极高。稳稳的。 🔹 第三层：激光器 - 光源引擎 激光器是把电信号转化为光信号的核心心脏，不可或缺的关键要素，妥妥的卖铲子王者。 • $LITE (Lumentum) 提供用于800G到1.6T高速数据传输的磷化铟激光器、EML激光器及光收发器，是NVIDIA和各大超大规模数据中心的核心供应商，市占率高达80%。在云数据中心和电信网络的高性能激光器领域极具竞争力。大厂背书，靠谱。 • $SMTC (Semtech) 专精于高性能模拟、混合信号集成电路、物联网系统及云端连接服务。尤其在激光驱动芯片和 CDR领域优势明显，是信号调理环节的关键。虽然不是最性感的环节，但不可或缺。 🔹 第四层：代工厂 - 制造产能 有了设计和材料，谁来生产？代工厂就是把图纸变成芯片的关键环节。 • $TSM (台积电) 正在积极布局 CPO（共封装光学）技术。台积电的 COWAS 封装技术与硅光技术的结合，是未来 AI 算力卡的标配。龙头就是龙头。 • $TSEM (Tower Semiconductor) 总部位于以色列，专门从事模拟和混合信号制造，在硅光代工领域有先发优势，是很多初创光子设计公司的首选。小而美。 🔹 第五层：测试、检测与封装 - 质量守门员 光子芯片出厂前，必须经过严格的测试和检测，这一环节直接决定良品率。 • $AEHR (Aehr Test Systems) 目前的明星股！核心逻辑是光子芯片，尤其是激光器在出厂前需要长时间的"老化测试"。随着硅光芯片上量，AEHR 的晶圆级测试设备需求呈指数级增长。这是今年的大黑马。 • $ONTO (Onto Innovation) 专注于微电子器件、逻辑芯片、DRAM 内存以及先进封装领域提供高性能的过程控制量测、缺陷检测、光刻技术和数据分析系统，提供自动光学检测，在异构集成封装检测中不可或缺。稳健型选手。 🔹 第六层：光学模块 - 系统的物理表现 这一层是把光芯片、电芯片、光纤连接器整合在一起的"黑盒子"，也是最接近终端应用的环节。 • $AAOI (Applied Optoelectronics) 随着数据中心向 800G/1.6T 演进，AAOI 作为具有自主激光器产能的模块厂商，成本优势和产能弹性都很明显。高弹性标的。 • $GLW (Corning) 康宁是光纤之王。无论芯片怎么变，最终光信号还是要通过康宁的光纤进行传输。躺赢的存在。 🔹 第七层：网络连接 - 价值兑现终点 这是整条产业链的最后一环，也是价值兑现的终点。所有的技术最终都要在网络设备上体现出来。 • $AVGO (Broadcom) 光子学领域的终极 Boss！博通不仅拥有全球最强的交换芯片，还通过集成硅光技术CPO直接将光接口做进芯片里。同时也是ASIC定制芯片的龙头企业，是谷歌TPU的核心合作伙伴。属于真正的王者。 • $ANET (Arista Networks) AI 数据中心网络架构的领导者，是光模块的最大采购方和应用场景定义者。需求端的话事人。 • $MRVL (Marvell) 在光互联 DSP 领域与博通双头垄断，其 PAM4 DSP 芯片是 800G 光模块的标配。技术壁垒很高。 总结来说，光子学这条产业链，不是什么遥远的未来技术，而是正在发生的现在进行时。AI 算力的爆发，已经把光互联从"可选项"变成了"刚需"。 从材料到设备，从激光器到封装，从光模块到网络连接，每一层都有明确的赢家和清晰的投资逻辑。我个人策略很简单，一旦光模块板块出现回调，逢低买入是一个好机会！ 这份清单里面： • 有稳健的行业巨头（ASML、台积电、博通） • 有高弹性的成长标的（AEHR、TSEM、AAOI） 我们不需要全买，但至少要知道这条产业链的关键环节在哪里，钱流向了谁。 AI 的下半场，不只是 GPU 的游戏，光子学才是真正的物理层卡位战。布局正当时，等风来。DYOR🙏 目前上述提及的公司在 #MSX 上面基本都有，炒美股，我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX，一同投资参与美股市场：msx.com/?code=Vu2v44 早期美股投资粉丝和伙伴，可以私信我，填写表单后，可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人，助理审核，可能需要一点时间，感恩🙏)！

最近的谷歌Cloud Next大会，如果映射到美股，确定性最高的仍是光相关的。 首先是 $AVGO ，博通与谷歌签了长期协议，继续开发和供应未来几代 TPU，并提供下一代 AI rack 所需的其他组件； 光模块： $COHR 、 $LITE 、 $CRDO ， 互连和 PCB ： $APH 、 $SANM 、 $JBL 、 $FLEX  $Amphenol

很多人炒 AI，眼里只有英伟达！ 涨了追，跌了慌，最后发现自己就是在坐过山车。其实真正聪明的钱，早就开始布局 AI 的物理层了。 什么叫物理层？就是那些给 #AI 芯片提供电、散热、连接、封装的公司。英伟达再牛，也得靠这些'卖铲子'的公司来支撑整个生态。 我们看看数据就知道了： • AI 服务器功耗从传统的 5-10kW 飙升到 100kW+ • 液冷市场预计 2030 年达到 300亿美金，年复合增长率超 40% • HBM 内存需求年增长 150%，供不应求 • 光模块从 800G 升级到 1.6T，整个产业链都在狂奔 这些需求，不是英伟达一家能解决的。而是整个供应链上，几十家公司共同支撑的结果。 👇今天就给大家拆解一下，AI 物理层那些关键的'卖铲子'龙头公司，搞懂这些，基本投资 #AI 也就不再迷茫了！🧐 高功率、窄线宽激光器 Coherent ( #COHR) 窄线宽激光器是 1.6T 光模块及硅光子技术的"心脏"。Coherent 是全球磷化铟激光器龙头，直接受益于 AI 光连接升级。 玻璃芯基板 Corning (#GLW) 玻璃基板是摩尔定律的新救星。康宁凭借数十年在精密玻璃领域的统治力，是 Intel 等芯片巨头首选的研发合作伙伴。 硅光子学 Marvell (#MRVL) 虽然 Nvidia 也做，但 Marvell 的硅光子平台及 DSP 芯片在开放市场更具适配性，是实现大规模芯片间光互联的核心中枢。 高功率密度电源模块 Vicor (#VICR) Vicor 的核心是模块化电源架构（FPA），能将电源直接封装在 PCB 上，解决 AI 芯片瞬时电流和功率密度的难题。 多层陶瓷电容器 Murata (#MRAAY) 虽然是日股，但在美股有 ADR。村田在全球 MLCC 市场份额约 30%，AI 服务器对高容、高可靠性 MLCC 的需求是传统服务器的数倍。 配电系统与 UPS Eaton (#ETN) 伊顿是数据中心配电的核心玩家。随着 AI 芯片功耗激增，其智能配电单元（ePDU）、UPS 不间断电源以及电力管理系统需求爆发。 高带宽内存 Micron (#MU) 美股最纯粹的存储巨头。其 HBM3e 产品在能效比上极具竞争力，是除了海力士外 NVIDIA 及其它 AI 芯片的主要供应商。 先进封装设备 Applied Materials (#AMAT) 它是"工具制造者"。无论是 2.5D 还是 3D 封装，所需的薄膜沉积、化学机械抛光等设备，AMAT 拥有最全的产品线。 数据中心基础设施 Vertiv (#VRT) 数据中心基础设施的绝对龙头。它不仅做散热，其高功率配电母线和集成电源架（Power Rack）是 AI 机柜的物理骨架。在从风冷转向液冷（冷板式、浸没式）的趋势中，Vertiv 与 NVIDIA 的 Blackwell 架构深度绑定，增长确定性极强。 混合键合设备 BESI (#BESIY) 混合键合是实现 3D 堆叠（如 HBM 和逻辑芯片互联）的最前沿技术，BESI 和东京电子是该工艺设备的主要玩家。 电网变压器 / 燃气轮机 GE Vernova (#GEV) 从通用电气拆分出来的能源巨头。数据中心缺电的终极解决方案是燃气轮机补电和电网变压器升级，它是美国本土的电力基石。 ABF 基板与高端 PCB Ibiden (#IBIDY) (日股/美股 ADR) 虽然欣兴等也是巨头，但斐电 (Ibiden) 在高端服务器以及AI 芯片级 ABF 基板的良率和份额上一直处于最顶端。专门生产 AI 服务器所需的超多层和高密度互连（HDI）PCB。财报显示，其数据中心业务板块受益于 NVIDIA Blackwell 等下一代架构的放量，订单占比显著提升。 高端 PCB 制造 TTM科技(#TTMI) TTM 是美股中重要的高端 PCB 制造商之一，尤其在复杂、大批量的 AI 基础设施领域，拥有成熟的供应链和技术积累。 总结一下，AI 的钱，不是只有英伟达能赚。整个供应链上，从电源、散热、连接到封装，每一个环节都藏着机会。 这些'卖铲子'的公司，有几个共同特点： • 技术壁垒高，不是谁都能做 • 客户粘性强，换供应商成本巨大 • 需求确定性高，AI 算力扩张是长期趋势 • 估值相对合理，不像英伟达那么拥挤 当然，投资这些公司也要注意风险： • 部分公司市值小，流动性差 • 日股 ADR 有汇率风险 • 供应链集中在亚洲，地缘政治风险不能忽视 • 技术迭代快，今天的龙头明天可能掉队 我的建议是，别把鸡蛋放在一个篮子里。英伟达可以配，但物理层的这些公司，也值得分散布局。尤其是那些被市场低估、但技术确实硬的标的。 最后还是那句话，DYOR🙏 每家公司的财报、订单情况、竞争格局都要自己研究透。别人说好不算好，自己看懂了才是真的好。🧐 目前上述提及的公司在 #MSX 上面基本都有，炒美股，我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX，一同投资参与美股市场：msx.com/?code=Vu2v44 早期美股投资粉丝和伙伴，可以私信我，填写表单后，可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人，助理审核，可能需要一点时间，感恩🙏)！

人工智能数据中心电力需求在本十年内可能增长4倍 以 $TSLA 和 $EOSE 为主导的电池储能技术将通过储存多余发电量并在峰值推理周期期间放电来稳定电网。 核能将以 $OKLO、$SMR、$BWXT 和 $CEG 为支柱，提供不间断的清洁电力直接输送到人工智能园区，同时来自 $CCJ、$UUUU 和 $LEU 的上游燃料供应确保了长时程核能的可行性。 输电、涡轮机和冷却系统将以 $VST、$GEV 和 $VRT 为代表，扩展电网和基础设施，推动人工智能下一个十年的能源流动。 天然气将在可再生能源周期之间保持电网稳定，以 $VG 和 $NEXT 为代表扩大液化天然气产能，确保人工智能负载不间断供电。 像 $FSLR、$BE 和 $NEE 这样的可再生能源将通过供应廉价的白天能源来降低计算的边际成本，这些能源将注入电网规模的储能系统。

@elonmusk Will you buy more TSLA shares?

最近新云Neocloud真的春天到了。尤其是微软的千亿大单引爆了CoreWeave $NBIS 。股价也都走出了震荡区间。 AI算力缺口仍然存在，NeoCloud长约不断，新云也进入超级周期？Neocloud 提供更短约期（3–12 个月甚至按时租）、高密度 GPU、低延迟网路，对 AI 初创和 model lab 的需求 match 度很高，高增长更给了市场以兴奋点。 先梳理一下相关的Ticker： 1️⃣ $CRWV 算新云巨头，英伟达投资，和OpenAI深度合作 2️⃣ $NBIS 算新云第二巨头，同英伟达投资，拿下微软大单 3️⃣ $ORCL 算新云的竞争对手，但是打法也有一点“新云化”。对纯 NeoCloud 来说：甲骨文是潜在大客户，承租算力、机房容量；也可能是合作伙伴（互租机房、转包部分负载）。 4️⃣ Fastly $FSLY : 边缘计算＋安全，近一年因估值偏低、边缘平台适合 AI 工作负载（比如模型推理 API、低延迟内容分发）被重评。智能体AI对低延迟的要求也利好 Fastly 5️⃣ $APLD : 也是被锤很久终于反弹，深度绑定英伟达的云服务中心。 6️⃣ $DOCN :中小企业版的新云 / AI 云平台,靠 AI 推理与代理人应用放量，最近上涨颇多。

光 NOK TSEM LITE ⚠️ 储存 7709 DRAM KORU SNDK⚠️ 太空 RKLB ASTX 核能 OKLO 稳定币 CRCL COIN HOOD 小龙虾概念软件股 FSLY NET DOCN 软件 APP 数据中心 ORCL CRWV NBIS IRE 对冲 关注CL 92 86 78 每天尾盘开大盘put 开盘关掉 循环往复

First FSD in Europe

Here is the current full suite of 2x leveraged single stock ETFs from GraniteShares: $TSLR - 2x Long Tesla $NVDL - 2x Long Nvidia $FBL - 2x Long Meta $AMDL - 2x Long AMD $CONL - 2x Long Coinbase $PTIR - 2x Long Palantir $MULL - 2x Long Micron $INTW - 2x Long Intel $BABX - 2x Long Alibaba $MVLL - 2x Long Marvell $MSFL - 2x Long Microsoft $NBIL - 2x Long Nebius $TSMU - 2x Long Taiwan Semi $AMZZ - 2x Long Amazon $AAPB - 2x Long Apple $AVGU - 2x Long Broadcom $CRWL - 2x Long CrowdStrike $VRTL - 2x Long VRT $MRAL - 2x Long MARA $NOWL - 2x Long ServiceNow $RDTL - 2x Long Reddit $IONL - 2x Long IonQ $DLLL - 2x Long Dell $SMCL - 2x Long Super Micro $UBRL - 2x Long Uber $LCDL - 2x Long Lucid $RVNL - 2x Long Rivian $QCML - 2x Long Qualcomm $PDDL - 2x Long Pinduoduo $RVNL - 2x Long Rivian $GOU - 2x Long Google $ISUL - 2x Long Intuitive Surgical $BULX - 2x Long WeBull $ETRL - 2x Long eToro $MSTP - 2x Long MicroStrategy $NVD - 2x Short Nvidia $TSDD - 2x Short Tesla $CONI - 2x Short Coinbase $MSDD - 2x Short MicroStrategy

@elonmusk Can you post any thing to boost TSLA price please?

The Sun is ~everything