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サンリオが売上や利益ではなく''時間''をKGIに設定しているの見逃せない。 サンリオは「現代社会は可処分時間の奪い合いが起きていて、可処分時間を奪うことが売上利益に直結する」ということを深く理解している。 これはPL思考を内包したBS思考であり、中長期で売上利益を創出できる本質的な目標設定。IPを育てることへの本気度が伺えるし、昨今の売り切れ商法とは格が違うマーケ戦略だと言っていい。

リーガル"テック"の会社はいくつか吹き飛びそうですね。 これからは、専門家の価値がもっと上がっていく。

これこそがSalesforce問題の原因。 分析と可視化の根本はいつだって仮説による検証が本質。仮説なしに可視化そのものを突き詰めてしまうマネジメントサイドの問題という構造がある。

Salesforce界隈の人間として読みました。 色んなご意見があるようですが、私はむしろ、ユーザ現場の不幸として強く共感しています。 SFAシステム起因の不合理なマネジメントによる不幸と不能は既視感しかありません(添付) 昨今のAIをはじめ、テクノロジーの進化があっても人間側の構造をうまく変えられてこなかったことを常に悔やみながら仕事をしています。 Salesforceに限らず、システムの不幸をどうにかしたい。

優秀なBDRと話していると、 アポイントが取れること自体は"当たり前"になっていて、 思考の軸は常にその先にあります。 ・どう再現性を出すか ・より質の高いアポイントにするには ・チーム全体のパフォーマンスを底上げするには ・組織として効率的に生産性を上げるには と、視座が1歩・2歩先にある。 逆に言えば、 「アポイントが取れません」状態から抜け出せない限り、 個人も組織も成長しない。

これ同調のコメント多いけど、じゃあSalesforceの代替案は何なのか？ 営業が少なくとも100人以上の組織とかSalesforceみたいなCRMが無いとどうやってforecastの管理すれば良いのか分からないわ。。1,000人なら尚更。 Salesforce無かったら日報をメールで毎日送付、エクセルで数字管理？めんどすぎ

パーセプションチェンジ（認識変容）はマーケティング的にめちゃ大事なのだが発想のコツがあって、自社の商品のパーセプションをどう変えようか？ってより、どんな社会のパーセプションが変わったら自社の商品が売れるようになるか？って考えた方がいい。この違いがわかるかな？

８割の人が知らない営業成約のコツは、相手の自己イメージを変えること。商品の話だけで終わると相手は動かない。人は物を買ってるんじゃなく、自分がどうなるかで決める。売れる営業マンは「このままだと◯◯な状態が続きますよね」と相手に今の自分を一度突きつける。 この一言で相手は現実の自分と向き合う。そのあとに「でも◯◯な人はこう変わっていきます」と別の自分を見せてあげると、心が動く。 成約させたいなら商品を売るな。相手の自己イメージを動かせ。人は自分が変わる未来にしか金を出さない。

インサイドセールスを「コール数」で評価している会社は、遅かれ早かれ失敗する。 架電数を増やすインセンティブは、質より量を生む。 評価すべきは「有効商談数」と「商談化率」です。 量は結果ではなく手段であり、手段を目標にすると、目的を見失います。

AIの相談がたくさん来るのですが、良くあるのが「Human in the loopは良いけど、あまり人手の工数がかかるビジネスはやりたくないんです」という話です。 AI時代において、これがいかにとんでもない（ダメな）発言か、というのを説明します。笑 一つ目に、ピュアなソフトウェアだけで解決できる課題なら、（よほどユニークな学習データがない限り）基盤モデルができてしまいます（出来るようになってしまいます）。Deepmindとか、Anthoropicとかとピュアなソフトウェアで勝負できるだけの自信があるなら良いんですが... 二つ目に、学習データを集めるのに（正確にはその仕組をつくるのに）は、どうしても人手がかかります。これをやりたくないというのは、ある意味自殺行為です。 三つ目に、サービス業として既に外注されている業務をそのまま請け負う方が、GTM（go to market）がずっとやりやすい場合が多いです。既に外注している業務をBPO的に受けて、内部をAI化していくというイメージです。発注する側からすると、BPO業者Aに外注していたものをBに切り替えるだけに見える方が良いということです。 と書いていて思ったのですが、恐らく、多くの人がセコイアのこの記事読んでないんだなと思います。これ、必読なので、まだ読んでない人は必ず読んでください！繰り返します。これ必読ですよ！ （AIで日本語に訳してでもいいので、今すぐ3回読んでください。）

【ガチで有料級】 AI秘書の簡単な作り方 1. Notionを用意します。 2. Claude Codeを用意します。 3. Claude CodeとNotionはMCPサーバー経由で接続し、コネクトします。 4. 次にClaude Codeで、自分の会議議事録、Slackの投稿文面、参加したスレッド、届いたメール、これらをすべて情報収集してくるような専用の情報収集専用エージェントを立ち上げて、自分がPCを介して活動したすべての履歴データ、活動コミュニケーションデータを収集してくるエージェントを作成します。 5. そのエージェントに、ミーティングベースの文字起こし記録、Slackベースの記録（自分の投稿及び、返信文面、メンションされたもの）、メール等の記録をすべてNotionの中に格納します。 6. 次にタスク抽出エージェントというのを動かします。同様にClaudeのコードで、Notionにストックしたコミュニケーション履歴をすべて参照させて、自分がやるべきタスクをNotionデータから書き起こして、タスクベースに分解します。30分ごとに定期実行させるとよい。 7. タスクには大きなものから小さなものまであるので、ミドル、ハイ、ローという割り振りを行います。そもそもタスクとして実施すべきか、そうではないかを判断するためにミドルとハイはSlackに通知させます。 8. slack通知に対してスタンプを押すことで、タスクとして登録されるものと登録されないものをHuman in the Loopで分類し実現します。 9. タスクとして登録されたものというのは、Notionの別のデータベースにさらに追加登録されていく形になります。これにより自分のやるべきことが完全に自動で整理された状態になります。 10. その上でタスク実行エージェントとタスク計画エージェントを起動させます。自分のタスクが並べられたら、その並べられたデータベースの内容をタスク計画エージェントが確認し、どのようにタスクを実行すべきかというのを裏側で自動的に計画を立てます。 11. 計画が立ったものに関しては順番に、その計画、タスク実行計画をタスクのデータベースの実行プロパティ、計画プロパティの値の中に記入していきます。 12. タスク実行エージェントには、タスク計画エージェントが作成した実行計画に基づいて、エージェントができる範囲の中で実行していくというアプローチを取ります。 これにより、自分がやってきたことというのをメモを取らずに、可能な限りAIに代替させることができるようになり、かつわざわざ文脈保持のためのプロンプトを記載することなく処理を自動実行できるようになります。完全なる秘書です。