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まくま@気象予報士
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まくま@気象予報士
@mackweather13
ウェザーニュースLiVEを見てたら気象予報士試験(64回)に一発合格しました☀ 気象好き、予報士の皆さま宜しくお願いします🙇
No.496021048 Katılım Kasım 2025
245 Takip Edilen423 Takipçiler

地震学 井出哲 | 講談社
地震災害と地震学 松浦律子 | 吉川弘文館
地震発生の物理学 大中康譽・松浦充宏 | 東京大学出版会
参考 日本列島の誕生 平朝彦 | 岩波新書
こんなところでしょうか・・・m(__)m・・
まくま@気象予報士@mackweather13
この図の中で比較的に、というだけなので日本どこでも備えはしっかりと。あと私専門は気象で地震はこれ以上の知識そんなにないです…せっかくなので入門的な書籍等あったら教えて下さい🙇
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岩手南部〜宮城北部沖の浅いところもがばっと空いてるように見えるけど、これはどうなんだろう…
まくま@気象予報士@mackweather13
ここまでわかりやすく「次壊れます」って言ってくれる例もそうそう無いんでは
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これだけハッキリしてても、今日なのか半年後なのか分からないから気を付けて暮らすしかないのね
しかし凄いな
観測し続ける意味ってあるのだね
注意喚起した途端ドンピシャだったし
まくま@気象予報士@mackweather13
ここまでわかりやすく「次壊れます」って言ってくれる例もそうそう無いんでは
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流石に、今回は警戒だわ。
32年前のはるか沖、経験してるしな…
母校の体育館の天井落ちる、校舎は派手に壁が崩れ・・・
今は耐震補強してるが、築60年軽く超えてるからなぁ・・・
まくま@気象予報士@mackweather13
ここまでわかりやすく「次壊れます」って言ってくれる例もそうそう無いんでは
Misawa-shi, Aomori 🇯🇵 日本語

@kakun0101 そうなります。プレート境界で岩盤がこすれているが、その破壊が比較的生じていないのでエネルギーやひずみを溜め続けた状態になっている、という感じです
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「表面は滑らかなほど空気抵抗は減る」。
これは流体工学の世界で80年間、誰も疑わなかった常識でした。
東北大学が、その前提をひっくり返しました。
東北大学流体科学研究所の焼野藍子准教授らの研究チームは、飛行機や車などの表面に「DMR(分布型微細粗さ)」と呼ばれる、目には見えないほど小さな凸凹を施すことで、空気抵抗を最大43.6%低減できることを世界で初めて実証しました。
この成果は2026年5月7日、流体力学分野の国際学術誌「Journal of Fluid Mechanics」に掲載されています。
43.6%というのは、どれくらいすごい数字なのか。
航空機の燃料消費のうち、空気抵抗に費やされる分は全体の大きな割合を占めています。
仮にこの技術が実用化されれば、同じ距離を飛ぶのに必要な燃料が劇的に減る。
燃料が減れば、CO2排出量が減る。
航空券が安くなる可能性も、論理的にはあり得ます。
では、なぜ80年間誰も気づかなかったのか。
理由は「測れなかったから」です。
従来の風洞実験では、模型を固定するための支持棒が必ず気流を乱してしまいます。
その乱れが、微細な粗さがもたらすわずかな抵抗変化を「ノイズ」の中に隠していました。
東北大学が保有する「1m磁力支持天秤装置(MSBS)」は、磁力で模型を空中に浮かせることで、支持棒による影響をゼロにします。
世界最大級のこの装置があったからこそ、初めて「見えない粗さが抵抗を下げる」という逆説的な現象を捉えることができました。
発見を阻んでいたのは、自然の限界ではなく、測定技術の限界だったのです。
もう一つ、重要な点があります。
今回の効果は「剥離抑制」ではなく「壁面摩擦抵抗そのものの抑制」によるものだと証明されています。
「剥離」とは空気の流れが物体表面から剥がれる現象で、これを防ぐ工夫はすでに広く研究されてきました。
しかし今回は、それとはまったく別のメカニズムで抵抗が下がっていた。
つまり、既知の方法に上乗せして活用できる、まったく新しいアプローチです。
実用化にはまだ時間がかかります。
実験室での実証と、量産製品への適用は別の話です。
ただ、「常識が覆る」研究というのは、実用化されたとき、世界の風景を変えます。
あなたが次に飛行機に乗るとき、その機体の表面に「見えない粗さ」が施されているかもしれません。
この技術、あなたはどんな分野への応用に最も期待しますか?

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何をやるかにもよるけど、授業課題に労力かかることってそんなに改善しないといけない話?むしろ正当な努力ではと思って使っていない派
山田泰之@yayamadayay
学生をみてると、 AI課金 AI無料版駆使 AI何だか怖いから使ってないです の3パターンがいる。 今後の大学、AI活用を前提にしていくと、AI課金勢が有利だし、怖いから使わない学生は、かなり授業課題に労力がかか。これ同じ大学内ならまだ対応できるかもだけど。→
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