まき|SWC|Podcastまとめ

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@makio_study

非エンジニアのバイブコーディング奮闘記|けんすうスピークまとめ、ビジネス系Podcastまとめを配信中|pNouns👓|SWC🦥|日常は @makio_nakatsu 📚️https://t.co/Lw0WO1shPm キャンプ好き⛺️

Katılım Ekim 2018
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博多着。 替え玉するつもりなかったのに気づいたらしてました。うますぎました!
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AIコーディングを始めるとき最優先で取り組むべきは、プランを磨き込むスキル、そのプランを自律的に実装しつつ知見を貯めるスキル、カーパシーのLLMWikiをベースにしたフィードバックループが回る仕組み、の3点と仮定して1ヶ月回してみたらすごくよかった。 一度詰まったところは知見として溜まる ↓ プラン磨き込みで、知見活用 ↓ 実装時に知見蓄積 ↓ エラー発生時知見蓄積 ↓ リポ横断できる本質的な知見はWiki昇格 ↓ プラン磨き込みでWiki活用精度向上 ↓ 以下ループ 開発すればするほど効率が上がっていっている(はず)!一旦この仕組みを深掘りしてみようと思います。
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「困ったらAIに聞けばいい」は、本当にそうだと思っています。 ただ最近は、だからこそ「AIが迷わない状態」にしておくことが大事なのでは……と思うようになりました。 壊れたときに、エラーやログが残っているか。 半年後の自分やAIが、意図を読み取れるか。 どこを直せばよさそうか、見当がつくか。 依存関係が壊れても、再現と復旧の手順があるか。 バイブコーディングで作れる範囲は、どんどん広がっています。 次に効いてくるのは、作ったものをAIと一緒に直せる状態にしておくことなのかもしれません。 地味ですけど。 こういう地味なところ、あとからめちゃくちゃ効いてきそうですね。
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明日から2日間博多らへんに行きます! 博多ラーメン!やったー!!
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