Maplef 猫扑枫(Fragile Tetrapod Catcher)
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Maplef 猫扑枫(Fragile Tetrapod Catcher)
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亚琛城外小枫窝 Katılım Ekim 2024
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@Techbruneth 好的!我现在来为你生成全文总结
——
不是,而是
不是,而是
不是,而是
——
后面忘了。
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牛津大学一名博士生,
因为提交的论文“太像 AI 写的”,差点被抓。
但真相是:
他根本没让 AI 替他写。
他只是用 AI,逼自己想得更深。
这套流程,后来被导师评价为:
“我20年来见过最复杂、最严谨的研究工作流之一。”
他每次写论文,不是先让 Claude 帮他润色,
而是先把自己的粗糙论证丢进去,直接问:
“这套推理里最弱的 3 个逻辑跳跃是什么?”
“一个敌对的考官,最先会攻击哪里?”
AI 不负责替他写论文。
AI 负责先把他的草稿摧毁一遍。
然后,他再自己重建。
但真正把他和大多数“用 AI 生成段落”的学生拉开差距的,
是下一步:
他会上传这个领域最关键的 5 篇论文,接着问:
“我的哪些主张,和这些作者的真实发现相冲突?”
“我哪里在过度简化,或者误读了他们的结论?”
很多学生是在“引用自己大概看过的论文”。
而他是在用 AI 逼自己真正理解文献。
最后一步,更狠。
提交前,
他会把自己的结论单独贴进去,再问一句:
“如果一个科学哲学家来挑刺,这个论证缺了什么?”
“我有哪些未经辩护的前提假设?”
最后,这篇论文收到的评价是:
“异常严谨”
“展现出罕见的批判深度”
所以问题从来不是:
你有没有用 AI。
真正的问题是:
你是用 AI 替你思考,
还是用 AI 逼你更深地思考?
工具没变。
变的是工作流。

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