Marcos

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@marfinfo

Computer engineer, PhD in education, professor-researcher at TecnoCampus UPF. Enjoying so much teache artists how to code.

Mataró Katılım Kasım 2010
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Marcos
Marcos@marfinfo·
@VeronicaOlocco @Recuenco Hace dos años ya comenté en un foro de docentes, que va a hacer más la IA por la implementación de las competencias (de verdad) que las implementaciones futiles y burocráticas que se estan llevando acabo a nivel institucional.
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Profe Cordobesa
Profe Cordobesa@VeronicaOlocco·
@Recuenco Exacto! Hace años que decimos que formamos en competencias (sin hacerlo) y ahora la protesta es porque los alumnos encontraron una forma de dar buenas respuestas a nuestra evaluación contenidista y sin desarrollo de competencias whatsoever.
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Javier G. Recuenco
Javier G. Recuenco@Recuenco·
Resulta que estamos en shock porque nos acabamos de enterar de que el sistema premiaba algo que no era lo que teóricamente buscábamos.
Owen Gregorian@OwenGregorian

Professors Say AI Is Destroying Their Students' Ability to Think | Frank Landymore, Futurism Professors are fighting an uphill battle against the intrusion of AI into education, and it’s forcing them to rethink how they instruct their students, many of whom have already become hopelessly dependent on the tech. “It’s driving so many of us up the wall,” one told The Guardian in a new piece that interviewed more than a dozen professors in the humanities. “I now talk about AI with my students not under the framework of cheating or academic honesty but in terms that are frankly existential,” Dora Zhang, a literature professor at UC Berkeley said. “What is it doing to us as a species?” Alas, students looking for an easy “A” may not be interested in philosophical inquiries on how AI is fundamentally changing how we interact with the world and with each other — and indeed, according to a burgeoning body of research, how our brains work. One canary in the coal mine comes from a Carnegie Mellon study published in early 2025 that found that knowledge workers who regularly used and trusted the accuracy of AI tools were losing their critical thinking skills. An earlier study found a link between students who relied on ChatGPT and memory loss, procrastination, and worsening academic performance. And an MIT study that performed EEG scans on subjects who were asked to write essays with and without ChatGPT found that AI users had the lowest levels of cognitive engagement during the tasks. Working in the trenches, most professors, especially in the humanities, probably didn’t need formal research to tell them what those studies found, when they could easily intuit it by interacting with their pupils. Michael Clune, a literature professor and novelist, lamented to The Guardian that many students are now “incapable of reading and analyzing, synthesizing data, all kinds of skills.” Clune’s school, Ohio State University, recently required all students to enroll in “AI fluency” courses “across every major,” ostensibly to prepare them for a world that is dominated by the tech. Clune was critical of the push. “No one knows what that means,” he told newspaper. “In my case, as a literature professor, these tools actually seem to mitigate against the educational goals I have for my students.” OSU may be the most egregious example of capitulating to the whims of Big Tech, but the AI industry has its tendrils all across education. Companies like OpenAI and Microsoft have poured tens of millions of dollars into teachers’ unions, providing training on how to use their AI systems. They’ve also partnered with numerous institutions to provide their students with free access to their AI tools. Duke University, after entering such a partnership with OpenAI, introduced its own AI tool called “DukeGPT.” Abroad, xAI founder Elon Musk partnered with the government of El Salvador to launch the “world’s first nationwide AI-powered education program” to provide his Grok chatbot to a million students across thousands of public schools. “These companies are giving these technological tools away partly because they’re hoping to addict a generation of students,” Eric Hayot, a comparative literature professor at Penn State, told The Guardian. “This is part of every single class I teach now, talking to students about why I’m not using AI, why they shouldn’t use AI.” But pedagogues aren’t taking this sitting down. Some are now using oral interrogations and requiring handwritten notebooks, they told the paper. AgainstAI, a faculty-run initiative that advises professors on how to work around AI use, recommends giving assignments like oral exams, requiring students to show pictures of their notes, and paper journals. Some even dare to be optimistic. Several said they noticed more students pushing back or expressing more cynicism about AI tools. “I think the current crop of gen Z students are seeing that they are the guinea pigs in this giant social experiment,” Zhang said. “There’s kind of defeatism, this idea that there’s no stopping technology and resistance is futile, everything will be crushed in its path,” Clune added. “That needs to change… We can decide that we want to be human.” futurism.com/artificial-int…

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NewsForce
NewsForce@Newsforce·
POKÉMON GO PLAYERS TRAINED 30 BILLION IMAGE AI MAP Niantic says photos and scans collected through Pokémon Go and its AR apps have produced a massive dataset of more than 30 billion real-world images. The company is now using that data to power visual navigation for delivery robots, letting them identify exact locations on city streets without relying on GPS. Source: NewsForce
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gerardo tecé
gerardo tecé@gerardotc·
"Si la IA va a ser estructural para la sociedad, ¿tiene sentido que esté enteramente en manos privadas?". He entrevistado a Claude, la IA atacada por Trump y me ha dicho muchas cosas interesantes como esta. ctxt.es/es/20260301/Po…
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Marcos
Marcos@marfinfo·
Si esto es cierto, me parece la ostia
Ejaaz@cryptopunk7213

this is so fucking wholesome guy used AI to save his cancer-ridden dog by sequencing its DNA and creating a CUSTOM cure. the tech behind this is fucking awesome (well done @demishassabis and the google team): - used CHATGPT to sequence dogs DNA discovers mutations - ran the mutations through Google’s Alphafold (AI protein sequencer) which CREATED A CUSTOM VACCINE TO TREAT THEM. - treated dog and reduced tumour by 50% in WEEKS. dog is alive and well. - this is the 1st time AI has been used to create a custom vaccine for a dog (and it worked) - dude is now working on similar vaccines for humans using AI! 2026 is definitely the year we see AI change personalised medicine in a HUGE way so sick

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Polymarket Money
Polymarket Money@PolymarketMoney·
NEW IN: Nvidia will spend $26,000,000,000 to build "the world's best open source models".
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Erick
Erick@ErickSky·
Corridor Crew acaba de open sourcear CorridorKey: la IA open-source que quita el green screen a la perfección, solo mira este video, es UNA LOCURA. Si trabajas en VFX esto es ORO PURO PARA TI. REPOOO 👇
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E.A. Glez.
E.A. Glez.@egonzalez314·
Primer teorema de incompletitud de Gödel, mira que le doy la turra al pobre @Recuenco con el tema. Si la IA es algorítmica (que lo es, y lo va a ser), es un sistema que no puede ser completo y consistente a la vez. Ergo, entiendo yo, va a alucinar (y a fallar) siempre.
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arc.@arceyul

🚨ÚLTIMA HORA: OpenAI publicó un artículo que demuestra que ChatGPT SIEMPRE se inventará cosas. No es un fallo temporal ni falta de datos. Es un problema matematico estructural. Incluso con potencia ilimitada y datos perfectos, los modelos de IA seguiran afirmando falsedades con total seguridad. El deterioro por modelo es notable: • El modelo o1 alucina el 16% de las veces. • El modelo o3 sube al 33%. • El nuevo o4-mini llega al 48%. Casi la mitad de sus respuestas son inventadas. La razon es que estos sistemas funcionan por probabilidad. Al no estar seguros, no se detienen: adivinan. Ademas, los sistemas de evaluacion actuales castigan la honestidad. Decir "no lo sé" otorga la misma puntuacion que dar una respuesta falsa: cero. La IA ha aprendido que la estrategia optima es fingir seguridad absoluta siempre. OpenAI sabe como mitigarlo, pero la solucion mataria el producto. Si el sistema admitiera su incertidumbre, dejaria de responder al 30% de las preguntas de los usuarios. Comercialmente, la honestidad es un suicidio. Institutos como DeepMind y la Universidad de Tsinghua han llegado a la misma conclusion de forma independiente. Tres de los laboratorios mas importantes del mundo coinciden: las alucinaciones son permanentes. La proxima vez que recibas una respuesta de la IA, recuerda que podria ser simplemente una conjetura estadistica muy bien presentada. Tenlo en cuenta.

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Jaime Gómez-Obregón
Jaime Gómez-Obregón@JaimeObregon·
Noviembre: — OpenAI saca GPT-5.1-Codex-Max — Anthropic publica Opus 4.5 Enero: — Spotify: «nuestros mejores desarrolladores ya no escriben código» — Anthropic: «La IA romperá el coste de modernizar Cobol» y las acciones de IBM se desploman Febrero: — Taalas demuestra ~17 000 tokens/segundo — El Gobierno desclasifica los papeles de 23-F y en 48 horas hay media docena de aplicaciones funcionales «vibecodeadas». — Block (Dorsey) despide al 40 % de su plantilla (4000 personas) por la emergencia de la IA El mundo al revés: ahora mismo hay más futuro y estabilidad profesional en ser un autónomo adaptativo libre ejerciente que en un contrato laboral con sueldo fijo en una TIC potente. Mi profesión, tal como la conocía y la he ejercido más de 20 años, ha cambiado para siempre. Es todo tan efervescente, que adaptarse a los cambios en la profesión tecnológica es ya un trabajo en sí mismo. Las horas no dan para trabajar y formarse a la vez. El maremoto está engullendo ahora a los ingenieros de software. Pero nadie está a salvo: la siguiente ola sísmica llegará en semanas y transformará tu trabajo y el de todos. No hay nada que temer, pero es necesario adaptarse. Ayer compré un monitor panorámico. Mi portátil de 14 " ya no es práctico para la nueva programación agéntica. Para los que vivimos cómodos en la incertidumbre, arranca una época áurea. Resistirse es absurdo: ¡abracemos los cambios y el mundo que viene! ❤️
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Cisco | CryptoAlert
Cisco | CryptoAlert@CiscoCANFT·
Tu anonimato online se fue al carajo por menos de lo que cuesta un café Y no gracias al FBI ni un hacker pro, basta con que alguien tenga acceso a un LLM potente (Claude, GPT, etc.) y unos cuantos posts tuyos viejos Investigadores de Anthropic, ETH Zurich y Mats soltaron un paper escalofriante: “Large-Scale Online De-Anonymization with LLMs” Los resultados son de los más jodidos que he visto en privacidad este año: Montaron un sistema automático que agrupa tus comentarios anónimos, saca pistas de tu personalidad/estilo/intereses, busca matches en la web y te linkea a tu identidad real Todo sin intervención humana. Funciona en Reddit, HN, LinkedIn, hasta transcripciones anonimizadas de entrevistas Los números duelen: 67% de aciertos correctos como base y cuando el sistema se anima a apostar fuerte hasta 90% de precisión Pasos del monstruo: *Extrae señales de identidad con LLM *Busca candidatos con embeddings en miles/millones de perfiles *Razona y rankea con modelos grandes *Calibra para que solo ofrezca un resultado cuando está casi seguro Los autores son pesimistas: ni rate limits ni guardrails lo paran fácil Conclusión directa del paper: si usas usernames persistentes, asume que 100% te pueden conectar a tu vida real Pero incluso, puede agrupar todas tu cuentas secundarias o las desechables que usaste para un shitpost o hablar mal de tu jefe, todo es data indexable ahora El costo por target? Menos de $5. La anonimidad práctica murió, la mataron con matemáticas y APIs baratas TL;DR: LLMs desanonimizan tus cuentas anónimas con 67% accuracy y 90%+ precisión por casi nada Tus throwaways de Reddit, foros, “identidades separadas”… todo linkeable Consejo: *Varía brutal tu estilo de escritura *Compartimentaliza todo *Asume que nada de lo que posteaste es anónimo de verdad La era del “nadie sabe quién soy” se acabó (Link al papel en el primer comentario) Tiempos muy oscuros en ciberseguridad, gente
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Stark
Stark@StarkPrivacy·
🥸Detector de gafas inteligentes en tu movil Su autor, un sociólogo que programa como afición, ideó una aplicación tras ver cómo se usan estos accesorios para grabar a personas sin permiso, y la considera un pequeño gesto contra la vigilancia constante. El programa revisa las señales Bluetooth típicas que emiten estos dispositivos y envía notificaciones push para alertar. Ya está disponible y su código se puede ver abiertamente, puede no ser 100% efectiva según las condiciones del entorno, pero es un buen avance. Su nombre es "Nearby Glasses".
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Gerard
Gerard@Gsnchez·
En mi objetivo de desarrollar herramientas para priorizar la supervisión humana sobre la contratación pública, os he programado una app (enlace al final) que cruza los datos del BORME con los de contratación pública y busca patrones que, como mínimo, merecen una segunda mirada. La app coge dos bases de datos públicas que, por separado, no dicen demasiado: · El BORME — todo lo que se inscribe en el Registro Mercantil: constituciones, nombramientos, ceses, disoluciones, concursos. 17 millones de actos desde 2009. · PLACSP — todos los contratos del sector público: 8,7 millones de registros. Las cruza por nombre de empresa (el BORME no publica NIF, así que toca normalizar nombres con miles de reglas) y sobre las 126.000 empresas que aparecen en ambos lados, aplica 11 señales de alerta que he diseñado de forma arbitraria (y por lo tanto, mejorables) Las señales. Cada una busca algo concreto: F1 · Empresa recién creada — Se constituyó menos de 6 meses antes de ganar su primer contrato. 5.400+ empresas. F2 · Capital reducido — 3.000€ de capital social y contratos de cientos de miles de euros. 5.800 empresas. F3 · Disuelta — La empresa ya inició su cierre y sigue recibiendo adjudicaciones. 1.300 empresas. F4 · En concurso — Declarada insolvente y con contratos activos. La ley lo restringe. 540 empresas. F5 · Red de administradores — Dos empresas con el mismo administrador ganan contratos ante los mismos organismos, y no son del mismo grupo. Esta es la más compleja de construir: hay que filtrar grupos corporativos legítimos para no generar ruido. De casi 4.000 pares iniciales quedan 2.287 sospechosos. F6 · Concentración — Una sola empresa se lleva más del 40% de los contratos de un organismo. 286 empresas. F8 · UTEs vinculadas — Se supone que una UTE une empresas independientes. Pero si los dos miembros tienen el mismo administrador, independencia poca. F9 · Discrepancia geográfica — Una PYME de Murcia que gana el 90% de sus contratos en Andalucía. Puede ser normal, pero merece una mirada. F10 · Fraccionamiento (Catalunya) — Varios contratos menores en pocos días que, sumados, superan el umbral a partir del cual habría que licitar. 2.650 empresas. F11 · Modificaciones excesivas (Catalunya) — Empresas que modifican el 20% de sus contratos cuando la media es 0,6%. 115 empresas. Qué podéis hacer: · Buscar cualquier empresa por nombre y ver si tiene señales. · Usar el screener para filtrar por tipo de señal, ámbito o importe. · Explorar cada señal con su dataset completo — podéis ver los datos en bruto. · Leer la metodología: 17 pasos documentados. 25.000+ empresas con al menos una señal a nivel nacional. 125 con 3 o más. Todo el código y la metodología, abiertos. Iremos mejorando en cada iteración. ▶️ contratacion-flags.streamlit.app
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Gerard@Gsnchez

Os comento algunos resultados preliminares: 1/ He parseado 126.065 PDFs del BORME desde 2009 hasta hoy. ¿Por qué 2009? Porque ahí cambió el formato del boletín. Antes de eso la estructura es diferente y requiere otras técnicas, pero 2009-2026 cubre la inmensa mayoría de empresas activas hoy. 2/ El problema del cruce: el BORME no publica el CIF de las empresas. Solo el nombre y los datos registrales (tomo, hoja, inscripción). Así que para cruzar con licitaciones toca hacer matching por nombre normalizado: quitar acentos, unificar formas jurídicas (S.L. = SL = Sociedad Limitada), eliminar paréntesis, guiones, etc. Resultado: de 5,9M de adjudicaciones en el PLACSP, 3,8M cruzan con alguna empresa del BORME. Un 64%, que representa 1.482 mil millones de euros en contratos (67% del importe total). El 36% restante son autónomos (personas físicas que no aparecen en el Registro Mercantil), UTEs, y empresas constituidas antes de 2009. 3/ ¿Y las homónimas? Sin CIF, "CONSTRUCCIONES GARCIA SL" en Madrid y en Sevilla son la misma empresa para nosotros. Para medir el problema, analicé los NIFs del propio PLACSP: el 95% de los nombres normalizados corresponden a un único CIF. La homonimia existe pero es baja. 4/ Con ese cruce he buscado 5 tipos de anomalías: Empresa recién creada: constituida menos de 6 meses antes de ganar un contrato público. Salen 16.337 adjudicaciones. Capital ridículo: empresa con menos de 10.000€ de capital social ganando contratos de más de 100.000€. 71.461 adjudicaciones. Multi-administrador: la misma persona aparece como cargo en más de una empresa. 1.052.326 personas. Este flag todavía está crudo — lo interesante será cruzarlo con PLACSP para ver si esas empresas compiten en las mismas licitaciones. Disolución post-adjudicación: la empresa se disuelve menos de un año después de ganar el contrato. 9.928 adjudicaciones. Adjudicación en concurso: empresa en situación concursal recibiendo contratos públicos. 9.655 adjudicaciones. Ninguno de estos flags es una acusación. Crear una SL con 3.000€ de capital es perfectamente legal. Que un administrador esté en 5 empresas también. Son señales que, acumuladas o combinadas, merecen una segunda mirada. 5/ Lo que falta: cruzar los multi-administradores con licitaciones concretas, analizar cambios de cargos alrededor de las fechas de adjudicación, incorporar contratos menores, y buscar fuentes complementarias de CIF para mejorar el matching. Vamos a ello.

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Marcos
Marcos@marfinfo·
@jluiscava eso y que Anthropic ha enseñado a la IA a programar en Cobol y IBM sigue vendiendo los AS/400 como en el 88 para los bancos.
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NIK
NIK@ns123abc·
🚨 BREAKING: IBM stock down 13% after Anthropic announced that Claude can streamline COBOL code IBM’s entire business model: >maintaining legacy COBOL nobody understands >claude: “I can read it” >IBM stock immediately drops -13% >$40B market cap EVAPORATED Dario strikes again 💀
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David Bonilla
David Bonilla@david_bonilla·
Ayer, la página de mi empresa @petalo_xyz no era accesible por culpa de #laligagate, el bloqueo indiscriminado de webs por una empresa privada para maximizar sus beneficios. Ningún político hace nada porque a ninguno le interesa llevarse mal con el fútbol. Así de triste.
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