Mat Gren

Biologists who never wrote Rust are now rewriting their core tools with AI and getting 60-300× faster performance. @phil_e from @seqeralabs dropped RustQC — 15 RNA-seq QC tools in one binary, 60x speedup, one BAM pass. All with Claude. Same wave with fastVEP and others. Domain experts + AI agents = real scientific software rewritten in days, not years. This is Software 3.0 happening live. English is the new programming language. Mind blown 🧬🦀 #Bioinformatics #Rust #AI

Trochę jakbyś miał samochód i wiedział jak nim jeździć, ale na innej planecie, każdy może siąść za kierownicą i przekręcić kluczyk, tylko że nie ma autostrad i dróg, a widoczność jest na 100m. Dodasz gazu i giniesz. Jedzisz wolno - i tak pakujesz się na miny i nie wiesz gdzie jechać aby je ominąć.

@matgren w jaki sposób skoro każdy kuc z subskrypcją ai może se teraz taki software house swój założyć?

Nie położy, zmieni je w super-marżowe service-as-a-software agencje z wyceną z mnożnikiem 15x i wyżej.

O tworzeniu firm wartych 100 mln i o tym co teraz robimy. Dobra rozmowa.

@elonmusk @elonmusk it's clear that for Sam from the beginning the bon profit was just a legal form, not a vision itself. I just wonder, haven't you noticed that in the early days?

They stole a nonprofit. It’s not right.

Do you know the biggest production ready code base 100% written with AI? Check @OpenMercato, 800k lines and growing with over 100 contributors, none of them wrote a single line of code.

Brak długów,
idealna waga
8 godzin snu Zdrowie psychiczne w normie
Właściwe odżywianie,
zero alkoholu To był mój szczyt.
Miałem wtedy 10 lat.

The Open Source math that many companies still don’t understand. We’re building something that would cost millions to recreate from scratch. And… we give it away for free. Then someone asks: “Why does consulting for this cost $150/hour?” Here’s the thing: Open source isn’t cheap. It’s already been paid for. Thousands of hours. Dozens of senior engineer months. Real IP that normally sits behind paywalls or inside closed systems. With Open Mercato, we put it all on the table. Code. Architecture. Thinking. AI has broken the economics of software. Projects that used to be impossible to justify suddenly make sense. 2–3x faster development. Estimates that used to scare clients start closing. But here’s where people get it wrong: You’re not paying for code. You already have the code. You’re paying for decisions. Decisions that cut months off your project. Decisions that help you avoid mistakes that cost a fortune. Decisions from people who built the system and know exactly where the landmines are. That’s why it’s $150/hour. Because this is the rarest resource on the market. You pay for a few hours of an expert and get access to IP worth millions. You compress time-to-market. You skip the mistakes that kill projects. This is knowledge arbitrage. Open source isn’t charity. It’s a business model. It accelerates adoption. Lowers the barrier to entry. And monetizes what’s truly scarce: Context. Experience. Judgment. Everything is open. You can take the code and build it yourself. Or you can move faster with our consulting partners. Your call.

Startup Idea. Healthcare: Intake to Documentation There will be 100 successful startups built on AI-first healthcare workflows. Clinics still collect data on paper forms and then retype it into EMRs. Doctors spend more time on computer than with patients. Build a Healthcare Intake Agent that: - digitizes patient intake - structures symptoms, history, and meds - pre-fills EMR entries - drafts visit notes for review Vertical AI in healthcare is already doing real-time documentation. If you’re a dev shop in medtech, this is your chance to create regulated-ready IP on @OpenMercato.

It was a blast! Great conference, awesome talks and @OpenMercato fast intro in 15 minutes.

The future of enterprise software is not replacing every legacy system. It’s building a smarter layer on top of it. That’s why @OpenMercato matters. AI Coding + open source + modular architecture = a radically faster way to build, extend, and operate enterprise software. Instead of another bloated monolith, you get a flexible framework for real business workflows.

@tomik99 It's great to be part of such movement!

Looking for a place where you can learn how to build large-scale enterprise software with AI? Open Mercato might be one of them. In just 2.5 months we already have 71 contributors building and learning together. Really grateful for everyone supporting and pushing the project forward 🙏 github.com/open-mercato/o…

@JulienBek @ryanjdaniels @mitch_troy @jakeserval @BrendanFoody @davepaffenholz @andrei_serban @justindross @ChKashifAli @nicckopp @StephenHedlund @askvladi @tomik99

Some of the founders building autopilots across these verticals 👆@ryanjdaniels @mitch_troy @jakeserval @BrendanFoody @davepaffenholz @andrei_serban @justindross @ChKashifAli @nicckopp @StephenHedlund @askvladi Who should we add?

We did it. First 1,000 GitHub stars for @OpenMercato! AI-assisted engineering is no longer a toy. It’s landing inside real Enterprises and Open Mercato is one of the first platforms built natively for this shift. Developers are learning a new paradigm of building business applications on top of our framework. The tornado is here 🌪️

@sadek @grok podsumuj proszę @sadek bo pisze mądrze, ale długo :)

Software staje się towarem masowym. Codziennie czytamy o MVP w stylu Notion czy Calendly, stawianych w 30 minut przy użyciu Claude Code. Sam jestem mocno podjarany tym nowym sposobem budowania produktów cyfrowych. A że zajmuję się tym od 20 lat - postanowiłem spisać kilka przemyśleń i prognoz dotyczących tworzenia oraz dystrybucji software’u. Poprzeczka w budowie dobrych produktów pójdzie do góry. 10 lat temu śmialiśmy się z tego, jak wyglądał software 20 lat temu. Dziś śmiejemy się z tego sprzed 5 lat. Za dwa lata będziemy się śmiać z tego, co dziś robimy. Będzie duży przeskok, ale software przetrwa. SaaS podobnie - może z nowym modelem biznesowym, nie opartym na pay per seat. Ale przetrwa. Odkąd pamiętam, biznes buduje się z obawą o jakiś wszechwładny byt, który wejdzie do mojej branży i skosi wszystkich. Latami był to Google, teraz jest AI. A z moich doświadczeń przedsiębiorcy zawsze znajdą sobie sposób na wykrojenie fajnego kawałka torta od gigantów tego świata. Panika na SaaS napędza wpisy typu „software is dead”, a dla mnie software nigdy nie był bardziej żywy. Jak w każdej branży, w której drastycznie spada próg wejścia - czeka nas masa innowacji. Tak było lata temu z fotografią, muzyką i masą innych segmentów. Nie znam się na giełdzie, ale dużo mocniej wierzę, że Google będzie beneficjentem rewolucji AI niż Costco czy Walmart. Mimo że mnożniki na tych drugich są znacznie wyższe i rynek ocenia to zupełnie odwrotnie do mnie. Więcej narzędzi to większa konkurencja. Większa konkurencja to droższe stawki per click. To zapowiada kolejne wzrosty wpływów Google Ads czy Meta Ads, które zobaczymy w ich wynikach kwartalnych. Rynek SaaS bardzo mocno przesunie się w stronę dużych klientów. Biznesy SaaS celujące w klientów enterprise będą oczywiście radziły sobie najlepiej. Te nastawione na B2C lub SMB będą mieć problemy ze względu na wysyp tanich vibe-SaaSów. Wyjątkami będą te, które mają fosę w postaci wyróżników opisanych powyżej - bezpieczeństwo, zaufanie, dane, które trudno znaleźć lub zgromadzić w necie. Wyróżnikami produktów będzie jeszcze mocniej marka, zaufanie, bezpieczeństwo, certyfikaty, dostęp do danych, których nie ma w łatwo dostępnych API. Fosą wielu SaaS będą wspomniane dane, których nie można znaleźć w sieci. Dane o „zużyciu” ich produktu, które zostaną udostępnione użytkownikom w formie benchmarków. Dlaczego Mailchimp jest jednym z najlepszych narzędzi email marketingu? Bo otworzył swoją bazę danych o wysyłkach wszystkich klientów. Wysyłając newsletter, mogę sprawdzić, jak wypadł na tle innych z mojej niszy. To coś, czego potrzebują duzi klienci, a czego nie skopiuje SaaS postawiony przez weekend na kolanie. Tego typu dane zbiera się latami. Więcej firm będzie budowało fosy tego typu. W skrócie: duzi gracze wygrywają zaufaniem + integracje + wsparcie + compliance. Mali wygrywają ultra-niszą albo super dystrybucją. Kluczem będzie dystrybucja - marketing. Dużo ciężej będzie wyróżnić się funkcjami produktu, bo sporo z tych nawet najbardziej udanych będzie można klonować w weekend od konkurencji. Gdy każdy może wystartować w weekend, wygrywa nie ten, kto „zbuduje”, tylko ten, kto najszybciej zamknie pętlę uczenia (analiza - insight - iteracja), czyli ma najlepszy know how pomiaru i analizy (eventy, kohorty, jakościowe feedback loops), potrafi robić 10 eksperymentów tygodniowo, a nie 10 feature’ów na kwartał. Specjaliści od lejka będą w cenie, choć wymagania od nich będą znacznie wyższe niż rok temu - obudowani AI będą dostarczać znacznie bardziej widowiskowe wnioski. Software slop. Gdy implementacja jest tania, największym błędem jest budowanie „czegokolwiek”. Sztuką jest znalezienie problemu z realnym bólem,sformułowanie propozycji wartości lepiej niż inni. Dobry pomysł historycznie był wart niewiele, bo liczyła się jego egzekucja. Mimo że to nie zmieni się o 180 stopni, to pomysł na pewno zyskuje na znaczeniu. Jestem w szoku, jak mało powstaje dobrych pomysłów. Tech ziomale z Twittera krzyczą o gamechangerach jak Claude Code czy OpenClaw, a sami wykorzystują tę technologię, żeby automatycznie dodać sobie przypomnienie do kalendarza Google albo „napisać” klon Calendly. Co drugi tworzy enigmatyczne narzędzie do „researchu”. Absolutna rewolucja… Budowanie produktu będzie łatwiejsze niż kiedykolwiek, ale budowanie biznesu trudniejsze niż kiedykolwiek. Do tej pory mogłeś być półogórkiem, który w latach 2000+ postawił produkt adresujący bolesny problem niedostrzegany jeszcze przez innych. Miałeś szczęście. Trafiłeś na falę, której nie zdołałeś spierniczyć brakiem pomysłu na dystrybucję, błędami w zarządzaniu, słabą obsługą klienta. Tego typu historie będą coraz rzadsze. Klonowanie UI jest łatwe. Trudniejsze jest utrzymanie dziesiątek integracji, radzenie sobie z limitami, zmianami API, błędami i niestabilnością partnerów, wersjonowanie, uprawnienia, mapowanie danych. Firmy, które mają już rozpykany kanał dystrybucji, będzie oczywiście łatwiej. Typowo jednak takie firmy mają wielokrotnie większą bezwładność. Wygrają firmy, które będą potrafiły połączyć już działające kanały dystrybucji z wysoką zwinnością. Póki co większość firm tylko myśli, że jest zwinna, bo kupili kilku osobom w firmie GPT Plus i skrócili roadmapę produktową z 24 miesięcy na 18. Te firmy będą cierpieć - szczególnie produkty cyfrowe, bo naturalnie kopalnia węgla rządzi się innymi prawami. Eksplozja mikro-SaaS: tysiące małych narzędzi dla nisz, bo koszt startu spada drastycznie. W marketingu aplikacji pojawiają się nowe kanały dystrybucji i formaty reklamowe. Odwieczna marketingowa gonitwa: ludzie przyzwyczajają się do reklam, reklamy przestają działać, pojawiają się nowe sposoby zwrócenia uwagi. AI SEO, marketplace’y Custom GPT, marketplace’y serwerów MCP itd. Co parę lat pojawia się nowy kanał, który na początku daje fenomenalne zwroty. Jak FB Ads na początku poprzedniej dekady. Jak TikTok Ads parę lat temu. Kolejnym będą GPT Ads. Nowe kanały dystrybucji będą walczyć nie tylko o atencję klientów, ale też o względy agentów AI rozsyłanych przez klientów. AI SEO już dziś jest w części takim właśnie kanałem. Walczymy o ilość cytowań naszej domeny w modelach AI, a więc realnie o to, jak często agenci AI wybiorą naszą stronę jako tę, na którą chcą się powołać. Nietrudno sobie wyobrazić specjalne marketplace dla agentów AI. Takie g2 lub Cartera ale dla agentów AI. Uff, trochę mi zeszło. Mam nadzieję, że moje wypociny Wam się przydadzą. W razie pytań: walcie zawsze śmiało!

@openclaw When OpenClaw will power half of the internet you will too ship conferences :)

We just passed React on GitHub stars. 🦞 Let that sink in. A personal AI assistant built by a lobster-obsessed Austrian and an army of crustacean enthusiasts just outstarred the library that powers half the internet. We shipped 90+ changes today. They shipped a conference.

Andrej Karpathy on what makes Elon Musk unique. Elon keeps teams small, highly technical, and removes low performers very quickly. He pushes for intensity, avoids useless meetings, and stays deeply connected with engineers.

@heynavtoor Tried it for several days, it's not the same functionality...

🚨 BREAKING: Someone just rebuilt the entire AI assistant stack in Zig. It's called NullClaw. The binary is 678 KB. It uses ~1 MB of RAM. It boots in under 2 milliseconds. No runtime. No VM. No framework. No garbage collector. Just raw Zig. Here's why this is absurd: → OpenClaw needs a $599 Mac Mini and 1 GB+ RAM → NanoBot needs 100 MB+ RAM and Python → PicoClaw needs 10 MB RAM and Go NullClaw runs on a $5 board with 1 MB of RAM. Same functionality. 0.1% of the resources. Here's what's packed into that 678 KB: → 22+ AI providers (OpenAI, Anthropic, Ollama, DeepSeek, Groq, etc.) → 13 chat channels (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, iMessage, IRC) → 18+ built-in tools → Hybrid vector + keyword memory search → Multi-layer sandboxing (Landlock, Firejail, Docker) → Hardware peripheral support (Arduino, Raspberry Pi, STM32) → MCP, subagents, streaming, voice, the full stack Here's the wildest part: Every subsystem is a vtable interface. Swap any provider, channel, tool, memory backend, or runtime with a config change. Zero code changes. It even encrypts your API keys with ChaCha20-Poly1305 by default. 2,738 tests. ~45,000 lines of Zig. Zero dependencies beyond libc. 100% Open Source. MIT License.