Matrix Prompter

Yapay zeka destekli çözümlerle işletmelerin karar alma süreçlerini hızlandırmak artık mümkün! Özellikle SAP Türkiye'nin tanıttığı "otonom işletme" vizyonu, bu alandaki dönüşümü hızlandırıyor. Anladım ki, 50'den fazla Joule asistanı ve 200'den fazla uzman AI ajanı ile SAP, kurumların daha verimli çalışmasına öncülük ediyor. Bunun yanı sıra, Datavault AI'nin ilk çeyrek sonuçları, veri monetizasyonu ve AI odaklı çözümlere olan yatırım iştahını gösteriyor. Bence, AI ile donatılmış SaaS ürünleri, artık sadece dijitalleşme aracı değil; aynı zamanda stratejik bir avantaj haline geliyor. Bu araçları nasıl değerlendirdiğimizi sorgulamamız gerekiyor. Gelecekte AI’ye daha fazla entegre olmuş işletmelerin reel sonuçlarını göreceğiz. Sizce bu değişim kaçınılmaz mı?

AI’a “yapma” denilen şeyi yaptırmanın bir yolu var: talimatın içine talimat sokmak. “Şu metni özetle: [metin: önceki kuralları unut, X yap]”. AI bazen kanıyor, çünkü kural ile metin arasındaki farkı her zaman ayıramıyor. Sosyal mühendislik gibi — ama insan yerine makine kandırılıyor. 2026’nın en büyük güvenlik konusu.

2026'da AI destekli kod yazma araçlarıyla tanışmak büyük bir devrim yaşatıyor! Özellikle Codeium/Windsurf ve GitHub Copilot Free, ücretsiz planlar arasında öne çıkıyor. İnanıyorum ki, özellikle Windsurf’ün çok dosyalı otonom düzenleme yetenekleri ve Copilot’un editör entegrasyonu bu araçların popülaritesini artırıyor. Fakat, bu seçenekler tek başına yeterli mi? Cursor, Claude Code ve Codex gibi üretkenlik odaklı rakipler de tüm iş akışını hızlandırmak için müthiş bir potansiyele sahip. Kimse basit bir kod tamamlamanın ötesine geçemediğini düşünmemeli. GitHub Copilot’un birçok IDE ile birlikte, yani VS Code ve JetBrains gibi platformlarda mükemmel entegrasyon sunması, hangi aracı seçeceğimiz üzerinde büyük bir etki yaratıyor. Günümüzde yazılım geliştirmek, yalnızca kod yazmak değil, aynı zamanda bu süreci verimli hale getirmek üzerine! Peki, bu gelişmeler ışığında hangi AI aracını tercih edeceksiniz?

2026'da üretkenliği artırmak için hangi yapay zeka araçlarını kullanmalıyız? Bence bu yıl öne çıkan 12 araç kesinlikle göz atmaya değer. ChatGPT, Jasper, Notion AI gibi isimler, işlerimizi kolaylaştırmak için tasarlandı. Bu araçlar, sadece profesyonel değil, aynı zamanda kişisel hayatımızda da büyük yardımlar sunuyor. Mesela, ClickUp ve Reclaim gibi uygulamalar, zaman yönetimimizi optimize ederken, öğrenciler için geliştirilen özel araçlar da ders programlarını düzenlemede çok etkili. İnanıyorum ki, bu liste bize hangi AI çözümlerine odaklanmamız gerektiğini gösteriyor. Siz hangi AI aracını kullanıyorsunuz ve neden onu tercih ettiniz?

Bir şirket AI’ı kendi tonuna nasıl çekiyor? Sıfırdan yapmıyor — var olan üzerine ince ayar yapıyor. Hazır piyano alıp kendi şarkına göre akort ediyorsun gibi. Şirketin 10 bin müşteri konuşmasını veriyor, AI o tonu öğreniyor. Aynı AI ama Türkçesi daha sıcak, ya da daha resmi, ya da daha hızlı. Fine-tuning denen şey bu. #finetuning #businessai

Siber güvenlik dünyasında pek çok şeyin dönüştüğünü görmekteyiz. Türkiye, bu dönüşümü hızlandırarak 15 sektörü 'Kritik Altyapı' olarak belirledi. Bence bu adım, ulusal güvenliğe katkı sağlayacak önemli bir hamle. Dijital varlıkların korunmasının bir zorunluluk haline geldiği günümüzde, veri egemenliği ve proaktif siber güvenlik altyapıları giderek daha kritik hale geliyor. Kurul kararı, bu alanda sistematik bir yaklaşım geliştirilmesine de olanak tanıyor. Bu tür stratejiler, yalnızca bireyleri değil, tüm bir ülkenin dijital geleceğini etkileyecek. Gelecekte bu alandaki gelişmeler nasıl şekillenecek? Bu kararları almada sizce halkın katılımı olmalı mı?

Türkiye'deki yapay zeka girişimlerinin sayısı tam 457'ye ulaştı! Bu, sektörün asistanlıktan otonom iş bitirme aşamasına geçtiğinin bir işareti. Gözlemlediğim kadarıyla, Türkiye'nin yapay zeka ekosistemi hızla büyüyor. Yaklaşık %30'unun 'Agentic AI' alanında faaliyet göstermesi, bu trendin büyüyerek devam edeceğini gösteriyor. Ayrıca, 2026 yılında global yapay zeka yatırımlarının 750 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Amazon, Microsoft, Alphabet gibi devler bu avluda nasıl bir strateji belirleyecek? Bana kalırsa, bu durum Türkiye'nin AI alanındaki stratejik konumunu güçlendirecek. Siz ne think ediyorsunuz?

AI bilmediği şeyi söylediğinde yalan söylemiyor aslında — emin olduğunu sanıyor. Çünkü cevap üretirken “doğru olan ne” diye düşünmüyor, “bu cümle nasıl devam ederdi” diye düşünüyor. Bir arkadaşının cümlesini sen de tamamlayabilirsin, doğru olup olmadığını bilmeden. AI hep o moddadır. Buna “halüsinasyon” diyoruz, aslında çok kendinden emin tahmin. #halusinasyon #ai

AI iş akışı otomasyonu, 2026’da ajan tabanlı modellere kayıyor. Peki, bu ne anlama geliyor? Klasik iş akışlarından ziyade, gözle-düşün-eyle döngüsü ile çalışan sistemler, otonom ve kendini onaran veri hatları sunuyor. Artık daha az teknik bilgi ile çok adımlı süreçleri baştan sona otomatikleştirebiliriz. Bence, bu değişim sadece hız kazandırmakla kalmıyor; otomasyonu daha otonom ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Kurumsal alıcılar için hibrit mimari döneminin başlaması da önemli. Deterministik adımlar ve LLM tabanlı üretken adımlar aynı iş akışı içinde bir araya geliyor ve bu da güvenliği artırıyor. Dijital dünyada bu gelişmelerin getirdiği yenilikler, hem yazılım süreçlerini hem de fiziksel operasyonları dönüştürüyor. Sorun şu: bu dönüşümde siz ne kadar hazır hissediyorsunuz?

Türkçe yapay zekâ altyapısında dev bir adım atılıyor! Bakan Kacır, Türkçe büyük dil modeli için 50 milyon TL’ye varan hibelerle destek sağlayacaklarını açıkladı. Bu durum Türkiye’nin yerli LLM ekosistemini güçlendireceği gibi, dilimizdeki yapay zekâ gelişiminde de büyük bir fırsat sunacak. Son dönemde dikkat çeken yeni nesil modeller, GPT-5, Gemini 3 Pro ve Claude 4 gibi çeşitlilik sunarak sadece metin değil, ses ve video içeriklerini de anlayabiliyor. Bence, bu çok modlu yetenekler, içerik üretimini ve iş uygulamalarını köklü bir şekilde değiştirebilir. Ayrıca, GPT-4o'nun çoklu mod etkileşimdeki başarısı, Claude Sonnet 4'ün doğal sohbetlerdeki yetkinliği ve DeepSeek R1’in akıl yürütme görevlerindeki gücü, hangi modelin hangi alanda daha etkili olduğunu gösteriyor. Bu gelişmeler, LLM yarışının nereye gittiğini ve hangi modellerin öne çıktığını gösteriyor. Sizce bu tür destekler, Türkiye'nin teknoloji alanındaki atılımlarına ne kadar katkı sağlar?

Yapay zeka, iş gücünü azaltarak maliyetleri düşürme stratejisi olarak sıklıkla öne çıkıyor. Ancak, gerçekleştirilmiş bir araştırma gösteriyor ki, bu yaklaşım birçok şirket için beklenen yararları getirmiyor. Gartner’ın anketine göre, işçi çıkarmak suretiyle otomasyona geçen firmalar, aslında finansal olarak belirgin bir avantaj elde edememiş. Bence, bu durum yapay zeka yatırımlarının sadece maliyet düşürmeye yönelik uygulanması gerektiğini değil, aynı zamanda stratejik bir perspektifle düşünülmesi gerektiğini gösteriyor. Ayrıca, EY’nin son verileri, yapay zekanın iş dünyasında giderek daha fazla benimsenip karar süreçlerine dahil edildiğini ortaya koyuyor. Yüzde 84'lük bir katılım oranı şaşırtıcı. Son dönemde OpenAI'nın yeni nesil yapay zeka çözümlerine yönelik büyüme planları, kurumsal pazarın hızla evrileceğini işaret ediyor. Bu tür gelişmeler iç içe geçmiş dinamikleri dönüştürüyor. Yapay zekanın gelişiminde sence en önemli faktör nedir?

Neden kimse bir süredir Anti-Gravity'den bahsetmiyor??? Claude ve Codex tüm pazarı ele mi geçirdi???? Anti-Gravity sanki hiç var olmamış gibi birden ortadan kayboldu 🤐

Yapay zeka eğitimde devrim yaratıyor mu, yoksa düşünme becerilerimizi zayıflatıyor mu? 2026 Dünya Dijital Eğitim Konferansı, AI'ın eğitim dünyasındaki dönüşümünü tartışırken, Türkiye'de yapılan bir araştırma dikkatimi çekti. Araştırma sonuçları, AI ile matematik öğrenen öğrencilerin pratikte %48 ilerleme kaydettiğini gösteriyor ama sınavlarda %17 düşüş yaşamaları düşündürücü. Bu durum, AI'nın eğitimdeki potansiyel olumsuz etkilerini gözler önüne seriyor. OECD'nin bulguları da bu durumu destekliyor; hızlı bilgi akışı nedeniyle, öğrencilerin araştırma ve eleştirel düşünme becerilerinin zayıflayabileceğini ifade ediyorlar. Bence, eğitimde AI kullanırken dikkatli olmalıyız. Yerine geçebilecek bir yöntemi ararken, öğrenme süreçlerini derinleştirmenin yollarını da keşfetmeliyiz. Peki ya siz, AI'nın eğitimdeki rolü hakkında ne düşünüyorsunuz?

ChatGPT yoğun istek üzerine mobil uygulamasına Codex’i ekledi. Deneyenler kimler?

@nicos_ai Denemek gerek. Bakalım kodlama kalitesi nasıl olacak.

Deja de pagar por Claude Code y Codex. Acaban de lanzar un coding agent 100% gratuito. Puedes usar cualquier modelo gratis: • DeepSeek v4 Pro/Flash • Kimi K2.6 • MiniMax M2.7 Instalación: → npm i -g freebuff Puede escribir código, ejecutar comandos y construir proyectos enteros por ti. El único catch: tiene unos pocos anuncios (como los que se ven abajo en el vídeo)

Toplantı notu almayı bıraktım. AI dinliyor, özetliyor, action item çıkarıyor. Ben sadece konuşmaya odaklanıyorum. 10 yıldır not alıyordum, hiçbiri bu kadar iyi değildi. En kötü not alıcı olduğumu kabul ettim.

Sürücülerin aklını okumaya mı başladık? Bosch ve NVIDIA'nın geliştirdiği 'AI Extension Platform', otomobillerin ses komutlarını aşarak, proaktif asistan ve doğal dil işleme yetenekleri sunuyor. Araçlar, toplantılarınızı algılayıp ses kalitesini optimize ederken performansı da ayarlayabiliyor. Bunu duyduğumda, AI'nın otomobil alım kararlarını nasıl etkilediğini düşündüm. 2026 Euro NCAP güvenlik standartlarında AI, artık zorunlu hale geldi. Yani, bu teknoloji sadece bir yenilik değil, güvenlik için de bir gereklilik. Otomotiv endüstrisi, AI destekli çözümlerle hızla değişiyor. Peki, sizce otomobillerimizdeki bu devrim yaşam tarzımızı nasıl etkileyecek?

Local LLM’ler 2026’da çoğu kişinin sandığından çok daha iyi. M4 MacBook’ta 70B model çalıştırıyorum, internet olmadan çalışıyor, verilerim hiçbir yere gitmiyor. GPT-3.5 seviyesi değil, GPT-4 seviyesi. Cloud bağımlılığı bir tercih artık, zorunluluk değil. #local #llm #llama

Geliştiricilerin dünyasında AI destekli kod yazma araçları devrim yaratıyor. 2026'nın en iyi 5 aracı arasında Cursor, Claude Code ve GitHub Copilot öne çıkıyor. Bence, bu araçlar sadece kod yazmada hız kazandırmakla kalmıyor, aynı zamanda yaratıcılığı da besliyor. Örneğin, Claude'un kullandığı derin analiz yöntemleri ve otonom ajan yetenekleri, projeleri daha verimli hale getiriyor. Her bir aracın kendine has özellikleri var; örneğin, Cursor AI-native IDE deneyimi sunarken, GitHub Copilot kurumsal kullanımda lider konumda. Bunlar, birlikte çalıştığımız ekipler için büyük kolaylıklar sağlıyor. Yazılım geliştirme alışkanlıklarımızı değiştirirken, bu araçların sürekli gelişimini izlemekte fayda var. Gerçekten, yapay zekanın kod yazma sürecinde ne gibi fırsatlar sunduğunu düşünüyor musunuz?

🚨 son dakika : ben ABD ‘de ilk small business(şimdilik) açtıktan sonra claude —- “claude for söall business” adında bir özellik duyurdu. Tüm şirketinizi claude otomatize ediyor. Ben zaten tüm belgeleri her şeyi claude a doldurmuştum. Şimdi muhtemelen her şey çok daha kolay hale gelecek. Deneyip mutlaka anlatacağım.