PodMax - Max Cesar Nunes

@DudaSalabert 🤣🤣🤣

🚨ABSURDO !!!! A Polícia está utilizando a minha foto e a da Erika Hilton em álbuns de reconhecimento de suspeitos. Esses álbuns são usados para que vítimas identifiquem suspeitos de crimes. Isso é gravíssimo! Isso é racismo e transfobia institucional. Já acionei a Justiça. Não vamos aceitar que identidade de travestis vire critério de suspeição.

🤣

😂😂😂

In 2018, Stanford professor Matt Abrahams gave a masterclass on why most people fail to communicate well.

@ErikakHilton Por favor parem de infernizar a nossa vida!

🚨 URGENTE! Está marcada para amanhã, às 14h, no Senado, a votação do Projeto de Lei que criminaliza a misoginia e a equipara ao crime de racismo, assim como o STF já fez com a LGBTfobia. Porém, há um problema: o PL, partido de Flávio Bolsonaro, irá tentar IMPEDIR a aprovação. Talvez, tentem até obstruir a votação e impedir que ela seja devidamente realizada. Na opinião dos bolsonaristas, o Projeto de Lei vai contra a "liberdade de expressão" dos machistas, misóginos, incels e do movimento red pill. Pra vocês terem ideia, Eduardo Bolsonaro acabou de declarar que o Projeto de Lei é "agressivamente antimasculino". Sim, para ele, o "masculino" é odiar mulheres. Por isso, amanhã é dia de todos os olhos no Senado. É dia de estarmos atentas e cobrarmos os senadores para que eles votem a favor da dignidade e da VIDA das mulheres e meninas do Brasil. E é importante lembrar: era pra proposta de criminalização da misoginia já ter sido aprovada em outubro, 5 meses atrás. Mas o grupo de Flávio Bolsonaro no Senado apresentou um recurso contra o que era para ser a última votação da proposta, fazendo com que ela tenha que ser votada novamente no Plenário. Os senadores que assinaram o recurso foram: Flávio Bolsonaro (PL-RJ), Eduardo Girão (Novo-CE), Marcos Rogério (PL-RO), Magno Malta (PL-ES), Luis Carlos Heinze (PP-RS), Rogério Marinho (PL-RN), Márcio Bittar (União-AC), Alan Rick (União-AC), Carlos Portinho (PL-RJ), Jorge Seif (PL-SC) e Wilder Morais (PL-GO).

ANI. AGI. ASI. Essas são etiquetas. O ponto mais importante está na transição. A inteligência artificial começou seguindo regras. Depois passou a reconhecer padrões. Agora começa a tomar decisões. E, em algum momento, pode começar a melhorar a si mesma. Isso tem um nome técnico. Recursive self-improvement. Mas na prática, significa outra coisa. Autonomia crescente. E aqui a conversa muda de tom. Porque não é mais sobre tecnologia. É sobre controle. Quem define o que a IA deve buscar? Quem decide o que é um “bom resultado”? Quem coloca limites? E mais importante. Quem tem acesso a isso? Existe um risco silencioso que pouca gente comenta. Se a inteligência passa a ser delegada, a tendência natural é o ser humano usar menos a própria capacidade. É confortável. É eficiente. Mas também é perigoso. Porque dependência não acontece de uma vez. Ela vai entrando aos poucos. Como quando você para de fazer conta de cabeça porque tem calculadora. Depois para de lembrar caminhos porque tem GPS. Depois para de escrever porque alguém escreve por você. A pergunta final não é sobre quando a AGI vai chegar. Nem sobre se a ASI é possível. A pergunta mais honesta é outra. Quando a inteligência artificial ficar boa o suficiente pra pensar por você… Você ainda vai querer pensar por conta própria?

O dia em que a inteligência deixou de ser só humana A gente costuma contar a história da inteligência artificial como uma linha evolutiva limpa. Começa com computadores burros, passa por algoritmos inteligentes e termina em máquinas que pensam. Bonito. Simples. Organizado. Mas não é bem assim. Se você olhar com mais atenção, essa história não é linear. Ela é feita de tentativas frustradas, exageros, promessas não cumpridas e, de vez em quando, um salto que muda tudo de lugar. E talvez o mais curioso seja isso. A inteligência artificial não começou como algo inteligente. Começou como obediência. Lá atrás, nas décadas de 1950 e 1960, o que existia era o que chamam de IA simbólica, ou GOFAI. Good Old-Fashioned Artificial Intelligence. Era basicamente o seguinte. Você dizia exatamente o que a máquina deveria fazer. Se acontecer isso, faça aquilo. Se X, então Y. Não tinha aprendizado. Não tinha adaptação. Tinha execução. Era como um funcionário extremamente disciplinado, mas completamente incapaz de lidar com o inesperado. Funcionava bem em ambientes controlados. Quebrava no mundo real. E aí veio a primeira decepção. As pessoas perceberam que não era tão simples assim simular inteligência. Vieram os chamados invernos da IA. Períodos em que o dinheiro sumiu, o interesse caiu e a promessa parecia mais marketing do que realidade. Se você parar pra pensar, isso não é tão diferente de várias ondas tecnológicas que a gente vê hoje. Mas então algo muda. Nos anos 90, começa a ganhar força o machine learning. E aqui está a virada silenciosa. Em vez de ensinar regras, você começa a mostrar exemplos. A máquina não recebe instruções detalhadas. Ela observa padrões. É como ensinar uma criança. Você não explica todas as regras da língua. Você fala, ela escuta, e com o tempo ela aprende. Só que ainda tinha um detalhe importante. Alguém precisava preparar o mundo pra máquina. Os dados eram organizados, filtrados, rotulados. A inteligência ainda era, de certa forma, terceirizada. Aí chegamos ao deep learning. E aqui o jogo começa a acelerar de verdade. A partir de 2010, as redes neurais profundas começam a mostrar resultados que antes pareciam ficção. Reconhecer rostos. Entender voz. Traduzir idiomas. Não perfeito. Mas assustadoramente bom. E então, quase sem aviso, chegamos ao momento atual. Os chamados modelos fundacionais e a IA generativa. Máquinas que escrevem, desenham, programam, conversam. Que simulam algo que, até pouco tempo atrás, era considerado exclusivamente humano. Linguagem. E linguagem não é pouca coisa. É pensamento estruturado. É cultura. É identidade. Mas aqui entra uma pergunta que pouca gente faz com seriedade. Essas máquinas estão entendendo… ou só imitando muito bem? Porque até agora, tudo isso ainda está dentro de um estágio chamado ANI. Inteligência Artificial Estreita. Especializada. Limitada. Mesmo quando parece geral, ela ainda opera dentro de um recorte. E é aí que entra o próximo salto. AGI. Artificial General Intelligence. Uma inteligência que não depende de um domínio específico. Que aprende qualquer coisa. Que transfere conhecimento. Que se adapta. Em outras palavras. Algo mais próximo de um ser humano. Ou talvez algo que já não seja mais comparável. E depois disso, existe um estágio que quase todo mundo menciona, mas poucos realmente entendem as implicações. ASI. Artificial Superintelligence. Uma inteligência superior à humana em praticamente tudo. Raciocínio. Criatividade. Estratégia. Agora para e pensa. Se isso acontecer, o que exatamente sobra como vantagem humana? Mas talvez o ponto mais interessante não esteja nesses nomes.

@folha Ou seja, a Globo precisou fazer uma pesquisa para saber o que já sabiam e tentaram mudar! O país não voltou no tempo, o país sempre foi conservador e quem tentou mudar o país foram a grande mídia e a classe artística e suas crenças esquerdistas.

OPINIÃO | Mauricio Stycer 📺 | Encomendada pela Globo e realizada pela Quaest, uma megapesquisa de opinião produziu um impacto significativo na emissora, a ponto de estar influenciando diferentes programas, como o recém-lançado dominical "Em Família com Eliana". 📲Leia mais na #Folha: mla.bs/2424387b 🎦Mauricio Stycer (@mauriciostycer)

You can now enable Claude to use your computer to complete tasks. It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk. Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.

A Fever é uma gigante automotiva que domina toda a cadeia: importação, venda e pós-venda. Foco em utilitários e triciclos para todos os tipos de clientes e usos. #NelsinhoFüchter #Fever #PodMax #VeiculosUtilitarios #Automotivo #Inovacao #Negocios #Empreendedorismo #Logistica

Marriages become sexless when: The man stops leading, and the woman starts resenting. The woman stops respecting, and the man starts detaching. Lust turns into routine. Intimacy becomes a negotiation. Attraction dies the day comfort and entitlement walk in. You stop dating each other. You stop seducing each other. You stop looking fuckable. You start looking predictable. Sex dies when masculine energy gets neutered and feminine energy gets bored. No one wants to rip each other’s clothes off when they’re stuck in roommate mode, nagging about laundry and scrolling next to each other like zombies. Marriages become sexless when: A man trades his purpose for passivity. A woman weaponizes sex for control. They both forget the fire they had when they couldn’t keep their hands off each other. Sexless marriages aren’t about libido. They’re about polarity. No polarity = no electricity = no intimacy. You want the spark back? Stop being soft. Start leading again. Make her feel like a woman, not a coworker. Make him feel like a man, not an ATM. Because no one wants to fuck their disappointment.

Me driving to work at 6 a.m. because I was too shy to start a YouTube channel 7 years ago.

So true…

pai de uma nação.

Nadie: Chappell Roan después de desayunar en un hotel paulista:

@bartristeahre 😂😂😂

@DataFutebol 😂😂😂😂

Por que o canarinho tem 3 pernas? 😭

14 Mind Blowing facts about Women you never knew. -Thread-

Já comprei a camisa que eu vou usar nessa Copa!