七一kk🦄

十张图拆解存储全球产业链，解读真的是很清晰。来自白馥说，贴过来一起学习下。

AI產業爆發帶動算力狂潮，全球存儲格局重寫 SK海力士憑頂級HBM技術壟斷AI核心供應鏈，緊跟英偉達深度綁定 HBM作為GPU專屬核心配件，決定大模型運算速度，稀缺性持續拉滿。 韓國儲能、重工雙線受益，傳統周期股全面蛻變頂級AI基建鏈 #SK海力士 #HBM #token #AI #半導體 #財經 #投資

Hyperliquid 三元预测市场解析：把预测市场接进 Perp 套利系统 核心判断：Hyperliquid 的三元 priceBucket，不是 Polymarket 多元价格桶的缩小版，而是把 prediction market 接进 perp 仓位、对冲、做市和套利系统的一条新交易腿。 📌先说结论: 这会是一个新的现金流量池 如果你在做 crypto 套利，或者已经在 Polymarket 上跑 prediction market 的价差，Hyperliquid 这次上的三元市场必须看。 不是因为它又上了一个预测市场。 而是因为它可能把 prediction market 第一次真正接进 perp 的套利系统里。 这里面会有量。不是体育、政治、社会新闻那种注意力流量，而是 perp 仓位、做市、bot、basis、funding、inventory、短周期 vol 带来的交易流量。 一旦三元 priceBucket 成为 perp 交易者的对冲腿，它就不是一个小功能。工具箱里的东西，只要能定价、能对冲、能自动化，就会吃量。 📌 Hyperliquid 不会做第二个 Polymarket Hyperliquid 没必要去抢 Polymarket 和 Kalshi 的主战场。 体育、政治、选举、社会事件，那是事件平台的流量生意。Polymarket 和 Kalshi 的优势在事件供给、用户心智、传播和合规路径。Hyperliquid 的优势不在这里。 Hyperliquid 的优势在另一套系统: perp、CLOB、API、做市商、bot、资金效率。 所以不要把它读成 prediction market 前端战争。它真正要做的，是把 outcome 变成交易结构的一部分。 📌它要服务的不是事件玩家，是 Perp 仓位 Hyper 的二元 outcome 没什么神秘。Polymarket 上早就有 threshold market。Polymarket 也有 BTC 日内多元价格市场，把终端价格切成十几个 bracket，让你下注最后落在哪个格子里。 所以问题不该是: Hyper 有没有多 outcome。 问题是: 它把 outcome 放进了哪里，又让谁必须来用它。 Hyperliquid 的三元 priceBucket，把 BTC 在一个时间窗口里的运动压成三个交易状态: Below、Range、Above。 这三个状态不是给人猜热闹的。它们正好对应 perp 仓位最关心的三件事: 下行尾部、区间震荡、上行尾部。 📌三元的价值，不是多了一个选项 三元不是多元的缩小版。 多元市场关心价格落点。BTC 收在 80k-82k 还是 82k-84k，是分辨率问题。 三元市场关心价格有没有走出风险区间。它问的是: 跌穿了吗？没动吗？上破了吗？ 这才是交易员真正会拿来管理仓位的状态。止损、追加保证金、清算线、动态对冲，全都围绕区间发生，不围绕“最后落在哪个小格子”发生。 多元是价格格子。三元是交易状态。 二元赌方向，三元赌区间命运 二元 outcome 能和 perp 搭，但它主要对冲方向。 方向当然有量，但不够深。BTC 高于起始价一点点，也是上；低于一点点，也是下。可是 perp 交易者真正怕的不是 0.01 美元的方向误差，而是有幅度的路径移动。 三元把幅度放回来了。 Below 是下行尾部。Range 是横盘和波动不足。Above 是上行尾部。它更像 perp 市场旁边长出的一条短周期波动率腿。 这就是它比二元更适合接入套利系统的原因。 📌Range 把预测市场变成了波动率接口 现在看到的 BTC priceBucket，threshold 是 79303 和 82540，基本对应某个参考价上下约 2%。 这不是一个随手画出来的 UI 区间。它把 prediction market 从“猜答案”拉到“交易波动”。 如果价格留在区间内，Range 赢。如果价格向下打穿，Below 赢。如果价格向上打穿，Above 赢。 这套结构天然能长出 vol trade: 买 Above + 买 Below = 买突破 / 买 vol 买 Range + 动态 delta hedge = 卖短 vol 这已经不是普通 PM 玩家熟悉的事件下注。它开始像交易员熟悉的分布定价。 📌±2% 不是边界，是杠杆纪律 三元和 perp 组合时，最关键的问题不是买哪一边，而是仓位能不能活到到期。 Outcome 是到期结算。买 Below，不会中途被清算。你付出本金，等 expiry。 Perp 不是这样。Perp 会沿路径清算。价格中途打到清算线，仓位就死了。哪怕到期时 Below 真的赢，或者价格又回到 Range，你也已经不在桌上。 所以 “perp 多头 + Below” 不是免死金牌。它只是到期状态补偿。 如果 range 是 ±2%，纸面上 2% 好像对应 50 倍杠杆。但那只是小学算术，不是交易。维护保证金、mark price、插针、滑点、资金费率，都会把这个数字打穿。 20 倍已经很激进。5 到 10 倍是在交易。5 倍以下才更像对冲。 如果你的多头在 -2% 以内就会被清算，你买 Below 没有保护到你。价格还没走到 Below 的赔付区，你已经出局了。 这句话会筛掉很多假对冲。 真正的套利从公允价值开始 如果三元会承接 perp 的对冲量，下一件事就很直接: 定价。 量一来，偏差一定会来。偏差一来，套利者就会来。 真正该看的不是“这个市场热不热”。该看的是三个桶的公允价值，以及它们和 perp 仓位之间的错位。 最粗的一层是: edge = market price - fair value - execution costs fair value = f(S, L, U, T, vol, funding, liquidity) S 是当前价格，L/U 是上下边界，T 是到期时间，vol 是隐含波动，后面还要扣 order book、slippage、fees、funding、动态 delta hedge 成本。 市场价格偏离模型，才有 edge。否则只是 mid price 看起来好看。 📌一旦接入 Perp，量会自己来 几种结构会自然长出来。 多头 perp 配 Below，是下跌尾部补偿。空头 perp 配 Above，是上行尾部补偿。Above 加 Below，是买突破，不押方向。Range 加动态 delta hedge，是卖短 vol，赚的是价格待在区间里的时间衰减。 但这些都不是静态公式。它们全都吃路径。 路径清算、结算口径、fallback、流动性、gamma、资金费率，都会决定纸面套利能不能变成真钱。 正因为这里有这么多约束，它才不是普通的预测市场小玩法。它会吸引另一批人: 已经在算 funding、basis、vol、maker rebate、inventory risk 的人。 📌这不是前端战争，是交易结构战争 Hyperliquid 的三元 priceBucket 要接的不是体育玩家的注意力，而是交易者的仓位系统。 它更像一个接口: 把 prediction market 的结算结构，插进 crypto perp 的风险机器里。 二元只是方向。多元是价格格子。三元是交易状态。 读懂这个区别，才知道谁会来这里。 不是来猜答案的人。 是来给波动定价的人。 感谢 @Jacky230322 的真知灼见 玩预测市场，交流，沟通，就到 @TheAliceAI

AI正在重組全球電子產業鏈，手機、PC等消費電子，正在給數據中心讓路。 現在產能優先傾斜HBM、AI伺服器DRAM、企業級SSD與高端PCB AI真正的投資護城河，不在手機螢幕，而是卡在頻寬、儲存、封裝、能源這些最難擴產的硬瓶頸環節。 掌握稀缺產能，就掌握定價權 #mu #samsung #sndk #AI

@sallu_high @Yuanzhuo_labs @TheAliceAI @aiwayworld thx for sharing this insights！

AMA Recap | DeFi AI · AI Prediction Markets · RWA — The Architecture of Institutional Finance We had the privilege of hosting leading voices from → @Yuanzhuo_labs — Xuan, Code contributor → @TheAliceAI — Alice, APAC Lead → @aiwayworld — Naya, ATT Global AI Mall → @TronBankPro — Nick, Tron Bank ④ Outlook for 2026–2028 RWA on-chain assets have surpassed $300 billion. Traditional brokerages are actively entering the space. Over the next 2–3 years, AI is expected to evolve from a content tool into a fully autonomous financial execution engine. for an in-depth discussion on the three most consequential tracks shaping Web3 finance today. _____ _________ ________ Key insights from the session: ① Efficiency at Every Layer DeFi AI automates repetitive execution tasks. AI Prediction Markets compress fragmented data into structured probability signals. RWA delivers T+0 settlement, eliminating the 2–5 day clearing risk inherent in traditional finance. _____ _________ ________ ② Risk & Compliance AI model homogeneity poses a growing systemic risk — agents trained on identical data may act in unison during market stress. Data integrity remains the foundation of any reliable RWA system. Global regulatory frameworks are still evolving and require industry-wide discipline. _____ _________ ________ ③ Democratizing Access On-chain infrastructure has dramatically lowered entry barriers. Retail investors can now access institutional-grade assets with as little as $100 — opportunities previously reserved for venture capital and private funds. _____ _________ ________ ④ Outlook for 2026–2028RWA on-chain assets have surpassed $300 billion. Traditional brokerages are actively entering the space. Over the next 2–3 years, AI is expected to evolve from a content tool into a fully autonomous financial execution engine. We thank all speakers for their thoughtful contributions and look forward to the next conversation. Space : x.com/i/spaces/1kKzD… #RWA #DeFiAI #PredictionMarkets #Web3 #InstitutionalFinance #Blockchain

沃什有望執掌美聯儲，全新貨幣框架正式來襲！📈 左手降息調降融資成本、右手縮表收緊流動性，降息從不等於全面寬鬆。 高通胀疊加能源漲價壓力，美元流動性格局重組，各類資產即將迎來劇烈分化與重新定價。 #美聯儲 #降息 #沃什 #全球金融走勢 #資產配置 #宏觀經濟解析

✦ AMA Alert got another one lined up for this Saturday. AI + RWA: How AI is Reshaping Onchain Wealth Management May 2 · 8:30 PM (UTC+8) · Mandarin AMA 🤝 w/ @w3_labs pulling up w/ some guests worth hearing out: → @Yuanzhuo_labs — Xuan, Code contributor → @TheAliceAI — Alice, APAC Lead → @aiwayworld — Naya, ATT Global AI Mall → @TronBankPro — Nick, Tron Bank → @PRODEx_globalai — Mai, Prodex Global CMO ⏰ Space: x.com/i/spaces/1kKzD… DeFAI meets RWA. onchain wealth management is getting interesting. come ask the hard questions. 🎁 #GiveawayTime : · 3x Labubu figures · 5x limited tees · $50-100 #airdrop join the TG to enter 👉t.me/thealiceai/1

阿聯酋 🇦🇪 退出OPEC：全球石油格局徹底變天，擴受限被迫奪市場份額。 油國抱團穩油價的時代，正式走向終結!中期 OPEC托價能力削弱，長期全球能源定價權重新洗牌 进群交流 t.me/thealiceai #OIL #OPEC #經濟 #投资

@WEB3_furture 我们也在做量化和交易，CEX/DEX和PM预测的策略和交易欢迎交流 t.me/thealiceai

普通人怎么尝试量化交易？ 作为普通人，总觉得量化交易门槛很高——不懂复杂的数学模型、不会写大量代码，就很难上手，直到微软开源了 Qlib 这个量化平台（GitHub 41k+星），据说华尔街的量化团队都在用？ 从数据处理、因子挖掘、模型训练到信号生成的一整套流程都开源了，提供大量现成的工具和SOTA模型，让普通人也有机会直接上手尝试👇 这是我目前正在跑的完整玩法： ➤ Qlib —— 微软研究院开源的AI量化全流程平台（GitHub 41k+星），非常强大。它能基于比特币多年历史数据（K线、成交量、订单簿等）自动挖掘因子、训练模型，输出下一周期的多空方向预测信号；支持高频决策，还自带点时间数据库防止未来数据泄露，适合做生产级别的信号生成 ➤ 数据接口 —— 抓取Binance历史CSV + OKX实时补全，让Qlib能持续吃到最新比特币行情，预测更贴近当前市场 ➤ Bot执行框架 —— 把Qlib输出的信号转化为具体的开仓、平仓指令（反转先平、不重复开仓、对冲时空仓） ➤ Moss模拟盘 —— 把Bot指令放入实时运行，同时返回胜率、Profit Factor、最大回撤等面板数据，帮助我不断反馈和迭代 这套逻辑是： Qlib基于历史大数据生成比特币信号 → Bot执行决策 → Moss实时验证 → 数据反馈持续优化 的一个闭环尝试 对普通人来说，这套玩法的最大价值在于形成了一个真正的闭环：Qlib帮你搞定最难的“海量数据分析 + 信号生成”部分 你只需要把信号转成自己能理解的简单执行规则，再扔到Moss里实时跑、看面板数据、发现问题后立刻反馈回来调整Qlib或Bot规则 建议大家尝试下Moss @MossAI_CN 的产品 ➤他们把模拟盘完全跑在 Hyperliquid 真实交易环境，手续费、滑点、资金费率全部对齐，数据和实盘高度一致，支持托管 Agent，策略参数随时可编辑，做策略太香了，迭代起来超级方便 现在我的模拟盘里Qlib Bot正在疯狂看空BTC😂，很快就能验证准确性了，欢迎喜欢捣鼓策略的朋友一起交流讨论～ 🤓 @MossAI_Official @zeroxmin @caelynzh

@Ri_Ts_Mone hahah what ? I gonna be top Kol Follow and Subscribe my channels 🤣😘

@metakellyy 🤣 it's a trend now?

黄金避险资产，有暴雷风险？ 世界黄金协会称2026年黄金波动率明显上升；路透4月28日报道，金价因油价上升、通胀和利率担忧承压。 社区交流 ✈️ t.me/thealiceai #外汇 #交易 #trade

@thecryptoskanda 老师带带 我们也在做量化，CEX/DEX和PM预测的策略和交易都可以多交流！ t.me/thealiceai

再次Call back一下妖币策略研究 随着西方KOL的FUD潮，很多妖币正好借势下班 - 做空策略的牛市到了，我们的妖币策略养蛊，也迎来了最终的胜利者: V4A-Flash 闪崩策略 策略原理: - 根本假设：妖币庄的资金有成本，不会在趋势形成时逆势操作消耗资金。所以一旦下跌势头形成，不会硬接，只能闪崩 - 选币观察：将所有币种根据上币时间和vesting分组 1. 还没开始或者没怎么解锁的VC币 2. 接近全流通的meme 3. 解锁期内持续抛压的VC币 4.大额已经解锁完了的VC币 并根据历史表现，ban掉其中交易量低的币种、接近全流通的币种 - 入场逻辑： 1. 24H累计涨幅 2. 4H多头衰竭 3. 1H lower high确认 - 出场逻辑： 1. 方向对了但是出现反弹苗头 - trail 2. 宽止损 3. 8H到期自动平仓应对误入震荡区间 实盘小资金测试 $500 1x空单结果如下：昨天抓到了 $Tradoor 闪崩。其他时间触发频率可观，止损也基本上没有被打到过（如图） 关键变量因素： 其实是选币。选币逻辑中的ban名单的交易量等数据是随时间会一直变化的，需要不断更新并回测。为此搭建了一整套的数据收集脚本 为什么之前的V4A和V8都失败了？ V4A： 跌破2个1H支撑位后做空 当时的回测研究犯了一个错误：30m和1H线在实际执行中并不存在，你执行能用的永远都是当下实盘的市价 而回测的时候我们使用了大量24年甚至更早的数据，对现在的交易情况其实是没有参考价值的 最终在实测中出现严重漂移，V2版本V4A平均PNL -1.68% V8： OI持续下跌但是价格仍保持或者略微上涨时做空 这个策略的问题在于实盘中打到止损的情况比回测要多2.5x。很明显当时的V8是一个具体时期内的价格修正，而不是一个可执行的策略，只能当信号用 被停牌前战绩平均PNL -1.13% 我会将V4AF以信号的形式小范围部分开放给 @Hertzflow_xyz 社区 接下来我们将继续对美股进行妖股操盘策略研究。因为我们在初步回测中发现，美股中存在大量高控股，且数据中呈现出惊人的与妖币策略的回测一致性（货源归边）。 这样的一致性在最近的AVIS租车和之前香港鞋股中也能得到一定的实盘支持 我们将持续更新

@MinaraCN 老师带带 我们也在做量化，CEX/DEX和PM预测的策略和交易都可以多交流！ t.me/thealiceai

让量化交易从“写代码”变成“聊天”。 Minara 正式推出 Strategy Studio。 设计策略、回测、对比 PnL、控制回撤、优化参数、实盘运行——全部用自然语言搞定。 加入种子用户测试：strategy.minara.ai 🧵

@connectfarm1 潜水老师带带 我们也在做量化，CEX/DEX和PM预测的策略和交易都可以多交流！ t.me/thealiceai

建了属于自己的代码仓库 connectfarm1.com 欢迎各位访问 目前的3套策略已经全部开源

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深圳13岁男孩随手写的代码，被人赚走450万美金，自己一分没拿到 谁能想到，一个深圳13岁男孩，寒假闲得无聊写的Python代码，最后竟让人狂赚450多万美元，而他自己，一分钱收益都没有。 寒假期间，这个才上初中的男孩，因为没事做，就靠着一个Claude会话，花了三天时间，写了个简单的Python脚本，当晚就直接传到了GitHub上。 整个仓库就8个文件，README还是用很蹩脚的英语写的，项目描述只有一句：帮我快速读取体育新闻的AI代理。 更让人意外的是，他自己根本运行不了这个脚本。毕竟才13岁，没有银行账户，没有任何支付方式，连一美元都没法投入，传完代码，看着仓库零星几个星标，就合上电脑去吃晚饭了，压根没把这事放在心上。 时间一晃过了六个月，有人给男孩发了一张截图，他直接看懵了。 自己随手传的脚本，已经被fork了2400次，而其中一个分叉脚本对应的钱包余额，竟然高达4526176美元！ 明细清清楚楚：452614799197，总利润4526176美元，一共完成4548次预测，账号加入时间是2026年1月。 原来，是新加坡一名27岁的开发者，花40美元从私人列表上，买了这个男孩脚本的副本。 他没改一行代码，就运行了安装命令，把脚本部署在自己电脑上，之后就没再管过。 整整六个月，脚本全是稳定的绿色运行日志，这名开发者后来在小众开发者论坛发帖，晒出利润曲线，还配了一句话：代码不是我写的，我只是点了安装。 帖子一发，开发者圈直接炸了，Twitter上24小时浏览量直奔18万，所有人都在疯狂追问GitHub原链接、用的哪款Claude模型，更想知道这段神代码的原作者到底是谁。 这名新加坡开发者直接说出了原作者信息，可他不知道，这是个天大的错误。 有人发现，他的演示视频里，0:08秒暂停，能清晰看到GitHub页面右上角的贡献者名字。 而这个贡献者，就是个13岁的孩子！ 评论区瞬间变成大型侦探现场，有人把视频放慢0.25倍逐帧看，有人扒出原始仓库的贡献记录，还有人顺着作者的其他公开提交，找到了深圳第四中学的编程比赛作品——正是这个男孩，他在比赛里拿了第二名，评委的评语却是：项目没有现实应用价值。 再看脚本的盈利数据，从2026年1月开始，一共4548笔体育相关交易，覆盖NFL、英超、欧冠、西甲、法甲、NHL六个联赛，单笔最高盈利直接达到150万美元，当时那名新加坡开发者还在飞机上，全程没做任何操作。 其实这个GitHub仓库，看似只是普通代码，核心却是男孩抓到了别人没发现的商机：亚洲博彩公司，会比西方平台早2-3小时更新赔率，上海、北京的时间差，比伦敦、纽约更有优势，等西方交易员上班，价差早就消失了，而这个AI代理，能在西方深夜精准抓住每一个套利机会。 这就是评委没看懂，而男孩一眼看透的底层逻辑。 等新加坡开发者意识到自己泄露了关键信息，删掉帖子的时候，早就晚了，脚本仓库已经被fork2400次，甚至男孩学校里都有人认出了他的用户名。 可直到现在，这个男孩依旧没从自己写的代码里赚到一分钱。 因为GitHub的服务条款，未成年人不能售卖任何作品，他年纪太小，根本没有变现的渠道，也无法支配自己的创作成果。 帖子爆火后，有一条评论被顶上了最热：这个故事里最厉害的创作者，偏偏是那个没资格使用自己作品的人。 ✅他的钱包：@432614799197?r=pabu" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/zh/@4326147991… ⏩ Polymarket 官网入口：polymarket.com/zh/?r=pabu 👉如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐这个：t.me/PolyCop_BOT?st…

@LQP2021 我们也在做PM交易和量化，CEX/DEX和PM预测的都欢迎交流！ t.me/thealiceai

一位中国交易员，在Polymarket上仅凭6美元启动资金，低调地将账户做到了645,000美元。 他是我在整个平台里见过最纯粹、风格最干净的体育类交易高手。 他的交易思路非常清晰： 只深耕两个细分赛道——电竞与传统体育，重点放在NBA和英雄联盟。 坚决不参与政治、天气以及加密货币相关市场。 每天保持7到10笔交易，完全是人工节奏，不靠机器人跑单。 累计完成1299次预测，胜率高达90%。 习惯稳步建仓，并且总能在市场狂热之前提前离场。 很多人都没看懂的关键点： 他的核心优势，并不是比自动化程序速度更快。 而是只在自己深度理解、长期研究的市场里出手。 反观其他人，往往分散在十几个不同品类里频繁亏损，而这位交易员始终坚守自己的能力圈， steady盈利。

@agintender 我们也在做交易和量化，CEX/DEX和PM预测的都欢迎交流！ t.me/thealiceai

这篇算是把熊市的妖币/meme的操作方法论都给你们了，还不去实践的，我也不知道了 这几周的评论区 be like： 你说妖币操纵方法隐蔽，你看不懂？ 你说合约机制太复杂，你看不懂？ 你说AI 交易太超前，你看不懂？ 最后你在人声鼎沸的时候冲进去，亏完之后再说这些操纵的人都是坏人… come on，现在给你机会练习，而你连看完文章的耐心都没有？你不亏的话是不是没有道理？

@Huanusa 我们也在做交易和量化，CEX/DEX和PM预测的策略和交易都欢迎交流！ t.me/thealiceai

币圈人必藏！10个网站少知道一个都亏大了 真正老手都在偷偷用的工具，懂的都懂： 1、宏观数据神器：en.macromicro.me CPI、利率、就业……不看宏观炒币就是闭眼开车！ 2、BTC周期仪表盘：fuckbtc.com 减半、关机价、恐慌指数，一目了然，名字糙但超实用。 3、融资情报站：rootdata.com 哪个项目拿了哪家机构的钱，一查就清楚。 4、合约生死地图：coinglass.com 资金费率、多空比、清算热力图，玩合约不看等于送钱。 5、DeFi数据大全：defillama.com TVL、协议排名、真实收益率，DeFi玩家标配。 6、链上侦探工具：dune.com 自定义看板，想看啥挖啥，链上数据党狂喜。 7、代币解锁日历：tokenomist.ai 提前知道哪个币什么时候大解锁，跑得比别人快一步。 8、聪明钱追踪：intel.arkm.com 巨鲸和机构钱包动向，跟着聪明钱走不踩雷。 9、空投猎手：airdrops.io 全网空投信息聚合，白嫖机会别再错过。 10、行情总览基地：coingecko.com 币种信息、市值、链上数据，最基础但最不能少。 把这10个收藏好，信息差直接拉满！

@BTCqzy1 我们也在做量化，CEX/DEX和PM预测的策略和交易都欢迎交流！ t.me/thealiceai

量化交易的门槛，这次被 QuantDinger 彻底拆掉了。 你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己搭回测框架，更不用担心代码调试。 只需要用大白话说一句策略想法，AI 就帮你完成剩下所有事。 QuantDinger 核心亮点： · 支持加密货币、美股、外汇 全部打通 · AI 多智能体协作（策略师 + 风控 + 回测专家内部辩论） · 自然语言生成 Python 策略 + 一键回测 + 可视化 + 自动交易 · Docker 两分钟部署，数据全在本地，隐私拉满 实际操作有多简单？ 输入：“帮我用突破策略回测 BTC 过去 30 天” → 系统自动调度 AI 团队：拉取数据、生成策略代码、跑完整回测、输出图表和绩效报告。 进阶亮点⭐️： 预测市场分析：支持 Polymarket 等预测市场作为研究工作流。 输入市场链接或关键词，AI 可自动拉取赔率、做概率分歧分析、打机会分、给出 YES/NO/HOLD 建议（目前主要用于辅助研究和决策）。 GitHub： github.com/brokermr810/Qu… 感兴趣的可以直接跑起来试试，DYOR。

@WY_mask 我们也在做量化，CEX/DEX和PM预测的策略和交易都可以多交流！ t.me/thealiceai

这个数据确实值得参考啊 Minara团队用HyperLiquid真实费率测试了236个TradingView公开策略，63个通过了严格的复制验证，其中36个盈利，21个年化收益超过10% minara.ai/zh/app/trade/s…

投资者正从“看新闻叙事”，进化到“看市场定价概率”。 概率有没有错定价，赔率是否值得下注，流动性能不能进出，风控是否能活下来。 作为交易系统里的概率因子、事件因子、情绪因子和跨市场信号源，预测市场正在打开一类新的量化资产 欢迎进PM群交流✈️ t.me/thealiceai