Manuel Gobea

good lesson in ad design here

@gemaigual Un outfit perfectamente estudiado en recuerdo de tiempos más felices para ella

En los Campos de Sport dispuesta a vivir una jornada histórica para el racinguismo y para #Santander. Todos unidos animando a nuestro equipo para conseguir el ascenso. #AúpaRacing #Ascenso

Hemos vuelto 💚

@Sergio_FerMun @cglezv Tienes el ID7 tourer, que no está nada mal

@cglezv Es el Model 3 que yo compraría

Esto es lo que tenía que haber hecho Tesla con el Model 3 Highland. Una versión Touring tan sexy que deseas ser padre. Es el NIO ET5T y España vive en desgracia porque aquí no se vende 🥲

@Manuelexma Cada día hacen más difícil confiar en que estas decisiones son fruto de la ineptitud.

¿Cómo va a ser esto fuera de juego? Si lo que está adelantado es considerado mano.

Si este no es el año, no se cuándo lo será

Es el mejor. Y el Prado también.

@JdeLorenz Lo entusiastas del Model D siguen intentándolo youtu.be/-YyInGag--I?is…

Tesla planea un híbrido enchufable Model D (2027) para alcanzar así los 1500km de autonomía y deje sin excusa a todos los petrol head. Precio, por debajo de los 25.000€

🚨 397 billion parameters. On a MacBook. No cloud. No GPU cluster. No data center. A laptop. Someone ran one of the largest AI models on Earth on a machine you can buy at the Apple Store. It's called flash-moe. A pure C and Metal inference engine that runs Qwen3.5-397B on a MacBook Pro with 48GB RAM. At 4.4 tokens per second. With tool calling. No Python. No PyTorch. No frameworks. Just raw C and hand-tuned Metal shaders. Here's why this should not be possible: → The model is 209GB. The laptop has 48GB of RAM. → It streams the entire model from the SSD in real time → Only loads the 4 experts needed per token out of 512 → Uses just 5.5GB of actual memory during inference → Production-quality output with full tool calling → 58 experiments. Hand-optimized Metal compute kernels. → The entire engine is ~7,000 lines of C and ~1,200 lines of Metal shaders Here's the wildest part: One person built this. A VP of AI at CVS Health. Not Google. Not OpenAI. A healthcare company executive. Side project. Used Claude Code as his coding partner. Built the entire engine in 24 hours. Running a 397B model on cloud GPUs costs hundreds of dollars per hour. Companies spend millions per year on inference infrastructure for models this size. This runs on a $3,499 laptop. Offline. Private. No API key. No monthly bill. Forever. Trending on GitHub. 332 points on Hacker News. 100% Open Source.

@adrimedia Nadie al volante en comunicación era menos esperable que en gestión o en visión de futuro. La van a dejar caer.

No sé cómo esta señora no tiene un MAR que le aconseje callarse la boca. En cualquier caso, es una gran noticia para la oposición.

Every AI worker replacement product so far summarized perfectly in a tweet.

Es el mejor

Minesweeper but it's the Strait of Hormuz. sweepthestrait.com

OpenClaw just did something no major AI lab would do: made Kimi K2.5 and Kimi Coding free out of the box, and added MiniMax with a single OAuth login. The strategy here is counterintuitive. Most platforms lock you into one model. OpenClaw is doing the opposite: making model switching frictionless so you never feel trapped. The more models you can use for free, the stickier the platform becomes. What OpenAI, Anthropic, and Google are fighting to own (your AI relationship), an Austrian developer building a weekend project is giving away. Your local machine. Your keys. Your data. The real competition in AI isn’t between frontier labs anymore. It’s between renting intelligence from cloud providers versus owning it on your hardware. Cloudflare stock jumped 14% this week because enterprises are spinning up OpenClaw instances. Security researchers are calling the project “an absolute nightmare.” 123,000 developers don’t care. The gap between “what AI labs want to sell you” and “what developers actually want to run” just got a lot wider.

@joaquinmencia @JoseAlbertoLpez Y de Chema!

Ahora mismo los únicos capaces de sacar a Donald Trump del poder son la plantilla del Real Madrid.

Rótulos y polkas, esto ya no hay quien lo pare. Feliz año nuevo!

"The Amazon investment would help OpenAI afford commitments, including from Amazon Web Services"

@trecet "Competencias"

Se pone a hablar con la "precisión" habitual.