Sabitlenmiş Tweet

「少ないデータやラベルを効率的に活用するための機械学習技術」という動画シリーズの投稿を始めました。色んな技術(データ拡張、正則化、転移学習、ドメイン適応、メタ学習、半・弱教師あり学習)を幅広く紹介するので、この分野を短時間で俯瞰したい人は是非。youtube.com/playlist?list=…
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mi141
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@mi141
どこぞの研究所で機械学習やら画像処理やらの研究をしています。社会人博士を無事に修了しました(2021.3)。機械学習全般に興味がありますが、最近のお仕事は主に深層学習。転職したので日本橋の某IPには出没しなくなりました。


To ensure compliance w peer-review policies, ICML has removed 795 reviews (1% of total) by reviewers who used LLMs when they explicitly agreed to not. Consequently, 497 papers (2% of all submissions) of these (reciprocal) reviewers have been desk rejected Details in blog post 👇

総合大会でのお仕事が終わったから、お土産爆買いタイム







