Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ

2.5K posts

Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ banner
Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ

Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ

@mich_ptaszynski

Japan, AI, NLP | Professor @KitamiOf | Senior member @IEEEorg | Automatic #Cyberbullying Detection | #Ainu Language Processing | #Coffee Science

Japonia Katılım Haziran 2019
310 Takip Edilen256 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ
🚨 How much exactly are two languages similar? …and how can language models use that information? We propose first actually usable language similarity score: qWALS. Language models can use it to get better results even with ZERO data in target language❗️ t.ly/9nS_d
English
0
0
1
151
Yo Ehara
Yo Ehara@yo_ehara·
I came up with the exactly same idea 16 years ago and published it as an IJCNLP-08 paper. We tested up to 8 language mixing and modeled the problem as a Hidden Markov Model. I actually made a simple Chinese IME for the project, which was my bachelor thesis at the univ. of Tokyo. aclanthology.org/I08-1058/
洪 民憙 (Hong Minhee; @[email protected])@hongminhee

요즘 국한문·CJK 통합 입력기 비슷한 걸 만들어 보고 있습니다. 일단은 웹 앱으로 프로토타이핑을 얼추 했는데요. 영상으로 보이는 것처럼 “daxueshengeun hakubutsukane ganda”와 같이 중국어와 일본어와 한국어를 섞어서 「大學生은 博物館에 간다」 같은 문장을 완성할 수 있습니다.

English
1
1
10
2.6K
Waymo
Waymo@Waymo·
How do you say “Start Ride” in Japanese? Don’t worry, we already looked it up. The Waymo Driver is now welcoming riders in seven new languages. From "Bonjour" to "Guten Tag," we’re speaking your language so you can focus on the view.
English
7
25
224
20.4K
Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ
Many influencers post things like this, but they don’t understand that generating this scene in Seedance includes A) costs of training the model + B) cost of creating all the movies the model was trained on.
English
0
0
1
100
Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ
Gratulacje! 👏
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego@MNiSW_GOV__PL

Prace nad rozwojem neuronowych modeli językowych trwają w wielu ośrodkach informatycznych i firmach na całym świecie. A co z Polską? 🇵🇱 W @opi_pib dostrzeżono ich potencjał - w 2021 roku udostępniono bezpłatnie 3️⃣ modele typu Polish RoBERTa. Modele są rozwijane nadal - w 2025 roku OPI PIB, razem z @PKOBP, wydało Polish Roberta 8k. 📊 Ostatnio na bazie modelu Polish RoBERTa 8k zbudowano narzędzie Sójka (Bielik Guard), dedykowane do identyfikacji toksycznych treści oraz mowy nienawiści w środowisku cyfrowym. Sójka została stworzona w odpowiedzi na rosnący problem przemocy i toksycznych treści w sieci, które szczególnie dotykają dzieci i młodzież. 🤝 Zadaniem narzędzia jest wykrywanie takich zagrożeń i ich minimalizowanie – szybko, skutecznie i bez potrzeby korzystania z kosztownej infrastruktury. Warto podkreślić, że wszystkie z opracowanych w OPI PIB neuronowych modeli dotyczą tekstów w języku polskim. Od zeszłego roku eksperci z AI Labu w OPI PIB i PKO Bank Polski rozwijają dedykowane neuronowe modele językowe pod kątem adaptacji i zastosowania ich w sektorze bankowym. Projekt otrzymał dofinansowanie z @fundusze_eu. Dzięki swojej skali inicjatywa ta będzie przełomowa dla sektora finansowego w Polsce. 💸

Polski
0
0
0
48
Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ retweetledi
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Prace nad rozwojem neuronowych modeli językowych trwają w wielu ośrodkach informatycznych i firmach na całym świecie. A co z Polską? 🇵🇱 W @opi_pib dostrzeżono ich potencjał - w 2021 roku udostępniono bezpłatnie 3️⃣ modele typu Polish RoBERTa. Modele są rozwijane nadal - w 2025 roku OPI PIB, razem z @PKOBP, wydało Polish Roberta 8k. 📊 Ostatnio na bazie modelu Polish RoBERTa 8k zbudowano narzędzie Sójka (Bielik Guard), dedykowane do identyfikacji toksycznych treści oraz mowy nienawiści w środowisku cyfrowym. Sójka została stworzona w odpowiedzi na rosnący problem przemocy i toksycznych treści w sieci, które szczególnie dotykają dzieci i młodzież. 🤝 Zadaniem narzędzia jest wykrywanie takich zagrożeń i ich minimalizowanie – szybko, skutecznie i bez potrzeby korzystania z kosztownej infrastruktury. Warto podkreślić, że wszystkie z opracowanych w OPI PIB neuronowych modeli dotyczą tekstów w języku polskim. Od zeszłego roku eksperci z AI Labu w OPI PIB i PKO Bank Polski rozwijają dedykowane neuronowe modele językowe pod kątem adaptacji i zastosowania ich w sektorze bankowym. Projekt otrzymał dofinansowanie z @fundusze_eu. Dzięki swojej skali inicjatywa ta będzie przełomowa dla sektora finansowego w Polsce. 💸
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego tweet media
Polski
11
19
60
4.9K
Piotr Sankowski
Piotr Sankowski@piotrsankowski·
Międzynarodowy Niezależny Panel Naukowy ds. AI pełni rolę pierwszego globalnego gremium naukowego zajmującego się sztuczną inteligencją (AI), zrzeszając czołowych ekspertów, aby oceniać, w jaki sposób AI zmienia nasze życie. Członkowie tego panelu powołani zostali wczoraj przez zgromadzenie Ogólne ONZ. Panel to pierwsze globalne gremium naukowe w całości poświęcone sztucznej inteligencji. Do jego zadań należy: - Działanie jako system wczesnego ostrzegania i baza dowodów naukowych (evidence engine), co pomaga odróżnić medialny szum od rzeczywistości. - Wyrównywanie szans w dostępie do wiedzy poprzez udostępnianie złożonych analiz wszystkim państwom członkowskim oraz interesariuszom. - Budowanie pomostu między badaniami nad AI a kształtowaniem polityki poprzez publikację istotnych dla decydentów rocznych raportów oraz opracowań tematycznych dotyczących ryzyk, możliwości i wpływu sztucznej inteligencji. - Dostarczanie merytorycznych podstaw do międzynarodowych debat poprzez prezentowanie swoich ustaleń w ramach Globalnego Dialogu na temat Zarządzania AI (Global Dialogue on AI Governance). - Zapewnienie różnorodności perspektyw, dzięki grupie 40 członków dobranej z uwzględnieniem równowagi płci, pochodzenia geograficznego i stopnia rozwoju technologicznego, włączając w to przedstawicieli państw Globalnego Południa. Dziękuję też @MSZ_RP oraz @CYFRA_GOV_PL za poparcie mojej kandydatury. Więcej informacji o panelu w tym listę członków można znaleźć tutaj: un.org/independent-in….
Piotr Sankowski tweet media
Polski
28
34
360
10.7K
Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ
Żeby wykonać taką analizę musicie ściągnąć masę danych lokalnie. Naprawdę nie potraficie wykonać jednego dodatkowego kroku w przetwarzaniu i odfiltrować boty, fejkowe konta i throwawaye?
Res Futura Data House@Polityka_wSieci

Analiza poparcia i krytyki w komentarzach pod filmem M. Wiernikowskiej na kanale YouTube „Kanał Zero” @OficjalneZero @K_Stanowski ✅ Poparcie – 86% komentarzy – dominują pochwały dla Marii Wiernikowskiej jako dziennikarki, uznanie dla odwagi, warsztatu reporterskiego, emocjonalnej relacji z widzami oraz formatu samego reportażu. ❌ Krytyka – 11% komentarzy – komentarze wyrażające sprzeciw wobec podróży do Rosji, oskarżenia o "ocieplanie wizerunku agresora", zarzuty propagandowe, pojedyncze uwagi techniczne. 💭TOP 5 tematów o najwyższym poziomie nasycenia % 🔻Maria Wiernikowska – 42% – wyrażanie uznania, szacunku, tęsknoty i lojalności wobec dziennikarki 🔻Jakość reportażu – 33% – pozytywne oceny stylu, formatu, autentyczności i montażu materiału 🔻Relacje z Rosjanami – 24% – refleksje o "normalnych ludziach", podobieństwach między narodami 🔻Krytyka prorosyjskiej interpretacji – 11% – oskarżenia o propagandę, wybielanie agresora, relatywizm 🔻Oczekiwanie kontynuacji – 10% – zapytania o kolejne odcinki, deklaracje regularnego oglądania 🧠TOP 5 emocji wyrażanych w komentarzach Wzruszenie – 31% – „łzy w oczach”, „łamiący głos”, głębokie poruszenie Podziw – 26% – szacunek dla odwagi i umiejętności reporterskich Tęsknota – 18% – komentarze o „braku” Marii, radości z jej powrotu Entuzjazm – 16% – wyrażanie zachwytu i ekscytacji Gniew – 6% – oburzenie na rzekomą prorosyjską narrację

Polski
0
0
1
68
Ambasador Tom Rose
Ambasador Tom Rose@USAmbPoland·
Effective immediately, we will have no further dealings, contacts, or communications with Marshal of the Sejm Czarzasty, whose outrageous and unprovoked insults directed against President Trump @POTUS has made himself a serious impediment to our excellent relations with Prime Minister Tusk and his government. We will not permit anyone to harm U.S.–Polish relations, nor disrespect @realDonaldTrump, who has done so much for Poland and the Polish people.
English
9K
1.9K
11.7K
6.3M
Michal Ptaszynski | プタシンスキ ミハウ
Wszystko super, ale musicie trochę popracować nad metodologią. (1) trolle, boty i fejkkonta zmieniają rozkład na nienaturalny - wypadałoby podawać stat. po odsianiu; (2) sarkazm to nie jest emocja. Nie wszystko subiektywne co klasyfikator może sklasyfikować da się nazwać emocją.
Res Futura Data House@Polityka_wSieci

📅 14.12.2025 |✈️ #PortPolska #CPK | 👁️ Data House Res Futura 💾 ID raportu: Tranton_1a|| 📡 Data support: sentione.com 🔈 Zasięg tematu - 32MLN (13-14.12.25) Nowa nazwa ✅ Komentarze wspierające nową nazwę „Port Polska” – 18% Obejmują treści, w których wyrażana jest aprobata dla zmiany nazwy, ocena „CPK” @CPK_PL jako nazwy zbyt technicznej lub politycznie obciążonej, oraz argumenty o korzyściach wizerunkowych lub promocyjnych. Komentarze pozytywne można podzielić na trzy główne grupy argumentacyjne: 🔸 Oczyszczenie z politycznego bagażu (8%) Komentujący twierdzą, że „CPK” było zbyt silnie kojarzone z rządami 🟥PiS, co utrudniało kontynuację projektu. 🔸 Lepsza komunikacja i promocja (6%) Zwracano uwagę, że nazwa „Port Polska” brzmi bardziej przyjaźnie i może być lepiej odbierana międzynarodowo niż skrót „CPK”, który dla obcokrajowców jest niezrozumiały. 🔸 Symboliczna zmiana kierunku (4%) Wyrażane były opinie, że zmiana nazwy to krok w stronę „normalizacji” i oderwania od „megalomańskich projektów” poprzedników. ❌ Komentarze sprzeciwiające się zmianie nazwy z „CPK” – 62% Dominujący blok treści krytycznych wobec decyzji o rebrandingu. Komentujący zarzucają działanie czysto PR-owe, próbę zawłaszczenia inwestycji, osłabienie przekazu strategicznego, wątpliwe znaczenie „Portu Polska” oraz niepotrzebne wydatki. Krytyka była wyraźnie dominująca, z następującymi głównymi osiami: 🔸 Oskarżenie o rebranding bez treści (21%) Najczęstszy zarzut dotyczył braku realnych postępów w inwestycji przy jednoczesnym ogłoszeniu nowej nazwy. Pojawiało się sformułowanie, że zmiana ma „przykryć brak działań” i jest „tylko marketingiem”. 🔸 Zarzut zawłaszczenia projektu PiS (17%) W tej grupie powtarzała się narracja o „przejęciu” i „podpisywaniu się pod cudzym projektem”, często z ironicznym tonem i sugestią, że PO „chce przypisać sobie zasługi”. 🔸 Uznanie „Port Polska” za słabszą nazwę (13%) Wielu komentujących uważało „Port Polska” za nazwę niejednoznaczną, brzmiącą jak obiekt morski lub „Poczta Polska 2”. Pojawiły się porównania do „PCK” i żarty, że nazwa brzmi „prowincjonalnie”. 🔸 Krytyka kosztów i chaosu formalnego (11%) Komentarze te wskazywały na niepotrzebne wydatki na zmianę dokumentów, logo, strony internetowej itp. oraz problem prawny, że „w ustawie nadal figuruje nazwa CPK”. Budowa ✅ Komentarze popierające budowę „Portu Polska” – 22% Obejmują wypowiedzi wyrażające ogólne lub warunkowe poparcie dla kontynuacji inwestycji, niezależnie od nazwy: 🔸 Silne poparcie z argumentacją infrastrukturalną – 9% Wskazywanie, że Polska potrzebuje centralnego węzła transportowego dla rozwoju i że „Port Polska” może tę rolę spełnić. 🔸 Warunkowe poparcie przy zastrzeżeniach – 7% Osoby uznające projekt za potrzebny, ale wyrażające obawy dotyczące skali, kosztów lub politycznego zarządzania. 🔸 Poparcie motywowane patriotyzmem – 6% Komentarze podkreślające konieczność prowadzenia dużych inwestycji narodowych mimo kontrowersji. ❌ Komentarze przeciwników budowy „Portu Polska” – 47% Zawierają głosy całkowicie odrzucające zasadność kontynuacji projektu po zmianie nazwy lub uznające projekt za martwy: 🔸 Zarzuty o zniszczenie projektu CPK – 20% Komentarze traktujące zmianę jako sabotaż i rozmontowanie pierwotnego projektu CPK. 🔸 Brak wiary w realną realizację – 14% Opinia, że „Port Polska” to hasło PR-owe bez zaplecza wykonawczego, a inwestycja „nigdy nie powstanie”. 🔸 Sprzeciw wobec kosztów i priorytetów – 13% Argumenty, że pieniądze powinny iść na służbę zdrowia, mieszkalnictwo czy energetykę, nie na „lotnisko z nazwy”. 🧠TOP 5 emocji wyrażanych w komentarzach Frustracja – 24% – Wobec kosztów, braku postępów i zmian o charakterze symbolicznym. Sarkazm – 19% – Częste kpiny ze zmiany nazwy, ironiczne komentarze i porównania do fikcji. Złość – 17% – Silne reakcje negatywne wobec Donalda Tuska i rządu. Zniechęcenie – 12% – Uczucie zmęczenia powracającymi konfliktami i brakiem efektów. brak – mniej niż 2%

Polski
0
0
0
308