まにまに

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@mns_econ

米国経済学博士課程 実証IO

Katılım Ocak 2020
228 Takip Edilen447 Takipçiler
まにまに
まにまに@mns_econ·
記述統計と誘導形の推定結果だけで筋道立てたストーリーを立てるの難しすぎる
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まにまに
まにまに@mns_econ·
もう少し研究続けたい気持ちとさっさと研究やめたい気持ちの間で毎日単振動してる
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まにまに
まにまに@mns_econ·
単著を書く能力がないよ😢
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まにまに
まにまに@mns_econ·
DID一本槍で博論書こうとしてるのでそろそろ実証IOの看板を下ろすべきかもしれない
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まにまに
まにまに@mns_econ·
面白そうなempirical findingsが少しずつ出てきた気がする
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まにまに
まにまに@mns_econ·
@ohtanilson IO以外(というか需要推定・生産関数推定以外)の構造推定は標準的な手順が確立してなくて毎回ゼロからのセットアップが必要でとっつきにくい印象です😥
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にるそん
にるそん@ohtanilson·
@mns_econ IOじゃなくても構造推定はできます!
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まにまに
まにまに@mns_econ·
構造推定とかいうやつを一度くらいしてみたい人生だった
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まにまに
まにまに@mns_econ·
今週の俺の発表まじやらかしたわという話を別の院生にしたら、いやempirical findingsはちゃんと面白いと思うから大丈夫だよと励ましてもらった
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まにまに
まにまに@mns_econ·
OLSは何の略か答えろという試験問題の回答が大喜利状態
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まにまに
まにまに@mns_econ·
発表が爆死しすぎて発表爆死するとまじでお通夜みたいな雰囲気になるという気付きを得た
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まにまに
まにまに@mns_econ·
日々研究向いてなさを突き付けられてる
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まにまに
まにまに@mns_econ·
CodexのGPT-5.4思考時間が長すぎてぱぱっとタスク進めたいときはClaude Code使ってしまう
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まにまに
まにまに@mns_econ·
多項ロジット(正確には多項-ポアソン変換したポアソンモデル)に大量のFEを入れたらFE内で選択のバリエーションがないせいで行がめちゃ落ちるんだけど落ちた行の選択確率に0を代入しちゃだめなのかな
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まにまに
まにまに@mns_econ·
うまくいってないときの研究あまりにもつまらなさすぎる
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まにまに
まにまに@mns_econ·
多項ロジットで個人属性しか観察されなくて選択固有変数がないときでも選択データからパラメータ識別できるんだっけと思って調べてしまったけど、遠い昔にコアエコノメでmultinomial logitとconditional logitの違いを説明されて全く理解できなかったことを思い出した
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まにまに
まにまに@mns_econ·
こんなところにボトルネックがあったとは一切気付いてなかった…
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まにまに
まにまに@mns_econ·
fixestをCRANからコンパイル済みバージョンをダウンロードして使ってたところOpenMPが無効化されててずっとシングルスレッドで動作してたらしく、パッケージをソースからコンパイルした上でRの環境設定を追加したらマルチスレッドで動作するようになってめちゃ高速化した
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まにまに
まにまに@mns_econ·
またミーティングで2マス戻ったのでほんとに卒業できるのかよの気持ち
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まにまに
まにまに@mns_econ·
@Sotamnw 去年も今年も応募したけど何の音沙汰もないです😢
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つくる
つくる@Sotamnw·
@mns_econ 良いと思いますよ!でもアメリカにいる人はシアトルとかNYCで働いた方が良いんじゃないですか?日給10万円ですよ amazon.jobs/en/jobs/313822…
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つくる
つくる@Sotamnw·
Amazon Japanから経済院生バイトの募集が出てる。留学意欲のある実証の人には特におすすめ〜amazon.jobs/en/jobs/3167868
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