عبدالله عبيد

#الذكاءـالاصطناعي يُعيد تشكيل العالم بوتيرة لم نعرف مثلها من قبل. كل يوم، تتغير طريقة التعليم، العمل، الطب، وحتى الإبداع. من لا يواكب الآن، سيُفاجأ غداً بأن العالم تجاوزه.

@_9iicu بإمكانك تجربة مصحف الموسوعة القرآنية quranpedia.net/surah/1/1 المصحف موجود بمختلف القراءات بشكل مصور ونصي ، مع خدمة الاستماع ، وخدمات متقدمة متنوعة مرتبطة بالآية ، وخدمات لمقارنة أوجه قراءة الآية . تم ضبط اختلاف عد الآي تقنيًا بحيث تعمل جميع الخدمات مع مختلف القراءات .

ليش مافي تطبيق يخدم أهل القراءات تختار انت الرواية الي تبغاها و يحط لك قارئين ثلاثه متميزين فيها و تقدر تضغط على الكلمة و يقرأ لك حسب الرواية الي انت تبغاها يصير فيه كتب و شروحات تخدم هذي القراءات جميعها ولا خلاص والله ما ابغى كنتاكي إذا فيه تطبيق زي كذا دلونا عليه

@mokatia قبل سنوات قرأت تقرير مشابه عن Yelp .. برأيي المفترض منصات التقييم تكون مستقلة، تقديمها خدمات للشركات بغض النظر عن شكل الخدمة يفتح باب تعارض المصالح ..

مافيا ستايل 👌🏽 شركة تراست بيلوت لتقييم المواقع والخدمات والتطبيقات تكسب من اشتراكات الشركات والتطبيقات عندها لادارة التقييمات والريفيوز تم اكتشاف ان الشركة في البداية تقوم بإنشاء تقييمات سلبية مزعجة للشركات، ثم تعرض على نفس الشركات خدماتها لمساعدتهم في تحسين التقييم

قريبًا سنرى ما يُعرف بـ (Agentic Employees) — كيانات رقمية تفكر وتنفّذ وتتعلّم بشكل شبه مستقل، وتستبدل كثير من الوظائف الحالية. الشركات مثل OpenAI وGoogle لا تربح من اشتراكك بـ20 دولارًا، بل تتسابق لمرحلة يصبح فيها الذكاء الاصطناعي بديلاً للقوى العاملة. حين يتحقق هذا التحول، سيتغير عالم الأعمال بالكامل. لن تُقاس القوة بعدد الموظفين أو بشهاداتهم التقنية، بل بمدى ذكاء الأنظمة التي تدير العمل. الذكاء الاصطناعي لن يكون أداة، بل زميلًا رقميًا — يفكر، ينفذ، ويتطور باستمرار. لكن الأثر لن يكون إيجابيًا للجميع. الكثير من الوظائف ستختفي أو تتقلص، خصوصًا تلك المعتمدة على المهارات التقنية المتكررة (Hard Skills). في المقابل، سترتفع أهمية المهارات الإنسانية (Soft Skills) مثل التواصل، القيادة، بناء العلاقات، والقدرة على التعاون والتأثير. المرحلة القادمة لن ينجح فيها من يعرف “كيف يعمل”، بل من يعرف كيف يتواصل، كيف يفهم، وكيف يُلهم. الذكاء الاصطناعي سيتقن المنطق، لكن الإنسان الحقيقي سيبقى من يتقن العلاقات.

نحن نعيش لحظة فارقة في التاريخ. كل ما تحتاجه للنجاح هو العمل الجاد، والإبداع، والدافع — والذكاء الاصطناعي سيتكفّل بالباقي. في أواخر التسعينات، تحدّث توماس فريدمان عن "تحوّل العالم إلى إنترنت"، وكيف جعل ذلك الجميع سواسية في إمكانية التواصل. واليوم، نعيش لحظة مشابهة، لكن هذه المرة الذكاء الاصطناعي يجعل الجميع متساوين في المعرفة. ما يعيقك اليوم ليس نقص الأدوات، بل العمل الجاد، والإبداع، والدافع.

تجربتي لخدمة waymo للتاكسي ذاتي القيادة في سان فرانسيسكو تطلب السيارة بالتطبيق وتيجي لعندك، طريقة قيادتها وتعاملها مع المحيط الخارجي مثالية وبشرية بشكل مرعب نحن نعيش في المستقبل

من هنا بدأت قصتنا، حيث نُعيد ابتكار تجربة مشتريات الشركات بذكاء يعزّز الكفاءة، ويخفض التكاليف، ويرسّخ الحوكمة. @RFx_HQ

المشتريات المؤسسية اليوم مليئة بالفجوات: من أنظمة لا تتحدث مع بعضها، وعمليات مكررة، وقرارات تتأخر، ومشاريع تتعطل. بالرغم من ضخامة حجم هذا القطاع: 🌍 أكثر من 120 تريليون دولار تنفقها الشركات سنوياً. 💰 منها 5 تريليونات في منطقة الشرق الأوسط. 🇸🇦 و60٪ منها في المملكة العربية السعودية. وللمفارقة، فقط ثلث عمليات المشتريات تم رقمنتها (PWC, 2024).

أشارك هذا الأسبوع في مؤتمر في سان فرانسيسكو 🇺🇸 حيث يجتمع قادة مشتريات كبرى الشركات العالمية مثل @OpenAI @AnthropicAI @TMobile @Cloudflare @LinkedIn @datadoghq @ARM لمناقشة مستقبل هذا القطاع وتحولاته، قراءة توجهات القطاع، وفهم كيف يُعاد بناؤه من خلال الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

بسم الله وعلى بركة الله، أبدأ رحلتي إلى سان فرانسيسكو 🇺🇸، مدينة صنعت من الأفكار مشاريع، ومن المشاريع شركات غيرت العالم. رحلتي هذه مختلفة.. نستمع، ونقرأ التوجهات، ونبدأ بخطوات محلية ورؤية عالمية، لنكشف عن مشروع عمل عليه فريقنا خلال الشهور الماضية بشغف فبسم الله نبدأ 🚀

في السنوات الأخيرة، بدأ مصطلح الشركات المولودة في الذكاء الاصطناعي (AI Native Companies) بالظهور بقوة في أوساط ريادة الأعمال والاستثمار. لكن بعيدًا عن الضجيج، هذا المفهوم يُعبّر عن تحول أساسي في طريقة بناء الشركات وتشغيلها وتوسّعها في عصر الذكاء الاصطناعي . 🔹 أولاً: التحول من “تستخدم الذكاء الاصطناعي” إلى “تُبنى عليه” التمييز الجوهري هنا بين نوعين من الشركات: AI-Enabled Companies: هي شركات تقليدية استخدمت أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءتها أو منتجاتها (مثل تحليل البيانات أو الأتمتة). AI-Native Companies: هي شركات بُنيت من البداية على الذكاء الاصطناعي كمحرّك أساسي في نموذجها التشغيلي والاقتصادي. أي أن الذكاء الاصطناعي ليس وحدة مساعدة، بل هو العمود الفقري للمنتج والعمليات والقرارات. يمكن تشبيه هذا التحول بما حدث عند ظهور الإنترنت: في التسعينات كانت الشركات “تستخدم الإنترنت”، لكن بعد سنوات أصبحت هناك شركات “مولودة على الإنترنت” — مثل Google وAmazon — أعادت تعريف قواعد السوق بالكامل. 🔹 ثانياً: الخصائص الجوهرية للشركات AI Native 1. البنية التقنية المبنية على النماذج التوليدية (Generative Core Architecture) الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs, Diffusion Models, Agents) ليس أداة مساعدة، بل هو الطبقة الأساسية للبنية التقنية. كل نظام — من واجهة المستخدم إلى سلسلة القيمة — يمر من خلال “عقل” ذكي قادر على التعلم والتكيف. 2. البيانات كمصدر رئيس للميزة التنافسية في الشركات AI Native، البيانات ليست منتجًا ثانويًا بل أصلًا استراتيجيًا. تُصمم كل عملية داخل الشركة بهدف جمع بيانات ذات جودة عالية تغذي خوارزميات التعلّم المستمر، مما يولّد دورة تحسين ذاتي (Self-reinforcing loop). 3. العمليات المؤتمتة ذات التفاعل الذكي (Intelligent Automation) تتجاوز الأتمتة المفهوم التقليدي إلى أتمتة تفكر وتتخذ قرارات. الذكاء الاصطناعي لا ينفذ المهام فقط، بل يقيّم ويقترح ويحسّن من نفسه مع الوقت. 4. التركيبة البشرية-الآلية (Human-AI Symbiosis) الموظفون في الشركات AI Native يعملون في بيئة يكون فيها الذكاء الاصطناعي زميل عمل فعلي. يعتمد النجاح على قدرة الفريق على توجيه النماذج وتغذيتها بالمعرفة السياقية (Prompt Engineering, Data Curation) أكثر من التنفيذ اليدوي. 🔹 ثالثاً: الأثر الاقتصادي والاستراتيجي 1. هامش ربح أعلى وهيكل تكلفة متحوّل نظرًا لاعتمادها على الأتمتة الذكية، تحقق الشركات AI Native مستويات كفاءة تشغيلية تقلل الحاجة للعمالة الروتينية. وهذا يُعيد تعريف علاقة رأس المال البشري بالتقنية. 2. قدرة توسّع غير محدودة (Infinite Scalability) الذكاء الاصطناعي يتيح توسيع الخدمات بسرعة عبر الأسواق دون مضاعفة التكاليف البشرية، ما يجعل النمو أسيًا وليس خطيًا. 3. نماذج أعمال جديدة بالكامل يظهر الآن جيل جديد من النماذج التجارية: AI-as-a-Worker: استبدال المهام البشرية المتكررة بوكلاء ذكية (AI Agents). Personalized Everything: تخصيص شامل للمنتجات بناءً على بيانات المستخدم. Zero-Margin Services: خدمات مجانية تعتمد على ذكاء اصطناعي يحقق الإيرادات من القيمة المتراكمة للبيانات. 🔹 رابعاً: كيف تبني شركة AI Native؟ ابدأ من المعمارية لا من الأداة. لا تبنِ منتجًا وتضيف إليه الذكاء الاصطناعي لاحقًا؛ صمّم منتجك بحيث يكون الذكاء الاصطناعي في المركز وليس على الهامش. اجعل جمع البيانات جزءًا من التجربة. كل تفاعل مع المستخدم يجب أن يولّد بيانات ذات قيمة قابلة للتعلم منها. كوّن فريقًا يفهم الإنسان والآلة معًا. تحتاج إلى مطوري ذكاء اصطناعي، ومهندسي بيانات، ومصممي تجارب بشرية رقمية (Human-AI Interaction Designers). صغ نماذج أعمال مرنة لأن بيئة الذكاء الاصطناعي تتغير بسرعة، يجب أن يكون النموذج التجاري قابلًا للتكيّف مع التحولات التقنية المستمرة. 🔹 خامساً: نحو اقتصاد “ذكاء أصيل” مع تصاعد القدرات التوليدية والذكاء التفاعلي، نحن أمام ولادة اقتصاد جديد: اقتصاد تُبنى فيه القيمة على قدرة الأنظمة على التعلم، لا على الإنتاج اليدوي. الشركات الناشئة على الذكاء الاصطناعي ليست مجرد ظاهرة تقنية، بل هي بداية عصر جديد في تاريخ ريادة الأعمال — عصر يُقاس فيه الإبداع بقدرتك على “تدريب” شركتك كما تُدرب نموذجًا ذكيًا. 🔚 الخلاصة التحول نحو الشركات الناشئة على الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بتبنّي أداة جديدة، بل بإعادة تعريف ماهية الشركة نفسها: كيان حي يتعلم ويتطور ويصنع قراراته عبر الذكاء الاصطناعي. من سيفهم هذا التحول اليوم، سيكون هو من يقود اقتصاد الغد. 🚀

هل سمعت بـ الشركات ال AI Native؟ 🤔 إنه الجيل الجديد من الشركات التي وُلدت في عصر الذكاء الاصطناعي. شركات لا “تستخدم” الـAI كأداة، بل تعيش وتتنفس به من اليوم الأول. كل قرار، كل منتج، كل تجربة فيها مبنية على الذكاء الاصطناعي كمحرّك أساسي، وليس كإضافة لاحقة. هذه الشركات لا تحاول اللحاق بالمستقبل، بل هي التي تبنيه. 🚀 #AINative #AI #Startups #Innovation

📊 أغلب الشركات تتوقف عند مرحلة التجارب، تجرب أداة هنا ومشروع هناك… ثم لا يحدث أي تحول حقيقي. رحلة النضج في الذكاء الاصطناعي تمر بـ ٤ مراحل: 1️⃣ التجربة 2️⃣ الأتمتة لحالات استخدام محددة 3️⃣ الربط بالأنظمة 4️⃣ التحول إلى منظمة يقودها الذكاء الاصطناعي (AI-First) وأقل من ١٪ فقط من الشركات تصل إلى المرحلة الأخيرة. الفرق بينهم؟ الجرأة على التغيير والالتزام بالتحول الحقيقي.

أتفق معك تمامًا، العقول هي اللي توجه الأدوات، وليس العكس. الملفت اليوم إن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة، بل أصبح شريك في التفكير وصنع القرار. التحدي الحقيقي هو كيف نعرف متى نقود ، ومتى نترك للآلة مساحة تقترح وتساعدنا. نحن داخل مرحلة جديدة، فيها الإنسان والذكاء الاصطناعي يتكاملون أكثر من أي وقت. الفرق راح يصنعه اللي يفهم هذا التكامل ويتعامل معه بوعي، بدون بخوف.

تكامل العقول وتعاضدها كفيل بالوصول إلى الحلول الأسرع أو الوجهة، الذكاء الاصطناعي والبرمجة أصبحت كأنها مركبات خارقة ، لكن ربابنتها هم العقول البشرية التي تسعى للنتيحة، للوجهة، لذلك نحن في عصر الوصول للحلول المبتكرة، داخل المنظومة التقنية، فالأدوات ما زالت أكثر من الحلول (الوجهات). عقل استراتيجي خيالي واسع الاطلاع غير متخصص مع عقل تنفيذي مجتهد متخصص النتيجة حلول لمشاكل عديدة. عمت صباحا

شخص واحد باستخدام منصة Lovable أعاد بناء الخصائص الرئيسية لمنصة DocuSign في 10 دقائق فقط! نموذج أولي لمنتج احتاج سنوات ومليارات ليصل إلى ما هو عليه. هنا السؤال الحقيقي: إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي إعادة بناء منتجك بهذه السرعة… فما الذي تبيعه فعلاً؟ الكود؟ أم الفهم؟ أم التجربة؟ الذكاء الاصطناعي جعل "البناء" سهلاً، لكن ما زال "المعنى" هو أصعب ما يمكن تقليده. المستقبل ليس للأسرع في البرمجة، بل للأعمق في الفهم.

إيش خطتك الاحتياطية لو استبدلت وظيفتك بالذكاء الاصطناعي؟ فتحت النقاش هذا مع بعض الزملاء زمان، وكنت أقول لهم بكل هدوء: ودي أبدأ تعلم رعي الغنم 🐑🐏