Julien Guézennec · Julienweb.fr

Demo : "Youtube Lead Scraper Pro v2.1" -> Scrap emails from the web :) -> julienweb.fr/blog/lead-scra…

@ledevultime Tu deviendras ultime quand tu sauras installer une ardoise sur un toit, en attendant trime comme les autres monsieur ultime.

Je suis vraiment un gars de la ville. Ce genre de vue, le soir... Un bonheur.

MAIS C'EST PAS POSSIBLE 😡😡😡. @GabrielAttal en a tellement rien à secouer des Français qui sont au chômage qu'il est infoutu de se souvenir de la durée d'indemnisation qu'il a lui-même réduit, alors qu'il veut ENCORE la réduire. (rappel : environ 17 chômeurs pour 1 offre)

🦔Microsoft canceled its internal Claude Code licenses this week after token-based billing made the cost untenable, even for a company with effectively infinite cloud resources. Uber's CTO sent an internal memo warning the company burned through its entire 2026 AI budget in just four months. American AI software prices have jumped 20% to 37%, and GitHub (owned by Microsoft) is dropping flat-rate plans for usage-based billing across its products. My Take The AI subsidy era is ending in real time. The same company that put $13 billion into OpenAI and built the Azure infrastructure powering most of Anthropic's compute just looked at the bill from a competitor's coding tool and decided it was not worth paying. That is not a productivity failure on Anthropic's end. Token-based pricing is forcing every enterprise customer to confront the actual cost of running these models at scale, and the number turns out to be far higher than the flat-rate experiments suggested. This ties directly to my Gemini Flash post yesterday. Anthropic, OpenAI, and Google all raised effective prices in the last six months. Enterprises that built workflows assuming AI costs would keep falling are now watching annual budgets evaporate in months. Two outcomes look likely from here. Either enterprises scale back AI usage to fit budgets, which slows the revenue ramp the labs need to justify their valuations ahead of IPOs, or the labs cut prices and absorb the losses, which makes the unit economics worse at exactly the wrong moment. Both paths land in the same place, the numbers stop working, and somebody has to take the writedown. Hedgie🤗

Cyber 🇫🇷 ! julienweb.fr/blog/julienweb…

SOUL.md — le fichier Markdown pour qu’il me connaisse vraiment julienweb.fr/blog/soul-md-w…

CLAUDE.md dit les règles du projet. SOUL.md dit pourquoi vous faites ce que vous faites

C'est un peu romancé, mais voici l'histoire... julienweb.fr/blog/bolivian-… et la bande son, juuuste la bande son :) vimeo.com/3163874

Je ne connais pas grand monde chez Google, il est tard, je m'enjaille toujours le dimanche soir.

Trois fichiers, trois rôles distincts : llms.txt, llms-full.txt et llms-profil.txt. La combinaison complète pour exister dans les réponses des moteurs IA en 2026. julienweb.fr/blog/llms-txt-…

Dans le futur proche, les robots humanoïdes seront à 500€/mois la location.

Décès dans les urgences (faute de prise en charge) : 67 191 depuis 2021. Il n'existe pas de chiffre officiel — mais environ 15 000–18 000 décés /an

Comment j’ai créé ma nouvelle signature Gmail 🏴‍☠️ julienweb.fr/blog/creer-sig…

"J'ai enquêté sur la facturation électronique... et c'est beaucoup plus grave que vous ne l'imaginez" @tatianaventose youtube.com/watch?v=bDSkyI…

Du llms.txt de mon site à un llms-profil.txt pour mon profil GitHub : un fichier structuré Markdown lisible par les IA pour présenter mon identité, mes rôles, mes compétences et mes services. julienweb.fr/blog/llms-prof…

Décryptage complet de l'arnaque au faux conseiller bancaire — mode opératoire, signes d'alerte, réflexes d'urgence. Par Julien Guézennec, prestataire référencé Cybermalveillance .gouv .fr : julienweb.fr/blog/arnaque-f…

Héhé

C’est officiel : JulienWeb.fr est désormais référencé comme prestataire sur Cybermalveillance.gouv.fr, la plateforme nationale d’assistance aux victimes de cybermalveillance. julienweb.fr/blog/julienweb…