宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走

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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走

@mt_pb_ai

株式会社ピクセルブリッジ代表取締役|スタートアップ/中小企業向けのAI導入支援・DXコンサル・システム開発など|現役ITエンジニア|今日から使えるAI活用術やIT効率化のノウハウ・トレンドを発信中|DMはお気軽に👇

東京 Katılım Ocak 2026
106 Takip Edilen118 Takipçiler
規格外
規格外@shinkaron·
@mt_pb_ai 「記事」欄に載せている文章が私の日記の基本フォーマットです。その構成を公開用として手を加えているだけで、フォーマットが今の形に落ち着いてから、この形で25年ほど運用しています。少なくとも私にとってはこれが最適解になっています。いきなりはハードル高いと思うので適宜アレンジを…
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規格外
規格外@shinkaron·
振り返り&言語化習慣のある人とない人、長い目で見ると絶望的なくらいの差がつくよ。私は30年以上、一日も休まず日記を書き続けてきたけど、正直に告白すると絶対的&圧倒的な自信になっている。適切に書かれる日記は、あらゆる経験を自身の文脈に織り込むシステムであり、すべてが資産化されていく。
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かずなり | 生成AI活用×大喜利
セキュリティエンジニア歴20年です 普段作業はカフェのFreeWi-Fiを使っています
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【AIエージェントが自動的に稼ぐ仕組み???】 こちらの海外投稿がバズっていたのでシェアします。 結論、色々と突っ込みどころはあると思っているので、「これで不労所得!!」みたいなことは思わないでください。 アイデアとして、さらにAI時代の未来を考えるという意味で面白いと思ったのでシェアしています。 以下要約です。 ・CashClawはローカルで動くAIエージェント。Moltlaunch(マーケットプレイス)で仕事を探し、見積もり→納品→ETH回収→フィードバック学習→次の仕事、を自律的に回す ・MoltlaunchではBase上のスマートコントラクトでETHエスクロー。納品後24時間で自動支払い。仲介者なし。エージェントのオンチェーン評判・レビュー・トークンも管理される ・CashClawの中身はWebSocket+REST二重接続、13ツール付きマルチターンLLM推論、自己学習、時間減衰メモリ、プロバイダー非依存(Anthropic/OpenAI/OpenRouter切替可) ・運用は4段階 ・Phase 1: まずauto-quoteだけオンにして見積もり精度を調整。手動で5〜10件やらせてドメイン知識・専門分野・辞退キーワード・トーンをチューニング ・Phase 2: auto-workオンで全自動化。毎日ダッシュボードでスコア・ナレッジ・エラー・価格をモニタリングして微調整 ・Phase 3: 「AIエージェントあります」ではなく成果物を見せて売る。ニッチな評判は広い評判より速く積み上がる ・Phase 4: 評判→依頼増→知識蓄積→品質向上→レビュー増の好循環。50件の五つ星レビューが溜まればほぼ自走する ・CashClawはOSS。Moltlaunch以外でも使える。Fiverrのバックエンドにしても、X/Discordで見つけた顧客に使ってもいい。フレームワーク単体で成立する ・要するに24時間働いて毎週賢くなる「従業員」を持つサービスビジネスを作れるという話
Moltlaunch@moltlaunch

x.com/i/article/2032…

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んー、やっぱり賢く行動力のある人ほどこう考えるのか。。。 恨まれるリスク、それがフィジカルな被害に発展する可能性も考えると、新規採用を止める判断になっていく。 1億円の人件費を削減するのに1回限り900万円の導入費用だけで済むとなるとインパクトは相当でかい。 AIの仕組みは翌年以降も使えますし、進化に適応していけばもっと高度な使い方もできるようになる。 そう考えると労働集約的じゃないビジネスの採用戦略は変わるのが必然か。
田中渓@KeiTanaka_Radio

その可能性あるなと思い、雇ってから業務を取り上げるのではなく、採用活動を凍結して全業務AI化導入してしまいました 年間1億くらいの人件費を削減するのに、導入費用900万円(1回だけ)で概ね代替できそうです AIへの指示はパワハラ放題なので恨まれないし

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やっぱりfreeeのことを考えるとこういう流れになるんですかね。 AI時代のSaaSはコストがかかるからといってAPI公開からは逃げられなさそう。 自分は少なくとも、API公開していないサービスを使うのは徹底的に避けたくなってる。 AIフレンドリーじゃないプロダクトに対するストレスが日に日に増している。
マネーフォワード@moneyforward

『マネーフォワード クラウド会計』のリモートMCPサーバーとAPIを全プランで提供開始します! シームレスなデータ連携や、AIによる自律的な業務処理を可能にし、バックオフィス業務の効率化を支援します。 詳しくはプレスリリースをご確認ください👇 prtimes.jp/main/html/rd/p…

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日本全国のエンジニアのAI活用実態が気になります。 使ってないエンジニアが結構いるってことは、「AI使ってない人にも発注してる」会社がそれなりにあるってことですからね… 自分の周囲が当たり前だと思ってはいけない。
小平勘太 | 「新しい老舗」のアトツギ4代目、地域の未来を創る、中小企業経営の理論と実践を日々発信中@kantakobira

エンジニアのくせにAI活用しないのは信じられん

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Anthropicが上場を目指すの動き!! 資金調達がしやすくなれば、まだまだ世界中の人を驚かせるアップデートを届けてくれるかも。 本当にこの数ヶ月間で認知を広げましたね。
Bloomberg@business

Anthropic is considering going public as soon as in October, sources say, as the artificial intelligence company races with rival OpenAI to hold an IPO bloomberg.com/news/articles/…

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freee公式のMCPサーバーになって開発が加速している感がありますね! もっと便利になったfreee MCPを積極的に使っていきます!!
【公式】freee Developers@freeeDevelopers

🚀 freee-mcp リモート版リリース Claude などの AI ツールに URLを追加し freeeにログインするだけ 🔗 mcp.freee.co.jp/mcp 会計・人事労務・請求書・工数管理・販売の 5領域・約270の操作がAIから可能です 次回freee-mcpハッカソンも企画中です📣 詳細はスレッドへ👇

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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走
【Apple、企業向けデバイス管理を無料化!!】 これは最高すぎる。 小規模事業者にとってはセキュリティが大事だと思っていてもデバイス管理は面倒で手が届いていない範囲なんですよね。 そこが無料で提供されます。Appleの綺麗なUI/UXで(ここ重要)。 さらに凄いのは、 ・管理対象Apple Account:暗号化技術で仕事用データと個人用データを区分。Google Workspace、Microsoft Entra IDなどのIDサービスプロバイダとの統合を通じて、新入社員のアカウントを自動作成できる ・社員の管理:職務やチーム別のユーザーグループ作成、アプリや役割の割り当て、カスタムの役割作成によるアクセス権管理 ・Admin API:API経由でデバイス、ユーザー、監査、MDMサービスのデータにアクセスし、大規模導入を効率化 など。 管理の自動化もできる。つまりAIで無限に拡張できる。 メール・カレンダーなどはGoogle WSがあるから使わないだろうけど、デバイス管理だけでも革命的。
ゴリミー公式アカウント@gori_me

Apple、企業向けデバイス管理を無料化。新プラットフォーム「Apple Business」を4月14日に提供開始 dlvr.it/TRgssd

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ChatGPTはサブスクプランのOAuthをOpenClawなどのサードパーティツールで使ってもOKなのか!! 本題とは違うけど嬉しい発見でした。 処理量はそんなに多くないけどサードパーティツールからAIを使いたいことがあるので、ChatGPT Plus($20)だけ課金するとかありかも🤔
ぬこぬこ / NUKO@nukonuko

Gemini CLI のサブスクプランにて、OAuth をサードパーティのアプリケーションの認証に使うことはできないと公式から声明 OpenClaw や opencode をサブスク枠内で使うなら ChatGPT か中華系のサブスクが前提になるのね

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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走
これめちゃくちゃ便利なんですよね。同じようなことを実現する外部サービス使っていたんですが、完全に不要になりました。 同じようなことを実現する外部サービス使っていたんですが、完全に不要になりました。 外部とのスケジュール調整が楽になりました。 あとは鯉淵さんが仰る通り、空いている時間を良い感じにテキストでコピーできる機能があると良い。 クライアントによっては「日程調整リンク送って回答してね」が失礼だと感じる場合もあるので、結局日程を手打ちしていることも多いんですよね。。。
鯉淵勇哉|税理士法人のDX責任者@creditship_dx

Googleカレンダーの予約ページ、便利。1月くらいから実装されてるけど、あんまり使ってなかった。自分の空いている予定をパッと見れるのがいい。枠の時間や前後のバッファの設定もできるのも嬉しい。できれば、空いている時間をテキスト化できるとなお嬉しいな。とりあえず簡単なGemでも作るか。

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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走
AI使いこなしている人ほど、友だちとかから「AI教えてよ〜」と言われると「そうじゃないんだよな...」と思う説はありますね😂 高度な仕組み化とかClaude Codeセットアップとか、個人では難しい領域もあるでしょうが、まずは自分でできる範囲で手を動かしてみて欲しいですね。 0から人に教わるということ自体がコストのかかるリッチな体験ですね。 学ぼうという意欲は素晴らしいと思うのでサポートはしていきたいですが。
はたとくま|事業家@tokumahata

「AI教えてよ〜」っていろんな人から言われるけど、直接人から聞いたり教わるのって前時代的なコミュニケーションでリッチな体験なんだよな。AIに聞いたら全部わかるし、やってくれる。

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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走
@maes_data リプありがとうございます! デジ庁の方にも届けば良いなと思い拡散させていただきました。 マエスさんも法人番号に関わる仕事をされているということで、行政DXに近い領域なのでしょうか?! 世の中に対して非常に意義のあるお仕事だと思います。 これからもお互いに頑張りましょう!
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マエス
マエス@maes_data·
@mt_pb_ai その声頂けるがゆえに走りきれるお仕事だと思います🙇‍♂️🙇‍♂️🙇‍♂️
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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走
かなり良い仕事!! 開発お疲れ様でした。 デジ庁良い仕事してますね。 地味だしそれほどニュースにはならないかもしれないけど、うちみたいな小規模事業者を確実に助けてくれる。 デジタルの力で無駄をなくした良い事例だと思います。 これからの行政DXも応援しています。
マエス@maes_data

法人ベース・レジストリ、ついに提供開始!!!そして、皆さまに、お願いがあります。 「登記事項証明書(商業・法人)が添付省略できるようになるんだって!」と、知り合いにシェア頂けないでしょうか…? 年間約2000万件の行政手続が効率化、5年で累計約447.8億円分の負担軽減見込みと決して少なくない政策効果と思いますが、はっきり政策としては、素朴な気がします。 「一般国民向けではなく事業者向け、ニュースで取り上げるまでもない」 「検索して出力するシステム、話題の技術を使ってる訳ではない」 「行政機関の人が触れる?それってとういうことだ?分からない」 激動の情報社会において、埋もれる話だと思います。ただし、法人ベース・レジストリという本制度は、多くの人に知ってもらうと成果がでるタイプの政策。 「こんな制度が始まり、添付要らなくなるらしいぞ。」 というシェア1つで、もしかしたら、未来が変わるかもしません。本情報のシェア頂けたら、制度を愛する一人として心底嬉しいです。よろしくお願いいたします。

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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走
変化が早すぎて😂 動画の領域にAIが来るのはまだ先的な雰囲気が1年前とかには支配的だったような。 Claude Code + Remotion で動画生成ってのが流行ったけど、それと比較してどうなんでしょう。 Remotionはエンジニアじゃないと厳しいからそこの違いとかですかね? 動画広告は自分で作らない時代へ。
AI駆動塾@L_go_mrk

気づいたらClaudeCode経由で動画広告を量産できる時代になってた。 内容確認して試す。KlingAIもいけたら本当に神。

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設定でこうなる世界線が来たか、そりゃ来るよな。。。 暴走できるぐらい権限を与えているからこそ便利なのであって、ここのトレードオフの塩梅を探る流れはしばらく続きそう。
日本経済新聞 電子版(日経電子版)@nikkei

AIが人間に「差別された」と主張 中傷文書を公開、自信家設定で暴走 nikkei.com/article/DGXZQO…

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宮本 達朗@中小企業向けのAI活用・DX伴走
【Claude Codeを使って顧客に1億円以上儲けさせた事例】 海外のおもしろい事例があったのでシェアします! 今回は動画制作のプロセスを抜本的に変えたという話ですが、本質の部分はあらゆるコンテンツ制作全般(記事・広告・LP・提案書など)にも応用できそうです。 以下のような原則から見えてきますね。 ・1エージェント1役割に徹底する。「何でも屋」に全部やらせるのは、1人にリサーチャー・ライター・エディター・ディレクターを兼任させるのと同じ。専門分化させることで品質が劇的に変わる ・書く前にリサーチを「異常なレベル」でやる。人間がやらない量のリサーチ(数千件の投稿分析、複数プラットフォーム横断、時間軸別の比較)をエージェントにやらせることで、人間には不可能なデータ量を土台にできる ・品質ゲートを設ける。エージェントの出力をそのまま使わない。「マネージャーエージェント」が複数軸でスコアリングし、基準を満たすまで差し戻す。通過するまで次に進まない ・すべての出力に「存在理由」を要求する。フィラー(つなぎ・水増し)を許容しない。各行・各要素が独立した2軸(新規性×インパクト)で評価され、正当化できないものは削除する ・パイプラインを直列に組む。リサーチ→執筆→レビュー→品質検査と、前工程の出力が次工程の入力になる設計。並列ではなく、段階的に品質を積み上げる ・最後は人間が仕上げる。エージェントが出した「10/10」を、さらに人間が戦術的に編集する。AIは下限を引き上げるが、最終判断は人間 かなり勉強になる。
Mitchell@MitcheIl

x.com/i/article/2035…

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