MURAKAMI Taro

1.8K posts

MURAKAMI Taro banner
MURAKAMI Taro

MURAKAMI Taro

@murapat

職業 弁理士/趣味は論理パズル・知恵の輪・ナンプレ・ドライビング・プログラミング/セキュリティ上、クラウドには公開データのみ(現状運用)

奈良市 Katılım Mart 2010
197 Takip Edilen194 Takipçiler
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
もし審査官がAI使いだしたら一気に審査厳しくなりそう
日本語
0
0
1
36
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
昨日別スレで試したOA対応案の検討をさせてみた。GPT5.4から数段進んだ感を感じさせる。が、当時の自分の特許可能性の見立て80%以上に対して、GPT5.5は30~40%とやっぱりきびしめ。
日本語
1
0
1
48
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
M365 CopilotにもGTP5.5きた。残りのGW潰れそう。
MURAKAMI Taro tweet media
日本語
1
0
2
148
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
@PatAndMarketing ですよね。なので判断や提案などは殆どさせてなくて、事務効率向上ツールとしか見てません😇
日本語
0
0
2
79
patent & marketing® 弁理士佐藤寿
@murapat それなりのAIだと、AIの立場として問題ない答えを出そうとかなり保守的な判断してきますよね。 自分の発明の出願検討のときにAIに聞くと「そんなのわかってるよ、でもチャレンジするんだろぉ!」っていうコミュニケーションをすることが多いですw
日本語
1
0
3
168
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
何件か特許済の過去案件でテストしたときも、gpt/claude/geminiのいずれも厳しめの見解だったな。なるべく限定しない反論方針なのでまぁ生成AIなんてそんなもんかと思ってる。AIに応答案を作らせると、そこまで限定するかと呆れる感じ。今copilotのgpt5.4think deeperでテストしても変わらず。
やんはた(きぎょうのちざい)@manaita_takumi

弁理士の人、どれくらい経験してるかは分からないけど依頼してくる技術の人がOA対応とかで提案した案に対して「先生の案はCopilotは覆せる可能性低いって言ってます」って言って蹴ってくる世界に入ってるんだって事はわかっておいて欲しい

日本語
2
2
5
2K
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
@manaita_takumi 初案で特許可能性はあると考えて提案していても、後出しの引例追加でさらなる拒絶理由通知or拒絶査定がなされることもあって、そこのところの理解をしてもらうことも大事ですよね。
日本語
0
0
1
52
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
@manaita_takumi 事業方針との関係で許容し得る限定事項をご教示頂ければ、その点を踏まえて再検討させていただきます」みたいなコメントを添えることは結構あります。
日本語
1
0
1
47
やんはた(きぎょうのちざい)
そうそう、おっしゃる通りで工夫しないとGPTもClaudeもめちゃくちゃ限定するし、技術者にそこの判断は求めてないんだけど、AIがこう判断してるのになんでこんな回答で出してくるんだ事務所は、みたいに言う人は確実に増えてしまってるんですよね、、、
MURAKAMI Taro@murapat

何件か特許済の過去案件でテストしたときも、gpt/claude/geminiのいずれも厳しめの見解だったな。なるべく限定しない反論方針なのでまぁ生成AIなんてそんなもんかと思ってる。AIに応答案を作らせると、そこまで限定するかと呆れる感じ。今copilotのgpt5.4think deeperでテストしても変わらず。

日本語
1
1
6
2.1K
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
そもそも技術の人に確認してほしいのは補正案が自社実施乃至競合他社排除に有益(限定しすぎない)かや、反論内容が技術的に不正確かなどであって、特許性については会社方針としてなるべく限定しない方針にしたいのか多少限定しても特許性を高める方針にしたいのかはクライアントによって様々ですし
日本語
0
0
4
164
瓦そば亭🇺🇦
瓦そば亭🇺🇦@ipkawarasoba·
@murapat 逆に、そういう人の文章を選別して学習しないようにしてるって話ですよ。LLMが馬鹿になるらしいwww
日本語
1
0
1
62
瓦そば亭🇺🇦
瓦そば亭🇺🇦@ipkawarasoba·
LLMって、あくまで言語モデルであって知性とか論理性とは無関係なのに、なぜ知性とか論理性って話になっちゃってるんでしょう?
日本語
2
0
6
1.3K
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
実務対応方針案 ・AIにツールを使わせずに、AIには処理ツールを書かせてその正当性評価をさせる ・一度書かせたツールはAIに再編集させない ・結果を過信せず人が確認するワークフローが重要
日本語
0
0
0
35
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
各種実務タスクのドキュメント生成でも繰り返し修正をAIにさせると元の文書の正しい記載もおかしくなってることがあるのもこれが原因かな? GPT/Gemini/Claudeに共通する落とし穴?Microsoftの最新論文が面白かったので解説してみた youtu.be/C6dv4_O4jmY?si… @YouTubeより
YouTube video
YouTube
日本語
1
0
1
296
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
@tanikazp912 現時点での人の強みの一つは、過去の経験からの膨大なコンテキストに基づく気づきがあることかなと思っていますが、この領域もmicrosoftのcoworkなどがもっと進化すると脅かされそう?
日本語
1
0
1
76
谷和紘@弁理士|プロフィック特許事務所
大企業のシリーズ案件なんかは内製されるんでしょうね。ベースになる案件を参考に入れて、図面を入れたら効果も含めてそれなりのアウトプット得られると思います。 それよりも、どういうストーリーで美味しい権利を取りに行くかを考える方向に軸足をもっていかないと。
谷和紘@弁理士|プロフィック特許事務所@tanikazp912

生成AI使って実施形態を書かせてみて感じるのですが、理論・原理がしっかりしているディープテック系の発明の方がSaaS系の発明よりいい感じの出力が得られますね。 SaaS系だと自由度が高いので、きっちりと方針立てないと意図してない方向に行く可能性があるのですが、DT系だとそれが少ないですね。

日本語
2
2
20
1.8K
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
@Tsubaki_Yutaka Macからの変換ミスでITオタが見ればむしろ情報量は増えてますけどねw
日本語
0
0
1
193
椿@弁理士(椿特許事務所)
生成AIの出力をそのまま特許出願に使うためか、最近、文字化けした特許の公報も結構あって。出願ソフト経由だと警告が出るので、無視して出願しているのだろうけど、後で正しい記載に補正できるのだろうか?
椿@弁理士(椿特許事務所) tweet media
日本語
6
3
26
6.8K
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
各種業績資料の入手のために1株(最低単位)だけ買うとかは、恩師の先生がやっていたし、それなら問題ないかと。
日本語
0
0
0
49
MURAKAMI Taro
MURAKAMI Taro@murapat·
クライアントの株の売買はインサイダー疑惑が生じうるので万全の留意が必要。秘密情報を保持している間は売買できないと思っておく程度でちょうどいい。
日本語
1
0
1
98