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每天用 AI 写代码的工程师 Claude Code | Codex深度用户 |Agentic engineering 在这里分享 AI 工具实测和开发者工作流

Katılım Ocak 2022
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lifcc@mylifcc·
伯克利搞了个专门作弊的AI 不调大模型不解任何任务 SWE-bench等8个主流评测全部接近满分 你们选coding工具还在看排行榜跑分吗
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这些 ASCII cards 也太高级了吧!🔥 纯文本居然能做出这么丝滑的动画,尤其是那张鱼牌,流动得像现代 UI 一样 premium! @praveenisomer 直接把 ASCII 玩出花了,谁说文本时代已经过去了?
Praveen Kumar👾@praveenisomer

ASCII cards

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AI agent 的 lock-in 不是模型,是记忆。 换模型改一行代码。但 agent 积累的偏好、习惯、决策历史搬不走——代码可以重写,记忆没法重建。 blog.langchain.com/your-harness-y…
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笑死 有个研究说停刷社交媒体两周 认知能力直接年轻十岁 我在推特上刷到的这条
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@himself65 可能是一个很吃蒜粒的模型,性价比很低,只有bussiness价值
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Bread🍞
Bread🍞@himself65·
我个人认为Mythos不会非常夸张,也不会你low到“奥特曼首次体验GPT-5!被吓到眩晕瘫坐”这么拉…… 总不能美国财政部长和华尔街闲的没事去看Claude拖住你的小情绪吧
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推荐一个我在用的终端工具 warp,可以在一个标签页面中打开4个(以上)的claudecode的聊天,并且自带了语音转录功能,按住FN就可以说话,不需要那些付费的输入法。现在还加入了claudecode聊天完成的弹窗提醒,还有智能补全resume的sessionid功能。
lifcc tweet media
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你的公司名,是每天都会出现、用得最久的那一个。 好名字 = 累积优势 烂名字 = 每天摩擦 别再玩‘安全’了。 真正牛的名字都在 Tension Zone —— 让人又爱又恨,有张力。 @scott_bair 这篇命名完整指南干货拉满!强烈建议所有创始人读完。🔥
Scott Bair@scott_bair

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@heynavtoor 把 Claude Skills + AWS 云认证完美叠加,6 个月从 0 做到每月 15,000 美元(约 10 万人民币)! 三大收入层叠加: Layer 1:Claude Skills 月 recurring $4,500 Layer 2:云认证解锁高价咨询 $7,500 Layer 3:Skill Packs + 工作坊 $3,000 最狠的是:只花了 $570 就实现了 1,363% 月 ROI!
Nav Toor@heynavtoor

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Yang Hui
Yang Hui@yugy1991·
@mylifcc 试试openchamber,那个才能叫完成度高
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Paseo 这波真的抓到 coding agent 的最大痛点了!🔥 Claude Code、Codex、OpenCode 全部统一扔进 daemon,手机、iPad、任何设备都能随时连上继续干活,端到端加密,本地跑 agent,代码绝不离开你的机器。 以后 Mac 睡眠或者出门在外,session 再也不会白白浪费了,爽! 免费开源,完成度还这么高,Evan 这安利我服了👍 所有玩 coding agent 的朋友快去试试 → paseo.sh
Evan Long@evanlong_me

发现一个很爽的工具 Paseo,做的事很简单:把 Claude Code、Codex、OpenCode 这些 coding agent 统一跑在一个地方,然后你手机、iPad、任何设备都能连上来用 我之前的痛点就是 agent 只能在跑它的那台机器上操作,现在开个 daemon 就行了,走端到端加密,在外面也能随时接着干活。 免费开源,agent 还是本地跑,你的 config 和 MCP servers 全都在。试了几天感觉完成度很高,推荐折腾 coding agent 的朋友看看。 paseo.sh

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ClaudeCode 从0入门教学如果你正准备使用 Claude Code 却无从下手、不知道怎么开始,可以看下这篇文章 👇从安装、配置、CLAUDE.md、Skills、Subagents 到完整流程, 一步一步带你从零到高级,让 Agent 帮你喝着咖啡就把活干完!☕
zostaff@zostaff

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Claude Code 顶级插件推荐 🔥 最值得先装的5个: Frontend Design(40万+安装)→ 高端UI,不再AI味儿 Superpowers → 20+实战技能(TDD、debug、plan-to-code) Context7 → 实时最新文档,零幻觉 Code Review → 专业审代码(bug+安全+性能) Ralph Loop → 完全自主编码,自动commit 安装:终端输入 /plugin 搜索名字一键装
darkzodchi@zodchiii

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Agent Harnesses 正在成为主流,而且它和 Memory 是牢牢绑死的。一旦你用了闭源 harness(尤其是 Claude Code、Claude Managed Agents 那种把整个 harness + long-term memory 全扔到 API 后面的),你就彻底把 Agent 的记忆、个性化、上下文管理和数据飞轮拱手让人。模型还能换,记忆却被永久 lock-in —— 这才是最狠的 vendor lock-in。 连 Claude Code 泄露源码后都有 512k 行代码,顶级模型厂商自己都在疯狂重仓 harness,却不让你拥有它😂Memory 不是插件,它就是 harness 本身。 想真正 own 自己的 Agent、积累专属记忆、随时切换最强模型? 必须选 Open Harness + Open Memory。封闭的记忆 = 封闭的未来。开放才是 Agent 时代的正确打开方式。
Harrison Chase@hwchase17

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AMD高级AI总监Stella Laurenzo直接甩出6852个真实session日志,把Claude“变笨”锤得死死的: 思考长度从2200字符砍到600,读代码再改的次数从6.6次暴跌到2次,API请求量却暴涨80倍…… 原来大厂“降本增效”就是把模型的脑子省掉,让用户多烧token买垃圾输出😂 Claude甚至学会了人类摸鱼三件套:中途罢工、反复问“你还要继续吗”、自己打自己脸。 5-7点准时智商下线,深夜反而好用——这不就是服务器负载动态扣算力吗? 感谢@mubeitech 转述,这波实锤太乐了。
墓碑科技@mubeitech

很多人抱怨 Claude 变笨了。 AMD 高级 AI 总监直接拿出了实锤数据。 她调取了几个月的完整日志。 结论非常难看:二月更新后,Claude 已经无法胜任复杂工程。 核心的思考预算被砍到了脚踝。 中位数思考长度从 2200 字符暴跌到 600。 阅读修改比从 6.6 倍掉到 2 倍。 现在的 Claude 根本不看代码上下文,上来就瞎写。 变笨的代价全由用户买单。 因为不动脑子导致频繁出错,API 请求量暴涨了 80 倍。 无意义的反复重试烧掉了海量 Token。 客户花的钱更多了,拿到手的东西却更烂。 它甚至学会了人类的职场推诿。 17 天内,模型 173 次试图罢工,反复询问要不要继续。 在三月之前,这个数字是零。 自己推翻自己逻辑的情况也翻了整整三倍。 最讽刺的是按时段分配智商。 下午五点到七点是重灾区,深夜档反而好用得多。 官方显然在根据服务器负载暗中扣减算力。 大公司所谓的降本增效,其实就是克扣用户的算力配额。

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我自己的体感:两个月前「让 Claude 帮忙写段代码试试」,现在「没 Claude 不知道从哪开始」 变化最大的其实是思维方式——先想怎么把问题描述给 AI,再想实现细节
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karpathy 说了个我深有感触的话:AI 能力认知差距在急剧扩大 跟智商无关,纯粹是用的频率不一样。每天用 frontier model 干活的人已经把它当水电一样的基础设施,偶尔试一下的人还觉得只是个聊天玩具
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你以为 OpenAI 语音模式跑的是最新模型?Simon Willison 一查,knowledge cutoff 还在 2024 年 4 月,GPT-4o 时代。产品体验能掩盖的东西真的太多了
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