lifcc
2.2K posts

lifcc
@mylifcc
每天用 AI 写代码的工程师 Claude Code | Codex深度用户 |Agentic engineering 在这里分享 AI 工具实测和开发者工作流

ASCII cards




发现一个很爽的工具 Paseo,做的事很简单:把 Claude Code、Codex、OpenCode 这些 coding agent 统一跑在一个地方,然后你手机、iPad、任何设备都能连上来用 我之前的痛点就是 agent 只能在跑它的那台机器上操作,现在开个 daemon 就行了,走端到端加密,在外面也能随时接着干活。 免费开源,agent 还是本地跑,你的 config 和 MCP servers 全都在。试了几天感觉完成度很高,推荐折腾 coding agent 的朋友看看。 paseo.sh





很多人抱怨 Claude 变笨了。 AMD 高级 AI 总监直接拿出了实锤数据。 她调取了几个月的完整日志。 结论非常难看:二月更新后,Claude 已经无法胜任复杂工程。 核心的思考预算被砍到了脚踝。 中位数思考长度从 2200 字符暴跌到 600。 阅读修改比从 6.6 倍掉到 2 倍。 现在的 Claude 根本不看代码上下文,上来就瞎写。 变笨的代价全由用户买单。 因为不动脑子导致频繁出错,API 请求量暴涨了 80 倍。 无意义的反复重试烧掉了海量 Token。 客户花的钱更多了,拿到手的东西却更烂。 它甚至学会了人类的职场推诿。 17 天内,模型 173 次试图罢工,反复询问要不要继续。 在三月之前,这个数字是零。 自己推翻自己逻辑的情况也翻了整整三倍。 最讽刺的是按时段分配智商。 下午五点到七点是重灾区,深夜档反而好用得多。 官方显然在根据服务器负载暗中扣减算力。 大公司所谓的降本增效,其实就是克扣用户的算力配额。


