Naoki Ohashi
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MapLibre GL JSで全球の海底地形タイル（GEBCO 2025 Grid）をもとに陰影段彩図と等深線を表示してみた。正しくは測深図かしら...？島名や海底地形名は海上保安庁 海しるAPIより。
#7.39/33.938/139.348/0/45" target="_blank" rel="nofollow noopener">shiwaku.github.io/gebco-2025-gri…
#FOSS4G #MapLibre #海底地形 #タイる #海しる
shi-works@shi__works
GEBCO(@gebcobathymetry) 海底地形500mグリッドデータの2025年版が公開されたので、全球の海底地形タイル（mapbox-terrain-rgb）を作成してみた。海底地形タイルから等深線や陰影段彩図などが表示できるはず。タイる（タイルを作成すること）とはこういうことかしらw #FOSS4G #QGIS #海底地形 #タイる
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楽しそうやないですか😄
気象庁のデータって楽しいですよねw
時間軸をどう使うかとかセンスが必要になるので、スキルも上がりますね😀
Naoki Ohashi@naogify
@shi__works さん、@kanahiro_iguchi さんが気象庁データを可視化されていたので参考にさせて頂き、気象庁「全球数値予報モデルGPV (GSM全球域)」の風ベクトル（U、V）データをMapLibre GL JSで可視化してみました。 全世界（13kmメッシュ）の風データが、たった152KBのPNGで表現できるのは本当に驚きです。 プレビューURL naogify.github.io/jma-wind-map/ GitHubリポジトリ github.com/naogify/jma-wi…
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@kanahiro_iguchi そうです! その資料を参考にさせて頂きました。目からウロコで色々可能性がありそうで楽しみです。
（個人的には気象や海流系のデータはやっぱり、RGBエンコードしたPNGが有望かなと）
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@naogify もしかしてMUG-JPの発表が参考になってたらうれしいです！
画像にベクトル場を押し込むというのは目からウロコですよね
speakerdeck.com/kanahiro/mapli…
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今の自分の海流データへの取り組み状況について説明すると…
海流の可視化をやってみたい！と思い立つ
↓
Copernicusの海流データを発見
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ベクトルタイル化に挑戦（メッシュデータとベクトルの相性が悪くて苦戦…）
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なんとか形になったものの、xyz形式でアップロードを始めて既に12時間経過…。ようやく半分くらい？ファイル数は約1300万、容量は6GBほど。どうしようか悩み中
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RGBで値をエンコードする方法があるらしい？（気象庁の風データ全球版を試してみたら、たった152KBのPNG1枚で表現できて驚愕）
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もしかしてこれは…？（海流データも、、？） ← 今ココ！
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お昼休みのちょっとしたチャレンジ。
Copernicusの海流データ（NetCDF）をRGBエンコーディングタイルに変換してみました。地図上での表示もなかなかいい感じに仕上がっています。
ただ、適当に作ったからか、元データが3.8MBもあるので、データ軽量化や最適化も引き続きいろいろ試してみたいと思います。
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@shi__works さん、@kanahiro_iguchi さんが気象庁データを可視化されていたので参考にさせて頂き、気象庁「全球数値予報モデルGPV (GSM全球域)」の風ベクトル（U、V）データをMapLibre GL JSで可視化してみました。
全世界（13kmメッシュ）の風データが、たった152KBのPNGで表現できるのは本当に驚きです。
プレビューURL
naogify.github.io/jma-wind-map/
GitHubリポジトリ
github.com/naogify/jma-wi…
shi-works@shi__works
気象庁予報データをRGBエンコーディングしてdeck.glのParticleLayerで可視化🌬️ NOAAのwgrib2はGitHubに移行して、利用しやすいモダンなビルド環境になっていた。wgrib2+GDALで気象庁予報データ(grib2)のRGBエンコーディングができる。可視化にはdeck.glのParticleLayerを使うのでMapLibre GL JSに組み込めるかも...？ #FOSS4G #deckgl #wgrib2 #gdal
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ジオ展で、最近いじっていた海上保安庁の「海知る」APIについて、ちょうど関係者の方とお話しできるという嬉しい偶然がありました。
他にもいくつかのオープンデータをご紹介いただき、さらに深掘りしたくなってきました。
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宮城県のグリッドデータ(1m)から作成したCS立体図のタイルを試験的に公開しました。MapLibre GL JSやQGISで表示できます。
デモサイト（MapLibre）
shiwaku.github.io/aist-dem-with-…
GitHub（タイルURL）
github.com/shiwaku/aist-d…
#FOSS4G #MapLibre #QGIS #宮城県 #点群 #CS立体図
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他の水深はまだなんだけど、水深0.49mの全世界分の海流データは表示できた。
ただ、低ズームだと1タイル20MB近くになってる。メッシュとベクトルタイルの相性に課題ありだな。どうしようか🤔
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テストとして、紀伊半島周辺の海域で深さごとの海流を可視化してみました。300mを超えたあたりから流れが大きく変わっていて、海底の形状が関係していそう。
5000mでデータが途切れているのは、この海域の最深部がそれより浅いということかもしれない？🤔
海底地形や等深線のデータも欲しくなってきました。
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