家庭内ヒエラルキー低めな呼外科医🫁北村直也(Naoya Kitamura)
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家庭内ヒエラルキー低めな呼外科医🫁北村直也(Naoya Kitamura)
@naoyabacks
呼吸器外科医。Yale大学で肺の再生研究やってます。ホームは富山大学。研究、臨床中心の投稿です。
Katılım Şubat 2026
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・なぜこんなに申請書を書かなければならないのか
・その時間を実験や論文執筆に使いたい
こんな悩みを抱えている研究者は非常に多いと思います。
来週公開する研究申請書執筆AI『SciGrant』は、まさにこの悩みを解決するために作成しました!
公開したら、ぜひ使っていただけると嬉しいです☺️
こむぎ@研究がんばる管理栄養士@komugi_262
採択される可能性が低いのになんでこんなに助成金申請書書かなきゃ行けないんだろ? 無駄な時間に思えてくる 絶対この時間を実験なり論文執筆なりに使った方が良いと思うんだけどな
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未査読論文リポジトリのarXivが「論文にLLMによる間違いや架空の引用が含まれていたら1年間投稿禁止」の方針を示す
gigazine.net/news/20260515-…
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本学附属病院血液内科佐藤勉教授らの研究グループは、悪性リンパ腫治療に伴う骨密度減少の予防には、抗体製剤「デノスマブ」が極めて高い効果を持つことを明らかにしました。本成果は、リンパ腫サバイバーにとって骨の健康管理が容易になり、通院負担軽減も期待されます。
u-toyama.ac.jp/news-press/133…
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多変量解析編です!
アウトカムによって選択する
統計手法が変わるので要注意。
こちらも一緒にブックマーク推奨です🔖

医療統計start-upサロン@tokei389950
単変量解析の選択って 毎回迷ってしまいますよね。 そんな時にはこの表を使ってみてください。 私的には解析手法を完璧に 覚える必要はないと思っています。 その都度、表を見て適切な解析手法を 確実に選択すればオッケー。 ブックマーク推奨です🔖!
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あまり詳しくないがMRIは撮像条件を変えて、様々な分子を計測できるが、それを同時に可能にする技術を開発した論文。Nature。
nature.com/articles/s4158…
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「生成AIによって助成金の申請件数が増える」というNature誌の話が気になったので、申請書作成を支援する生成AIを調べました。海外では普及しつつあるかも?
Grantable:20か国、3万人以上が利用
grantable.co
Grant Assistant:7千件以上の採択済み申請書を学習
grantassistant.ai
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