なゆた

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@nayutass

Google Cloud AI Agent Hackathon 第1回・第2回 最優秀賞 / eMottoで挫折しない楽器ParoTone開発中🎵 @ParoTone / 研究→Free Energy Principle, 自動作曲AI/🎵作曲・音楽アカウントαltas(アルタス)→@Altas77

Katılım Mart 2016
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なゆた
なゆた@nayutass·
📣二連覇！ Google Cloud × Zennの第2回AI Agent Hackathonで1位を獲得しました！☺️ 今回はチームリーダーとして音楽教育のプロダクトを作りました。 "現場で今すぐにも使える" "使って作曲してみたい"と好評でした✨ 素敵なメンバーのおかげで教育として思想を深めることができました！ありがとう！
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Google Cloud Japan@googlecloud_jp

AI Agent Hackathon 最優秀賞 「創造性を育む音楽教育ツール FlatJam」に決定！ おめでとうございます㊗️🎉 登壇者の皆さま、 白熱のピッチおつかれさまでした！ #GoogleCloudNext🗼

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なゆた@nayutass·
飯野さんサプライズ出演！なんて綺麗な音！ #時計じかけのマリッジ
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Ben Hoover
Ben Hoover@Ben_Hoov·
Transformer looping = recurrence = naive weight sharing. A simple idea that works great But look deeper. Can the recurrence be solving an optimization problem? This is the goal of understanding transformers as energy-based models. And it unlocks serious connections to physics 👇
Hayden Prairie@hayden_prairie

We’ve been thinking a lot about scaling laws, wondering if there is a more effective way to scale FLOPs without increasing parameters. Turns out the answer is YES – by looping blocks of layers during training. We find that predictable scaling laws exist for layer looping, allowing us to use looping to achieve the quality of a Transformer twice the size. Our scaling laws suggest that for a fixed parameter budget, data and looping should be increased in tandem! 🧵👇

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なゆた@nayutass·
入手！！今日発売の気になってた本！楽しみ✨
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なゆた@nayutass·
あとGrokはAniの感じを思い出す。日本語がたどたどしい感じとか。 Grokには味があるし、Geminiは正確で綺麗。
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なゆた
なゆた@nayutass·
Text to Speechが色々出たので触っている。どちらも良い Gemini 3.1 Flash TTS: 日本語の精度が高い。漢字の読み間違いが少ない。感情表現が豊か。 Grok Text to Speech: 表現タグに [] と <> </>があり、後者だと範囲指定ができるのが良い。[laugh]とかは単発の効果音みたいになってしまう。
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なゆた
なゆた@nayutass·
生成AIで効率化した分だけ"理解負債"が貯まるという現象をどうすれば緩和できるのか、 そもそも本質的に避けられないのか、 人間が理解をしなかったとしても前に進めることはできてしまうのか とかについて最近考えている
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Sam Altman
Sam Altman@sama·
I wrote this early this morning and I wasn't sure if I would actually publish it, but here it is: blog.samaltman.com/2279512
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なゆた
なゆた@nayutass·
この動画すごくいい！！ #ミライどんなだろう の元ネタ解説 わぁぁ気付いてないのいっぱいあったなー ダイパ引用うれしい m.youtube.com/watch?v=AveabN…
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なゆた@nayutass·
Obsidian Web Clipperでクリッピングしてきて、そこにCalloutでコメントを書き込む　っていうのが今の自分にちょうどいい感じする。 印刷して書き込むのと同じくらいの操作性がある。
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なゆた@nayutass·
超技術が生まれとる 反実仮想的なWhat ifができる 確かに動画での"消しゴムマジック"だと因果・相互関係を無視できないのだけど、それがこんなにできてしまうものなのか
Wildminder@wildmindai

Netflix dropped some useful stuff. VOID -video object and interaction deletion. - removes objects while realistically simulating physical consequences; - beats Runway/ProPainter; - CogVideoX-5B + SAM 2; looks good, no smudges/artifacts void-model.github.io

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なゆた
なゆた@nayutass·
問い「マルチエージェントシステムは、意識をいくつ持つのか？」 0かもしれないし、1、1でない数かもしれない 外から振る舞いを観測するだけで測れるのか、そもそも測れないのか
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なゆた
なゆた@nayutass·
Macbookが手元にある時も、ない時も色々できそうだ。 今は1つのチャットしかないように見えるけど、複数の指示を入り乱れさせても十分対応しているように見えるし、いいね。 Obsidianにも繋げさせた。Dispatchをフローにして、Obsidianにストックできれば十分に思える。
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なゆた@nayutass·
Dispatchよいな、とても
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なゆた@nayutass·
Claude dispatch、だいぶOpenClawみがある
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なゆた@nayutass·
ぽこあポケモンのBGM、ところどころにポケモンセンターの回復音が入っているのがすんごくいい
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なゆた
なゆた@nayutass·
わぁ、「ワークスロップ」そんなドンピシャワードあるんだ > ワークスロップは出てきたAIのアウトプットの検証をしないでそのまま使い、それが目的にあわない品質不十分のものを他人に押し付けること AIで出させたもの（しかもソースも書いてない）を人に"確認してください"とだけ投げるの撲滅委員会
Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻@shin_sasaki19

x.com/i/article/2029…

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技術評論社販売促進部
技術評論社販売促進部@gihyo_hansoku·
【新刊】2026年4月20日発売『作って学ぶAIエージェント──TypeScriptとLLMで切り拓くAI時代のエンジニアリング』本体3,200円+税，laiso 著，AIエージェントを「使う」のではなく「作る」gihyo.jp/book/2026/978-…
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なゆた@nayutass·
文字で書いていたら疲れが来てしまう一方で、音声入力を可視化しながら検討をすると、全然疲れがこない。 自分が発話しながら考える癖があるからだろうか。 そこにAIのコメントを入れることで（批判的思考も入れろとpromptしている）、独りよがりにならず新しい視点が入って、次の検討がするっと進む
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VoiceOS生活、だいぶ板についてきた [Obsidianを使った壁打ちの流れ] - VoiceOSで音声でObsidianに入力 - Antigravityで同じmdファイルを開いておいて、自作の"reply" skillを使って、AIから自分宛の返信を書かせる - さらに自分が検討を進めて音声入力 - 再度"reply"を書かせる のループ。とても自然
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なゆた@nayutass·
Agent Skills、自分の手作業で作ったことはあまりないけど、 一連のAIの作業後に、「今度また使うから今の作業覚えておいて〜」くらいの感じでSkillを作らせておくと、再現性が上がって良い。 ポケモンのわざにたとえるのはいい説明。 Pythonも同封しとけば、スニペットのように再利用してくれる。
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