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@nomad_fi8

Future

Katılım Ocak 2023
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Dingle
Dingle@dingle_digiary·
딩글 3차 재판매가 끝나갑니다! 약 300명의 유저 분들에게 진심으로 감사드립니다. 6월 1일 이후 딩글의 가격이 9900에서 15000원으로 변경 될 예정입니다. 남은 기간 동안에도 잘 부탁드립니다!
Dingle@dingle_digiary

[ 딩글 디지털 다이어리 3차 판매폼 ] 오늘 6시부터 아래 링크에서 판매합니다! 6월 1일까지 판매되는 소규모 폼이에요. 나만의 디지털 스크랩 다이어리를 9900원에 소장할 수 있습니다 ^-^ . . witchform.com/deposit_form.p…

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빙글
빙글@binglehaepi·
작업용 투두리스트 프로그램을 만들었어요. 제가 사용하려고 만든 거라서 무료로 배포합니다 ... . . github.com/binglehaepi/wo…
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GitHub
GitHub@github·
1/ We are sharing additional details regarding our investigation into unauthorized access to GitHub's internal repositories. Yesterday we detected and contained a compromise of an employee device involving a poisoned VS Code extension. We removed the malicious extension version, isolated the endpoint, and began incident response immediately.
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Cortex
Cortex@0xCortexl·
8-year-old built his own Minecraft-style game through Claude Code using Sonnet 4.6 - and made $7,000 in the first month Described what he wanted - open world, blocks, building mechanics, in-game currency and a subscription system. Claude wrote every line of code while he just watched the screen. Published on the App Store and Google Play - $25 registration fee and one evening to set up. First month - subscriptions, in-game purchases and platform commissions added up to $7,000 with zero ads. Minecraft made $2,800,000,000 and took years of development from a large team - he built the same thing over a weekend at 8 years old.
Cortex@0xCortexl

x.com/i/article/2051…

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Cortex
Cortex@0xCortexl·
THIS GUY HAS 8 AI CODING AGENTS RUNNING ON A SERVER AND MANAGES ALL OF THEM FROM HIS PHONE He calls them his "minions." While most developers sit at a desk waiting for code to compile, he set up 8 parallel sessions on a remote server, walked out the door and now runs his entire engineering operation from his phone screen. The setup is absurdly simple in hindsight - tmux sessions living on a server, SSH connection from his phone, and a terminal that resizes itself depending on whether he's on mobile or desktop. Every keystroke from his phone shows up on the server in real time. 8 agents working simultaneously. 0 time spent sitting at a computer waiting. He literally left his desk, went home, and his codebase kept building itself. The people paying $15,000 a month for a dev team didn't see this coming.
Khairallah AL-Awady@eng_khairallah1

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gus
gus@igus_ai·
CLAUDE CODE PUEDE AHORA EXTRAER DATOS EN VIVO DE MÁS DE 17.000 ACCIONES, PRECIOS DE CRIPTOMONEDAS Y ESTADOS FINANCIEROS EN SEGUNDOS. Un comando. 60 segundos. Listo. Aquí está la configuración exacta: Paso 1: Abre Claude Code y pega esto: claude mcp add --transport http financial-datasets mcp.financialdatasets.ai Paso 2: Autenticación Escribe “/mcp”dentro de Claude Code y completa el flujo de OAuth en tu navegador. Verifica la conexión en cualquier momento: claude mcp list Paso 3: Comienza a formular preguntas - "¿Cuál es la relación P/E actual de Apple y su capitalización de mercado?" - "Muéstrame el estado de resultados de Tesla para los últimos 4 trimestres." - "¿Cómo ha cambiado el precio de Bitcoin en el último año?" Eso es todo. Claude Code ahora tiene acceso directo a datos financieros reales de más de 17.000 acciones, informes de ganancias, balances generales, estados de resultados, datos de flujo de caja y precios de criptomonedas. Los analistas que pagan $24.000 al año por una Terminal Bloomberg no van a estar contentos de que esto exista. Antes de esto necesitabas una Terminal Bloomberg o una API compleja de datos financieros o horas de investigación manual en múltiples fuentes. Ahora necesitas un comando y 60 segundos. Los cuantitativos, analistas y gestores de portafolios que descubran cómo combinar el razonamiento de Claude Code con el acceso a datos financieros en vivo tendrán una ventaja en investigación que se acumula cada día. Guarda esto en favoritos antes de abrir tu próxima cuenta
gus@igus_ai

x.com/i/article/2052…

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🍒Cherrycoco
🍒Cherrycoco@cherrycoco_6468·
🍒여러분 저 핫한 포켓몬 카드팩 선물 가져왔어요!! 포켓몬 뚱카츄랑 잉어킹에 이어서!! 새로운 선물!! 이번엔 뭐가 나올지 저도 모른답니닷! 핫하디 핫한 포켓몬 온라인 카드깡 도전하실 분! ✔️이벤트 상품 : 포켓몬 50불 카드팩 5개 (총 37만원 상당) 마감 : 5월 5일까지 미션: 본 트윗 좋리댓 + 구글폼 입력 저도 직접 카드깡을 해보고 영상까지 만들어봤는데… 제 운은 여기까지였나 봅니다 ㅠㅠ 당첨되시는 분들은 좋은 카드 뽑아서 완전 대박 나시길 기원할게요!!! 이번 기버웨이는 Pokémon 온라인 카드 가챠가 가능한 @NextRare_cards 상품을 지원해주셨습니다. 참여 미션과 구글폼은 아래 하단 트윗에서 확인해주세요. ✔️ 공식 이벤트 추가로 NextRare 공식 계정에서 진행 중인 피카츄 카드 기버웨이도 함께 참여해보셔도 좋을 것 같아요! (시세 63만원!) x.com/NextRare_cards…
🍒Cherrycoco@cherrycoco_6468

카드 한 장 238억 원, 포켓몬은 어떻게 경제권이 됐나 작년까지만 해도 이 정도 스케일은 아니었던 것 같은데, 2026년에 들어서면서 포켓몬을 둘러싼 분위기가 확실히 달라졌다는 걸 체감하게 됩니다. “추억의 캐릭터”를 넘어서, 포켓몬이 아예 하나의 시장으로 작동하기 시작했다는 느낌. 30주년, 분위기가 달라진 해 2026년은 포켓몬 30주년입니다. 전 세계적으로 기념 행사와 한정판 제품, 신규 TCG, 협업 굿즈가 쏟아지고 있고, 한국에서도 포켓몬 런 같은 오프라인 이벤트가 예정되어 있습니다. 한 번 더 지금의 포켓몬을 경험으로 소비하게 만드는 장치들이 늘어나면서, 포켓몬은 게임 안에서 즐기는 콘텐츠를 넘어 라이프스타일로 확장되고 있습니다. 카드 한 장이 238억 원이 된 이유 77억 -> 238억 최종 판매 이 흐름을 가장 상징적으로 보여준 사건이 ‘피카츄 일러스트레이터’ 카드 최고가 낙찰입니다. 이번 2월, 이 카드가 약 238억 원에 낙찰되며 트레이딩 카드 역사상 최고가 기록을 세웠습니다. 1998년 일본 공모전 수상자 39명에게만 증정된 카드로, 일반 판매 자체가 없었던 것이 핵심 배경입니다. 판매된 적 없는 역사성, 최고 등급의 상태, 유명 인물의 소장 이력, 그리고 30주년이라는 상징적 타이밍이 한 번에 맞물렸습니다. 여기에 더 중요한 바닥재가 있습니다. 전 세계 유통망, 공인 감정 시스템, 활발한 2차 시장, 세대를 가로지르는 팬덤이 이미 형성되어 있었기 때문에 “가격이 붙는 방식” 자체가 작동할 수 있었습니다. 수집품이 취미를 넘어 시장에서 가격이 형성되는 실물 자산처럼 기능하기 시작했다는 해석이 더 자연스럽습니다. 포켓몬은 역사상 가장 돈을 많이 번 프랜차이즈다 포켓몬 스티커 씰을 모으기 위해서 포켓몬 빵을 구매했던 기억이 있으신가요? 포켓몬은 게임 하나로 시작했지만, 시간이 지나면서 게임만의 브랜드가 아니게 됐습니다. 게임, 애니메이션, 카드, 굿즈, 영화, 모바일, 대회, 오프라인 이벤트로 확장되며 전 세계에서 가장 높은 누적 매출을 올린 미디어 프랜차이즈가 됐습니다. 여기서 중요한 건 포켓몬이 한 번 크게 흥행했다가 아니라, 잘 되는 방식이 반복될 수 있는 구조로 굳어졌다는 점입니다. 포켓몬은 스토리 중심 IP라기보다 캐릭터 중심 생태계에 가깝습니다. 피카츄 하나가 아니라 수백 종의 캐릭터가 각각 독립된 상품이 되고, 카드 한 장, 인형 하나, 한정판 하나가 모두 별도의 매출 단위이자 수집 단위가 됩니다. 이런 구조를 30년 동안 끊임없이 현금 흐름을 만들어냈다는 것이 대단하다고 봅니다. 왜 지금 다시 포켓몬인가 소비자가 바뀌었다는 점. 90년대에 포켓몬을 경험했던 세대가 이제 30~40대가 됐고, 구매력과 취향이 붙었습니다. 단순히 “어릴 때 좋아했다”에서 멈추지 않습니다. 어린 시절 갖지 못했던 초판을 찾아보고, 상태 좋은 카드에 프리미엄을 지불하고, 미개봉 박스를 보관하고, 한정판 굿즈를 장기 보유합니다. 추억이 감정 소비를 넘어 장기 선택으로 이동하는 과정이 만들어지고 있습니다. 그리고 30주년은 이 감정을 공식적으로 자극하는 계기입니다. 기념 해에는 콘텐츠가 늘어나는 것만이 아니라, 참여의 이유가 생깁니다. 전 세계적으로 ‘기념’이라는 명분이 붙으면 한정판과 이벤트의 의미가 달라지고, 그 순간 수집과 소비가 더 자연스러운 행동이 됩니다. 그렇다면 어떻게 접근해야 할까 포켓몬을 단순히 “비싸 보이는 카드”로 보면 실패할 확률이 높습니다. 같은 카드라도 상태에 따라 가격이 완전히 갈리고, 너무 희귀한 물건은 거래 자체가 어렵기도 하며, 기념 해 한정판은 관심이 빠르게 쏠리지만 물량이 많으면 기대만큼 희소성이 남지 않을 수도 있습니다. 접근을 한다면 감정이 아니라 기준이 필요합니다. - 역사성이 있는 초기 세대 - 보관과 감정이 전제되는 상태 - 상징성이 남는 기념 해 제품 - 그리고 유동성까지 같이 보는 방식이 현실적입니다. 포켓몬을 가격만 오르는 대상으로 보기보다는, 세대 교차 수요가 얼마나 오래 유지되는가를 보는 관점이 더 유의미합니다. 결론: 컬렉터 노멀라이즈드 시대 2026년은 포켓몬의 ‘컬렉터 노멀라이즈드’ 시대라고 불러도 될 것 같습니다. 수집이 더 이상 특이한 취미가 아니라, 누군가에게는 정상적인 소비이자 선택지가 되는 시기입니다. 카드 한 장 238억 원은 그 현상이 과장이 아니라는 걸 보여주는 상징적인 숫자였고요. 다만 여기서 더 흥미로운 생각거리는, 포켓몬만의 이야기가 아니라는 점입니다. 포켓몬이 보여준 것은 콘텐츠가 어떻게 비즈니스가 되고, 어떻게 시장이 되고, 어떻게 경제권이 되는지에 대한 하나의 완성된 사례로 봅니다. 최근에 보고 웃었던 포켓몬 밈을 인용하면서 마무리해봅니다. 포켓몬이 30년을 지나서도 계속 바이럴되고 퍼지는 이유는 단순히 공식 콘텐츠 때문만은 아닐 거라고 생각합니다. 사람들이 끊임없이 2차 창작을 만들고, 공감대를 형성하고, 가볍게 공유할 수 있는 소재를 던져주기 때문입니다. 밈은 가격을 만들지는 않지만, 관심을 유지시킵니다. 관심이 유지되면 커뮤니티가 살아 있고, 커뮤니티가 살아 있으면 시장도 유지됩니다. 어쩌면 포켓몬의 진짜 힘은 카드 한 장의 가격이 아니라, 세대를 넘어 계속 웃고, 공유되고, 다시 해석되는 문화적 지속성에 있는지도 모르겠습니다. 경제권은 숫자로 완성되지만, 브랜드는 결국 사람들이 계속 이야기할 때 살아남는다는 점에서요.

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Andrew Ng
Andrew Ng@AndrewYNg·
I'm excited about voice as a UI layer for existing visual applications — where speech and screen update together. This goes well beyond voice-only use cases like call center automation. The barrier has been a hard technical tradeoff: low-latency voice models lack reliability, while agentic pipelines (speech-to-text → LLM → text-to-speech) are intelligent but too slow for conversation. Ashwyn Sharma and team at Vocal Bridge (an AI Fund portfolio company) address this with a dual-agent architecture: a foreground agent for real-time conversation, a background agent for reasoning, guardrails, and tool calls. I used Vocal Bridge to add voice to a math-quiz app I'd built for my daughter; this took less than an hour with Claude Code. She speaks her answers, the app responds verbally and updates the questions and animations on screen. Only a tiny fraction of developers have ever built a voice app. If you'd like to try building one, check out Vocal Bridge for free: vocalbridgeai.com
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Andrew Ng
Andrew Ng@AndrewYNg·
How we prompt AI is very different in 2026 than 2022 when ChatGPT came out. I'm teaching a new course, AI Prompting for Everyone, to help you become an AI power user — whatever your current skill level. It covers skills that apply across ChatGPT, Gemini, Claude, and other AI tools. How to use deep research mode for well-researched reports on complex questions. How to give AI the right context, including more documents and images than most people realize you can provide. When to ask AI to think hard for several minutes on important decisions like what car to buy, what to study, or what job to take. And how to use AI to generate images, analyze data, and build simple games and websites. I also cover intuitions about how these models work under the hood, so you know when to trust an answer and when not to. Along the way, you'll see flying squirrels, a creativity test, some of my old family photos, and fireworks. Join me at deeplearning.ai/courses/ai-pro…
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Robert Lauko
Robert Lauko@robert_lauko·
See the top ranked papers in AI, ML, Robotics, Quantum Physics, and more on @kurateorg. Hundreds of arXiv preprints ranked daily by scientific impact through pairwise tournaments judged by Claude, GPT, and Gemini.
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JEFF 🦞
JEFF 🦞@weplejeff·
GPT-Realtime-2 나왔습니다. 말로 대화하는데, 예전처럼 물어보고 기다리고 답 듣는 방식이 아닙니다. 내가 말하는 중에도 백그라운드에서 계속 생각하고, 대화가 끝나면 그냥 실행까지 해버립니다. 70개 국어 실시간 통역은 기본이고, 대시보드·앱·기기도 말로 조종됩니다. 어디에 먼저 활용해 보실건가요?
OpenAI@OpenAI

Introducing GPT-Realtime-2 in the API: our most intelligent voice model yet, bringing GPT-5-class reasoning to voice agents. Voice agents are now real-time collaborators that can listen, reason, and solve complex problems as conversations unfold. Now available in the API alongside streaming models GPT-Realtime-Translate and GPT-Realtime-Whisper — a new set of audio capabilities for the next generation of voice interfaces.

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JEFF 🦞
JEFF 🦞@weplejeff·
지금 북마크 안 하면 후회하는 핫한 AI 오픈소스 10선. 트레이딩·마케팅·미디어·인프라 👇👇 1. AutoHedge — 멀티 에이전트로 시장 분석·주문 실행. Solana만 지원 github.com/The-Swarm-Corp… 2. Vibe-Trading — 자연어로 백테스트·전략 분석. 22개 MCP 툴. 실거래 X, 리서치 전용 github.com/HKUDS/Vibe-Tra… 3. Claude Ads — Google·Meta·TikTok 등 7개 매체 광고 계정 감사 스킬. 게재는 수동 github.com/AgriciDaniel/c… 4. Toprank — ChatGPT·Claude·Perplexity에서 인용되기 쉬운 형태로 콘텐츠 점수화·재작성 github.com/nowork-studio/… 5. Fincept Terminal — 오픈소스 블룸버그 대안. 100+ 데이터 소스, 37개 투자가 페르소나 에이전트 github.com/Fincept-Corpor… 6. Agentic Inbox — 메일 답장 초안 자동 생성. Cloudflare Workers 셀프호스트 github.com/cloudflare/age… 7. ClawRouter — 요청별로 최저가 모델 자동 라우팅. Opus 대비 평균 92% 절감(자체 측정) github.com/BlockRunAI/Cla… 8. Camofox Browser — Cloudflare·봇 탐지 우회 스텔스 브라우저. Puppeteer 대체 가능 github.com/jo-inc/camofox… 9. Open Generative AI — Veo·Kling·Flux 등 200+ 모델 호출 가능한 셀프호스트 미디어 스튜디오 github.com/Anil-matcha/Op… 10. Hyperframes — HeyGen 오픈소스 비디오 프레임워크. HTML/CSS/JS로 비디오 렌더 github.com/heygen-com/hyp…
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빚갚는미친개
빚갚는미친개@mad_dogdebt·
80억 자산가 하이닉스 형.blind 하이닉스 직원들이 자사주를 신기할 정도로 많이 들고 있는데,아마 회사 다니면서 느낀 본능이 아닐까 싶음ㅋ 수주 물량 늘고, 캐파 증설 되는 거 매일 옆에서 보면서 “이거 된다” 싶으면 그냥 담게 되는 거지. 애널리스트 리포트보다 빠르고, 공시보다 정확한 감각. 내 사촌형도 에이피알을 다니면서 자사주를 그러한 감각으로 많이 모았었음. 성장하는 좋은 회사를 다니는건, 돈 벌 수 있는 또 다른 기회를 주는 것 같음
빚갚는미친개 tweet media빚갚는미친개 tweet media
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Robert Leshner
Robert Leshner@rleshner·
My crypto friends are all trading Korean stocks at 11pm on a Sunday
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Jukan
Jukan@jukan05·
DDR6 Substrate Advance Development Kicks Into High Gear… Big Three Memory Makers Race to Stake Out Next-Gen Standard Development of next-generation server DRAM, DDR6, is moving into full swing. Memory makers are coordinating designs and running advance development programs jointly with substrate suppliers. According to multiple substrate industry sources on the 4th, major memory companies including Samsung Electronics, SK hynix, and Micron have recently asked substrate makers to begin DDR6 advance development. Having received portions of the designs, substrate makers have started development work that takes into account memory thickness, stack-up, and routing, and initial prototypes are being produced and put through validation. DDR6 is a next-generation DRAM standard with data transfer speeds expected to more than double those of the previous generation, DDR5 (up to 8.4 Gbps). The jump in speed has made signal integrity and power efficiency key engineering challenges, and substrate design difficulty has risen accordingly. As a result, substrate suppliers are now participating in joint development from the very early stages of memory design. A substrate industry source said, "Memory companies and substrate suppliers typically begin joint development more than two years ahead of product launch," adding that "early-stage DDR6 development has just gotten underway." DDR6 is not yet finalized as a JEDEC (Joint Electron Device Engineering Council) standard. JEDEC brings together memory makers and end-customers to set specifications. An initial DDR6 draft was disclosed in late 2024, but key specs—including thickness, I/O count, and signaling standards—remain undetermined. The industry is currently in the phase of coordinating detailed specifications based on designs proposed by each stakeholder. Memory companies are accelerating development to seize leadership over the standard. If their own designs are reflected in the final spec, they can preemptively secure optimized performance and accumulate development experience. It also puts them in a more advantageous position when it comes to yield stabilization. DDR6 is emerging just as the DDR5 generational transition winds down. According to market researcher TrendForce, the share of DDR5 in server DRAM passed 80% last year and is expected to expand to 90% this year. DDR4's share has fallen below 20% as new adoptions decline, and the industry has begun discussing the possibility of end-of-life. The kickoff for next-generation memory standard development has been pulled forward. With AI servers proliferating, requirements for data processing speed and bandwidth have risen sharply, intensifying the need to improve memory performance. DDR4, commercialized in 2014, served as the mainstream product for an extended period. DDR5 launched in 2020, with the generational transition gaining traction from 2022 onward, particularly in the server market. That said, mass production is still some time away. The industry expects DDR6 commercialization to land in 2028–2029 or later, with mass production gaining momentum only once end-customer demand becomes clearly visible.
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shirish
shirish@shiri_shh·
we are so cooked 😭 these guys let Claude run wild on Wall St. Look at this insider trades scanner it built in 4 mins that: > reads every SEC filing where execs buy their own stock > flags clusters where multiple execs buy at once > emails me the top 3 trades every morning before the open
Xynth@xynth_m

Xynth can now scan the stock market for you 24/7 ! Simply describe what you want monitored in plain English. Under the hood, we wire Claude Opus 4.7 + Python to 3,000+ live market endpoints to build your custom alert. The workflow lives in the cloud, hunting your setup the moment it hits. As part of this launch, we're giving free access to the top 5 most profitable alerts built so far. RT + comment "Xynth" below to get access ↓

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