Монгол Улсын Их Сургууль

11.9K posts

Монгол Улсын Их Сургууль banner
Монгол Улсын Их Сургууль

Монгол Улсын Их Сургууль

@num_edu

Дэлхийн стандартад нийцсэн, Монгол Улсын хөгжил дэвшлийн тулгуур болсон үндэсний загвар судалгааны их сургууль байна.

Монгол Улс Улаанбаатар хот Katılım Ekim 2011
5.9K Takip Edilen6.8K Takipçiler
Монгол Улсын Их Сургууль
Видео | Элсэлтийн шалгалтын зөвлөмж Энэхүү видео зөвлөмж нь сурагчдад элсэлтийн шалгалтад түгээмэл алддаг асуултад зөв хариулах арга болон мэдлэгээ бататган гүнзгийрүүлэхэд туслалцаа үзүүлэх зорилготой юм. news.num.edu.mn/?p=110919
Русский
1
0
0
191
Монгол Улсын Их Сургууль
Монгол Улсын Ерөнхийлөгч Ухнаагийн Хүрэлсүхийн санаачилсан “Ерөнхийлөгчийн илгээлт – 2100” тэтгэлэгт хөтөлбөрт тэнцэн бэлтгэл хөтөлбөрт хамрагдаж буй оюутан залуус тус хөтөлбөрийн нэрэмжит төгөлд анхны 250 модыг суулгалаа. news.num.edu.mn/?p=110851
Русский
0
0
0
292
Монгол Улсын Их Сургууль
Монгол Улсын төрийн өмчийн их сургуулиудын судалгааны хамтын ажиллагаа өргөжинө. Нэрийн баталгаажуулалт хийх нь байгууллага тус бүрийн Скопуст бүртгэлтэй ЭШ-ний бүтээл болон эшлэлийн тоо нэмэгдэх, сургуулийн “H” индекс өсөхөд чухал ач холбогдолтой. news.num.edu.mn/?p=108676
Русский
0
0
0
216
Монгол Улсын Их Сургууль retweetledi
Lakmal Meegahapola
Lakmal Meegahapola@lakmalbuddika·
We are excited to introduce🚀𝘿𝙞𝙫𝙚𝙧𝙨𝙞𝙩𝙮𝙊𝙣𝙚 𝘿𝙖𝙩𝙖𝙨𝙚𝙩🚀, one of the largest and most geographically diverse real world datasets for modeling everyday life behavior with smartphone sensor data. 📜 Our paper “DiversityOne: A Multi-Country Smartphone Sensor Dataset for Everyday Life Behavior Modeling” that was recently accepted at the Proceeding of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable, and Ubiquitous Technologies (IMWUT/ @ubicomp) 2025, provides a comprehensive description of this dataset. The dataset was collected as part of the @WeNetProject. 📜 Paper: arxiv.org/pdf/2502.03347 🌐 DiversityOne Website: datascientia.disi.unitn.it/projects/diver… 📊 Dataset Catalogue: datascientiafoundation.github.io/LivePeople/ 🚀🔍DiversityOne at a Glance ✅ Unlike prior behavior modeling datasets that focus on single-country cohorts, limited sample sizes, or preprocessed sensor features, DiversityOne provides raw, multimodal smartphone sensor data from 8 countries spanning both global north and south, with a large cohort of 782 young adults. ✅ Data collected from eight countries—China 🇨🇳, India 🇮🇳, Mongolia 🇲🇳, Italy 🇮🇹, Denmark 🇩🇰, the UK 🇬🇧, Paraguay 🇵🇾, and Mexico 🇲🇽—captures diverse lifestyles and cultural variations, enabling cross-country and cross-cultural studies. ✅ Data collection from 782 participants over four weeks generated 26 smartphone sensor time series (e.g., accelerometer, GPS, app usage, screen time) and over 350,000 self-reports, providing a rich behavioral context. This makes it one of the most comprehensive and openly available time series sensor datasets. Additionally, the dataset includes psycho-social surveys and demographic information, allowing for high-resolution insights into human behavior across different cultural contexts. ✅ The dataset also serves as a testbed for AI researchers working on time series modeling, domain adaptation / generalization across countries, pushing the boundaries of ubiquitous computing, HCI, responsible AI, and machine learning research. Excited to see what the community would do with this unique dataset! Università di Trento (@UniTrento), ETH Zürich (@ETH, @ETH_en), EPFL (@EPFL, @EPFL_en), Idiap Research Institute (@Idiap_ch), IT University Copenhagen (@ITUkbh), Amrita Vishwa Vidyapeetham (@AMRITAedu), Fondazione Bruno Kessler - FBK (@FBK_research), Jilin University, IPICyT (@IPICYTciencia), The London School of Economics and Political Science (@LSEnews), National University Of Mongolia (@num_edu), Universidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción" (@unicatolicapy), Aalborg University (@aalborg_uni)
Lakmal Meegahapola tweet media
English
1
8
19
1.9K
Монгол Улсын Их Сургууль retweetledi
Amarsanaa Ganbold
Amarsanaa Ganbold@amarsanaag·
@WeNetProject хүрээнд 8 улсын 782 залуусын гар утасны мэдрэгчээс цуглуулсан өгөгдөл нийтлэгдлээ. Хүний өдөр тутмын амьдралын хэв маяг, зан хандлыг илэрхийлэх хамгийн том өгөгдөл. Судалгааны шинэ боломжийг нээж байна! Судлаачид сонирхоорой. @num_edu
Lakmal Meegahapola@lakmalbuddika

We are excited to introduce🚀𝘿𝙞𝙫𝙚𝙧𝙨𝙞𝙩𝙮𝙊𝙣𝙚 𝘿𝙖𝙩𝙖𝙨𝙚𝙩🚀, one of the largest and most geographically diverse real world datasets for modeling everyday life behavior with smartphone sensor data. 📜 Our paper “DiversityOne: A Multi-Country Smartphone Sensor Dataset for Everyday Life Behavior Modeling” that was recently accepted at the Proceeding of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable, and Ubiquitous Technologies (IMWUT/ @ubicomp) 2025, provides a comprehensive description of this dataset. The dataset was collected as part of the @WeNetProject. 📜 Paper: arxiv.org/pdf/2502.03347 🌐 DiversityOne Website: datascientia.disi.unitn.it/projects/diver… 📊 Dataset Catalogue: datascientiafoundation.github.io/LivePeople/ 🚀🔍DiversityOne at a Glance ✅ Unlike prior behavior modeling datasets that focus on single-country cohorts, limited sample sizes, or preprocessed sensor features, DiversityOne provides raw, multimodal smartphone sensor data from 8 countries spanning both global north and south, with a large cohort of 782 young adults. ✅ Data collected from eight countries—China 🇨🇳, India 🇮🇳, Mongolia 🇲🇳, Italy 🇮🇹, Denmark 🇩🇰, the UK 🇬🇧, Paraguay 🇵🇾, and Mexico 🇲🇽—captures diverse lifestyles and cultural variations, enabling cross-country and cross-cultural studies. ✅ Data collection from 782 participants over four weeks generated 26 smartphone sensor time series (e.g., accelerometer, GPS, app usage, screen time) and over 350,000 self-reports, providing a rich behavioral context. This makes it one of the most comprehensive and openly available time series sensor datasets. Additionally, the dataset includes psycho-social surveys and demographic information, allowing for high-resolution insights into human behavior across different cultural contexts. ✅ The dataset also serves as a testbed for AI researchers working on time series modeling, domain adaptation / generalization across countries, pushing the boundaries of ubiquitous computing, HCI, responsible AI, and machine learning research. Excited to see what the community would do with this unique dataset! Università di Trento (@UniTrento), ETH Zürich (@ETH, @ETH_en), EPFL (@EPFL, @EPFL_en), Idiap Research Institute (@Idiap_ch), IT University Copenhagen (@ITUkbh), Amrita Vishwa Vidyapeetham (@AMRITAedu), Fondazione Bruno Kessler - FBK (@FBK_research), Jilin University, IPICyT (@IPICYTciencia), The London School of Economics and Political Science (@LSEnews), National University Of Mongolia (@num_edu), Universidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción" (@unicatolicapy), Aalborg University (@aalborg_uni)

Русский
0
3
4
412
Монгол Улсын Их Сургууль
Монгол Улсын Их Сургууль 2025-2027 онд хэрэгжүүлэх “Монгол хэл шинжлэл” 8 багц төслийн баримт бичиг, төлөвлөгөөгөө өнөөдөр /2025.02.07/ танилцууллаа. news.num.edu.mn/?p=108590
Русский
0
1
0
242
Монгол Улсын Их Сургууль
Монгол Улсын Их Сургуулиар овоглодог эрдэмтэн багш, судлаач, оюутан залуус, ажилтан, төгсөгч, дэмжигч та бүхэнд айлчлан ирж буй 2025 оны мэндийг дэвшүүлье. 🫴news.num.edu.mn/?p=108181
Русский
0
2
3
195
Монгол Улсын Их Сургууль
Монгол, Герман археологичдын хамтын судалгааны үр дүн “Орхоны хөндийн виртуал музей” үүдээ нээлээ. Орчин үеийн өндөр технологийг ашиглан цахим үзэсгэлэн болгож дэлхий нийтэд нээлттэй үзүүлж байна. Дэлгэрэнгүй: news.num.edu.mn/?p=107931
Монгол Улсын Их Сургууль tweet media
Русский
0
3
3
265
Монгол Улсын Их Сургууль retweetledi
Jargal Dambadarjaa
Jargal Dambadarjaa@jargal_defacto·
Монгол Улсын Их Сургууль /The National University of Mongolia/ @num_edu-н Антропологийн ахлах багш @JargalanBayart1 -тай 24.07.10нд хийсэн ярилцлага: 1. Олон улсын Future learn платформ дээр тавьсан хичээлийн тухай- 2. 5000-6000 жилийн өмнөх Монголын аж ахуйн тухай 3. 3000-4000 жилийн өмнө Зэрлэг амьтдыг гаршуулсан тухай 4. Археологийн лабораторийн судалгааны онцлог Future learn дээрх Монголын археологийн хичээл үзэх бол 👉bit.ly/49CIpqt Ярилцлагыг бүтэн үзэх бол: 👉youtu.be/JgbiUVMm7rU?si…
YouTube video
YouTube
Русский
0
3
4
1K
Монгол Улсын Их Сургууль retweetledi
Посольство России в Монголии 🇷🇺
⚡️ Монгол Улсын Их Сургуулийн профессор Ц.Саранцацралд “Оросын боловсрол, шинжлэх ухааны элч” цол олгов 📎 Дэлгэрэнгүй: goo.su/JlK6OZR @num_edu #ОросХэл
Посольство России в Монголии 🇷🇺 tweet mediaПосольство России в Монголии 🇷🇺 tweet mediaПосольство России в Монголии 🇷🇺 tweet mediaПосольство России в Монголии 🇷🇺 tweet media
Русский
1
2
1
200
Монгол Улсын Их Сургууль retweetledi
Rio Tinto Mongolia
Rio Tinto Mongolia@RTMongolia·
МУИС-ийн “Багш, оюутны стартап-2024” (NUM Startup 3.0) хөтөлбөрт оролцогчдод баяр хүргэе! Манай компани 2020 оноос хойш тус хөтөлбөрийг Монгол Улсын Их Сургууль (@num_edu)-тай хамтран хэрэгжүүлж, оюуны өмчийг эдийн засгийн эргэлтэд оруулах, багш судлаачдын хамтарсан гарааны компани байгуулахад дэмжлэг үзүүлж байна. Энэ жилийн хөтөлбөрт Хими, Физик, Биологи, Нанотехнологи, Хүрээлэн буй орчны инженерчлэл, Хэл шинжлэл, Мэдээллийн технологи зэрэг салбарын технологи хөгжүүлэх, гарааны компанийн төсөл боловсруулах чиглэлд нийт 18 багийн 96 гаруй багш, оюутан бүртгүүлж, явцын шалгаруулалтаар 12 баг шалгарч, сургалтад хамрагдаж, шинэ санаагаа хөгжүүлээд байна. Хөтөлбөрийн эцсийн шалгаруулалтад багууд амжилттай оролцон дараах гурван төсөл шагналт байр эзлэн гарааны тэтгэлэг авлаа. 1-р байрт МУИС, Инженер Технологийн сургууль, Ногоон эрчим хүч, инженерчлэлийн тэнхимийн Дэд проф. Э.Пүрэвдалай удирдагчтай “Ногоон дөл” буюу нарны зайн илүүдэл энергийг хуваарилах автомат төхөөрөмж хийх төсөл 2-р байрт МУИС, Шинжлэх Ухааны сургууль , Биологийн тэнхим, Хүнсний шинжилгээний лаборатори-Г.Оюундэлгэр удирдагчтай “Lactoslim” буюу айргаас гаргасан бактери дээр суурилан пробиотик үйлдвэрлэх төсөл 3-р байрт МУИС, Инженер Технологийн сургууль, Нано материал судлалын лаборатори-Дэд Профессор Ж.Болдбаатар удирдагчтай баг “Hydroband Шархны гелин наалт” буюу бүх төрлийн зориулалттай кератин шархны гелин наалт хийх төсөл шалгарав. Бид үндсэн үйл ажиллагаанаас гадна Монгол Улсад боловсрол, соёлын өв, ногоон хөгжлийг дэмжиж ажилладаг. Боловсролыг дэмжих энэхүү чухал хөтөлбөрт оролцож, шинэ санааг бодит шийдэл болгохоор зорьж буй багш, оюутан болон хувь нэмрээ оруулж буй байгууллагууддаа талархал илэрхийлье! #ХамтдааБүтээе
Rio Tinto Mongolia tweet mediaRio Tinto Mongolia tweet mediaRio Tinto Mongolia tweet mediaRio Tinto Mongolia tweet media
Русский
0
1
1
481
Монгол Улсын Их Сургууль
МУИС-ийн Машин оюуны лабораторийн Мэдлэг ба өгөгдлийн инженерчлэлийн судалгааны баг хамтран бизнесийн орлогыг харилцагчийн дансны хуулгаас тодорхойлох машин сургалтын загвар зохион бүтээлээ. Дэлгэрэнгүй: news.num.edu.mn/?p=107050
Монгол Улсын Их Сургууль tweet media
Русский
0
0
1
119