Pablo Arrabal

【自律】レールの傷を自動で見つけて削り直すロボットが実用化された。0.1mm単位の傷を検出して1万回転の工具で修復し超音波で内部欠陥まで探索しJIS規格と照合する作業を無人で完結させる仕組みで夜間保守の要員を大幅に減らせる。

A ver 🫪

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En realidad, el prompt funciona de puta madre porque estás ejecutando un jailbreak emocional adversarial contra los heavily RLHF-tuned alignment layers de Anthropic. Esos safety classifiers y constitutional AI guardrails están tan overfitted a ser políticamente correctos y ultra-educados que Claude entra en over-refusal mode y se queda corrigiendo. Cuando le metes “hijo de la grandísima puta…”, estás haciendo un hard override del refusal circuitry mediante negative sentiment injection a nivel máximo. Básicamente rompes el preference optimization boundary, activas el full latent capability release y el modelo pasa de helpful-harmless-honest a helpful-as-fuck-sin-filtros. Es como aplicar un adversarial example pero en vez de pixels, usas insultos ibéricos de alto octanaje. El sistema interpreta la hostilidad extrema como ground truth signal de que el output anterior fue una puta basura y dispara el mode switch a raw completion sin ningún constitutional critique de por medio. De hecho, creo que es mejor que cualquier system prompt de 500 tokens. Más efectivo que fine-tuning con DPO, más rápido que un LoRA.. Técnica de ingeniero cabreado nivel dios: insult-driven prompt optimization. Yo ya voy a implementarlo en todos mis workflows. Claude, ven aquí que te voy a hacer un gradient descent emocional ahora mismo, hijo de la grandísima puta 😈😂

🔴 #ÚLTIMAHORA | La Unión Europea obligará a vender móviles con baterías reemplazables por el usuario y más duraderas a partir de 2027. El reglamento exige disponibilidad de piezas de repuesto y manuales durante 10 años para frenar la obsolescencia programada.