Jetsada.o
735 posts

Jetsada.o retweetledi

All Paid Courses (Free for First 4500 People)
𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 1)
1. Artificial Intelligence
2. Machine Learning
3. Prompt Engineering
4. Claude,Chatgpt,Grok
5. Data Analytics
6. AWS Certified
7. Data Science
8. BIG DATA
9. Python
10. Ethical Hacking
(72 Hours only )
Like + RT + comment ' Drive '
Must Follow me so I can DM you.

English
Jetsada.o retweetledi

GPT IMAGE 2 ON CHATGPT
Prompt:
Whimsical paper-cut travel portrait illustration of a stylish young man exploring famous Asian city landmarks, handcrafted 3D paper diorama aesthetic, layered cardboard and felt textures, oversized perspective hand gesture toward the camera, cute anime-inspired facial features with soft rosy cheeks, modern casual fashion, cinematic city backgrounds with futuristic skyscrapers, Taipei 101 streets, glowing Shanghai night cityscape, peaceful canal town with traditional wooden houses and boats, soft pastel skies with fluffy paper clouds, miniature people and traffic in background, charming handcrafted architecture details, cozy travel atmosphere, ultra detailed paper craft textures, scrapbook-style composition, clean layered depth effect, soft cinematic lighting, warm and cool color harmony, tilt-shift miniature feeling, adorable stylized character design, dreamy travel photography vibe, highly detailed urban scenery, modern tourism aesthetic, Instagram kawaii art style, handcrafted shadows and textures, premium paper collage illustration, 8k, vertical composition




English
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi

AI ไม่ได้แค่ "มาแรง" แต่มันกำลังเปลี่ยนบทบาทการทำงานของเรา
.
6 เรื่องราวที่น่าสนใจจากคลิป "คนตื่น Claude" ของ 9arm ที่จะทำให้เห็นภาพการทำงานที่กำลังเปลี่ยนไป
.
1. เรากำลังเปลี่ยนจาก "คนเขียนโค้ด" เป็น "คนสั่งการ"
ยุคที่ต้องนั่งพิมพ์โค้ดเองทุกบรรทัดกำลังจะเปลี่ยนไป นายอาร์มลองใช้ Claude ในโหมด Agent ร่วมกับการเขียน skills.md เพื่อสอน Workflow ให้ AI มันไม่ได้แค่ช่วยเขียนโค้ดตามสั่ง แต่เรียนรู้วิธีการทำงาน เช่น ต้อง Clone งานยังไง หรือรัน Docker แบบไหน และจดจำไว้เป็น "ทักษะ" เพื่อทำงานแทนเราในครั้งต่อไป
.
2. เมื่อ AI กลายเป็น Auto Pilot (แก้บั๊กเองจนถึงเปิด PR)
AI สามารถทำงานในลักษณะ Loop ได้เอง ตั้งแต่การอ่าน Ticket ปัญหาจาก QA แล้วเข้าไปรื้อโค้ดหาจุดพกพร่อง ทดลองรัน Test เองจนเจอทางแก้ และจบงานด้วยการเปิด PR (Pull Request) บน GitHub พร้อมเขียนสรุปรายงานให้เสร็จ โดยที่เราแทบไม่ต้องลงมือรันคำสั่งเอง
.
3. การลดระยะเวลาการทำงาน "หลักสัปดาห์" เหลือ "หลักชั่วโมง"
บั๊กบางอย่างที่ซับซ้อนและคนต้องใช้เวลางมนานหลายวัน AI สามารถช่วยวิเคราะห์และบีบวงแคบ (Narrow Down) จนเจอต้นตอได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง เพราะมันสามารถอ่านและวิเคราะห์โค้ดได้เร็วมาก รวมถึงสามารถไล่ดู Library ที่ซับซ้อนอย่าง PyTorch ได้ลึกและกว้างกว่าที่เราจะนั่งอ่านเองทั้งหมด
.
4. ค่า Token หลักพัน ประหยัดค่าแรงหลักหมื่น
ในการทำงานโหมด Auto Pilot มีค่าใช้จ่าย Token ประมาณ 80–100 ดอลลาร์ต่อวัน (ราว 3,000 กว่าบาท) แม้จะดูราคาสูง แต่เมื่อเทียบกับมูลค่าของงานและเวลาของ Senior Engineer ที่ต้องใช้แก้ปัญหาเดียวกัน ค่า Token กลายเป็นต้นทุนที่ต่ำมาก เพราะ "ราคา Token ถูกกว่าค่าแรงคน" เรียบร้อยแล้วในมุมของการผลิต Output
.
5. เคส "One Shot" : ทำงานที่ไม่คุ้นเคยให้เสร็จในครึ่งวัน
นายอาร์มทดลองด้วยการรับงานจากทีมอื่นที่ไม่เคยทำมาก่อน แค่ส่งเทมเพลตและความต้องการให้ AI มันสามารถสร้าง Workflow การ Release งานที่ซับซ้อนให้เสร็จได้ในเวลาเพียงครึ่งวัน โดยที่ตัวผู้สั่งยังไม่ได้อ่านคู่มือด้วยซ้ำ แต่ผลลัพธ์ออกมาถูกต้องตามมาตรฐานของโปรเจกต์นั้นจนทีมงานยอมรับ
.
6. "Are we f*cked?" : การเปลี่ยนแปลงใน 6 เดือน
ปีนี้นายอาร์มถึงกับอุทานว่า "Oh My God" เพราะมันเก่งขึ้นจนน่าตกใจ โลกการทำงานกำลังเข้าสู่ช่วง Paradigm Shift ซึ่งคาดว่าจะเห็นผลชัดเจนภายในไม่เกิน 6 เดือนเมื่อเครื่องมือระดับนี้เข้าถึงทุกคน ทักษะที่สำคัญที่สุดในตอนนี้ไม่ใช่แค่การ "ทำเอง" แต่คือการ "สอนและบริหาร AI ให้ทำงานแทนเรา" (AI Orchestration)
.
บทสรุปจากนายอาร์ม : AI ไม่ได้มาแย่งงานคน แต่จะมาแทนที่ "คนที่สั่ง AI ไม่เป็น"ในโลกใหม่ คนที่ใช้ AI เก่ง 1 คน จะทำงานได้เท่ากับ 1 ทีม ส่วนคนที่ยังทำงานแบบเดิม... ก็น่าเป็นห่วง

ไทย
Jetsada.o retweetledi

😱 10 ตำแหน่งงานทางการเงิน ที่ Claude Cowork ทำแทนได้ พร้อมวิธีรักษาเก้าอี้ไว้ไม่ให้หลุด | |👩💻👨💻 Cowork Thailand ตอนที่ 8
ถ้าคุณยังคิดว่า AI ทำได้แค่ช่วยร่างอีเมลกับสรุปประชุม
คุณกำลังตามโลกการเงินไม่ทันแล้ว 🚨
ล่าสุด Anthropic เปิดตัว Agent Templates สำหรับวงการการเงิน อย่างเป็นทางการ
เอไอ เอเจนต์ 10 แบบ 10 หน้าที่ ส่งตรงเข้าวงการธนาคาร วาณิชธนกิจ และบริษัทจัดการกองทุน เป็น AI ที่สามารถทำงานแบบทีมการเงินจริงๆ
จากประกาศวันที่ 5 พฤษภาคม 2026 มี 10 ตำแหน่งงานในวงการการเงิน ที่สามารถโหลด Claude Agent Template มาใช้งานได้แล้วมีดังนี้ 👇
🎯 10 ตำแหน่งที่ Claude Cowork ทำแทนได้ในวงการการเงิน
กลุ่ม Research และ Client Coverage คือ ทีมที่เจอลูกค้าเปรียบเหมือนฝ่ายขายของวงการเงิน
ทีมกลุ่มนี้ทำงานในวาณิชธนกิจ (investment bank) หรือบริษัทหลักทรัพย์ หน้าที่หลักคือ หาลูกค้า รักษาลูกค้า และให้คำแนะนำการลงทุน ได้แก่
1. คนทำสไลด์เสนอขาย (Pitch Builder)
เวลาจะไปเสนอบริการให้บริษัทใหญ่ เช่น "เราช่วยคุณซื้อบริษัทอื่น/ระดมทุน/IPO ได้" ต้องมีการทำสไลด์ที่เรียกว่า pitchbook หนาประมาณ 50-100 หน้า ใส่ข้อมูลเช่น
- บริษัทคู่แข่งของลูกค้าเป็นใคร
- บริษัทที่คล้ายกันมีมูลค่าเท่าไหร่ (เรียกว่า comparables หรือ "comps")
- เราจะช่วยลูกค้าได้อย่างไร
เหมือนทีมการตลาดที่ทำ proposal deck เสนอลูกค้า แต่ต้องเป็นเวอร์ชันที่อ้างอิงข้อมูลทางการเงินทุกตัวเลข
น้องๆนักวิเคราะห์ที่ต้องนั่งทำคืนละหลายชั่วโมง ทำต่อเนื่อง 3–5 วันต่อชุด นอนตีสามตีสี่มีอยู่จริง 👀
.
2. คนเตรียมบริฟก่อนประชุม (Meeting Preparer)
ก่อนผู้บริหารจะคุยกับ CEO ของบริษัทลูกค้า ต้องมีคนเตรียมเอกสารสรุปให้ว่า
- บริษัทนี้เพิ่งทำอะไรมาบ้าง
- ผลประกอบการล่าสุดเป็นอย่างไร
- มีข่าวอะไรที่ควรรู้
- คู่แข่งของเขาทำอะไรอยู่
เหมือนเลขาที่เตรียมเอกสานบริฟ ให้เจ้านายก่อนเข้าประชุม แต่เป็นเวอร์ชันละเอียดมาก เพราะถ้าผู้บริหารพูดผิด อาจเสียดีล
นักวิเคราะห์ หรือ ผู้ช่วย มักใช้เวลา 2-4 ชั่วโมงต่อการประชุม 1 ครั้ง งานเหมือนไม่มากแต่สำคัญมาก
.
3. คนตามอ่านงบบริษัท (Earnings Reviewer)
ทุกไตรมาส บริษัทในตลาดหลักทรัพย์ต้องประกาศผลประกอบการ พร้อมจัดประชุมกับนักลงทุน นักวิเคราะห์ต้อง
- ฟัง/อ่าน transcript ของการประชุม
- เปรียบเทียบกับที่บริษัทเคยพูดไว้ครั้งก่อน หาว่ามีอะไรเปลี่ยน
- อัปเดตประมาณการกำไรของบริษัท
เหมือนนักข่าวที่ตามทำข่าวบริษัทเฉพาะ 1-2 บริษัท แต่ต้องอ่านลึกถึงระดับตัวเลขทุกบรรทัด
Equity analyst มีคนเดียวต่อ 10–20 บริษัท ช่วงประกาศงบจะยุ่งหัวฟูมากๆ
.
4. คนสร้างโมเดลทำนายอนาคต (Model Builder)
งานจริงคืออะไร: ทำโมเดลทางการเงิน (Financial model) ในวงการเงินคือ ไฟล์ Excel ที่ซับซ้อนมาก มีหลายร้อยชีท ใช้คาดการณ์ว่าบริษัทจะมีรายได้/กำไรเท่าไหร่ในอีก 5-10 ปี โดยใส่ข้อมูลมากมายเช่น
- งบการเงินย้อนหลัง
- สมมติฐาน เช่น "ปีหน้ารายได้โต 8%"
- ข้อมูลอุตสาหกรรม
การตัดสินใจดีลที่มูลค่าเป็นพันล้าน จะมีสูตรโยงกัน 10,000+ ช่องนี่เป็นไปได้
นี่คืองานหลักของนักวิเคราะห์น้องใหม่ เพราะงานมันถึกจริงๆ
.
5. คนตามข่าวอุตสาหกรรม (Market Researcher)
มีหน้าที่ติดตามว่ามีอะไรเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ เช่น
- บริษัทไหนเพิ่งออกผลิตภัณฑ์ใหม่
- มีกฎหมายอะไรเปลี่ยน
- คู่แข่งกำลังทำอะไร
- มี broker เจ้าไหนออก research report
แล้วสรุปเป็นรายงานให้ทีมลงทุนหรือทีมความเสี่ยง
เหมือน content curator ที่ดูข่าว 100 แหล่งต่อวัน แล้วสรุปเป็น 1 หน้าให้เจ้านายอ่าน
ปกติเป็นหน้าที่ของ ฝ่ายวิจัยตลาดและทีมกลยุทธ์
.
กลุ่ม Finance และ Operations เป็นทีมหลังบ้าน เปรียบเหมือน "ฝ่ายบัญชี + ฝ่ายตรวจสอบ"
ทีมกลุ่มนี้ทำงานในธนาคาร บริษัทประกัน บริษัทจัดการกองทุน หรือบริษัททั่วไป หน้าที่หลักคือ ทำให้ตัวเลขถูกต้อง และทำตามกฎหมาย มีงานดังนี้
6. คนตรวจราคาประเมิน (Valuation Reviewer)
เวลาบริษัทจะซื้อบริษัทอื่น หรือกองทุนจะซื้อสินทรัพย์ ต้องมี การประเมินมูลค่า (valuation) ก่อน เช่น "บริษัท A ควรราคา 500 ล้านบาท" จากนั้นต้องมีคนตรวจว่า
- ใช้วิธีคำนวณถูกต้องไหม
- เปรียบเทียบกับบริษัทคล้ายๆ กันแล้วสมเหตุสมผลไหม
- ทำตามมาตรฐานของบริษัทไหม
เหมือน ผู้ตรวจราคาบ้าน ก่อนธนาคารปล่อยกู้ ต้องมีคนช่วยกันดู ไม่ใช่เชื่อคนเดียว เป็นงานของนักวิเคราะห์ระดับอาวุโส หรือนักประเมินมืออาชีพ
.
7. คนกระทบยอดบัญชี (General Ledger Reconciler)
ทุกบริษัทมี บัญชีแยกประเภท (general ledger หรือ GL) เก็บรายการเงินเข้าออกทุกรายการ ซึ่งทุกวันต้องมีคนตอยทำหน้าที่พวกนี้
- เช็คว่ายอดในระบบ A ตรงกับ B ไหม
- เช็คว่าเงินที่บันทึกไว้ ตรงกับเงินจริงในบัญชีธนาคารไหม
- คำนวณ NAV (Net Asset Value มูลค่าทรัพย์สินสุทธิ) สำหรับกองทุน
ถ้ามีอะไรไม่ตรง ต้องหาว่าทำไม งานแบบนี้ปกติใช้คนทำเยอะมากในฝ่ายแบ็คออฟฟิศ
.
8. คนปิดงบประจำเดือน (Month-End Closer)
ทุกสิ้นเดือน บริษัทต้อง "ปิดงวด" คือสรุปว่าเดือนนี้
- รายได้เท่าไหร่
- รายจ่ายเท่าไหร่
- กำไรเท่าไหร่
ต้องทำ checklist หลายร้อยข้อ ลงรายการบัญชี (journal entry) ที่ค้างไว้ และออกรายงานสรุป
งานเป็นของฝ่ายบัญชี ฝ่ายการเงิน ที่จะหนักที่สุดคือ "ช่วงต้นเดือน" ทุกเดือน
.
9. คนตรวจงบการเงิน (Statement Auditor)
ก่อนงบการเงินจะส่งให้ผู้บริหาร นักลงทุน หรือผู้สอบบัญชีภายนอก ต้องตรวจว่า
- ตัวเลขทุกที่ในเอกสารตรงกัน (consistency)
- ครบทุกรายการที่ควรมี (completeness)
- พร้อมให้ ผู้ตรวจสอบภายนอกทำการตรวจ (audit-ready)
เป็นงานของนักบัญชีอาวุโส สมุหบัญชี หรือ ผู้ตรวจสอบภายใน
.
10. คนตรวจประวัติลูกค้า (KYC Screener)
KYC ย่อมาจาก "Know Your Customer" เป็นข้อบังคับทางกฎหมายว่าก่อนรับลูกค้าใหม่ในวงการเงิน (โดยเฉพาะลูกค้านิติบุคคล) ต้องทำงานดังนี้
- รวบรวมเอกสาร (หนังสือรับรองบริษัท, รายชื่อกรรมการ, แหล่งที่มาของเงิน)
- ตรวจว่าลูกค้าไม่อยู่ใน blacklist (เช่น เกี่ยวข้องกับการฟอกเงิน)
- ถ้าพบความเสี่ยง ส่งต่อ (escalate) ให้ทีม compliance พิจารณา
เหมือน ฝ่ายบุคคลตรวจประวัติพนักงานก่อนรับเข้าทำงาน แต่กฎเข้มข้นกว่ามาก เพราะถ้าพลาด อาจโดนปรับและมีผลทางกฎหมาย ทีม compliance หรือ AML (Anti-Money Laundering) จะต้องรับดูแลเรื่องนี้
.
.
⚠️ ขอย้ำให้ชัดว่า ทั้ง 10 ตำแหน่งนี้ Claude Cowork ไม่ได้ทำงานแทนได้ 100%
สิ่งที่มันทำได้คือ "บางส่วนของงาน" โดยเฉพาะงานที่เป็นขั้นตอนชัดเจน มีรูปแบบซ้ำๆ และอิงข้อมูลหรือเทมเพลตเป็นหลัก
นี่จึงไม่ใช่ภาพการถูกแทนที่ทันที แต่เป็นภาพของ "การแบ่งงาน" ที่กำลังเกิดขึ้น
งานบางส่วนของมนุษย์จะค่อยๆ ถูกโอนไปให้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ
และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น
เมื่อ Claude Opus 4.7 ทำคะแนน 64.37% บน Vals AI Finance Agent benchmark แล้ว รุ่นถัดไปจะเก่งกว่านี้แน่นอน
คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนใครเมื่อไร แต่คือ
.
.
เมื่องานบางส่วนของเราถูกแบ่งออกไปแล้ว
เราจะยกระดับตัวเองไปทำอะไรแทน? 🤔
คำตอบหรือทางออกคืออะไร?
.
.
🔗 การทำงานข้ามแอปแบบอัตโนมัติในวงการการเงิน
Claude Cowork ทำให้เราเห็นว่า AI ในวงการการเงินไม่ได้จำกัดอยู่ในแอปเดียวอีกต่อไป
ตอนนี้ Claude เชื่อมเข้า Microsoft Excel, PowerPoint, Word และ Outlook ผ่าน add-ins for Microsoft 365
นั่นหมายความว่า analyst สามารถ
- เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel
- ให้ AI สร้างสไลด์สรุปใน PowerPoint อัตโนมัติ
- ส่งอีเมลถึงลูกค้าผ่าน Outlook โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำ
นี่คือรูปแบบการทำงานแบบ "ตัวแทนอัตโนมัติระดับองค์กร" ที่กำลังถูกนำไปใช้ในธนาคารและบริษัทหลักทรัพย์ขนาดใหญ่ทั่วโลก
.
.
🪑 แล้วเราจะกอดเก้าอี้ 🫂 ในวงการการเงินไว้ได้อย่างไร?
ความจริงที่ต้องยอมรับคือ AI ไม่ได้มาแทน "ตำแหน่งงาน" แต่กำลังมาแทน "งานที่เป็นรูปแบบซ้ำๆ"
ถ้างานของใครคืองานแบบนี้
- รวบรวมข้อมูล
- จัดรูปแบบ Excel
- เขียนตามเทมเพลต
- กระทบยอดตามขั้นตอนเดิม
- คัดกรองเอกสารแบบ checklist
บอกได้เลยว่า "เสี่ยงสูง" 😱
.
.
แต่ในวงการการเงินยังมีงานที่ AI ทำไม่ได้ และเป็นงานที่ "สำคัญที่สุด" นั่นคือ
งานตัดสินใจ
✅️ การตัดสินใจปล่อยสินเชื่อ - AI วิเคราะห์งบได้ แต่ credit officer ต้องดู signal ที่ AI จับไม่ได้ เช่น ผู้บริหารน่าเชื่อถือไหม เศรษฐกิจกำลังจะเปลี่ยนทิศทางหรือไม่
✅️ การตัดสินใจลงทุน - AI บอกได้ว่าหุ้น "ถูก" หรือ "แพง" แต่ fund manager ต้องตัดสินจาก thesis การลงทุน + market sentiment ที่ข้อมูลจับไม่ได้
✅️ การตัดสินใจ KYC escalation - AI screen ได้ แต่ MLRO (Money Laundering Reporting Officer) ต้องเป็นคนตัดสินสุดท้ายว่าจะปิดบัญชี รายงาน ปปง. หรือไม่ เพราะมีความรับผิดทางอาญาตามกฎหมายไทย
✅️ การจัดการวิกฤต - เมื่อค่าเงินตก มีข่าวลือ ลูกค้าใหญ่ปิดบัญชี AI ช่วยรวมข้อมูลได้ แต่ CEO ต้องตัดสินว่าจะออกแถลงการณ์อย่างไร
✅️ การต่อรองและความสัมพันธ์ลูกค้า - การโน้มน้าวลูกค้าให้เซ็นดีล 5,000 ล้าน ยังต้องเป็นมนุษย์อยู่อีกนาน
.
.
กฎทอง: ใครเซ็นรับผิดชอบ คนนั้นต้องตัดสินใจ และ AI เซ็นไม่ได้ตามกฎหมาย ⚖️
.
.
📈 สำหรับองค์กรการเงินในไทย คำถามที่ต้องตอบ
ในไทย เรามีกฎเกณฑ์เฉพาะที่ต้องคำนึงก่อนเอา Claude Cowork ไปใช้
⚠️ กฎของ ธปท. ก.ล.ต. และ ปปง. - มีข้อกำหนดเรื่อง AI ในการตัดสินใจที่กระทบลูกค้า
⚠️ PDPA และ data residency - ข้อมูลลูกค้าที่ AI เข้าถึงต้องเป็นไปตามกฎหมาย
⚠️ Audit trail - ทุกการกระทำของ AI ต้องบันทึกได้ว่าใครสั่ง ใช้ข้อมูลอะไร ตัดสินใจอย่างไร
⚠️ Human-in-the-loop - ทุกงานที่ความเสี่ยง ต้องมีมนุษย์คอยตัดสินใจและตรวจสอบเสมอ
นี่ไม่ใช่อุปสรรค แต่คือ โอกาส ของคนที่เข้าใจทั้ง AI และ regulation
.
.
🚀 สรุป
Claude Cowork ไม่ได้มาแย่งงานทั้งหมดในวงการการเงิน แต่มาช่วยทำงานที่เป็นระบบให้เร็วขึ้น
ในขณะเดียวกัน วงการการเงินกำลังแบ่งชัดเจนขึ้นระหว่าง
คนที่ทำงานตามเทมเพลตเดิม กับ
คนที่คิดเชิงกลยุทธ์ ตัดสินใจ และสร้างคุณค่าใหม่
คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนงานในวงการเงินหรือไม่ แต่คือ เรากำลังทำงานในระดับไหน?
ถ้าเรายังทำเฉพาะงานที่ AI ทำได้ในวันนี้
นั่นอาจเป็นสัญญาณให้เราต้องรีบพัฒนาทักษะใหม่ตั้งแต่ตอนนี้
นักวิเคราะห์น้องใหม ที่เคยใช้เวลา 80% ทำสไลด์และ Excel
จะถูกปลดปล่อยให้ไปทำงานคิด งานวิเคราะห์เชิงลึก งานสื่อสารกับลูกค้าแทน
.
.
ใครปรับตัวก่อน ได้เปรียบก่อน
เรายังปรับตัวได้ เริ่มกันตั้งแต่วันนี้ครับ 🚀 ᕙ( •̀ ᗜ •́ )ᕗ
.
สร้างกองทัพเอไอ ด้วย Claude Cowork รุ่นที่ 2 จะจัดในวันที่ 9 พ.ค. วันเสาร์นี้ครับ ยังพอมีที่นั่งเหลืออีก 5 ที่ ใครสนใจเชิญดูได้ที่คอมเมนต์นะครับ 🆗😄

ไทย
Jetsada.o retweetledi

How to make slides with Claude:
Step 1. Open Claude & build your first Claude skill.
Step 2. Go to "Customize."
Step 3. Select "Skill" → click "+".
Step 4. Choose "Create skill."
Step 5. Pick "Write skill instructions."
Step 6. Paste this deck-builder prompt:
"I want you to create a Claude skill (a SKILL .md file) for building presentation decks. The skill should follow the exact format and structure I'm about to describe.
Here's what I need:
### 1. ABOUT ME AND MY DECKS
What type of decks I build: [DESCRIBE YOUR TYPICAL PRESENTATIONS. Examples: "educational workshops about marketing automation," "sales pitch decks for my SaaS product," "internal training decks for onboarding new hires," "conference talks about design systems"]
My audience: [WHO WATCHES THESE DECKS? Examples: "non-technical founders," "enterprise sales teams," "college students learning UX," "C-suite executives"]
My brand/voice: [HOW DO YOU SOUND? Examples: "casual and direct, like texting a smart friend," "polished but not corporate," "academic but accessible," "funny and irreverent." If you have a brand voice doc, paste the key rules here instead.]
### 2. SKILL STRUCTURE
The skill must follow this exact structure:
YAML frontmatter with:
- `name`: deck-builder
- `description`: A "pushy" trigger description that fires whenever I mention decks, slides, presentations, talks, workshops, or anything slide-related. Include specific trigger phrases. Exclude content types I don't want it to fire on.
The skill body must have these sections in this order:
Section: Overview — One paragraph. What this skill does and how the process works. Keep it direct.
Section: Reference files (OPTIONAL) — [IF YOU HAVE VOICE/STYLE DOCS YOU WANT THE SKILL TO READ, LIST THEM HERE WITH THEIR FILENAMES AND A ONE-LINE DESCRIPTION OF EACH. Example: "BRAND_VOICE .md — Hard rules for tone and vocabulary" / "BEST_DECKS .md — Examples of decks that performed well." IF YOU DON'T HAVE THESE, DELETE THIS SECTION.]
Section: Step 1 — Gather the brief. Before writing anything, the skill must collect these inputs from me. Ask for anything missing:
Required inputs:
- Topic (one core idea)
- Audience (who's in the room)
- Length (slide count or talk duration)
- Key takeaways (what the audience should be able to DO after)
Optional inputs:
- Tone note
- Existing content to pull from (blog posts, docs, notes)
- Visual style preference for Gamma
- [ADD ANY OTHER INPUTS YOU ALWAYS NEED. Examples: "Brand colors," "Whether to include a Q&A slide," "Client name for title slide"]
Section: Step 2 — Build the outline. This is the core of the skill. Rules:
...."
PS: I couldn't paste the entire prompt here.
Access the full prompt at how-to-ai.guide
Don't pay anything. It's free in the welcome email.
Open the 'How to AI' library.
Click "Claude Cowork". Pick from 5 skills.
Save them & share with your team.
♻️ Repost to help anyone make slides faster.

Ruben Hassid@rubenhassid
English
Jetsada.o retweetledi

Trend 510
Can AI guess your correct childhood face from your current image? 🤔
Prompt:
"Create a picture with the following details:
On the left: a child version of me looking with an innocent smile to the right, with 1997 written above wearing a light grey tshirt and blue jeans.
On the right: A present version of me(match face) sits with her hands under her chin and looks at the child with a calm smile, with "2026" written above. Wearing a white tshirt and blue jeans.
Studio background: plain and soft (studio background)
The lighting: Soft, cinematic, warm (even a black-and-white photo). Style: Professional, minimal, emotional photography, focusing on feelings and visual communication between the two versions.
Make the picture look so real like a real photoshoot.
Keep my original features without changing.
photo size 4:5"


English
Jetsada.o retweetledi

10 ช่อง Youtube การเงินที่น่าสนใจ
(แอดไม่ได้ใส่ช่องดังๆใหญ่ๆนะครับ)
ใครมีช่อง Youtube ดีๆด้านการเงิน การลงทุนแนะนำได้นะ
ลงทุนหุ้นอเมริกา
@thaiusinvest" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@thaiusinvest
ลงทุน Diary
youtube.com/@%E0%B8%A5%E0%…
Gee Money & More
@GeeMoneyMore" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@GeeMoneyMore
Bizwithturb
@Bizwithturb" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@Bizwithturb
Phongthorn TV
@PhongthornTV" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@PhongthornTV
Nack Siwakorn
@NackSiwakorn" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@NackSiwakorn
Aim Martina
@AimMartina" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@AimMartina
Sinefine channel
@sinefinechannel" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@sinefinechann…
ลงทุนอะไรดี
@Introvert-invest" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@Introvert-inv…
Profit Pioneers US Stock(Homilychart)
@homilychart.ajchompuu.AJLARMY" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@homilychart.a….
#FunManager

ไทย
Jetsada.o retweetledi

How to set up Claude so it never forgets you:
Prompts → Projects → Skills (explained in 3 mins)
Prompts = telling a stranger your job every morning.
Projects = giving a new hire a binder on day one.
Skills = training an employee once. For forever.
Step 1: Start with a Prompt (but don't stay there)
✦ Open Claude. Type your task. Get an answer.
✦ It works. But tomorrow? Claude forgot everything.
✦ You re-explain. Again. Every. Single. Chat.
✦ That's Level 1. Most people never leave it.
Step 2: Move to a Project
✦ Go to Claude .ai → Create a Project.
✦ Upload your voice file. Upload your instructions.
✦ Now every chat inside that Project knows you.
✦ Your context, style, and tone stick.
But you still have to open the right Project.
You still have to say "read my file first."
Step 3: Graduate to Skills
✦ Open Claude Cowork.
✦ Select Opus 4.7 + Extended Thinking.
✦ Prompt: "Use the skill-creator to help me build a skill for [your most repeated task]."
Claude interviews you. Answer extensively.
"I write reports" is useless.
"I write weekly reports that start with the headline metric, 3 sections max, next steps as bullets" is a Skill.
The specificity is the skill.
Step 4: Install and test
✦ Save the Skill folder.
✦ Go to Settings → Capabilities → Skills → Upload.
✦ Open a new chat. Type your task normally.
✦ The Skill fires on its own. No slash command.
✦ Claude just knows.
I just wrote my full Claude Skills breakdown. It covers setup, the skill-creator walkthrough, and the 7 hacks I found buried in Anthropic's docs.
Read it here: claude-skills.free
To download all of my Claude infographics:
Step 1. Go to how-to-ai.guide.
Step 2. Subscribe for free. Don't pay anything.
Step 3. Open my welcome email (most skip this).
Step 4. Hit the automatic reply button inside.
Step 5. Download my infographics from my Notion.
♻️ Repost this to help someone on your team stop re-explaining themselves to Claude every morning.

Ruben Hassid@rubenhassid
English
Jetsada.o retweetledi

📌10 อัตราส่วนทางการเงินที่นักลงทุนควรรู้ (เซฟไปใช้ได้!)
ในยุคที่กระแสความนิยมในตลาดมักเบี่ยงเบนไปจากความเป็นจริงของธุรกิจ การอ่านงบการเงินให้แตกฉานไม่ใช่เรื่องฟุ่มเฟือยอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็น สำหรับนักลงทุนที่ชาญฉลาด เครื่องมือทั้ง 10 ประการนี้คือพื้นฐานสำคัญที่จะช่วยให้คุณลดทอนความคาดหวังที่เกินจริง และประเมินสุขภาพทางการเงิน ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และทิศทางการเติบโตของบริษัทได้อย่างแม่นยำ
📈 ตัวชี้วัดมูลค่า: ราคาที่จ่ายไป คุ้มค่าหรือไม่?
1.อัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E Ratio): สูตรคือ ราคาหุ้น ÷ กำไรต่อหุ้น สะท้อนถึงมูลค่าที่นักลงทุนยอมจ่ายเพื่อแลกกับกำไร 1 บาท หาก P/E สูง อาจหมายถึงความคาดหวังการเติบโตที่สูง แต่หากต่ำอาจเป็นโอกาสของหุ้นคุณค่า หรืออาจเป็นบริษัทที่กำลังเผชิญปัญหา
2.อัตราส่วนราคาต่อมูลค่าทางบัญชี (P/B Ratio): สูตรคือ ราคาหุ้น ÷ มูลค่าทางบัญชีต่อหุ้น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่มีสินทรัพย์มาก เช่น กลุ่มธนาคาร หากค่าต่ำกว่า 1 เท่า แสดงว่าตลาดกำลังประเมินมูลค่าบริษัทต่ำกว่ามูลค่าสินทรัพย์ที่มีจริง
⚙️ ประสิทธิภาพการดำเนินงานและความสามารถในการทำกำไร
3.อัตราผลตอบแทนต่อส่วนผู้ถือหุ้น (ROE): สูตรคือ กำไรสุทธิ ÷ ส่วนของผู้ถือหุ้น เป็นตัวชี้วัดความสามารถของผู้บริหารในการสร้างกำไรจากเงินทุนที่ผู้ถือหุ้นมอบให้
4.อัตราผลตอบแทนจากสินทรัพย์ (ROA): สูตรคือ กำไรสุทธิ ÷ สินทรัพย์รวม วัดว่าบริษัทใช้สินทรัพย์ทั้งหมดที่มีเพื่อสร้างกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด
5.อัตรากำไรขั้นต้น (Gross Profit Margin): สูตรคือ (รายได้ - ต้นทุนขาย) ÷ รายได้ บ่งบอกถึงความสามารถในการทำกำไรจากการผลิตก่อนหักค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอื่นๆ
6.อัตรากำไรสุทธิ (Net Profit Margin): สูตรคือ กำไรสุทธิ ÷ รายได้ คือบรรทัดสุดท้ายที่บอกว่าบริษัทเหลือเงินกำไรจริงๆ เท่าไรหลังจากหักค่าใช้จ่ายและภาษีทั้งหมดแล้ว
7.กำไรต่อหุ้น (EPS): สูตรคือ กำไรสุทธิ ÷ จำนวนหุ้นทั้งหมด เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ทำให้เปรียบเทียบผลประกอบการของบริษัทต่างๆ ได้ง่ายขึ้น
🛡️ ความเสี่ยงและสภาพคล่อง: เกราะป้องกันพอร์ตการลงทุน
8.อัตราส่วนหนี้สินต่อทุน (D/E Ratio): สูตรคือ หนี้สินรวม ÷ ส่วนของผู้ถือหุ้น ยิ่งค่าสูงยิ่งแสดงถึงความเสี่ยงที่มากขึ้นจากการกู้ยืมเงิน
9.อัตราส่วนทุนหมุนเวียน (Current Ratio): สูตรคือ สินทรัพย์หมุนเวียน ÷ หนี้สินหมุนเวียน วัดสภาพคล่องระยะสั้น หากค่าสูงกว่า 1 แสดงว่าบริษัทมีศักยภาพเพียงพอที่จะชำระหนี้ระยะสั้นได้
10.อัตราผลตอบแทนจากเงินปันผล (Dividend Yield): สูตรคือ เงินปันผลต่อหุ้น ÷ ราคาหุ้น สิ่งสำคัญสำหรับนักลงทุนที่เน้นกระแสเงินสด เพื่อดูผลตอบแทนที่ได้รับในรูปแบบของเงินปันผล
การประยุกต์ใช้เชิงกลยุทธ์
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยของนักลงทุนมือใหม่คือการดูตัวเลขตัวใดตัวหนึ่งเพียงอย่างเดียว นักลงทุนที่เหนือชั้นต้องมองภาพรวม: นำ P/E และ P/B มาประเมินความถูกแพง, ใช้ ROE และกำไรสุทธิวัดคุณภาพธุรกิจ และเช็ก D/E ควบคู่กับอัตราส่วนทุนหมุนเวียนเพื่อดูความยั่งยืน ในสนามการเงินที่ซับซ้อน ผู้ที่เข้าใจพื้นฐานเหล่านี้คือผู้ที่ลงทุนอย่างมีหลักการ ไม่ใช่การเสี่ยงโชค
________________________________________
⭐ เปิดบัญชีกับ InnovestX ลงทุนได้ครอบคลุมทุกสินทรัพย์ ทั้งหุ้นไทย หุ้นต่างประเทศ กองทุนรวม ตราสารหนี้ ตราสารอนุพันธ์ DR และสินทรัพย์ดิจิทัล ดาวน์โหลดแอป คลิก innovestx.onelink.me/23if/appfbcont…
คำเตือน: ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน
#InnovestX #ลงทุน #ตลาดหุ้น #ความรู้การเงิน #กลยุทธ์การลงทุน

ไทย
Jetsada.o retweetledi

🎉 เปิดสูตรลับ ใช้ Claude Cowork ฟรี! ที่ Anthropic ไม่ได้บอกใคร
Claude Cowork ช่วยงานได้โหดมาก จัดการโปรเจกต์ เขียนโค้ด แก้บั๊ก วิเคราะห์ไฟล์ทั้งหมดได้อย่างดี
แต่พอเจอบิล Token เดือนละหลายพันบาทก็ เกิดอาการวิงเวียน 😵💫 ดีจริงแต่แพงจัง
วันนี้ผมมาแจกสูตรลับที่ Anthropic ซ่อนไว้ใน “Developer Mode” ให้คุณใช้ Claude Cowork แบบฟรีจริงๆ ผ่าน OpenRouter
มาทำตามกันได้เลยแบบ Step by Step
1. ก่อนอื่นคุณต้องมีบัญชี OpenRouter ก่อนนะครับ ไปสมัครได้เลยฟรี แต่ถ้าอยากใช้โมเดลได้หลากหลายแถมยังปลดล็อคโควต้าการใช้โมเดลฟรีอีกหลายตัวก็เติมเงินไปสัก $10 ก่อนครับ
(มีต่อ)

ไทย
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi
Jetsada.o retweetledi
















