Ddalgi

도통 누가 좋아하는지 모르겠지만 한국의 가장 두터운 인구연령층이 좋아한다는 원죄로 전국민이 먹고 있는 반찬

구찌 한글 로고 티셔츠!! 공짜로 주면 입고 다닐 수 있다 VS 없다

He died ___ cancer. A) from B) of C) with D) by

1회 충전 거리 사용하고 백오십만원. 창조 경제 하나요?? 😒

Tesla Cybercab is going revolutionize the autonomous future

일론타임에 지친 테슬라 주주라면 꼭 한번 읽어보시길 일론 머스크는 FSD 14.3이 곧 출시될 것이라고 말했습니다. 하지만 몇 달 전에도 "2주 후"라고 했던 것을 기억하실 겁니다. 당연히 많은 비판을 받았죠. 잠시 물러나서 실제 상황, 즉 엔지니어링 현실에 대해 이야기해 보겠습니다. 저는 애플과 리비안에서 수년간 엔지니어링 팀을 이끌어 왔는데, 지금 보시는 상황은 전혀 특이한 것이 아닙니다. 조금도 특이한 게 아니죠. 저는 일론을 옹호하거나 소통 방식이 더 나아질 수 없다고 말하려는 게 아닙니다. 물론 개선될 여지는 있습니다. 하지만 실제로 벌어지고 있는 일들은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 흔한 일입니다. 먼저 테슬라가 어떤 회사인지 이해해야 합니다. 테슬라는 다른 회사들보다 내부 프로세스를 훨씬 더 많이 공개합니다. 마치 소시지가 어떻게 만들어지는지, 그것도 종종 실시간으로 보는 것과 같습니다. 반면 애플은 제품을 특정 시점에 완성된 형태로 출시합니다. 하지만 마감일을 맞추기 위해 누락되거나, 삭제되거나, 조용히 연기된 기능들은 공개되지 않습니다. 대부분의 기업은 NVIDIA GTC와 같은 개별 행사에서 마케팅 활동을 통해 정보를 전달합니다. CEO의 기조연설이 포함되기도 하지만, 이러한 소통 방식은 ​​엄격하게 통제됩니다. 하지만 테슬라는 일론 머스크를 중심으로 이러한 소통 방식을 따르지 않습니다. 그리고 이것이 마찰을 일으킵니다. 대부분의 사람들은 마치 식탁에 둘러앉아 있는 것처럼 모든 과정을 지켜보는 데 익숙합니다. 하지만 테슬라에서는 좋든 싫든 소시지가 만들어지는 과정을 직접 목격해야 합니다. 만약 이런 방식이 불편하다면, 아무리 설명을 들어도 이 모델은 당신을 미치게 만들 것입니다. 자, 이제 소위 "추론" 릴리스라고 불리는 FSD 14.3에 대해 이야기해 보겠습니다. 제 생각에는 일론 머스크가 처음 언급했을 때는 실제로 구현될 예정이었고, 로드맵과 일정도 있었습니다. 하지만 현실은 달랐습니다. 엔지니어링 과정에서 논의가 진행되면서 갈림길이 생겼을 가능성이 큽니다. 부분적으로만 구현된 버전을 출시할 것인지, 아니면 더 깊이 파고들어 "제대로 만들 것인지"를 결정해야 했을 것입니다. 이러한 변화는 흔히 일어납니다. 계획은 바뀌고, 일정은 지연됩니다. 이는 정상적인 엔지니어링 과정이며, 문제가 아닙니다. 단지 차이점은 이러한 변화를 직접 목격하고 있다는 것입니다. 애플 같은 회사에서는 그런 결정들이 눈에 띄지 않습니다. 마감일은 범위 축소를 ​​통해 지켜지죠. 하지만 테슬라에서는 범위가 실시간으로 변화하는 것을 지켜봐야 합니다. 기술적인 측면에서 보면, 아쇼크(테슬라 AI 부사장)가 언급했듯이 14.1과 14.2 버전에서 이미 "추론 토큰"이 생성되고 있었습니다. 하지만 토큰을 생성하는 것과 효과적으로 사용하는 것은 별개의 문제입니다. 14.3 버전부터는 이러한 토큰들이 실제로 행동을 유도하고, 예외적인 상황에서 더욱 인간과 유사한 의사결정을 내리기 시작하는 것으로 보입니다. 제 생각에는 바로 이 지점에서 상황이 더 복잡해졌을 겁니다. 아마도 xAI가 진행하는 작업과 겹치는 부분이 생겼을 가능성이 큽니다. 이때, 임시방편적인 해결책을 내놓을지, 아니면 더욱 강력한 추론 레이어를 통합할지 결정해야 합니다. 이는 결코 간단한 결정이 아닙니다. 그리고 이러한 추론 문제는 로보택시 개발 일정에도 영향을 미칠 수 있기 때문에, 향후 개발에도 영향을 줄 가능성이 큽니다. 결국, 팀은 시간이 걸리더라도 더 심층적인 개발을 진행하기로 결정했을 것입니다. 그리고 사람들이 과소평가하는 부분이 바로 여기 있습니다. 훌륭한 엔지니어링 팀은 종종 추가적인 노력이 그만한 가치가 있다고, 그리고 시간이 그렇게 많이 걸리지 않을 거라고 스스로를 설득합니다. 하지만 대개 예상 일정은 틀립니다. 하지만 결과는 종종 맞춥니다. 현재 FSD는 단순히 안전성(이 부분은 이미 완벽하게 해결된 것 같습니다)에 관한 것이 아니라, 행동 방식에 관한 것입니다. 극단적인 상황에서도 자연스럽고, 인간적이며, 예측 가능한 결정을 내리도록 하는 것이죠. 이것은 훨씬 더 어려운 문제입니다. 그러니 테슬라를 면밀히 지켜보고 있다면, 가장 좋은 방법은 개발 과정을 이해하고 그 과정에서 발생하는 혼란을 받아들이는 것입니다. 엄격하게 통제된 메시지와 완벽한 결과물을 원한다면 애플 같은 회사가 존재합니다. 테슬라는 완전히 다른 차원의 회사입니다. 자, 마음껏 질문하세요.

Elon says FSD 14.3 is coming. But if you’ve been following along, it was also “two weeks away” a few months ago. That’s drawn a lot of criticism, understandably. Let’s step back and talk about what’s actually going on: engineering reality. I’ve spent years running engineering teams at Apple and Rivian, and what you’re seeing here is not unusual. Not even a little. I’m not here to defend Elon or say communication couldn’t be better. It could. But what’s happening behind the scenes is far more ordinary than people think. First, understand what kind of company Tesla is. Tesla exposes more of its internal process than most companies— you’re watching how the sausage is made, often in real time. Compare that to Apple. Products appear at a moment in time, fully formed. What you don’t see are the features that slipped, were cut, or quietly postponed to make the deadline. Most companies communicate through layers of marketing at discrete events (e.g., NVIDIA GTC). That may include a CEO keynote—but it’s still tightly controlled. Tesla, largely via Elon, doesn’t. And that creates friction. Most people are used to being in the dining room. With Tesla, you’re watching the sausage get made whether you like it or not. If that makes you uncomfortable, this model will drive you crazy no matter how it’s explained. Now, about FSD 14.3— the so-called “reasoning” release. My view: when Elon originally referenced it, it was real. It was on a roadmap with a timeline. But then reality hit. Somewhere along the way, engineering discussions likely exposed a fork: ship what’s partially there, or go deeper and "do it right". That kind of shift happens constantly. Plans change. Timelines slip. This is normal engineering behavior, not dysfunction. The difference is: you’re seeing it. At companies like Apple, those decisions are invisible. Deadlines are protected by cutting scope. At Tesla, you’re watching the scope evolve in real time. On the technical side, 14.1 and 14.2 were already producing “reasoning tokens,” as Ashok (Tesla AI VP) noted. But producing tokens isn’t the same as using them effectively. 14.3 appears to be where those tokens actually start driving behavior, more human-like decision-making in edge cases. My guess is this is where things got more complicated. The work likely started to overlap with what xAI is doing. At that point, the question becomes: do you ship an interim solution, or integrate a more capable reasoning layer? That’s not a small decision. And it likely has downstream impact— potentially even on Robotaxi timelines— because these same reasoning challenges show up there too. So the team probably made a call: go deeper, even if it costs time. And here’s the part people underestimate: great engineering teams often convince themselves the extra work is worth it… and that it won’t take that much longer. They’re usually wrong on the timeline. But often right on the outcome. At this stage, FSD isn’t about raw safety (it seems to have nailed that)— it’s about behavior. Making decisions feel natural, human, predictable in edge cases. That’s a much harder problem. So if you’re following Tesla closely, the best thing you can do is understand the process and accept the messiness that comes with it. If you want tightly controlled messaging and polished delivery, companies like Apple exist for that. Tesla is something else entirely. Fire away.