AIおじさん｜文系管理職の時短術

「AIって結局、使いこなせる人だけの ツールでしょ？」 それ、半分だけ正解です。 "使いこなす"じゃなく"うまく頼る" だけでいい。 まず一つだけ教えると → ❌「企画書作って」 　⭕「○○向けに、△△を目的とした 　　　企画書の構成案を出して」 続きはnoteで👇 note.com/ojisan47/n/n04…

@ComagerTon79278 自分もClaudeのProjectに 過去の企画メモを入れてから 「あの時の発想と今が繋がった」が 増えてきた経験がある。 Obsidianとの組み合わせ、 もっと体系的にやってみたくなった。

Claude Codeを使うと第二の脳が作れるわ。 使うのはObsidian。 簡単に言えば、超高性能なメモ帳。 これをClaude Codeと連携させる。 んで、やることはめちゃくちゃシンプル。 まず、気になった記事とかアイデアとか、とにかくObsidianにどんどん放り込む。 つまり、Obsidianが「自分の知識をためる場所」になる感じ。 で、その上でClaude CodeにObsidianの中身を読ませる。 そうすると、 内容をざっくり要約してくれる ・似たような話を勝手につなげてくれる ・重要な考え方を整理してくれる ・過去のメモを踏まえて答えてくれる みたいなことをやってくれる。 んで、このまとめたやつを学習した上で、今後はClaude Codeが考えてくれる。 どんどん自分のClaude Codeが賢くなっていくって事よね。 こんなイメージ↓ Obsidian ＝ 記憶庫 Claude Code ＝ その記憶を読んで整理する頭脳 やることは3ステップ↓ ①記事やメモをObsidianに入れる ②Claude Codeに読ませる ③整理結果をまたObsidianに残す これを繰り返すだけで、「あれどこに書いたっけ？」が永遠になくなる上に、3年前に書いたメモが今日のアイデアが繋がってくれて新しい気付きがすごくなるｗ ChatGPTは世界の平均的な知識を持ってるけど、この仕組みを作ると自分だけの知識を持ったAIが爆誕。 我がYouT〇ube10チャンネル自動運用のシステムもこれによって精度がどんどん上がっていくんよね。 ChatGPT：「YouTubeの一般的な攻略法は…」 第二の脳のClaude Code：「あなたの10チャンネルの過去データとあなたが集めたメモを踏まえると…」 つまりこういうこと↓ 「頭の中にあるすべてを外に出して、必要なときに瞬時に引き出せる状態を作る」 ただのメモ帳が、自分専用のAIが使える知識データベースに、、、

「AIに詳しい相談相手がいない」が 64%という衝撃データ。 私だけかなと思っていましたが、 そうではないようで安心した。 しかし、Excel転記の自動化に 数百万かけて開発してる間に Claudeに課金すれば、 数千円で解決できるのにという アホらしい現実。 思ったよりも日本での導入には 時間がかかりそうな印象。

@mio_ai_01 確かに考えることさえストレス ということもありますよね。 AIは精神安定材でもあるようですね。

@ojisan47_AI やな取引先へのメールとか、任せとけば心が楽になりますよね！ 正直作業量よりもメンタル面で助かることの方が多いです😁

クレーム返信30分かかってた。今は10分で冷静に書ける クレームメールって 読んだ瞬間に感情が揺れるじゃん。 前はカッとなって書いて 冷静になって消して また書き直して…を3回繰り返してた。 今はまずClaudeに経緯を貼って 「謝罪と改善提案を含む返信案」 って出させる。 それを読むと不思議と落ち着くんよ。 他人の文章を編集する感覚になるから。 感情的な書き直し3回→0回。 30分→10分。 クレーム対応こそAIに初稿を任せて 自分は冷静さを取り戻す側に回る。 46歳・文系の私でもできた。 まず次のクレームで1回だけ試してみて😌

@hikasegu 自分もAI使い始めた理由が 「会議の議事録が面倒くさい」でした。 今も任せている作業は面倒くさいと感じたこと。 実はその感情がAIを使う上での 一番の出発点になのかもしれないですね。

「AI使いこなしてて意識高いですね！」って言われることがあるけど、全然そんなことないw 突き詰めると、僕がAIを使う本当の理由は、 「とにかく面倒な作業をしたくない」 「少しでも長く寝ていたい」 という、めちゃくちゃ人間くさい怠惰からきてます。 カッコつけて「最新テクノロジーの探求」とか言いたいけど、本音はただ「ラクしたい」だけ。 でも実は、この「ラクしたい」って感情に素直になることが、AIを一番使いこなす近道だったりするんですよね。

稟議3回却下→4回目承認。 これって経験ないですか？ ただね、上司の言語で語ったら一発！ AIツール導入の稟議を3回出したけど、 3回とも「効果が見えない」で却下。 で、4回目にやったのは… NotebookLMに自分の業務ログ3ヶ月分と 削減時間の記録を全部入れて 「年間コスト削減額を算出して」って頼んだ。 出てきた数字が年間約180時間削減。 人件費換算で出したら上司が黙った。 「便利です」じゃ通らない。 「年間○万円浮きます」で通る。 上司の言語は数字なんよ。 交渉の全手順はここに書いた👇 bit.ly/4v5HzwH

「AIが自分の答えを 自分でチェックしてから報告する」 この進化が地味に大きい。 途中で確認しなくても任せきれる範囲が 広がっていくのは本当に助かる。

「議事録か、メールか」ではなく 自社の業務時間の棚卸しから始める、 この順番が大事。

データ報告は数字の羅列じゃ意味がない。 次の一手が全て うちの週次報告、前は報告項目が20あった。 多分、誰も全部読んでない…。 私も正直流し読みしてた😇 で、Geminiに過去4週分の数字を貼って 「異常値と改善アクションを3つだけ出して」 って頼むようにした。 報告項目20→アクション3つ。 会議で「で、来週どうする？」が 5分で決まるようになった。 数字を並べるのが仕事じゃない。 次の一手を全員で共有するのが仕事。 ここ変えるだけで 会議の空気ごと変わるよ。

追加料金ゼロなのに存在すら知らない。 会社にCopilotが入ってても 使われてないパターン、 本当に多くて、もったいない。 雑務含めて全然使えます。

「いきなりデザインを作らない まずルールを作る」 毎回バラバラになる問題を 設計段階で解決してる。 この発想が他のAIツールとの 決定的な差ですよね。

@xskobayashi 私も楽しいかと問われると 全くそんなことない笑 でもやめられない、この構造が 本物の動機で動いてる証拠。 確かに楽しさじゃなく使命感が燃料ですね。

ここ2ヶ月弱くらい休日や隙間時間をAIに全注ぎしてますが、その時間が楽しかったり、幸せなのか、と問われると全くそんな事もない。なんなら天気の良い休日にワイは何をやってるんだろう、とすらなる。 ただ一方で無限の可能性を感じるのも事実なんですよね。使命感というか、ようやく自分の成し遂げたかったことを実現できるんじゃないか、という期待感というか。 Xで見かける魂を注いでる人たちも、そんな感じなんじゃないかなあという気がします。 なので、普通に幸せを求めるノーマルな人は中々AIに対する向き合いって難しいんだろうなと。どうしてもファースト印象は"敵"になりがちですし。

「やろうと思えばできる前提」が 任せることへの納得感を生む。 この順番を飛ばした 管理だけのリーダーが 現場に嫌われる理由がここにある。

同じキーワードから 物語を読み取るかどうかの差が モデルで出てくるんですね。 用途でモデルを使い分ける発想も これからのAI活用には必要なのかも。

「いい感じにお願い」で自走しないと 嘆く上司😭 AIに同じ指示を出して使えないと言ってる人と構造が全く一緒すぎて…。 結局は指示の曖昧さが全ての原因。

@hrstkhk 「時間がない」が 優先順位を決められていない サインだったとは…😆 言い訳として使ってきた言葉が 実は自分への診断だったんですね。 やらないことを決めるって意外に盲点に なってるかも。

「時間がない」は、忙しいこととイコールではなく「優先順位を決められていない」のサインかも。 やることが多いのは事実。でも本当に時間がないのか、それとも「全部やろうとしている」のか。 優先順位が決まれば、やらないことが決まる。 やらないことが決まれば、時間は生まれます。 もうひとつ見落としがちなのが「自分でやる以外の手段」を持っているかどうか。 ・任せられる人に任せる ・仕組みで自動化する ・AIに壁打ちさせて思考時間を圧縮する 時間は「見つける」ものじゃなく「つくる」もの。 そしてつくる手段は、数年前とは比べものにならないくらい増えています。 「時間がない」と感じたとき、足りないのは時間じゃなく「選ぶ覚悟」と「手段の引き出し」なのかもしれませんね。

@old_pgmrs_will リサーチと制作が 一工程になると 広告制作の流れが根本から変わる。 旅行業界以外でも このプロンプト構造、 応用できそうですよね。

GPT-Image-2、利用できるユーザー拡大してきてるっぽい Nano Banana系以上にプロンプトの理解度が高いので、広告クリエイティブ制作なんかでも十分使えます... ぶっちゃけ「割り切れば」もう外注の必要無くなりますよ 旅行業界向けだと、ゴールデンウィーク向け広告なんかも簡単にできちゃう（プロンプトは後半に） GPT-Image-2の最大の特徴だと感じてるのはテキスト（プロンプト）理解と画像生成が一緒になっているので、プロンプト中に「〜を調査した上で」みたいな情報を含めると生成時にネット検索してから画像生成してくれます... 現時点で最強でしょ☺️ --- プロンプト： 「広告クリエイティブ制作、ゴールデンウィーク用の旅行プランの広告を2x2グリッドで4パターン。日本国内旅行で過去10年間で高い実績を持つプランをwebでリサーチした上で、極めて高い訴求力のある広告デザインを完全に異なるパターンで4種類設計・作成。A/Bテスト前提でアスペクト比=1:1」

AIの下書きに温度感がない。 得意先への謝罪文を ChatGPTに書かせたら まあ丁寧だけど冷たいこと…。 最初は全部書き直した。 で、気づいた。 「もっと申し訳なさを出して」 じゃなくて 「この相手は10年の付き合いで 普段は冗談を言い合う関係」 って背景を渡したら一発で変わった。 温度感は指示の問題。 46歳の営業経験20年分は AIの下書きに乗せる「味付け」で ちゃんと活きる。 詳しくはこっちにまとめた👇 bit.ly/4v5HzwH

ChatGPTも遂にここまで…。 素人がそれなりのものを作れてしまう 時代に真に突入した。 ここからはそれをジャッジし、 どうブラッシュアップできるかの 人間の勝負。 生半可な実力だと淘汰される。 ある意味本物しか生き残れない時代に 突入しているのかも。

いや、もう、ちょっと情報過多すぎる。 ついに動画も作れてしまうのか…