一口新饭
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NFA though I get this question a lot. Do you get FOMO holding Tesla while Nvidia, Google, Micron, etc., go on their historic runs? There’s nothing stopping you—or anyone—from investing in the above names, or any other great company. The real question is: why didn’t you? If you were 100% certain Micron would rise 50% while Tesla stayed flat over the next 30 days, you’d obviously sell Tesla, buy Micron, then rotate back afterward. But because I can’t predict short-term movements with certainty, I remove that from the equation and focus on longer time horizons instead. When you zoom out 10+ years, many companies are capable of 10x returns. The real challenge becomes: how much capital can you meaningfully commit so the outcome materially impacts your life? Which leads to the next problem: how do you build enough conviction to commit a material sum into a small number of companies? The only way I know is to study the company deeply—so deeply that you can infer their next moves, interpret management tone on earnings calls and podcasts, and understand the trajectory of their products better than Wall Street, the average consumer, and sometimes even the employees themselves. That’s what Brick by Brick and Chip by Chip are about. Brick by Brick: How I built my Tesla position from 30 to 14,000 shares. Chip by Chip: From TSMC to Terafab tiny.cc/teslayoda

很多人不理解巴老爷子伯克希尔为什么手握约4000亿美元现金不去投资,可能不久的未来有大跌,可能巴老爷子还要再等一年,没有关系,只要时间足够久,总有机会,现金是“无到期日的看涨期权”,能确保在市场崩溃时能迅速抄底优质资产。



当你在用AI写作时,你放弃的是什么? 前两天在X上看到 Andrej Karpathy 转发了一条推文。“你可以把思考外包给AI,但无法把认知(understanding),外包”。当你把写作外包给AI时,你放弃的就是人类最极致的思考方式,也意味着你无法获得最深刻的认知。 不过首先,”你可以外包思考,但无法外包认知”这句话具体是什么意思? 从生物角度上来说,所谓的”理解/认知“就是你大脑神经元之间长出了新的链接。而促使这些新链接产生的行为就是思考。而思考需要消耗能量,这就是为什么思考是一件很累的事情。你可以把思考外包给机器,让自己更省力。但也意味着你减少了思考,减少了新认知的形成。 而写作,是人类思考最累的一种形式。 在AI界有这样一个理论:智能的本质即压缩,Intelligence is Compression,一个系统对世界规律的理解越深刻,它就越能用极少的模型参数去准确预测和还原庞大复杂的显示数据。而这些参数的获取需要消耗巨大的能量来行压缩训练。而人类的大脑也类似,它的“训练”也必须经历摩擦和耗能。而写作是它最极致的压缩方式。 想一下我们我们写作的时候到底在发生着什么?我们在把大脑中混沌的,不稳定的,多维度的思绪变成屏幕或纸面上一维的,有特定先后顺序的文字的过程。我们在把“多维”空间里的思绪“压缩、降维“到一维的一条线上。这个降维压缩就是你的思考。 而我之所以说写作是人类最极致的思考就是*字面上*的意思:你无法把多维的思绪压缩到比一维的线性文字更低的维度。它需要你消耗最大的能量,经历最大的摩擦。这就是为什么我们老说“只有你能把一个想法清楚的用语言或文字表达出来的时候才代表你真的懂”;这也是为什么写作对大多数人都很困难。 写作是人类能做的最极致的思考方式。最极致的思考需要你消耗最大的能量。 越困难越累,我们就越想“省力”,找捷径。这就是为什么我们所有人都爱用AI“辅助”写作。但是,越用AI辅助写作,你距离最深度的思考越远。这是你在使用AI写作时必须清楚的代价。










