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CVPR 2026のAUTOPILOT workshopのコンペ（ACCIDENT部門）で優勝しました 🎉🎉🎉
監視カメラの動画から交通事故の時刻・場所・事故タイプをゼロショットで推定するコンペでした。解法はどこかで発表します！ kaggle.com/competitions/a…
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ふひみこ
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ふひみこ
@onick_man
AI/MLEngineer・DataScientist 全ての発言はフィクションであり現実の人物・団体とは一切関係がありません。
Katılım Haziran 2012
253 Takip Edilen141 Takipçiler
大昔に言語処理学会で検索のための単語分割一貫性の評価をしたのがドンピシャ（もちろん点予測は部分アノテーションコーパスから学習できるなど用途の向き不向きがある）
anlp.jp/proceedings/an…
Taku Kudo@taku910
点予測の単語分割は全文検索には不向きです。特に辞書なしだと、文脈依存分割が避けられず検索漏れのリスクが増えます。拙書の形態素解析本に解説あります。 secon.dev/entry/2026/04/…
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GOドライブ株式会社、GO株式会社、株式会社ディー・エヌ・エー（DeNA）の3社のAIエンジニアが開催しているAI技術に関する勉強会の資料を公開しています。
100件以上の資料がまとめられていますので、ぜひご覧ください。
新たな資料が追加された際は本アカウントでも紹介していきます。
dena.ai/community/
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#CVPR2026 のAUTOPILOT workshopで行われたコンペ（ACCIDENT部門）にて、AI本部の立松 (@monnu0621)、高橋 (@onick_man)、堂込 (@CALPIS10000)、廣中 (@pensuke_san)のチームが105チーム中1位となり優勝しました。
固定映像から事故の時刻・場所・種類を、実データの学習なしで特定するタスクでした。現在論文執筆中で、解法はworkshopでも発表予定です！
kaggle.com/competitions/a…
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AI本部の宮澤 (@kzykmyzw) がセミナーでの講演資料「AI開発をスケールさせるデータ中心の仕組みづくり」を公開しました。データ中心のAI開発で重要な"データエンジン"を効率化するためのヒントをSignal-to-noise、Speed、Simplicityの3つの観点で具体例から探っています。speakerdeck.com/kzykmyzw/aikai…
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Diffusion regression関連が高速化なども進んでて面白い。geminiにサンプルコード書いてもらってcolabで実行して遊んでる
arxiv.org/pdf/2206.07275
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Reasoningモデルのデータキュレーションをベンチマークするプロジェクトが公開されてる！
Launching the OpenThoughts-Agent Project | OpenThoughts share.google/iqnw3XZjt9AiSa…
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弊チームの取り組みをブログに公開しました🎉
エッジAIに限らず、MLプロダクトの開発でよく壁になる「検証データと実データのズレ」や「アノテーションの揺らぎ」といった問題を弊チームがどう乗り越えたかを紹介しています！
GOドライブ 技術広報@go_drive_tech
【テックブログ更新】 AI本部の立松 (@monnu0621) が、記事「実サービスで動く映像認識エッジAIモデルの開発プロセス」を公開しました。 弊社サービス『DRIVE CHART』で運用しているMLモデルの改善事例を紹介しています。ぜひご覧ください。 go-drive-tech.hatenablog.com/entry/2025/12/…
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オラフのロボット、コントローラを使ってオラフらしくロボットを動かすために、アーティストが作った3Dアニメーションを参考にランダムな入力に従った動きを生成して、その動きの模倣に報酬を与えると共にロボットとしての制約にペナルティを与えて強化学習してるよう
𝑭𝒂𝒍𝒄𝒐𝒏@makotofalcon
これ必読論文じゃん Olaf: Bringing an Animated Character to Life in the Physical World arxiv.org/pdf/2512.16705
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【勉強会】"ChatGPTで論⽂は読めるのか"
発表：加藤さん（Preferred Networks）
ChatGPTで論文は本当に読めるのか？
研究者・実務エンジニアの双方の視点から検証し、
AI論文リーディングに関するメンバーの意見もまとめました。
👇スライドはこちら
speakerdeck.com/spatial_ai_net…
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AI本部の洪が社内勉強会で発表した資料「Rethinking Classifier Re-Training in Long-Tailed Recognition: Label Over-Smooth Can Balance」を公開しました。 ロングテール問題に対する分類器再学習の役割を再考し、新たな評価指標と学習手法を提案した論文の紹介です。 speakerdeck.com/kushioo/lun-we…
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AI本部の木村 (@motokimura1) が社内勉強会で発表した資料「SpaceNet 9 Challenge 2位解法の紹介」を公開しました。本コンペでは、可視光とSARの衛星画像を、制限時間内にいかに正確に位置合わせできるかが競われました。木村の2位解法を解説しています。ぜひご覧ください。 docswell.com/s/motokimura/K…
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AI本部の宮澤 (@kzykmyzw) が社内勉強会にて発表した資料「DeepSeek-OCR ~画像によるコンテキスト圧縮は可能か？~」を公開しました。LLMへの入力をテキストから画像にすることで大幅にコンテキストを圧縮することにトライした興味深い論文の紹介です。ぜひご覧ください。speakerdeck.com/kzykmyzw/lun-w…
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AI本部の小林 (@soreike1234) が社内勉強会にて発表した資料「MapAnything: Universal Feed-Forward Metric 3D Reconstruction」を公開しました。画像と任意の幾何情報を入力することで、絶対スケール三次元再構成など様々なタスクを扱える3D基盤モデルの論文紹介です。
docswell.com/s/sgk-000/ZEY3…
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AI本部の立松 (@monnu0621) が社内勉強会にて発表した資料「Kaggle RSNA Intracranial Aneurysm Detectionコンペ 反省会」を公開しました。
医用画像からの脳動脈瘤検知コンペについて、タスク概要、上位解法、よく使われたツールなどを解説しています。ぜひご覧ください。
speakerdeck.com/k951286/kaggle…
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AI本部の水谷 (@rmizuta3) が社内勉強会にて発表した資料「JPEGの仕組みと圧縮品質がCV性能に与える影響について」を公開しました。
データ自体の品質の重要度が増す中、画像圧縮が物体検出や画像分類などのCV性能に与える影響について論文調査に基づき考察しています。
speakerdeck.com/rmizuta3/jpegn…
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