제 주
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🗃️ 실제 사용되는 Sentient의 인프라 ROMA와 V2 업그레이드 1️⃣ ROMA 센티언트의 프로덕트 중 하나로 단순한 AI 에이전트가 아닌 누구나 함께 개발이 가능한 오픈소스 메타 에이전트 프레임워크로 복잡한 작업을 재귀적 계층 구조로 분해하여 멀티 에이전트 시스템을 구축하는데 특화된 인프라입니다. 재귀적 계층 구조라는게 어려운 말일 수 있는데, 주방으로 예를 들면 스테이크라는 메인 요리를 만들기 위해 주방에서 고기 굽기, 야채 다듬기, 식기 세팅하기 등 최대한 작은 하위 작업으로 나누고 그것을 동시에 처리하게 하여 전체 작업 완료 시간을 단축한다고 이해하시면 좋을 것 같습니다. 즉 한 가지 목표를 위한 작업에 필요한 업무를 나눠 동시에 처리해 속도와 효율성을 높인다는 것! 2️⃣ROMA를 통한 Sentient의 생태계 - GRID: 세계 최대 오픈소스 인텔리전스 네트워크 - SERA-Crypto: 암호화폐 연구 전용 에이전트 - ODS(Open Deep Search): 심층 검색 에이전트 - OML Fingerprinting: AI 수익화 기술 ROMA의 프레임워크는 위와 같은 제품군에 연동되어 실제로 사용되고 있으며, SERA-Crypto의 경우 이미 크립토 트레이더들이 위험 보고서 및 고래추적과 펀딩 레이트 감지를 위해 실제로 사용되고 있습니다. 3️⃣성능과 업데이트 Roma는 45.6%의 정확도로 기존 1위인 Kimi Reasercher보다 36% 높은 정확도를 달성, 다단계 추론과 사실 검색 등에서 최고 수준의 성능을 달성하면서 기존 AI 업계에서도 인정을 받는 성능을 선보였으며, 이 모든 것이 오픈소스 기반으로 주도되기 때문에 더 나은 자금 효율성과 성능 발전 속도를 이룩할 것이라 기대를 모으고 있습니다. ROMA V2는 병렬 처리 분야에 있어서 테스트를 통해 최적 결과를 선택하는 기능, 그리고 Claude 4.5 수준까지 올라온 성능 개발을 통해 더 나은 오픈소스 프레임 워크를 개발하기 위한 기반을 다지고 있습니다!
$CRTR , @fandomcreator_ , FandoraAI , @SelaNetwork 기록으로 남는 참여가 왜 중요한가 📌 3줄 요약 팬 참여는 반응이 아니라 시간 위에서 쌓이는 자산이다 Fan-Fi 구조는 참여를 점수가 아닌 흐름으로 다룬다 최근 리더보드 논란은 구조의 중요성을 드러낸 사례다 참여를 자산으로 보는 이유 좋아요나 댓글이 소비로 끝나지 않고 기록으로 남아 이후 참여에 영향을 준다는 점에서 팬의 행동은 점수가 아니라 흐름이 됩니다. 접근성과 신뢰를 함께 잡은 구조 온체인과 오프체인을 연결한 설계는 지갑 없는 참여로 진입 장벽을 낮추면서도 기록의 신뢰성과 보존성을 유지합니다. 참여를 넓히되 가볍게 만들지 않는 이 균형이 Fan-Fi 모델의 핵심이라고 느껴집니다. Mindshare 캠페인 논란이 보여준 것 이런 맥락에서 최근 Sela Network와 Fandora AI가 함께한 Mindshare Campaign의 리더보드 이슈는 단순 불만으로만 보이지 않습니다. 꾸준히 참여했는데 스코어가 0으로 초기화됨 과거 점수에서 차감 후 더 이상 반영되지 않음 늦게 시작한 계정에 비해 순위가 급격히 밀림 이런 문제로 공정성과 트래킹 안정성에 대한 지적이 나왔습니다. 그럼에도 여전히 긍정적인 이유 흥미로운 점은 이런 논란 속에서도 프로젝트 자체에 대한 신뢰는 크게 흔들리지 않았다는 점입니다. 이는 단기 리더보드 수치보다 기록 기반 참여라는 방향성 자체에 더 큰 기대를 걸고 있다는 의미로 보입니다. Phase 1 이후 드러난 마찰은 이 구조가 실제로 작동하기 시작했다는 신호일 수 있습니다. 마무리 결국 이 캠페인이 던지는 질문은 하나입니다. 참여를 자산처럼 다루려면 그 기록을 어떻게 측정하고 반영해야 하는가. 지금의 논란은 그 답을 찾는 과정이며 Fan-Fi가 말하는 ‘남는 기여’가 무엇인지 오히려 또렷하게 드러내고 있다고 생각합니다. #FanFi #FandoraAI #SelaNetwork #CRTR #Mindshare
