Tiếng Việt
Mining Boy(✱,✱).ink (❖,❖)
3.2K posts
Mining Boy(✱,✱).ink (❖,❖)
@only20700
✨Contribute @axisrobotics
Katılım Ocak 2023
1.6K Takip Edilen723 Takipçiler
One friend I introduced to @baseapp turned an initial $500 into $6,000 in just 2 months.
Not bad at all, right? @Oxxbid 👀
Base App is slowly becoming the go-to app for every onchain trader.
Stay on @base
Download the Base App now base.app/invite/friends… and thank me later
English
Top 40 Se×iest movies 🔞That hit harder than watching POrn
Thread🔞🎬
English
@paranormal_2ch @grok dịch hình ra tiếng việt cho mình
Tiếng Việt
12 Mistakes you should NEVER make when it comes to women (and the dating market).
1. Never eat a woman's p*ssy
English
@Jackker123 @axisrobotics có bác mod trả lời em phía trên rồi bác ơi
Tiếng Việt
@only20700 @axisrobotics Bác tạo ticket discord thử chưa
Tiếng Việt
Xin chào team @axisrobotics ,
Trước đây mình có một số task ở trạng thái pending, nhưng hôm nay kiểm tra lại thì thấy các task này đã chuyển sang trạng thái failed.
Mình muốn hỏi rõ hơn về ý nghĩa của trạng thái failed này — cụ thể là nguyên nhân tại sao task lại bị failed sau khi pending một thời gian, và liệu việc có nhiều task failed như vậy có ảnh hưởng gì đến tài khoản của mình không?
bác @mintt_34 @LihThooi mong giải đáp giúp em
Mong team hỗ trợ giải đáp. Cảm ơn!
Tiếng Việt
@pigrichh @axisrobotics Cũng dễ mà. Có máy tính rồi ngồi điều khiển thôi
Tiếng Việt
@only20700 @axisrobotics Con này hơi lắm task, hôm định làm mà đọc khó hiểu nên bỏ
Tiếng Việt
Có phải rất nhiều người đã từ bỏ X rồi không?
Hôm nay Pig thấy flop kinh khủng.
Nếu anh Musk bóp quá thì đúng là ai cũng sẽ bị nản thật.
Pig Pig@pigrichh
Điểm Sorsa và Wallchain của mọi người sao rồi. Sorsa của Pig mãi mới chạm đầu 3, #301 Còn Wallchain thì cứ đứng mãi ở 107. Ai có tips nào hay hay tăng điểm chia sẻ Pig với.
Tiếng Việt
@only20700 Thank bác, tôi back cho bác sau nhé do đang bị limit rồi
Tiếng Việt
10.9 TRIỆU lượt xem. 📈🔥
Nhìn lại 2 tuần vừa qua thật sự giống như một giấc mơ 😭
Từ những lần ngồi reply dạo lúc nửa đêm,
cày tương tác mỗi ngày,
đọc drama internet,
đến những hôm thức khuya chỉ để cố gắng phát triển account hơn một chút…
cuối cùng mọi thứ cũng bắt đầu có thành quả.
🌍 10.9M lượt xem
🤝 37.2K lượt tương tác
❤️ 17.2K lượt thích
📌 17.3K lượt truy cập hồ sơ
Điều vui nhất không chỉ là những con số.
Mà là việc internet đã giúp mình kết nối với rất nhiều người tuyệt vời từ khắp nơi trên thế giới 🌎🤝
🇻🇳 🇯🇵 🇺🇸 🇰🇷 🇨🇳 🇹🇭 🇸🇬 🇬🇧 🇫🇷 🇩🇪 🇧🇷 🇨🇦 🇦🇺
Cảm ơn tất cả mọi người đã xuất hiện trên timeline của mình ❤️
Chặng đường phía trước vẫn còn rất dài…
nhưng hôm nay thật sự là một ngày đáng nhớ ✨
Tiếng Việt
Axis Weekly
This week, we focused on making the robotics data loop more measurable and reproducible: separating real user signals from bot traffic, expanding TaskGen into articulated-object tasks, and turning data-to-model workflows into repeatable services.
Key updates:
- Data quality: Task 805’s high failure rate was driven by bots, not real players.
- TaskGen: Codebase delivered for an upcoming update that will support end-to-end generation of articulated-object tasks from prompts.
- Simulation and data infra: Asset bugs fixed, and the automated recover-from-failure pipeline is nearing full deployment.
- Model training: Achieved a ~40% success rate in cross-simulation evaluation (IsaacLab to MuJoCo).
- Sim-to-real: Updated the domain randomization roadmap to heavily boost physical parameter diversity.
A closer look at this week’s progress 🧵
Axis Robotics@axisrobotics
Axis Weekly This week, we continued strengthening our closed-loop robotics data pipeline, from TaskGen and simulation infrastructure to failure recovery and asset-level augmentation. Key updates: - Task generation: We completed asset scan and merged it into TaskGen, helping generated tasks reason over available assets, scene layouts, long-horizon workflows, and multi-embodiment settings. - Simulation infra: We improved MuJoCo verify, replay, and scene-variant workflows, with fixes around repeated downloads, caching, compatibility, and long-horizon multi-asset task stability. - Robot controls: We cleaned up gripper behavior, IK, teleoperation, and the control panel based on feedback from longer-horizon and multi-asset tasks. Failure recovery: We continued building a pipeline to turn failed and near-failed grasping states into reusable data for recovery learning. - Asset augmentation: With academic collaborators, we advanced a shape augmentation direction that can expand one seed asset into many physically plausible object variants. A closer look at this week’s progress 🧵
English