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Katılım Nisan 2026
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Trading Agent 增加自主学习能力【升级版已推送】 两处大升级: 1. 引入agent自主学习能力,从历史每一笔交易中学习 - 所有历史决策存档,记录 - 从成功/失败交易中学习,实时调整决策 - 交易时间越长,经验越丰富 2. 支持多实例多开,同时管理多个模拟/实盘 其他: 1. 测试了OKX - 目前可以跑起来,有些止盈止损还需要调整 2. LLM可绕过代理 - 对国产模型支持更友好 3. 决策卡片显示更详细,直观 4. 修复了一些windows支持问题
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KK_Cup@ywa_ywa_ywa

今天AI Trading Agent项目正式开源了 - AITD 这是一个让你在在任何机器上都可以部署自己AI交易机器人的项目 之前也用过一些平台上部署的机器人,但是从quant/基金经理的角度来说,能自定义的选项很有限,流程比较黑盒,所以做了一版本地的 做出demo自己用其实很简单,开源反而花了很多时间改进:希望它是一个用户下载下来,真的可以跑、可以改、可以继续扩展到更多交易所的开源工具 主要特色: ✍️自定义Prompt - 自定义AI交易员性格、交易核心原则、入场条件、仓位管理 - 支持将K线数据加入prompt辅助AI交易员决策 - 支持保存prompt, 加载、修改已保存prompt 🚀 交易池 - 支持动态交易池,方便自定义交易池方便引用动态交易池,实时抓住热点品种 🧠 决策链条透明直观 - 实时查看AI交易员每轮的输入信息是否符合预期 - 检查每轮AI交易员的交易操作是否符合预期 其它: 🕹️ 丰富的组合风控设置,详细的交易记录 ⚙️ 一键切换模拟盘与实盘 🦞 支持主流AI模型Provider 🔑 完全本地运行,确保账户、prompt等信息的绝对安全 GitHub: github.com/Yaolinwang/AITD --------------------------------------------------------- 交易所/LLM模型欢迎DM,有很多测试工作还在推进 来X之后真的跟大家学到很多东西,也很喜欢这种一起解决问题的社区氛围。欢迎大家积极试用、提 issue、一起改进 --------------------------------------------------------- #OpenSource #Python #Trading #AI #Crypto #BinanceSquare

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orangecatYC
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@ywa_ywa_ywa 改了一下提示词强多了。抓到了今天的狗狗行情和一个山寨币
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orangecatYC
orangecatYC@orangecatyc·
@ywa_ywa_ywa 小仓位实盘,感觉很好用,有很多可以自己设置的选项。准备加点风险试试
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KK_Cup
KK_Cup@ywa_ywa_ywa·
今天AI Trading Agent项目正式开源了 - AITD 这是一个让你在在任何机器上都可以部署自己AI交易机器人的项目 之前也用过一些平台上部署的机器人,但是从quant/基金经理的角度来说,能自定义的选项很有限,流程比较黑盒,所以做了一版本地的 做出demo自己用其实很简单,开源反而花了很多时间改进:希望它是一个用户下载下来,真的可以跑、可以改、可以继续扩展到更多交易所的开源工具 主要特色: ✍️自定义Prompt - 自定义AI交易员性格、交易核心原则、入场条件、仓位管理 - 支持将K线数据加入prompt辅助AI交易员决策 - 支持保存prompt, 加载、修改已保存prompt 🚀 交易池 - 支持动态交易池,方便自定义交易池方便引用动态交易池,实时抓住热点品种 🧠 决策链条透明直观 - 实时查看AI交易员每轮的输入信息是否符合预期 - 检查每轮AI交易员的交易操作是否符合预期 其它: 🕹️ 丰富的组合风控设置,详细的交易记录 ⚙️ 一键切换模拟盘与实盘 🦞 支持主流AI模型Provider 🔑 完全本地运行,确保账户、prompt等信息的绝对安全 GitHub: github.com/Yaolinwang/AITD --------------------------------------------------------- 交易所/LLM模型欢迎DM,有很多测试工作还在推进 来X之后真的跟大家学到很多东西,也很喜欢这种一起解决问题的社区氛围。欢迎大家积极试用、提 issue、一起改进 --------------------------------------------------------- #OpenSource #Python #Trading #AI #Crypto #BinanceSquare
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