




ki ku
352 posts







最近对于交易有了新的感悟。 大部分厉害的交易员,内心都是极度自信的,一个随波逐流的人很难在交易上拿到大结果。问题是,没有人能永远正确,也没有哪一笔交易是绝对意义上的百分百概率盈利,那么最重要的事情,就是在判断对的时候多赚,在判断错的时候少亏。 为了做到这一点,在具体执行上: 1、必须清楚每笔交易背后的逻辑,有大致的止盈思路,和严格的止损策略,从而用有限的风险,换取尽可能多的利润。 2、尽量选择简单的市场与合适的标的,投入适当的仓位,否则会受制于流动性和深度,无法严格按计划执行交易。 以上思路,对于不同资金量级都适用,例如: 小资金玩家参与链上,往往是用大量的试错,来换取高倍数收益。 中等资金玩家,面对近期的妖币行情, 做多要远好过做空,因为做多风险可控,潜在收益高,而做空恰恰相反。 大资金玩家,这半年最适合的市场是股市,因为流动性充足,走势流畅,并且在AI浪潮下,Upside大于Downside。



今天我把近6年BTC历史交易数据,开源到Github了: github.com/bwjoke/BTC-Tra… 2020年5月1日至今4万多条订单,17万多条成交明细, 两轮完整牛熊2000多天日夜博弈,全在这套数据里。 AI时代,最宝贵的就是上下文。 你在整个互联网,可能都很难找到这种等级的 真金白银二级市场交易上下文数据,任你下载使用。 去年11月,我把Bitmex只读Api Key公开一两周时, 还没龙虾,就少数网友vibe了一些数据分析、产品。 比如: @WeWill_Rocky 做的 wsnb.online 我自己做的交易时光机:x.com/coolish/status… 当时其他一些相关内容:x.com/coolish/status… 现在更多人有了龙虾、爱马仕, 把个人二级交易真金白银数据喂给AI Agent这件事, 门槛大大降低,更多人能做了,也有了更高的含金量。 所以秉承Open Intelligence理念, 我想向这个混沌的世界贡献自己的减熵Legacy, 在Hermes-Agent的帮助下, 开源了这个数据仓库, 后续可能尝试自动化定期更新。 只要把这个Github网址 github.com/bwjoke/BTC-Tra… 发给你的龙虾爱马仕,就能指挥它做任何角度的分析, 很好奇,大家对这样一份数据, 能炼化出些什么奇趣的角度? 希望能在后续看到一些有趣的回响。 Happy vibing & Happy birthday to myself



小红书引流方法如下 1:先拉到粉丝群,然后粉丝群公告是我的微信 2:正常沟通三句话以上,三句话里面不准出现钱,微信,买卖等,纯粹个人长篇大论。第四句话五句话,把微信或者其他分开来说 3:把小红书账号设置成微信号,个人说明备注好 4:个设置一个小号。小号发图片个人微信,个人资料圈小号。 5:无论是企业还是个人,私信是一个高风险,用一个商品发链接,带自己的个人微信。 目前我的解决方法是:我开店卖东西,我的社群即微信。 商品如何设置:lianjiebenren的fangshi。这种小红书审核员也看不懂。

所谓牛市,就是价格一路顶着超买,顶背离等各种指标继续上涨,因为推动价格的是资金,不是指标。资金是手段,指标是结论,价格是答案。