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【バイトのエピソードについて】 エピソードの強弱で言えば基本的に弱く、対策をいくらしてもES落ちはあります（本選考だと少なくなる）。 そこで今回は、バイトをメインエピソードにしている方向けに、下記意識して欲しい事を①～③までまとめました！ 続⇩ ①就活力付ける 基本就活は、「学歴」×「スペック（資格やエピソードの強さ）」×「就活力」で決まると思ってます。 また、学歴から順に変化させ辛いものとなってるので、就活力を上げるのが一番効率よいです。 就活力は簡単に表すと、SPI×ES×面接で、テスト以外はガクチカと志望動機がほぼすべてなので、ガクチカと志望動機の深堀を圧倒的にすることをおすすめします。 深堀のために自己分析や企業分析、OB訪問があるので手段が目的化しないようには気を付けてください！ ②スペックを高める ①で挙げた②のスペックは少しであれば動かせます。 例を挙げるなら、短期○○活動などですね。 ここでポイントなのが今までメインで行ってきたバイトのエピソードに繋がるものを選ぶという事です！ 飲食バイトしてて老人ホームにボランティア行ったら話のつながりが見えず、より難しい手札になってしまいます。 ここは自分が行きたい業界や、自分の持っている話から派生させて選択すべきだと思います！ あとは資格ですが、基本的にTOEIC850以上、簿記1級とかでない限りPRし辛いです。 ③割り切り力をつける （自分がそうだったのですが）何日も推敲して考えてOBにも見せたESが一撃で落ちたときとか、病んでしまうんですよね、、笑 そこで就活から逃げると余計に就活力が付かず負のループになります。 なのでインターンなどに落ちても「割り切る力」は本当に大事にしてください！！

EUがAI生成コンテンツへの表示義務を8月2日から施行した。違反すれば最大1500万ユーロ（約27億円）または年間売上高の3%という制裁金で、これは規制の話として流し読みしていい話ではない。 現場のエンジニア視点で言うと、これはUXや法務だけの問題ではなく、パイプラインの設計の問題だ。「どのコンテンツがAI生成か」を後から判定するのは精度が出にくい。生成した時点でメタデータとして記録しておく構造にしておかないと、大量のコンテンツを抱えるサービスでは対応コストが跳ね上がる。 リリース後に法対応を後回しにする余裕はもうない。EUの規制は日本の事業者にも影響が出る場面が増えている以上、AI生成物の出処を追跡できる設計を最初から組み込むかどうかを、エンジニアが設計の段階で提起できるかどうかが問われてくる。規制を「対応する人が決める話」と思っていると、後で実装側が詰む。

毎日、新しいネタを探している人ほど、発信が資産になりません。 朝からスマホを開き 「今日は何を書こう…」と指を止める やっと投稿しても 数時間後にはタイムラインの底へ沈んでいく これを毎日くり返していたら 疲れるのは当然ですよね？ 「でも、同じ内容を横展開したら、また同じ話と思われませんか？」 ってよく聞かれますが そんなことはないんです 媒体ごとに、役割が違います👇 𝕏＝気づいてもらう note＝深く理解してもらう Kindle＝体系化して検索され続ける Brain＝実践手順まで落とし込む LINE・オプチャ＝関係性を深めて行動につなげる 同じテーマでも 届ける目的が違えば、価値は変わります つまり横展開は 雑な使い回しではありません 1つの経験を 役割に合わせて再編集し 複数のストック資産へ育てる作業です 毎回ゼロから書くのは もうやめていい。断言できます。 あなたの過去ポストで noteやKindleに育て直したいテーマはありますか？

Seeance2.5の30秒のワンカット生成がエグい... ここまで来ると、 「AI感がある動画」を探す方が難しい。 映画レベルの映像が、 誰でも作れる時代が本当に始まりました。 次に価値が残るのは、 ツールを知っている人ではなく、 面白い映像を企画できる人です。