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Takuya
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競合リスクがあるときの因果推論の論文がStatistics in Medicineに載りました。「実際のestimandが何であれ、データ解析前にestimandを明確にしておかないと、避けられるはずの推定誤差が生じ、さらに他の避けられない因果エラーを増幅させる可能性がある」がメッセージです。
doi.org/10.1002/sim.70…
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米国在外研究の関連で出た論文が、これで2本目になりました。1つめは、EHRデータを用いたtarget trial emulationによる抗てんかん薬と体重減少の関係に関する論文です。
onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.10…
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新興感染症の治療法開発におけるwin ratioの利用可能性を検討した論文です。win statisticsに関する新たな研究も進めています。まだまだwin statisticsは研究できることがあるので、興味がある人は一緒にやりましょう。
sciencedirect.com/science/articl…
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@hankagosa 興味深いコメントをありがとうございます。gfoRmulaパッケージとかでは、競合リスク間の順序を仮定して、それぞれ別個にプールドロジスティック回帰をしていますが、多くの場合、それは定義とかモデル化のための便宜上の仮定だと思っています。多項ロジスティックだと、順序の仮定は要らないはずです。
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聴講しましたが、めちゃ良かったです！私はNelson-Aalen推定量すら慣れていない生存時間解析初心者ですが、Aalen-Johansen推定量への接続、競合リスクの初歩などとても分かりやすかったです。
木下喬弘 / メディキューCEO@mph_for_doctors
医療統計セミナー特別講演を開催します📢 本当にすごいセミナーの実現が決まりました…‼️ 多くの人が壁にぶつかる「競合リスク」について徹底解析する、2時間のオンラインセミナーを開催します✨ 本セミナーでは ✅原因別ハザードモデル (cause specific hazard model) ✅部分分布ハザードモデル (いわゆる Fine-Gray model) という2つの代表的な競合リスク存在下の解析手法を扱います💡 すごいのは、生存時間解析の基本から全部おさらいすることで、初心者〜中級者でも完全に理解できるセミナーにしたことです😉 川原先生と2人で「競合リスクの解析」を分解して、「結局どこで躓くのか」ということを必死に考えることで、最低限の知識で飛躍的にレベルアップできる内容を作り込みました🔥 基本的なハザードの意味やカプランマイヤー推定量から始めて、Aalen-Johansen 推定量や累積罹患関数についてもどこよりもわかりやすく解説します✨ 【日時】8/9 (土) 10:00-12:00 【場所】オンライン配信のみ 【参加費】10,000円（税込） ※参加者は1ヶ月間のアーカイブ配信を視聴できます。 他のセミナーでは絶対に学べないような内容を勉強できるビッグチャンスですので、みなさんお見逃しなく‼️ ▼申し込みページ medicu10-4.peatix.com/view
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こちらの競合リスク解析のセミナー、明日10-12時です。オンライン開催で、まだお申し込みいただけます。よろしくお願いいたします。
木下喬弘 / メディキューCEO@mph_for_doctors
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誰かと思ったら、Stensrud氏か。ざっと見たところThe Hazards of Hazard Ratiosの強化版って感じ。
Sato Shuntaro｜佐藤俊太朗@Shuntarooo3
ハザード比の解釈について． link.springer.com/article/10.100…
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Takuya retweetledi
@mph_for_doctors 自分のセミナーも同じ日なんだけど申し込みました！アーカイブで見ます．このハザードをうまく解釈して扱うの難しいです．
がんばってね！
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大腸内視鏡検査による予防効果は大規模RCTで検証されているとされるが、ランダム化後の事象の取り扱いによって効果推定値に大きなばらつきがあるという指摘。過去にがん検診のRCT設計に関わった（実施されなかった）が、この点には非常に悩まされた。link.springer.com/article/10.100… #epidemiology #RCT
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Takuya retweetledi
OSとQOLの結果を示すことが少ない原因が解析方法がわからないことなのであれば、我々の論文がもっと広まるといいなと思った。
link.springer.com/article/10.118…
Fumiko Ladd Chino, MD, FASCO@fumikochino
"Overall survival & quality of life superiority in modern phase Ill oncology trials." Phase Ill onc RCTs are commonly called "positive." But this is usually based on alternative endpoint improvement. Gains in either OS or QOL are uncommon, & exceedingly rare in combo. #ASCO25
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第2回causal survival analysis開催中
Cox/pooled logisticモデルでのg-formulaやCox MSMによる反事実生存関数の推定を扱いますが、こうした手法自体が「因果生存解析」ではありません！
😵💫の元凶である因果推論と生存時間解析の論点の混乱を解きほぐし、手法の意義を突き詰める2日間にします
木下喬弘 / メディキューCEO@mph_for_doctors
【臨床研究をレベルアップさせたい方へ】 メディキュー医療統計セミナーでは、5月15日（土）、16日（日）に因果推論時間解析（Causal Survival Analysis）を開催します‼️ ハイレベルな解析をみなさん自身で実践できるよう、世界一わかりやすい解説でお伝えします✨ 【学べること】 ✅生存時間解析の基礎と重要性 ・なぜ「生存時間」解析が必要なのか ・ハザードとリスクの違い ・カプランマイヤー曲線の考え方 ✅ハザード比の“落とし穴” ・ハザード比を因果的に解釈ができない理由 ・Built-in selection bias とは？ ・「ハザードは使うが、ハザード比は使わない」 因果生存時間解析の方法 ✅競合リスクをふまえた実践的な解析手法 ・競合リスクの扱い方 ・一歩踏み込んだ臨床疑問に答える生存時間分析をRで実装 関西にお住まいの方はこの機会をぜひお見逃しなく‼️ それ以外の方もオンラインで受講可能 & 1ヶ月の見逃し配信もありますので、ぜひ参加をご検討ください☺️ ▼お申し込みはこちら medicu3-2.peatix.com/view
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