Panasonic×AI｜パナソニックの人工知能研究開発

2025年6月に社外取締役に就任した東京大学大学院 松尾 教授とグループCTOが対談🤝 フィジカルAIの時代にこそ生きる、当社グループの強みや今後の可能性を語りました。ぜひご覧ください。 ​‌news.panasonic.com/jp/stories/185…

パナソニックHDの開発力強化の取り組みが、Findy様のサイトで紹介されました✨ 開発データの可視化と生成AI分析により、研究開発時の試行錯誤をどのように加速しているのか、ソフトウェアエンジニア3名が語っております。ぜひご覧ください😊 jp.findy-team.io/case/panasonic/

＼Google Cloud 主催 Agentic AI Summit '26 Spring登壇／ 3/19(木) 14:00-「パナソニックグループの業務改革を加速させる 生成 AI 活用と Gemini Enterprise 導入の真価」にて、パナソニック インフォメーションシステムズの鬼頭、吉原が社内生成AIの活用推進事例をご紹介👀 cloudonair.withgoogle.com/events/agentic…

一人称視点映像からの動作推定・生成を可能にする #ICCV2025 採択論文 "UniEgoMotion" の解説記事を『日経Robotics』 2026年4月号 に掲載頂きました！　 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/r…　※後半は購読者限定記事となっております

また、同コンペにて、パナソニック コネクトの高井が 263 位 / 3,357 チーム の成績でソロ銅メダルを獲得しました 🥉 引き続き、コンペティションで培ったデータ分析や数理最適化のスキルを、それぞれの業務の現場でお客様へのお役立ちに活かして参ります💪 (2/2)

#kaggle の数理最適化系コンペティション Santa 2025 - Christmas Tree Packing Challenge にて、パナソニックHD 製品セキュリティセンター所属の伊澤が 7 位 / 3,357 チーム の成績でソロ金メダルを獲得🏅伊澤は今回の金メダルで Kaggle Competitions Master に昇格しました🎉 (1/2)

東京エレクトロン様のコーポレートブログにて、昨年合同開催させて頂いた機械学習コンペの報告記事が公開されたそうです🙌 改めて、熱いバトルをありがとうございました！😊 パナソニックグループと機械学習コンペを合同開催 | ブログ | 東京エレクトロン株式会社 tel.co.jp/blog/all/20260…

昨年開催された #ICCV2025 の現地参加レポートを公開しました！ ICCV2025 LIMIT Workshopで発表を行ったパナソニック コネクトの鈴木が、自身の取組内容や、現地で気になった技術トレンド等を皆様にお届けいたします😊 是非ご覧ください！ tech-ai.panasonic.com/jp/blog.html

本プロジェクトは、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(以下「NEDO」)の「日本語版医療特化型LLMの社会実装に向けた安全性検証・実証」における基盤モデルの開発プロジェクトの一環として行われます。（4/4）

東京大学松尾・岩澤研究室が主催する松尾研LLM開発コンペは、松尾研の講座修了生および一般公募によって集まった有志の開発者（⺠間企業・研究者・学生で構成）がチームに分かれ、コンペティション形式でLLM開発を行うプロジェクトです。（3/4）

松尾研LLM開発コンペ2025にて、パナソニックHDの鈴木佑晟がチームリーダーを務める「チームRAMEN」が優勝しました！ イベントレポートを以下よりご覧いただけます。（1/4） weblab.t.u-tokyo.ac.jp/news/2025-12-0…

昨年11月に、東京エレクトロン様 と合同開催した、機械学習コンペティションの開催報告記事を公開しました！今回は需要予測のタスクを題材に、終盤にかけて双方譲らぬデッドヒートに👀 結果や経緯については是非ブログ記事をご覧ください✨ tech-ai.panasonic.com/jp/blog_page.h…

パナソニックグループの生成AI活用について、AI経営総合研究所様に取材いただいた記事が公開されました✨ 社員誰もが試せる環境づくりや、コミュニティ、ガイドラインの役割など、グループ全体を巻き込む取り組みと今後の展望を、橋川と小畠が語っています😊 ai-keiei.shift-ai.co.jp/interview-f7-p…

AI×現場課題への挑戦💪 パナソニック インダストリーの松本、天野が #JSAI2025 で発表した「離散状態空間拡散モデルによる製造現場の設備割当最適化」が、特に優秀な研究発表に送られる全国大会優秀賞（オーガナイズドセッション口頭発表部門）を受賞しました🏅 ai-gakkai.or.jp/about/award/js…

UCLAの研究者らと共同で開発したマルチモーダルAI "LaViDa" が #NeurIPS2025 に採択されました！ 文章の生成を拡散モデルで行うことで、自己回帰型の従来法に比べて生成速度を2倍高速化。特に優れた論文が選ばれるspotlightに選出されました🎉 プレスリリース： news.panasonic.com/jp/press/jn251…

パナソニックグループのAIを紹介する記事が Panasonic Stories にて公開されました✍ 今回いわゆるコーポレートの記事ということで、いつもの技術寄り記事とは毛色が異なり、AIに詳しくない方にも読んでいただきやすい言葉選びや構成になっています💡 ぜひご覧ください😊 news.panasonic.com/jp/stories/180…

なお #ICCV2025 併催の学習効率化に関する LIMIT Workshop には、中部大 山下教授( @takayosiy )との連携成果、パナソニック コネクトの "Intraclass Compactness: A Metric for Evaluating Models Pre-Trained on Various Synthetic Data" が口頭発表採択🎉 合成画像生成の新たな指針を提案しました!

さらにUCLAの研究者らと開発した画像生成技術 "ReflectDit" も #ICCV2025 に採択！ プロンプトに近づくように、AIがセルフツッコミによって自分の生成結果を自動で改善していく、関西企業ならでは？の新しいアーキテクチャを提案しました🪭 news.panasonic.com/jp/press/jn251…

スタンフォード大の研究者らと共同で開発した、一人称視点映像からの統合型モーション拡散モデル "UniEgoMotion" が #ICCV2025 に採択されました！ 3Dシーン情報に依存せず、一人称視点動画と頭部軌道の情報だけで動作を再構成・予測・生成できることが大きな特徴です🏃 news.panasonic.com/jp/press/jn251…