NOCHIKA

35までは無茶苦茶しても大丈夫です。(残業月250ペースで数週間ならヘーキヘーキ)

【衝撃】「脳を半分とって、修士号を取った女」が凄すぎると話題に。1日150回の発作に襲われた8歳の少女、右脳を全摘出する“禁忌の手術”から奇跡の復活を遂げるまで ▼右脳全摘という狂気 ・1996年、米国のクリスティーナさん（当時8歳）は、脳が自らを食いつぶす難病『ラスムッセン脳炎』を発症。命を救う唯一の手段は、右脳を丸ごと摘出する「半球摘出術」のみだった ・14時間に及ぶ大手術の結果、彼女の頭蓋骨の右半分は文字通り「空っぽ」に。医師団は「一生、普通の生活は無理」「運転なんて一生できない」と絶望的な宣告を下すが、ここから脳の“バグ”とも言える奇跡が始まる ▼「脳の再配線」という神業 ・驚くべきことに、残された左脳が失われた右脳の機能を肩代わりし、神経を猛烈に再構築（可塑性）。17歳で運転免許を取得し、周囲の予想を裏切って大学・大学院をわずか5年で卒業 ・現在は「自分と同じように苦しむ人を助けたい」と、難関の言語聴覚士として活躍中。 左半身に麻痺は残るものの、結婚し子供も出産。「脳が半分あれば、人間はここまでやれる」ことを証明し、医学界の常識を根底から覆した

フルスタックエンジニア定義は以下でいいですか？ フロントエンド →HTML, CSS, JavaScript, React, Vue.js, TypeScript バックエンド →Node.js, Python, Ruby, Go, Java データベース →MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis インフラ →オンプレ,AWS,GCP, Azure, Docker, Kubernetes, CI/CDツール 正直上記を全て実務レベルでできる人って限られてますよね。 すべてを実務レベルでできなくとも知っているやなんとなく説明できるレベルでまずはいいんじゃないですかね。

これは半分その通りで、もう半分はAIでかなり良くなることもある、ということをご説明させていただきます。 具体的には、万人にわかりやすい薬歴にするのにAI処理がかなり役に立つということ。 つまり薬歴の標準化、正規化にAIは有用です。 例えばCAM、LVFXといった略称や、雑な記載(BP150↑増量)といった、本人はわかるけど意図が伝わりにくいものを、 CAM=処方薬にクラリスロマイシンがある=慢性副鼻腔炎で長期内服している患者=管理良好のため継続 といった形でより噛み砕いた表現で均質化することができます。 また指導内容を考える上でも添付文書や疾患情報からの生成が有用(特に面処方や新人などで)であるとも考えています。 自分は指導案生成と指導前薬歴に特化させることで患者情報と処方から疾患を推測し、最適な指導案を生成、それをみて、薬剤師が調整して指導・記録の補正を行うという未来像はありかなと思って薬歴を作っています。作る過程でもたくさんの発見があります。