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byb新u卡来了，地区选格鲁吉亚（Georgia），新用户120u奖励，支持vx zfb 美团京东，听说applepay也在路上了，想白piao鹅鹅同款codex的老板们可以安排上了（chatGPT100%返）。 攻略：复制519.one到浏览器打开，往下拉

其实还有个大问题就是手续费的问题，好奇的可以和传统资金对比一下，币圈手续费真的太贵了，这不仅不利于交易流动性，更不利于杠杆资金的持续买盘。这也是为啥我去年10月高点把大部分资金挪到了传统券商。做短线交易的磨损成本太高了。不过这个涉及太多利益和蛋糕了，想要这些既得利益者达成共识让利是很难的，只有市场彻底的清算，让大家都疼了，且有人开始让利并且获得了增量利益才会有人开始形成趋势。还记得23年初宇宙所的BTC现货免手续费吗？不是直接也间接帮助了筑底，所以未来有手续费减免，会是一个很好的币圈buy the dip的指标。 我还是依然有币圈信仰，但现在的币圈真的不让人满意，我会在信仰需要极致守护的时候回来抄底。

基础费率和套利资金是限制币圈天花板的核心。经常有人说做多无限、做空有限，实际上做多是有上限的，指数上涨末期全世界的资金加起来也推不动，而下跌是无限的，比如luna的无限归零。你会发现币圈真正的大牛市是在17年，那时候合约不是主力，甚至usdt还不是主力的时候。而链上的繁荣也是上线合约和现货就基本上到顶。所以币圈如果期待新一轮牛市，除了之前ETF的叙事、养老金的买入等，下一轮或许需要币圈内部共识的规则改变。这也是首席说的一堆原理，做空波动率和套利的太多了，这些成本最后都分摊到真实的买家和玩家上。现在币圈玩家和买盘不足，玩币的人数加起来可能比token的个数还少，那做空波动率和套利企图收租的最后一定会一地鸡毛。倾巢之下，焉有完卵？

不要被什么轧空的鬼话洗了脑 黄金轧空的时候我也听这么说 白银轧空的时候也是这么说 多头要做好利润保护 在情绪面最高潮的时候学会止盈 学会收割情绪正溢价 不然做个投资交易买成过山车门票了？ 跌了fud涨了fomo的这辈子吃不上四个菜

太炸裂了，居然有人做了款能直接看懂K线交易的AI， 胜率还高达93%！ 这款AI叫Kronos，靠45家交易所120亿条数据训练，是首个专门为金融市场打造的开源基础大模型，从底层就是为K线和交易逻辑设计，不是通用AI改出来的。 它能做价格预测、波动率预判，支持全资产零样本直接使用，覆盖币安、纽交所、纳斯达克等45家交易所，从400万到4.99亿参数共4个版本，笔记本就能跑。 实测效果很夸张：准确率比主流时序模型高93%，比顶尖非预训练模型高87%，而且不用微调，拿来就用。目前BTC实时走势演示免费开放，每小时更新。 对比之下，对冲基金定制模型要几百万，彭博终端年费2.4万美金，而Kronos完全免费，几行Python就能调用。 由清华团队研发，入选2026 AAAI顶会，现已上架Hugging Face，GitHub斩获1.16万星标、2400复刻，MIT协议，100%开源。 github.com/shiyu-coder/Kr…

说下我当前的最新观点，诸君也不要责怪我观点多变，这是没办法的事情，山寨很难走长期趋势，只是短线思维控制大脑。 $GENIUS 有一些数据的异动，但 K 线还没有表达清楚，我在做有氧的时候思考了一段时间，最后觉得把所有的仓位加回来，持有现货。 $ASTEROID 叙事向看好。不过我从8m到现在，卖掉了一半多的仓位，剩下的仓位就当个 moonbag，数据上也有一些转向。另外一个持有的 meme 是共建。 $TAO SN24 或许可以接力之前的 SN3。不过我觉得还要一段时间，谨慎看好，就不增加 $TAO 和子网相关资产的风险偏好了。 $CHZ 维持原判，继续持有。 $GRASS 主观性看好，每次到30-32附近就会出现 OI 奇怪性地上涨，持有现货。 $MON 现在的价格不适合重仓介入，但适合小仓去拿一些。 $DOGE 仍然持有。 DeFi 情绪低迷，现在做相关资产比较不合时宜，所以我不会参与这些（包括跨链桥）。 最后说一下西红柿，看了 Dev 的所作所为，更坚定了继续持有的想法。比起其他 Dev，西红柿 Dev 简直就是圣人。如果归零就归零罢，我愿意拿这部分钱来支持 @d33v33d0 。

Aave这个就跟迪拜很像，就是你被搞过一次，那基本就是废了。你后面再怎么样也意义不大了。

开始还以为真是托尼老师 在公众号上看到＂逍遥XTony＂ 而且是从2022年到2024年回忆录式的每天不停更新 内容来源不知道是不是从微博搬运的 开始我还以为是正主，直到评论区看到了正主。

复盘了近期一些事件驱动的机会，我认为目前新闻交易依然是币圈最值得投入精力的方向之一。做交易的利润本质来源于两点，第一是方向性，第二是波动性，而新闻交易恰好符合，结合事件容易判断方向，同时也由于事件本身的影响，加上市场合力，会产生较大的波动。 2月$ETH异常天地针： 某个用户的做市脚本出现问题，导致一直在$2040~2060区间高买低卖，持续了10分钟左右，如果第一时间发现ETH交易量异常，并查看分钟线，就能在区间反向挂限价单，不停成交，实现获利，当时事后也有好几位高手在推特上分享，赚了几十万u甚至1~2M。 Lighter限制$Arc费率： 有庄家选择在Lighter上利用合约操盘Arc，在2.26的凌晨六点半，Lighter官方发布了公告，将每8小时的费率上限从4%提高到了20%，庄家如果继续做多扛不住资金费率，选择平仓，Arc随后在8小时内从$0.11下跌到$0.035。 $Fartcoin操纵 钱包集群在Hyperliquid上用类似之前操纵XPL的手法，目的是短时间内拉升Fartcoin价格，随后提出利润，剩下本金爆仓。最有确定性的是通过监控钱包集群的余额和钱包提取动作判断下跌时机，但是这次该钱包集群被反向狙击了，余额还没用完就被大量空单砸到清算价，Fartcoin从$0.25瞬间跌到$0.2，随后缓慢跌到$0.17。 Templar退出$TAO生态 Templar是TAO最大的子网之一，也是这波TAO作为去中心化AI上涨的核心叙事之一，在4.10号发推官宣退出TAO生态，TAO在5小时内从$330跌到$260，随后一路阴跌至240。 $RAVE大调查 4.18号ZachXBT发推表示交易所应该调查Rave这类控筹90%以上拉高出货的代币，得到Bitget CEO Gracy回应，随后Rave从$20开始下跌，14小时后最低跌破$1。 KelpDAO被盗 4.19凌晨KelpDAO被盗，造成AAVE坏账，攻击方式与跨链桥LayerZero有关，此后$AAVE从$111跌至$91，$ZRO从$1.9跌至最低$1.4。 要做好新闻交易，其实类似之前的盯链思路，要么投入大量精力，第一时间获取消息，结合快速的判断力，做出相应操作，要么靠认知，即使进场时间晚了，但是能判断出该事件是否可能带来更深远的影响，同样可以获利。 另外，随着这波妖币带动的山寨行情逐渐进入尾声，我重新开始了做多BTC，做空山寨的对冲，标的选择上，依然是以前的思路，仓位分散，优先选择非全流通、非新币、叙事过时的山寨。其实能感觉到目前币圈的流动性依然非常差，而且随着大量山寨币的叙事破灭，RWA资产被引入，山寨整体相对大盘继续下行是大概率事件。

今天我把近6年BTC历史交易数据，开源到Github了： github.com/bwjoke/BTC-Tra… 2020年5月1日至今4万多条订单，17万多条成交明细， 两轮完整牛熊2000多天日夜博弈，全在这套数据里。 AI时代，最宝贵的就是上下文。 你在整个互联网，可能都很难找到这种等级的 真金白银二级市场交易上下文数据，任你下载使用。 去年11月，我把Bitmex只读Api Key公开一两周时， 还没龙虾，就少数网友vibe了一些数据分析、产品。 比如： @WeWill_Rocky 做的 wsnb.online 我自己做的交易时光机：x.com/coolish/status… 当时其他一些相关内容：x.com/coolish/status… 现在更多人有了龙虾、爱马仕， 把个人二级交易真金白银数据喂给AI Agent这件事， 门槛大大降低，更多人能做了，也有了更高的含金量。 所以秉承Open Intelligence理念， 我想向这个混沌的世界贡献自己的减熵Legacy， 在Hermes-Agent的帮助下， 开源了这个数据仓库， 后续可能尝试自动化定期更新。 只要把这个Github网址 github.com/bwjoke/BTC-Tra… 发给你的龙虾爱马仕，就能指挥它做任何角度的分析， 很好奇，大家对这样一份数据， 能炼化出些什么奇趣的角度？ 希望能在后续看到一些有趣的回响。 Happy vibing & Happy birthday to myself

年前给棍哥 @lanaaielsa 做《对话交易员》采访，他当时说了一句话让我印象很深： "从19年开始，我们团队累积了几十个T的链上数据，现在正把这些数据持续喂给AI，希望AI学会交易方式，最终替我完成二级交易。" 没想到两个月后这话就应验了：100u起，10天，纯靠AI跑到20wu，2000倍。 这不是运气，是一个链上数据猎手用几年数据积累换来的结果。 采访里还有很多棍哥的交易哲学和他那些真的很有意思的经历，不了解棍哥的可以去看看👇

2000倍实盘！纯AI交易用100U做到20万U！ 币安广场这期接近50分钟的访谈干货非常密集，我已整理成纯文字版，全文无删减 拉娜（LANA）讲解了AI交易全流程、Prompt技巧、止盈设计、数据训练....，全程高浓度，分享给大家学习👇 主持Cy @CYZhang01｜嘉宾Lana @lanaaielsa 1️⃣ （CY）： 您是什么时候入圈的？第一桶金是怎么赚到的？之前是从事什么行业的？ ➤ （拉娜（Lana））： 我大概是2021年入圈的。当时正好在微博上看到关于“SHIB”（柴犬币）的帖子，因为之前也听过加密货币的新闻，就好奇去了解了一下。我很幸运，进圈买的第一个币就抓住了SHIB，收获了比较夸张的涨幅，这打破了我过去的认知，也为我后来All in加密货币圈打下了基础。在做Crypto之前，我是做传统金融的，主要涉及券商类、IPO相关的工作 2️⃣ （CY）： 您现在的日常工作是怎样的？平常主要使用哪些交易策略？ ➤ （拉娜（Lana））： 我现在比较自由，基本上全天候都在看各种资讯，了解当下资产上有什么热点、大家都在玩什么。我是一个全职在家的交易员。在过去，我99%的交易都是围绕链上标的进行的，二级市场（如合约或现货）做得比较少 3️⃣ （CY）： 您的交易胜率大概是怎么样的？ ➤ （拉娜（Lana））： 我的胜率极低，应该只有个位数，我的打法是去吃一个标的的长尾收益，也就是说我会付出比较大的波动率去博取比较高的收益值。这个市场大部分的标的最终都会归零，我也持有了大量归零的标的，所以整体胜率极低。我大部分的利润都来自于山寨币或者各种链上的标的 4️⃣ （CY）： 您是从什么时候开始使用AI工具进行交易的？最喜欢用哪一个AI大模型？ ➤ （拉娜（Lana））： 我从2025年6月份开始深度使用AI，当时AI经历了一些重大的技术革新，龙头企业推出了实用性显著提升的模型。但在今年2月份OpenAI/Claude等真正大火之前，我只把它当普通工具，后来才将其视作生产资料。现在我主要使用Claude 4.6，90%的工作量都是它来执行的。剩下的部分我会用Codex来给代码的框架和具体细节做审计，采用双模型验证的方式 5️⃣ （CY）： 您是自己写Prompt告诉它怎么自动交易，还是部署了一些Skills在AI上？ ➤ （拉娜（Lana））： 两者都有。要实现自动交易，需要配合很多不同的组件。我会采用外部平台封装的Skills，也会为了更好地和自己的框架结合，让AI自己去写一些内部Skills。为了让信息流抓取更稳定、更快速，我通常会同时用多个Skills来抓取同一目的的资讯（比如币安广场资讯） 6️⃣ （CY）： 针对币安广场，有没有什么您特别想用但目前官方还没有的Skills？ ➤ （拉娜（Lana））： 币安广场目前做得不错的一点是帖子带有各种小组件（比如看涨、看跌的观点标签、实盘交易等），这对我们量化判断情绪非常有帮助。但我希望官方能提供把各类标签（Tag）、话题、实盘交易组件打包在一起抓取的精准Skills，这会让交易员更容易打造标准化的舆论系统 7️⃣ （CY）： 用了AI交易之后，您觉得和之前手动交易最大的不同是什么？ ➤ （拉娜（Lana））： 最大的不同是AI能够保持中立。人是有缺陷的，“屁股都是歪的”，观点会随着自己的持仓发生变动。但AI不会因为持仓或其他因素被影响，它能绝对客观地执行 8️⃣ （CY）： 您的AI是24小时全天候交易吗？它会犯错吗？ ➤ （拉娜（Lana））： 我的系统并不是100%纯被动的自动化。我认为交易分为“被动的执行层”和“主观的思考层”。对于有明确买入/止损点位的标的，AI可以全天候自动去执行。但是，涉及判断市场发生什么、买入标准的制定或主观定价时，我会花大量时间跟AI实时交流，丰富它的知识库，然后让它去决策。它偶尔也会遇到工程层面的代码Bug或接口报错，这时候接个其他模型做一次Review基本都能修复 9️⃣ （CY）： 您利用AI抓取币安广场流量数据结合涨幅榜去挑币种，这套打法是怎么想到的？ ➤ （拉娜（Lana））： 我以前就经常通过网络资讯（比如Twitter/X上的话题）来抓取冷门或链上标的，比如今年1月份AI板块的行情我就是通过Twitter抓到的。至于监控币安广场，是因为香港用户之前看的是阉割版，看不到小组件。后来我偶然在朋友账号上看到原来广场有这么多资讯组件，于是开始研究，正好赶上了这波行情，运气比较好 🔟 （CY）： 大家最关心的问题：这波从100U做到20万U，具体的持仓组合和操作细节是怎样的？分别花了多久到达1000U和1万U？ ➤ （拉娜（Lana））： 其实我的收益基本来自少部分标的(币安人生，RAVE)。这次成功我觉得90%靠运气，第一笔交易正好买中了当时涨幅极大的代币（被大家称为“SIREN”的那个标的），点位很好，没打到止损位就执行下来了。因为上了杠杆，本金累积非常快。开单当天的两三个小时内就达到了1800U，后来深幅回撤到大概300U，然后到第三天就冲到了3.4万U左右。之后加上收取的资金费率，慢慢滚到了近20万U 1️⃣1️⃣ （CY）： 既然赚了这么多，您打算止盈吗？这笔钱对您生活有影响吗？ ➤ （拉娜（Lana））： 打算让AI持续跑下去，我也很好奇它最终能做到什么程度。生活上没有大变化，但心里还是挺兴奋的，因为AI能做到这种地步出乎我意料。刚开始我并没有十足的把握，否则我就不会只放100U进去了 1️⃣2️⃣ （CY）： 很多人想向您请教怎么搭建这套模型，甚至希望您帮他们做一套。能具体说说您的系统逻辑吗？ ➤ （拉娜（Lana））： 这其实是一整套针对山寨币炒币的“操作系统（OS）”。它不是一个简单的脚本或策略，而是模拟了人脑的左脑和右脑，分为执行层和思考层。它既要去感受市场情绪，又要执行严格的交易策略，中间怎么处理各种市场情况非常复杂。它还有个自我迭代的过程：我每天花大量时间跟它对话，把各大群组或论坛的话题喂给它，它提炼后会自动把潜在标的放入“观察名单”，并完成交易决策 1️⃣3️⃣ （CY）： 在这波100U到20万U的过程中，您有进行手动操作吗？新币波动大，AI怎么应对？ ➤ （拉娜（Lana））： 我没有直接进行手动交易，但我会在早期给不同属性的币种定下基础框架。比如针对币安刚上的新币，很多会高开低走或高开高走，波动极大。如果采用旧的严格止损策略，会被不断打损。所以我给新币制定的策略是：放宽整个止损的范围，承受中间的波动，去寻求一个比较稳定的趋势 1️⃣4️⃣ （CY）： 中间的止盈也是AI自己决定的吗？很多观众好奇，面对暴跌洗盘，您的AI怎么能拿得住那么久？ ➤ （拉娜（Lana））： 对，止盈我做了特别的设计。面对盈利大家都想卖，为了能拿住起飞的标的，我不设死板的价位止盈，而是做了一个“Cron定时任务”。每隔15分钟，AI会重新扫描持有的标的，结合现价、成本和合约数据进行分析。如果它判断继续上涨的概率大于下跌，就不管它，继续持有；如果下跌概率大于上涨，才会止盈。如果决定止盈，且该标的收益倍数比较高，系统会触发“标准分批止盈”模式——每次只卖出1%到5%，从而把卖出曲线做得更好，尽量让利润奔跑到更高的位置 1️⃣5️⃣ （CY）： AI交易这么猛，未来普通交易员会彻底失业吗？对于想搭建AI模型的普通人有什么建议？ ➤ （拉娜（Lana））： 交易员很难被彻底取代。因为没有任何一套策略能适应所有的市场环境，上个月有效的策略下个月可能就失效了。始终需要人类去调整Prompt和方向，专业交易员熟悉市场结构，在这方面优势更大。对普通人的建议是：从零开始，基于自己的交易理解，先跟AI做一些没用的小工具、小产品，慢慢摸索AI的能力边界；同时多阅读各平台信息来打造不同的策略 1️⃣6️⃣ （CY）： 您这套AI交易主要用在合约上，未来有可能用在链上吗？您是如何获取训练数据的？ ➤ （拉娜（Lana））： 最开始我这套系统就是用在链上的，结合推特热门资讯，但发现亏得很快。因为链上市场容量小，受人为操纵影响大，AI很难判断。后来我发现去中心化合约交易所（比如Hyperliquid）机会很大。我把Hyperliquid从上线以来到现在的全量数据都存储了下来，作为AI早期的核心训练数据。我专门统计并逆向分析了那些长期的、本金小但成功率极高且稳定盈利的“聪明钱”钱包地址（他们通常只做一个方向，不频繁多空切换），把他们的行为喂给AI学习 1️⃣7️⃣ （观众提问）： 您提到主要用Claude 4.6模型，现在遇到封号或者强制KYC的问题您是怎么处理的？有没有其他模型替代？ ➤ （拉娜（Lana））： Claude的封号问题确实非常严重且令人头疼。我的应对方式是：把所有的数据记录和执行层都部署在本地存储。大模型只做云端调用。这样就算号被封了，我用新号也能快速读取之前所有的进程，不影响工作流。目前在设计整体框架上，我还没发现能很好替代Claude 4.6的模型 1️⃣8️⃣ （观众提问）： 您用AI到现在消耗了多少Token？是全自动运行的吗？ ➤ （拉娜（Lana））： 早期直接接API时比较贵，烧了几千刀。后来发现订阅制便宜，现在开通了Codex和Claude两边的订阅，每个月加起来大概300到400刀左右。目前的自动化程度方面：如果需要发帖带截图，因为需要我给它截图，所以只能达到90%自动化；但具体的交易执行是100%全自动的。不过，如果上了新币且没有触发既定条件，我还是会通过对话人为引导它去研究并放入标的池，系统也会做一些工程化处理来应对断线等情况 以上就是棍哥（Lana）@lanaaielsa 分享的AI交易全过程，我看了两遍回放整理出来的资料，全文无删减 原视频： binance.com/zh-CN/square/a…

优化了一版，使用 OKX Agent Trade Kit 代替了 6551 因为 OKX 这个功能免费的，对你没有看错，免费 能实现以下功能： 1. 抓聪明钱/大户信号 2. 抓新盘/妖币早期链上活跃 3. 抓 OKX 热榜/讨论热度 4. 给这些链上币补价格、成交、持币人数等细节 这种东西 OKX 竟然免费提供，真是活菩萨啊

🧐 昨天 #币安广场 看完 @lanaaielsa 的直播分享，按照他的思路，连夜复刻了整套系统 目前用小仓位测试了一下，胜率还挺高的，现在开始逐步加大资金，在 lana 思路的基础上，我也做了一些小小的优化 ➤ 币安广场舆情监控： 利用 Playwright 实时抓取币安广场的帖子，并用 正则 提取 所有 $TICKER 形式的提及次数 排除 USD / USDT / USDC / BUSD 等稳定币噪音 额外引入了：CoinGecko Trending、币安合约 24h 涨跌榜，作为 广场数据 的补充，结合广场 Ticker 热度，加权求出最终的代币热度优先级 ➤ OI 异动： 监控币安 U 本位合约，所有 symbol 的「持仓量变化 vs 价格变化」，筛选出「OI 大涨但价格没怎么动」的品种，作为开单的备选标的池 抓住 OI 异动背离度达标的 Timing，抓到最佳买入时机 👉 比如： OI +20%，价格 +3% → ratio ≈ 6.7 ✓（资金汹涌涌入，价格还没反应） ------- 我觉得 交易这件事情，本身就是反人性的，那么反人性的事情，我就不干啦，都交给机器来做吧 🤣 AI 时代，你只需要心法，神功自成，你差的只是执行力，赶紧学起来！

币安广场 | 专访 @lanaaielsa 从100U 到浮盈2000x 截止目前在广场上已经有 1.4w 粉丝了，对比两天前还是 6k，涨粉速度堪比火箭😃 Lana老师分享了一些观点： “AI交易和人工交易的区别” “对山寨币如何搭建AI框架系统” “选择什么AI大模型以及如何训练” “如何使用币安广场数据搭建交易策略” “如何构建AI止盈系统” 上币安广场观看完整版访谈！

已接入 OKX Agent Trade Kit 的老用户，升级一下就能用： 🦞 龙虾用户（OpenClaw） 直接跟你的 Agent 说："将我的 OKX trade-kit 更新到最新版本，并重点介绍 'okx-market-filter' 和 'okx-sentiment-tracker' skill" 🔧 非龙虾用户（CLI / MCP） 直接跟你的 Agent 输入：npm update -g okx-trade-mcp okx-trade-cli 还未接入？OKX AI 101 零门槛教程 → okx.com/zh-hans/ai-101…

聪明人最后都走向金融市场，因为那里才是世界的终极博弈场。很多人有一个误解，他们觉得金融市场是赌徒的地方，其实恰恰相反，为什么？真正的原因只有5个。 1. 金融市场是世界上最公平的战场。很多行业拼关系、拼资源、拼背景、拼爹，但金融市场只有一件事：输赢。你的判断正确，钱就到你账户；你的判断错误，市场立刻教育你。没有人情，没有关系，只有逻辑。 2. 金融市场是认知变现速度最快的地方。很多行业你就算很聪明也要熬10年，但在金融市场，如果你的判断正确，一个周期可能几天就能改变人生，所以很多顶级聪明人会选择这个地方，因为这里认知直接兑换财富。 3. 金融市场是全球最聪明的人聚集的地方。你在这里，你的对手是谁？华尔街量化基金、顶级资本，他们用算法、用模型、用算力与你对抗，就像下棋，你每一步都在和世界级对手博弈。对一些人来说，这种感觉比赚钱更过瘾。 4. 金融市场是最残酷的认知审判长。很多行业失败可以找理由，但金融市场不行，你错了，账户就会告诉你。没有解释，没有借口，这里只有一个裁决，市场永远是对的，所以很多人在这里被打碎，但少数人在这里被打磨。 5. 金融市场是唯一能燃尽你全部认知的地方。很多人活一辈子，从来没有真正用尽自己的大脑，但在金融市场，每一天都是极限测试，判断、勇气、纪律、风险全部同时出现。如果你输了，说明你不够强，如果你活下来，你会获得一个能力叫顶级决策力。 最后，如果你只是想赚钱，不要进入金融市场，因为这里是收割情绪的地方。但如果你想知道自己到底有多强，那金融市场就是世界上最残酷也最公平的地方。因为在这里，你每天都在和全球最聪明的人搏杀，能活下来的人最后都会变成一种人，叫猎人。

这个AI短剧行业调研的视频做的是真蛮好的，推荐一下。