paulwei

前两年2023/2024年推文汇总，分别70/40多条， 2025年推文，再次按惯例汇总30多条，和回顾感悟： 2025年3月28日 营养补剂，成功长期执行的关键工具：可视化药盒 x.com/coolish/status… 2025年3月29日 仓位心理模型：浮亏后把当前价值当作全新现金重新决策（继续持有=当下决定买入） x.com/coolish/status… 2025年5月19日 哪怕偶尔减少交易头寸/休息，对最终结果影响远超想象 x.com/coolish/status… 2025年6月5日 下半年做空Trump币 x.com/coolish/status… 2025年6月10日 未来AI对异性社交软件的革命性升级空间 x.com/coolish/status… 2025年6月12日 推荐游戏《信任的进化》 x.com/coolish/status… 2025年7月12日 BTC快速单边上涨，将在7月18日达到100天 （此时BTC 119K） x.com/coolish/status… 2025年8月4日 纳斯达克指数的1000天周期效应（8~10月达到1000天） x.com/coolish/status… 2025年9月30日 准确量化自己实际心理承受力，是交易中重要竞争优势 x.com/coolish/status… 2025年10月13日 BTC被华尔街、政府接管后的阶段 x.com/coolish/status… 2025年10月17日 BTC 100天快速单边上涨周期判断方式的回顾分析 x.com/coolish/status… 2025年10月22日 AI做交易的质变奇点，是具备创造性、自主循环迭代性 x.com/coolish/status… 2025年10月31日 对新一代交易实盘平台的想法 x.com/coolish/status… 2025年11月13日 公开BTC实盘的想法，Open Intelligence x.com/coolish/status… 2025年11月15日 BTC中长线的两个角度 x.com/coolish/status… 2025年11月16日 如何具象理解交易中反身性/克服人性/打败自己的意义 x.com/coolish/status… 2025年11月16日 交易中同时开多个账号作为对照组的Benchmark作用 x.com/coolish/status… 2025年11月22日 开HyperLiquid账号 x.com/coolish/status… 2025年11月23日 公开BTC交易实盘Api Key，5年交易数据全部公开 x.com/coolish/status… 2025年11月23日 推荐Whoop手环 x.com/coolish/status… 2025年11月24日 分享视频：交易员成长代价，特质，交易“纪律”从哪来 x.com/coolish/status… 2025年11月25日 公开BTC实盘Api两天内的社区共创成果 x.com/coolish/status… 2025年12月2日 Vibe coding交易时光机成果，公开BTC实盘Api后续更多社区共创成果 x.com/coolish/status… 2025年12月6日 交易中的“普通攻击”和“放技能” x.com/coolish/status… 2025年12月7日 交易时光机，播放5年半BTC合约过程 x.com/coolish/status… 2025年12月11日 交易历程里，如何从跌入谷底到重新做起来 x.com/coolish/status… 2025年12月16日 AI嘴替解释“挂单不为了全都成交。 没有“止损/止盈”，只有当下应该持有多少” x.com/coolish/status… 2025年12月19日 不同水平交易员，交易不同周期级别的盈亏分布 x.com/coolish/status… 2025年12月23日 Vibe coding成果：批量图片生成器 x.com/coolish/status… 2026年12月26日 Crypto叙事两大主线“RWA vs 用户Agent化”中的后者， “用户Agent化”和DeAI，更具备类似早期BTC自下而上财富效应潜力 x.com/coolish/status… 2025年12月29日 Vibe coding成果：爱情预言机 x.com/coolish/status… 2026年1月3日 新Alpha大机会从DeAI、Agentic Adoption土壤里来 现在该做的事情：浸泡在各种各种AI运用里 x.com/coolish/status… 2026年1月7日 未来智能耳机可能承载AI摄像头需求 x.com/coolish/status… 2026年1月22日 李永乐的数学课“三门问题”和交易市场舆情的关系 x.com/coolish/status… 2026年1月26日 关于补钙 x.com/coolish/status… 2026年1月31日 BTC目前只去中心化了一半（钱）， DeAI会完成去中心化的另一半（地址） x.com/coolish/status… 2026年2月10日 对视频AIGC和流媒体之间关系的非主流看法 x.com/coolish/status… 2026年2月18日 Crypto的未来不需要信仰，需要的只是“我不想用阉割版的AI” x.com/coolish/status… ===========分割线=========== 从上面2025年汇总可以看到， 我在2025年上半年的推文产出明显减少， 5月提醒减小仓位/休息对最终结果影响的重要性， 7月提醒BTC将结束2023年以来的第5个“100天”。 发推数量少，比如身为纯二级市场玩家， 对BTC走势的观点表达频率， 甚至低到几个月一次，包括评论都尽量避免水废话， 就是我对“输出质量含金量>数量”，“领先全网版本”， 和方便自己/他人查阅内容历史的低熵便利性， 有近乎强迫症的追求。 可以说除了少数玩梗， 我把推特当做高度结构化的长期上下文来组织构建。 如果用季节来比喻， 下方串联式引用推里的2023年、2024年推文汇总， 如今事后看起来更像是春季~夏季的“播种~繁茂”， 对比之下，2025年更像是“秋收复盘~冬季蛰伏”。 例如，下面这些来自2023年的推文摘录， 是领先整个Crypto市场一年多， 深入预言后续2024年市场主题的灯塔级内容： 2023年6月（当时BTC价格只有26K） Meme已经成为了当下时代的价值投资、精神娱乐潮流消费方式、币圈主要流量入口之一(长文） x.com/coolish/status… 未来Meme不容忽视的关键：下沉、魔性 x.com/coolish/status… 2023年9月 ETH/BTC汇率大周期、大空间看空 x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… 不谦虚地说，这是全网最早，大概率没有之一。 而在2024年1月， BTC只有40K时， 当所有人都在讨论BTC的ETF和RWA时， 我的推文逆风指出： Crypto+AI 会成为“Web4”，但还没人反应过来。 AI会是Crypto的“新多头”，甚至AI可以雇佣人类。 Defi已是套牢盘，RWA只是新瓶装旧酒， ETF也只是抢跑游戏，不是内在竞争力，而是幌子。 对Crypto来说的重要未来，不是RWA/ETF，而是AI。 主动式AI是被低估的突破口。 x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… 最早甚至追溯至2023年7月 对Crypto + Agent to Agent的探讨： x.com/coolish/status… 这些也是全网最早，很可能没有之一（Grok验证：x.com/i/grok/share/3…） 或许对当时的人们来说，这些论点还太早、太“奇”， 以至于发出的时候，没有什么人作出深度回应讨论， 或者仅当做故事、谈资而已，看过便不会在意。 但在今天，当初这些领先市场2年的预言， 忽然变成全网热议的焦点， 从“奇论”，又反过来变成了普遍的“理所当然”。 大家都说，要做第一性原理思考， 但是很少会有人告诉你， 真正有效、有用的第一性原理思考， 必然伴随、必然要承担的是： 环顾四周，无人认同，无人有驱动力来有效交流， 甚至被视为痴人说梦。 并且哪怕等到思考被照进现实、兑现价值时， 大家又会觉得“这不是很Obvious、理所当然吗？” 这些又都会被遗忘，淹没在低信噪比的环境中， 除非，你自己就是那个把思考部署到现实中的执行者。 那么2023~2025，经历了又一轮春夏秋冬， 现在面向2026的往后，可能是新范式起点， 是时候多深入想想， 怎么样既能把过去的点连接起来， 又要抛弃过去的某些成见、羁绊， 既能拿起，也能放下，才能不变成惹人烦的老逼登， 用更好的上下文，去参与到接下来这刺激的新春季， 新浪潮生成运动中去了。

用ai围绕“用户对人会跟”解决问题， 而不是ai围绕“用户对资讯慧根”解决问题。

Crypto交易所里，AI类功能明显增加了， 但仍主要是“分析项目/资讯/行情/技术”。 其实“分析人”才更有意义， 也更好玩更容易“产品即传播”， 让更多人真正用起来的同时，互相分享， 这里面角度无限。 交易这件事：内观>外观 举个简单例子帮助理解， 比如交易所同样做“Ai预测”这个点： A. 根据BTC历史预测今天涨跌 B. 根据你个人历史预测你今天会想下什么单 A和B哪个你会更想看看？更有分享欲？ 这是第一层。 第二层是， 这类“ai功能”不应该都由交易所官方 自上而下来吭哧吭哧做， 应该像可被社区vibe制作和分享的Skill， 提供一种机制体系，一种“舞台”， 让社区自下而上来释放无限创造力， 基于此激发分享交流。 龙虾/Claude code的繁荣， 相当程度上得益于“社区Skill”这个“舞台”。 然后是第三层： 交易所纷纷都在做 “帮你自动做交易的Agent” 但交易所在这件事上忽视了一个前提： 你Ai Chatbot首先得“说”得好， 我才愿意相信你Ai Agent“做”得好， 愿意放权给你Ai去做。 但现在交易所Ai分析输出“说”的， 如果主要是公共新闻资讯、价格技术分析， 量化分析等等这些内容， 那么要让用户依此下决心让Ai去“做”， 这里的问题是： 普通玩家我，对于诸多资讯+技术量化分析知识， 是不懂、缺乏分辨力、耐心、缺乏信心的， 太抽象晦涩，缺乏“确信感”去相信并尝试的。 你问一个普通玩家“你有什么交易策略想法？” 大部分人根本答不上来。 普通玩家也不会在公共讨论空间里， 有互相分享交流这些东西的欲望。 何况，就算用户去尝试了 “用自然语言描述一个想法，Ai写出这个策略执行”， 更偏向于是“Ai帮做策略”而不是“Ai交易”， 即使是Ai帮写策略，对于普通人来说， 以此去跟正经持续迭代的量化玩家“硬碰硬”， 很难有edge优势。 但如果，我们把角度切换到上述的第一层 “围绕人”，而不是“围绕量化技术”， 那么： “某某KOL大佬其实经常反指” “某某KOL做短线很厉害” “某某实盘KOL牛逼，最低点他发推看多” 这些围绕人的看法，是大家普遍本就有的。 对多数普通玩家来说，是认知门槛很低的， 很具象，也是有主观确信感的， 也是大家在公共讨论空间里津津乐道， 主动互相Social分享的。 如果交易所AI可以“说”这类东西， 用户自然有兴趣尝试让交易所AI去依此“做”。 那么这个时候，举例： 假如我告诉你，我用交易所MCP， 做了一个“Skill”+看板： 同时参考熬鹰、Tony、Yilihua 3名交易员的交易、社媒信号， 给予他们不同的正指/反指+百分比权重， 给你发可视化汇总日报， 或者可以只有当这三人的信号同时共振时， 才给你发信号，或者直接下单。 这样的“Skill”+可视化看板，我分享出来， 在你的交易所Ai Agent里，一键/一句提示词调用。 这是不是有趣多了？你不会想试试看效果吗？ 半年前，我就多次公开提过 这类“围绕人+ai”的想法建议，包括不限于： x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… 去年我把自己的BTC实盘API key公布与众， 很多不认识的网友， 基于我的api数据都vibe了不少产品： x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… 这就是“围绕人”的Open Intelligence开放智慧力量， 这还是缺乏交易所MCP等等降低门槛引导的情况下。 交易所手握最有价值的真金白银数据上下文， 最适合去提供这样的降低二创门槛+分享的“舞台”。 角度，角度，角度。 如果有了这样的“舞台”， 大家可以有无数种角度，创造无数种这样的东西。 而交易所官方根本没法做这些有趣的东西， 只有社区才行。

@dontbesilent 除了费用消耗，另一个方面是， 当这个产品定位不是面向24hx7使用的时候， 它配套软件的整个设计就不一样了。 比如说：24hx7的可穿戴硬件配套app， 会把所有历史数据可视化到一个 针对24hx7场景的界面里，并提供相关针对性功能。 比如说：对比whoop/limitless pendant，和plaud ai的app设计。

之前弃用 Anker 录音豆，和这次弃用飞书 aily 是一个原因 你弄个 69 包月我觉得不贵，但是 1000 点不够用呀 …… 你不能假设用户是轻量使用吧

@Aeon_Pathfinder 实操中只有部分医院提供dicom，比如会在微信公众号系统的检查报告页面，提供“影像下载”功能，可以选dicom/jpeg。而且入口可能不是很显眼。如图。这个就只能试了才知道了。

@coolish 怎么能才能让医院提供影像的dicom文件呢？

ChatGPT发布以来，我逐渐成了家里的“私人医生”， 且发现多数人疾病/健康管理大概率存在很大盲区。 多数人以为： 只要定期体检就行，就能规避大的健康风险。 只要去最好的医院，找个尽可能专业的医生就够了。 实际中，我亲身经历发现的问题包括不限于： 1. 就算是一次体检3000+人民币，甚至6000+的高端体检机构高端套餐，给出的体检结果数据，也（反而）可能和三甲医院的检查报告结果天差地别。 2. 就算是上海这种地方的一流三甲医院、最招牌的特需/国际科室、最带头的医生，也可能粗心大意/缺乏责任心，甚至不小概率的误诊，严重耽误你或你的家人。一个医生一天要看几十个病人，他对你来说是100%，而你对他来说可能只是一天里的2%，而且同样一个医生每天的状态都不一样。医生简介里的各种医学成就，并不一定直接和他给你的服务价值成正比。 以往我们的概念是， 把自己和家人健康疾病管理的责任底线，交给医生就够。 AI时代下应该是：自己才是自己和家人健康的第一责任人，把医生当做Review的人/治疗执行的人。 这样才是把健康风险相关的生命质量底线，掌握在自己手里，而不是交给运气。 可以怎么做： 数据方面，自己和家人常年积累的体检报告、医院病历/检查报告，学会去下载电子档（PDF/JPG/甚至影像DICOM文件 ），文件名按日期+类别整理排序存档到本地，用Dropbox或其他个人数据文件库工具做好云备份，做到一目了然、手机电脑随时取用。 多数医院的微信公众号/小程序提供这些数据的导出功能，存在更复杂点的情况，像是上海不少医院，病历导出专门外包给了一个“病案助手”小程序。甚至这些公众号网页系统是可以支持你将家人的身份绑定到自己账号下，你就可以在自己的微信里代他们操作这件事，因为你很难指望大多长辈自己会这些操作。 某些情况下，你只有纸质资料，那么就需要一台支持连续自动输稿器的打印扫描仪，家用可考虑HP 323sdnw，扫描更快的商务型是HP 4104dw，都支持WIFI连接。长期来说如果只用玻璃板一张张扫描太麻烦。扫描软件强烈推荐免费开源软件NAPS2（ naps2.com )。 AI分析方面，在ChatGPT里按人名来建“项目”，项目下可以长期维护不同对话以针对不同方面的问题，项目的“来源”目前支持最多添加40个文件（所以上述数据可能需要定期做PDF合并）。NotebookLM没有明显的来源文件个数限制，导入后可以在Gemini里引用这些来源。 再高阶一些，可以在本地诸如Claude Code或龙虾Workspace下，建立专门目录同步上述数据，来长期维护分析。 如果上述做到位，AI给出的诊疗意见，能让你“知其然，且知其所以然”，能涵盖门诊医生诊疗意见的80%甚至远远超越。在这个基础上，复诊时可以对医生给出的诊疗意见大胆追加询问，诸如“是否还需要做另外的XXX检查？”“还有没有可能是XXX问题？”“XXX治疗方案会不会更合适？”。就像上面说的“把医生当做Review的人”，当做合作者，不要不好意思。少数某些医生觉察到你是带着AI知识来门诊的，如果他态度是嗤之以鼻或者不耐烦的，恰恰说明这样的医生不应该是你的唯一依赖，更应该考虑换个医院/医生追加寻求第二诊疗意见。现在一些与时俱进且负责的医生，反而会鼓励患者自己多去用AI。 对于潜在影响大的问题，不能只去一家医院只找一个医生，最好找不同医院不同医生获取第二诊疗意见。同样一个症状，A医生可能告诉你这就是炎症，B医生则可能告诉你这需要做其他某些检查来排除更坏的可能性。 对于体检有异常数值的项目，最好去其他医院，对相同的项目先做二次检查排除误差，再给医生判断，否则假如体检数据是错的（可能受体检机构合作实验室条件甚至物流影响，贵的体检未必等于靠谱），那么再好的医生据此也只能做出错误的判断。 AI时代就是一个所有机构和个人争夺各种上下文的时代， 各种AI厂商的互相竞争实际就是关于用户上下文的战争， 自己和家人的健康生命上下文，必须有自主掌握的一份， 那么无论平台工具、医疗方式如何更替， 你都拥有随时无缝升级、迁移的主动权。

@TingHu888 “会跟”没有比“慧根”容易多少

说到基金这件事，如果22年底那会我抄底的时候建立一只基金，就全仓比特币，然后25年10月一起止盈，这种收益是远远超过绝大多数人的投资结果的，分20%收益，很多人也是愿意的。但这是结果倒推，因为大多数人这几年是亏钱的，所以能这样再好不过了。但实际上大多数币圈的人是不接受的，因为过程中有太多的坎坷以及还有各种他们以为他们能抓住的暴富机会，甚至觉得参与了这个基金耽误了他们发财。过程中行情不好或者自己瞎玩亏了，还可能要立刻赎回，不然就闹事。所以，实际上，绝大多数币圈的人是不适合参与这样的基金的。只有有一定的资产，需要做多元配置，不指望以小博大暴富，并且有一定信任度的基础，才可能会愿意参与这样的基金。

@33_labs 不会

@coolish 魏神在把体检报告提交给 AI 的时候，会做脱敏处理吗？如果做的话，现在用的是什么方案呢？

@Ant5x2 @daidaidailanzi 肌酸我最近是吃2.5g胶囊*4=10g，尤其睡眠不足的当天使用体感明显，而且不是咖啡那种兴奋感，是精神状态恢复正常的感觉。 保持肌肉量方面的作用和抗阻运动量成正比，像放大器，不运动的情况下作用证据确实还不足。

@coolish @daidaidailanzi 肌酸能给大脑“充能”的服用剂量我记得是远大于健身时提供肌肉耐力的剂量的 而且肌酸是帮助肌肉储水使得内部储存atp的空间变大 可以储存更多 和防止肌肉流失关系不大吧

体感最明显的是维D。配合钙、K2、甘氨酸镁。 日常吃维D后再不感冒了。 最近每天吃肌酸胶囊版本，体感也很明显。给大脑充能，长期减少肌肉流失。并不是健身的人才需要。 之前发过的一些健康管理相关推文： 2025年1月24日 补钙的过程中，发现补充维生素D3缓解失眠问题 x.com/coolish/status… 2026年1月26日 关于补钙 x.com/coolish/status… 2025年11月23日 推荐Whoop手环 x.com/coolish/status… 2025年3月28日 营养补剂，成功长期执行的关键工具：可视化药盒 x.com/coolish/status… 饮食管理方面有讲到过一些： x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… x.com/coolish/status… 比较简单，以后有时间专门深入讲。

@coolish 魏神平时有吃什么补剂嘛

Solid breakdown as a senior artist, and your ray-traced shader analogy makes sense for traditional uplift. But Jensen directly called out the "just better lighting/shading" take: "DLSS 5 fuses controllability of the geometry and textures... with generative AI. It’s not post-processing... It’s generative control at the geometry level." NVIDIA's own wording: AI "understands complex scene semantics such as characters, hair, fabric and translucent skin" to "generate... subsurface scattering on skin, the delicate sheen of fabric and light-material interactions on hair." That's not equivalent to your physics-based shader example. It's generative inference adding new material details that weren't in the original buffers. Demos show faces getting altered (fuller lips, added freckles/makeup-like details, "yassified" skin response, mismatched hero lighting in moody scenes) beyond just specularity/shading. Early "only lighting" framings misled people, but Jensen's clarification and side-by-sides prove it's more: content-aware generative enhancement, not pure shader upgrade.

After this whole debate about DLSS 5 I came to the conclusion that most of the people talking about it are completely unaware of what they don't know...they're on the peak of ignorance and don't even grasp how little they understand. They just heard generative AI and like Pavlov's dog they just start drooling thinking it's the same shit as unethical slop image generators...for the love of Christ...go and educate yourself before raging on the internet for no reason. DLLS 5 is not a prompt based generator...it's not creating stuff based on someone else's images and hallucinates results. It uses the information from the raster to build up a final render frame with the same information but with better lighting and shading... I'll even give you an example on how much of an impact better shading and lighting has. This is a character I've worked on not long ago. On the left you have a raster render, with some bad shaders. On the right you have a render with raytrace on, a much better shader for both hair and skin. They don't even look like the same person...do they? This is what DLSS5 is doing....getting a result like the one on the right(tbh a lot better) at a smaller cost than actually rendering it. Still the same geo, same textures, same light sources. Some of you will go and say the one on the left is better and it's the artist's vision. It's not...it's just the artist's limitation due to shading and lighting constrains. Every single artist out there would love to get the right result in real time.

@evilcos 哥有没有关注这个：x.com/1Password/stat… 是不是可以搞一个更好的1password skill v2之类的

🦞OpenClaw 极简安全实践指南 v2.8 Beta 出来了，数个独立 OpenClaw 来回测试了几百个小时，覆盖 Gemini/Opus/Kimi/MiniMax/GPT 等最新模型。 github.com/slowmist/openc… v2.8 Beta 先完全独立，包括对应给人类参考的巡检脚本。如果你感兴趣，可以尝鲜👀 ⚠️注意，用之前务必仔细阅读仓库的 README。

@Magicstarsx 难道是bwg吗？😂我其实也就主要长时间用bwg和dmit，感觉都挺好。就是香港一般都偏贵的，而且主要香港ip现在被太多ai服务甚至crypto服务制裁了。

@coolish 哈哈 懂行👍 不过是b开头的😂 香港vps有什么推荐吗？

实验了几个月了，自己搭的梯子确实更稳定，而且流量还多。我现在美国节点的个人梯子每个月流量1T，ping稳定在160ms以内，价格是奶昔机场的1/3吧。 准备再搭个香港节点，用于跑需要低延时的，美国节点专门给AI用🤔

@laocheninusa 说明你没仔细看。按官方申明： 不仅安装包离线，安装后的软件版本也是“离线版”。

@wolfyxbt 关于X上引用别人推文这点，我再多提供一个角度。 哪怕就是为了流量， 哪怕撇除@wolfyxbt说的推荐算法优势不谈， 其实还有一个提升读者收藏率的优势： 读者点1下收藏，获得2条结构化信息上下文， “买一送一”降低了读者收藏推文时的心理门槛。 想想自己平时收藏推文的时候，是不是就有这个心理？

我发现很多人宁愿给别人的推文来个「截图」都不愿意去点一下「引推（Quote）」按钮来发推，生怕给别人免费带流量。 你如果是真的想经营好自己的 𝕏 账号，我的建议是不要吝啬去引推其他博主的推文。首先 𝕏 是个社交平台，不是类似微信公众号或知乎这种博客平台，社交平台的中心思想就是希望用户多社交，而「引推」其实就是 𝕏 这里最好的社交互动方式，流量推送会比评论和转发要好很多。 你越是多给别人的推文「引推」，你就越有机会被推送到新的流量池，吸引更多新的读者和受众，这其实是个双赢的互动方式。

首先 Options+ 不一定要联网，且不需要登录账号也能用，数据收集也可以关闭，这些方面和用显卡装Nvidia App本质上类似。以及官方本来也提供了无网络能力的离线版本（support.logi.com/hc/zh-cn/artic…）。再不放心也可以在防火墙里关掉程序的联网权限。离线情况下功能支持依然远多于第三方软件。例如TomBadash的软件仅支持MX Master 3S一个型号。 简单的逻辑：键鼠硬件设计必然考虑没有互联网连接的用户，官方总不可能让用户没互联网就用不了键鼠上额外花钱买来的核心功能了。 第三方软件主要定位是轻量级，适合的是对功能需求少，想要节省系统资源的用户。像是评论区里提到的 github.com/Qetesh/logi-op… 主要作用是安装时可以去除不需要的功能。

如果你买了罗技的高端鼠标（如MX Master等）。 结果发现要用它的全部功能，必须装一个叫 Logitech Options+ 的SB软件。 这软件要联网，要账号，还会在后台偷偷收集数据。 有个叫 TomBadash 的程序员受够了。 他开发了一个叫 Mouser 的开源工具，用来替代罗技官方程序。 开源地址见评论

@DeanBowen232511 都支持的，键盘上面都标有MAC快捷键标识。

@coolish mac系统支持怎样

我替你们交学费都试了，如照片所示 罗技支持Options Flow功能的键盘鼠标， 照片中从上到下分别是： 键盘 MX Mechanical / MX Mechanical Mini / K855 鼠标 MX Master 4S / MX Anywhere 3S / M750L 对应京东价格 7xx/6xx/4xx 7xx/3xx/2xx 但 K855+M750 键鼠套装却只要300出头， 一个Bolt接收器同时连键鼠 （分开独立买4xx+2xx，多一个Bolt接收器）， 只是颜色仅黑色，鼠标是中小尺寸不能选L大手型。 全部试下来的感受是： 键盘 MX Mechanical 宽占空间； MX Mechanical Mini 太紧凑，大手手指容易打架； 而K855尺寸合适，既可办公也适合游戏，键程更高。 鼠标 MX Master 4S 高端生产力，对我来说重，不敏捷； MX Anywhere 3S 生产力定位但它尺寸小，我手太大； M750 虽说不是为游戏设计，但重量算轻，还有两个尺寸适配中小手/大手（两个尺寸区别：107x61x37毫米重101克/118x65x41毫米重111克，适合掌根到指尖>19厘米） 以上 MX 的4款键鼠都是TypeC充电， 介绍写MX键盘背光开/关情况下，续航15天/10个月， 两款MX鼠标续航都是70天。 K855 和 M750 分别用7号和5号电池， 介绍写K855续航3年，M750续航2年。 综合来讲，普通用舒适均衡的还是K855和M750， 而且性价比又高，黑色套装300出头感觉捡漏。 有朋友火速入手了反馈也是不错。

bolt接收器本身是罗技像是mx master这种高端生产力鼠标也在用的，稳定性肯定没问题，只是需要注意距离别太远+尽量别被太多其他设备完全挡住。 偶尔移不到另外的电脑上也可以试试让codex桌面版帮忙一起排除下是否有局域网内网设置上的问题，不完全是网络延时这一项的影响，很多时候wifi内网情况下也是因为某些网络设置的问题。现在的ai agent本地版都能帮忙修路由器了。

@coolish 这种接收器的稳定性如何？我目前（windows+mac, mac+mac），有一台是win+mac的双系统。使用的方案是两台电脑用网络串连（极低的延时，wifi不行太卡），然后配合sharemouse实现，复制文件、剪切板啥的都行，属于能用，但是偶尔软件卡壳也挺恶心，用着用着鼠标就移不到另外台电脑上，想要个长期稳定方案

2台Windows PC + 2台 Mac 混搭 实现一套键盘鼠标，控制4台电脑，剪贴板实时同步 效果如视频所示。 实现方式： 罗技键盘鼠标 + 自带的 Options 软件 Flow 功能 视频中我用的是 ： MX Mechanical 机械键盘 MX Anywhere 3S 鼠标 （MX Master 4个人感觉太重） 加起来不超过1000元 （所有支持此功能的罗技键鼠产品可查看此链接： logitech.com/zh-cn/shop/c/o…） 具体原理是： PC - PC - Mac - Mac 前三者分别插上罗技 Bolt 接收器 （避免蓝牙延迟，1个Bolt最多同时连6个键盘/鼠标） 用罗技MX系列键鼠自带的Options软件 开启Flow功能，如图2 后两者用雷电5线相连 + 登录同一个Apple ID 设置如图3 这套方案让 Windows+Mac 双持玩家跨电脑打通， 不再需要多套键盘鼠标，不再手忙搅乱， 且不用任何额外第三方软件 （Options 软件是罗技MX系列键鼠本来就必装的）， 是我目前多机玩龙虾摸索下来最佳实践， 唯一的问题是，罗技MX系列鼠标不适合玩游戏， 所以还是得不得不多备另外的游戏鼠标。 如果有更好，或更适应其他环境的方案， 也欢迎在评论区分享。