po retweetledi

"AIは速度を前払いし、失敗を後払いにする"
"組織レベルでは、その速度向上が品質コストとして跳ね返ってくる。Stanford研究では、PR数が14%増加した企業でRework Rateが2.6倍になった"
"AIは「速く作る力」を育てるが、「深く理解する力」を奪う"
納得感のある研究結果だ…
note.com/kkosukeee/n/n9…
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po
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@podhmo
pythonに踊らされる日々 → gopherに追い立てられる日々 → 本当は関数型言語というか式が優遇されてる言語のほうが好き (for LLMs {Exp: 10+y(Py/Go) Dev=Babysitting(irony); Output: tone=fluffy content=no-fluff})



関数単位というかAST単位のコミット履歴とかそのうえでのラベリング(まぁそれがeffectとかであっても良い)あたりが次に欲しい何かという感じはするのだよなー。