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@Mrwanggo @YuminAI 美国有高铁啊 基础设施太差建不起来东北那几个城市Acela Express本来当高铁建的 最后失败了

@YuminAI 凡是来过美国的就知道美国真用不着高铁，开车远道能跑140-160km/h，想停停想走走，高速又不收费，谁愿意去挤车？中国人口密度大，城市群集中，从深圳到北京才3000多公里，美国从洛杉矶到纽约6000多公里，坐tm高铁坐20个小时，疯了吗？我做5个小时飞机不舒服多了？短途开车长途坐飞机，高铁没用

以我对美国的理解 其实高铁建不起来 也是应该的 因为这玩意儿的经济学真的不太好 首先要花很多很多钱来建吧 然后每年要花很多维护的费用吧 然后最后一公里还是没解决 毕竟公共交通确实垃圾 然后其他替代的交通方式也很多 就比如说飞机 从旧金山到洛杉矶才100多美元 我觉得你高铁建起来后 从旧金山到洛杉矶的票价 可不止100美元吧 绝对不止

@wangwatchworld 美国的中餐味道差价格贵 没竞争啊

在泰国的餐饮店，加拿大的餐饮店，中国的餐饮店，对比一下生存难度，中国的餐饮业属于地狱难度。 泰国人和加拿大人不挑，不见异思迁。 比如一家餐馆就这点菜式，一个咖啡馆的咖啡种类也不像国内咖啡馆一样门类繁多，泰国人和加拿大人就这么年复一年的吃下去了。 我在泰国十年，年复一年，四年前开的店铺还在，六年前开的也在，十年前的也在。 到多伦多小城，前年来的店铺生意那样，去年来的也是那样，今年看到也是那样。 店主都很从容淡定。 回国三年，除了一直去的一家面馆还在，其他店铺已经换了老板或整条街倒闭，不见人影。 国内的餐饮店老板不仅仅要天天跟风时尚，削减成本，上各种很活，进各种平台，还得与各路人马殴斗，死亡率太高了。 一查数据，一年倒闭三百万家，新开三百万家。 这是玩啥呢？ 逃房租和供应商货款吗？

@wenyunchao 美国市场进不来跟质量没有任何关系

@pretakapret 能进美国市场，我就相信。

小侄女要买车，问我是电车还是油车。我说如果不是每天通勤，不常开，油钱开销不大，就买油车。不要考虑中国产电车。

@wenyunchao 欧盟澳洲新西兰新加坡也没有监督吗🤣

@pretakapret 没监督不公布不追惩自然就没数据

@wenyunchao 我只是拿数据说话而已，请问证明国产电车质量差的数据在哪？

@pretakapret 你相信就好

@wenyunchao 中国电车在全世界销量也不少了，并没有什么显著的质量和安全问题

@pretakapret 汽车的安全靠的是血汗教训的堆积及强有力的追惩召回机制，与用什么电池无关。

@wenyunchao 你说起火吗？ 这是三元锂的物理性质导致的，国产or特斯拉没区别。 买磷酸铁锂的会好很多

@pretakapret 安全第一

大模型的原理文章看了一堆，Transformer、Attention、预训练微调，概念都懂，但想自己动手训一个很难。 GPT-3 1750亿参数，随便租张A100一小时几十块，训完一个像样的模型要烧几千个GPU小时，普通人根本玩不起。 GitHub上有个叫 MiniMind 的项目（已经45k star了），思路很简单粗暴：模型结构不缩水，但把规模压到只有64M参数——GPT-3的1/2700。一张3090显卡，2小时，云服务器租金3块钱，就能从零跑通预训练→微调→对话的完整流程。 关键是，所有核心代码都是用PyTorch从零手写的，没有transformers库，没有trl，没有peft，没有任何高层封装。 LoRA怎么做矩阵分解、DPO/PPO/GRPO的策略梯度怎么算、奖励模型怎么训——全摊开在代码里，想搞懂原理的直接读源码比看论文还直观。 训练数据也全开源了，预训练语料、SFT对话数据、强化学习数据加起来不到3GB，下载下来就能直接跑，不用自己到处找数据。最新的v3版本还对齐了Qwen3生态，支持工具调用、思考链，甚至能用ollama、vllm直接部署推理。 64M参数的模型肯定不会比ChatGPT聪明，但重点不在结果，在过程。用乐高亲手拼出一架飞机，比坐头等舱飞一趟爽多了。

@mtrainier2020 tiktok上shop的人多吗 好像份额很低

@himself65 A家赢了

AI三家分析， Google属于根本不靠toC订阅赚钱，所以你看到Antigravity被薅了半天，封了人又解封了一半，Gemini Web、App、CLI，三个产品统一的口径都没有； Anthropic属于从第一天就朝着toB做，现在要上市了不演了，toC客户，能杀一个算一个； OpenAI属于最尴尬的，尾大不掉，它想照顾所有人但是从公司角度出发又不能满足所有人，所以一种左脑反击右脑的状态。

@RickyYu6612 太贵了 我只去老美餐厅吃29.99的ayce crawifsh

小龙虾季节到了 我不吃小龙虾，但是可以吃点虾和香肠，要了4磅虾结果小伙子一下就给弄了6磅多，还要往回放，我说弄多少就算多少了，刚来美国的时候一磅好像6.99的样子，现在翻倍了，还是算蛮划算的,不过辣的我开个三个冰耶

你们搞大模型的就是码奸，你们已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，设计兄弟，害死网安兄弟，害死ic兄弟，最后害死自己害死全人类

@Balder13946731 扎男运气真好，手握全世界最牛逼的商业模式 怎么折腾都行

$META 将正式关闭元宇宙，900亿美元的投入化为泡影。 但是 $META 依然强大，因为他破解了绕开操作系统追踪用户其他行为就可以获得用户偏好，并且精准推送广告的技术。这是任何其他社交媒体都没有掌握的技术。 $META 虽然进军AI和元宇宙遇到了挫折，其实就算进军成功，也不会赚多少钱，相较于其目前掌握的广告推荐技术，那才是真金白银的王牌。

请全体起立，今天给你们看一个真正的硬核狠活，超级王炸的项目 ANE：绕过限制，直接用 Apple Neural Engine 跑神经网络训练（PoC） 苹果一直把 ANE 当作纯粹的推理加速器锁在线上，但这个项目通过逆向工程证明了一点：ANE 其实完全有能力跑反向传播。 这老哥直接暴力逆向了苹果的私有 API（_ANECompiler 是什么鬼？拿来吧你！），硬生生把反向传播（Backprop）塞进这块被封印的硅片里跑通了。没有 CoreML，没有 Metal，不带 GPU 玩，纯靠 ANE 搓出了一个 Transformer 训练循环。 github.com/maderix/ANE

@diyas_1989 @swh16888 I thought your are above 50M or something🤣

@swh16888 but 10 million NW is not even a big deal in SV.

I personally own way more than 3million spacex 😂while group of crypto degen flooded and splited for totally 3million spacex....

Stop what you’re doing right now. Anthropic just dropped a free AI academy with 13 courses and official certificates across MCP, APIs, Claude Code, and fluency. People used to pay $2k for bootcamps teaching worse versions of these topics. Now it costs $0. Save it. Start today.

我刚把收藏夹里几十篇“看了等于没看”的攻略全清空，一个站点，把 OpenClaw 从入门到起飞全包了。 安装不折腾，国内镜像拉就完事； 能自动干活，浏览器 / 脚本 / 各种聊天工具都能接； 本地跑，开源免费，数据不出门。 🔗 入口在这：clawd.org.cn

链接： github.com/ruvnet/wifi-de…

卧槽，今天 GitHub Trending #1：WiFi-DensePose 不用摄像头 不用传感器 不用任何额外硬件 只靠家里的 WiFi，就能感知你在屋里的一举一动